이 블로그 게시물은 UMass Lowell의 Text Machine Lab 연구원이 작성한 EMNLP 2019 논문 Revealing the Dark Secrets of BERT를 요약 한 것입니다. Olga Kovaleva (LinkedIn), Alexey Romanov (LinkedIn), Anna Rogers (Twitter : @annargrs), Anna Rumshisky (Twitter) : @arumshisky). 다루는 주제는 다음과 같습니다. BERT에 대한 간략한 소개 어떤 유형의 자기주의 패턴을 학습하고 각 유형의 수는? 미세 조정은 어떻게됩니까? 어떻게 […]
AWS를 사용하면 몇 분 안에 웹 사이트 및 애플리케이션을 전 세계에 배포 할 수 있습니다. 이는 대기업과 개별 개발자 모두가 전 세계의 사용자 및 잠재 고객에게 도달 할 수 있음을 의미합니다. 그러나 최상의 경험을 제공하려면 고객에게 가까운 컨텐츠를 제공해야 할뿐만 아니라 […]
불확실한 기간 동안 필요한 의료 기기를 예상하는 것은 어려운 작업입니다. 코로나바이러스 팬데믹에 대응해야 하는 즉각적인 필요를 처리했을 가능성이 큽니다. 그리고 모든 불확실성으로 인해 무엇을 계획해야 할지 모릅니다. 우리가 이 위기에서 벗어날 때 그것은 변화된 세상으로 갈 것입니다. [...]
소개 기계 학습이 직면 한 가장 큰 문제는 시스템을 프로덕션에 배치하는 방법입니다. 기계 학습 시스템은 두 가지 근본적인면에서 기존 소프트웨어와 다릅니다. 기계 학습은 완전히 결정적이지 않습니다. 따라서 ML 시스템의 성능은 엄격한 사양에 대해 평가할 수 없습니다. 대신 항상 애플리케이션 별 메트릭에 대해 평가해야합니다 (false […]
