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태그: 단백질

데이터 인텔리전스 시대를 위한 적응형 테스트 램프

반도체
광범위하게 사용 가능하고 거의 무제한에 가까운 컴퓨팅 리소스가 정교한 알고리즘의 가용성과 결합되어 적응형 테스트의 문을 열고 있습니다. 그런데 속도가...

톱 뉴스

데이터, 시스템 안정성 및 개인정보 보호

반도체
전문가 회의: 반도체 엔지니어링 팀은 제품 수명 전반에 걸쳐 장치 품질 추적을 다루는 테스트의 변경 사항과 전반적인...

자동차 기능 안전의 맥락에서 예측적 유지보수 – Semiwiki

AI
자동차 산업은 큰 변화를 겪고 있습니다. 전기화, 연결성, 운전자 지원 기술, 소프트웨어 정의 차량의 융합으로 인해...

DAC/SEMICON West 2023 라운드업

반도체
반도체 장치와 제조 기업의 상호의존성은 프레젠테이션과 일대일 토론 모두에서 올해 SEMICON West에서 되풀이되는 주제였습니다....

DAC/Semicon West, 칩의 주요 문제 및 동향 해결

반도체
DAC(Design Automation Conference) 2023과 Semicon West가 이번 주에 본격 복귀하여 그 이후보다 더 많은 참석자와 스폰서 기업을 유치했습니다.

Semico Research, 심층 데이터 분석의 비즈니스 영향을 정량화하고 SoC TTM을 XNUMX개월 가속화한다고 결론 내림 – Semiwiki

반도체
반도체 산업은 증가하는 디바이스 복잡성과 성능 요구 사항에 다양한 방식으로 대응해 왔습니다. 더 작고 더 조밀하게 채워진 부품을 만들려면...

심층 데이터 분석을 사용하여 미래 차량 유지 관리

자동차
최근 XNUMX년 동안 자동차를 구성하는 요소에 많은 변화가 있었습니다. 본질적으로 ...

웨비나: 반도체 생산의 데이터 혁명

반도체
기술 발전으로 새로운 통찰력을 얻는 방법 효율적이고 확장 가능한 칩 생산에 대한 요구가 그 어느 때보다 높아졌습니다. 볼륨을 확장해야 하는 필요성...

칩에 탄력성을 구축하는 방법

자동차
성능과 전력의 지속적인 개선을 위해 칩을 특수 프로세서, 메모리 및 아키텍처로 분해하는 것이 필요해지고 있지만 이는 비정상적인...

칩렛 및 이기종 통합의 시대: 2.5D 및 3D 고급 패키징을 지원하기 위한 과제 및 새로운 솔루션

반도체
과거의 MCM(multi-chip-modules)에서 오늘날의 SiP(System-in-Package) 구현에 이르기까지 패키지 기술 측면에서 많은 발전이 있었습니다. 칩렛...

동시 칩 설계, 제조 및 테스트 흐름 개선

반도체
반도체 설계, 제조 및 테스트는 칩 산업이 더 적은 수의 엔지니어를 사용하여 설계를 최적화하려고 노력함에 따라 훨씬 더 긴밀하게 통합되고 있습니다.

자동 데이터 오류를 찾기가 어려운 이유

반도체
클라우드 서비스 제공업체는 무음 데이터 오류의 원인을 CPU 결함(최대 1,000ppm)으로 추적했습니다.

딥 데이터 분석이 SoC 제품 개발을 가속화하는 방법

반도체
반도체 산업이 탄생한 이래로 발전은 항상 빠른 속도로 진행되었습니다. SoC의 복잡성은 ...
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