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Docker를 사용하여 로컬에서 Airflow 실행: 기술 가이드

암호
소개Apache Airflow와 Docker는 데이터 및 소프트웨어 배포를 처리하는 방식을 혁신적으로 변화시킨 두 가지 강력한 도구입니다. Apache Airflow는 오픈 소스입니다...

맞춤형 데이터에 대한 오픈 소스 LLM 모델 미세 조정 가이드

암호
소개대부분의 ChatGPT에 대해 들어보셨을 것이고 질문에 답하기 위해 사용해 보셨을 것입니다! 아래에서 무슨 일이 일어나는지 궁금한 적이 있습니까?

AWS CDK | 아마존 웹 서비스

AI
ML(기계 학습) 관리자는 ML 워크로드의 보안 및 무결성을 유지 관리하는 데 중요한 역할을 합니다. 그들의 주요 초점은 다음을 보장하는 것입니다.

Amazon Web Services와 함께 AWS CDK를 통해 Amazon SageMaker Role Manager를 사용하여 맞춤형 권한을 신속하게 정의하는 방법을 알아보십시오.

제피넷
Amazon SageMaker는 개발자가 기계 학습 모델을 대규모로 구축, 훈련 및 배포할 수 있는 강력한 기계 학습 플랫폼입니다. ... 중 하나

"Amazon Web Services에서 AWS CDK를 사용하여 Amazon SageMaker Studio 수명 주기 구성을 배포하는 방법 알아보기"

제피넷
Amazon SageMaker Studio는 기계 학습(ML)을 위한 완전 통합 개발 환경(IDE)으로 단일 웹 기반 인터페이스를 제공합니다.

AWS Glue, AWS DMS 및 Amazon DynamoDB를 사용하여 실시간 서버리스 데이터 분석을 위해 스트리밍 데이터 소스를 CDC 데이터와 결합 | 아마존웹...

빅 데이터
고객은 기존의 분석 작업을 수행하기 위해 데이터 웨어하우징 솔루션을 사용해 왔습니다. 최근 데이터 레이크는 많은 주목을 받아 ...

Apache Iceberg, AWS Glue를 사용하여 트랜잭션 데이터 레이크를 구축하고 AWS Lake Formation 및 Amazon Athena를 사용하여 교차 계정 데이터 공유를 구축합니다.

빅 데이터
Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)에 데이터 레이크를 구축하면 조직에 많은 이점이 있습니다. 그것은 당신이 다양한 데이터에 액세스 할 수 있습니다 ...

위기에서 기회로: SVB 붕괴 후 재무 관리를 강화하는 방법

SaaS는
Silicon Valley Bank(SVB)의 예상치 못한 붕괴는 많은 사람들이 2008년 금융 위기에 필적할 것이라고 두려워했던 사건의 전환이었습니다....

Q&A: EU의 새로운 삼림벌채법은 기후와 생물다양성에 어떤 의미가 있습니까?

탄소
EU 정책 입안자들은 다음 주에 다음과 같은 제품의 판매를 방지하기 위한 새로운 법률에 서명할 것으로 예상하고 있습니다.

컨테이너 배포를 위한 서버리스 플랫폼으로서의 Cloud Run

빅 데이터
소개 최근 몇 년 동안 컨테이너 배포는 많은 회사에서 일반적인 추세가 되었습니다. 애플리케이션이 빌드된 다음 이미지로 변환되고 이러한 컨테이너는...

희소 데이터를 위한 최고의 기계 학습 모델

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작성자의 이미지 희소 데이터는 값이 XNUMX인 많은 기능이 있는 데이터 세트를 나타냅니다. 그것은 다른 분야, 특히 기계에서 문제를 일으킬 수 있습니다...

AWS Glue 및 AWS Lambda 사용자 정의 함수를 사용하여 Amazon Redshift의 민감한 데이터를 보호하기 위해 열 수준 암호화 구현

빅 데이터
Amazon Redshift는 대규모 병렬 처리(MPP), 완전 관리형 페타바이트 규모의 데이터 웨어하우스로 모든 데이터를 간단하고 비용 효율적으로 분석할 수 있습니다...
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