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모두를 위한 AI 기술: IBM이 디지털 격차를 해소하도록 돕는 방법 – IBM 블로그

모두를 위한 AI 기술: IBM이 디지털 격차를 해소하도록 돕는 방법 - IBM 블로그 ...

톱 뉴스

AaaS를 통해 데이터를 경쟁 우위로 전환

Analytics as a Service를 통해 조직은 분석 요구 사항을 전문 공급자에게 아웃소싱할 수 있으므로...

사전 예방적 AWS 의료 관리 시스템 생성

IBM Cloud Pak for Data에서 코드 없이 기계 학습 모델을 구축하고 AWS Cloud에서 스트리밍 흐름을 생성하고 모델을 호출하여 실시간 예측을 수행하여 사전 예방적 AWS 의료 관리 시스템을 생성합니다.

데이터 플랫폼 아키텍처의 계층

개요 이 기사에서는 데이터 플랫폼 아키텍처의 계층을 안내합니다. 우선 레이어가 무엇인지 이해합시다. 레이어는 데이터 플랫폼에서 정확한 작업이나 일련의 작업을 수행하는 서비스 가능한 부분을 나타냅니다. 우리는 데이터 플랫폼 아키텍처의 다른 계층 […]

포스트 데이터 플랫폼 아키텍처의 계층 첫 번째 등장 분석 Vidhya.

기계 학습 초보자를 위한 클라우드 컴퓨팅 소개

이 기사는 Data Science Blogathon의 일부로 게시되었습니다. 이미지 출처: 저자 클라우드 컴퓨팅은 모든 데이터 과학 및 기계 학습 애호가에게 중요한 용어입니다. 초심자라 할지라도 당신이 그것을 접하지 못했을 가능성은 거의 없습니다. 그러나 그것이 왜 중요한지 물어볼 수 있습니다. 간단한 설명 […]

포스트 기계 학습 초보자를 위한 클라우드 컴퓨팅 소개 첫 번째 등장 분석 Vidhya.

데이터 준비 플랫폼 Explorium, 75 만 달러 모금

오픈 클라우드 vs 빅 XNUMX 예, 주요 퍼블릭 클라우드는 많은 것을 제공합니다. 하지만 당신이하지 않을 수 있습니다 ...

베스트셀러 비스킷 브랜드는 IBM 하이브리드 클라우드 및 AI를 활용하여 비즈니스를 강화합니다.

전염병 영향: Confectioner Parle Products의 공급망이 중단되었고 직원들은 원격으로 작업해야 했습니다. 이제 IBM이 도움이 되기를 바랍니다.

Cortex Certifai를 사용하여 AI 모델의 편향을 제거하고 공정성을 향상시킵니다.

요약 이 코드 패턴에서는 Cortex Certifai Toolkit을 사용하여 스캔을 생성하여 다중 예측 시스템의 성능을 평가하는 방법을 배웁니다.

Gartner의 2021 Magic Quadrant, 데이터 과학 및 ML 분야에서 '혁신의 집착'인용

엔터프라이즈 AI 및 데이터에서 가장 중요한 주제에 대해 Transform 2021에 참여하십시오. 더 알아보기. 데이터 과학 및 데이터 과학에 대한 Gartner의 Magic Quadrant 보고서

4.5 만 달러 규모의 Watson AI XPrize 대회에서 최종 후보 XNUMX 명 선정  

AI Trends Staff 작성: 인간이 어떻게 ...

AI 모델에서 편향 식별 및 제거

요약 기계 학습 모델에서 편향을 제거하고 예측이 공정한지 확인하는 방법은 무엇입니까? XNUMX단계는 뭐...

공정성, 설명 가능성 및 견고성을 갖춘 이벤트 예측

요약 이 코드 패턴에서는 당뇨병 데이터 세트를 사용하여 사람이 당뇨병에 걸리기 쉬운지 여부를 예측하는 방법을 배웁니다....

AI 사기 예측 모델 분석

요약 이 코드 패턴에서 AI 360 Explainability Toolkit을 사용하여 이해를 돕기 위해 더 나은 통찰력과 설명 가능성을 얻으십시오.

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