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태그: Amazon ML 솔루션 랩

United Airlines가 비용 효율적인 광학 문자 인식 활성 학습 파이프라인을 구축한 방법 | 아마존 웹 서비스

AI
이 게시물에서는 United Airlines가 Amazon Machine Learning Solutions Lab과 협력하여 AWS에서 능동 학습 프레임워크를 구축하는 방법에 대해 논의합니다.

톱 뉴스

Amazon SageMaker를 사용하여 사용자 지정 데이터 세트에 다중 개체 추적 솔루션 구현 | 아마존 웹 서비스

AI
라이브 스포츠, 제조 및 교통 모니터링과 같은 많은 산업에서 비디오 분석의 다중 객체 추적(MOT)에 대한 수요가 크게 증가했습니다. 을 위한...

RallyPoint와 AWS가 Amazon Personalize를 사용하여 퇴역 군인과 서비스 제공업체가 민간 생활로 다시 전환할 수 있도록 직업 추천을 개인화하는 방법

AI
이 게시물은 RallyPoint의 CEO인 Dave Gowel과 공동으로 작성되었습니다. "RallyPoint는 퇴역 군인을 위한 온라인 소셜 및 전문 네트워크입니다....

Amazon SageMaker Studio에서 Streamlit 앱 구축

AI
기계 학습(ML) 모델과 상호 작용하는 웹 인터페이스를 개발하는 것은 지루한 작업입니다. Streamlit을 사용하여 ML 솔루션용 데모 애플리케이션 개발...

Amazon Forecast를 사용하여 반도체의 신규 및 기존 제품 판매 예측

AI
이것은 NXP SEMICONDUCTORS NV와 AWS Machine Learning Solutions Lab(MLSL)의 공동 게시물입니다. 기계 학습(ML)이 전 세계에서 사용되고 있습니다.

Transformers 및 Amazon OpenSearch Service를 사용하여 테이블 열에 대한 시맨틱 검색 엔진 구축

빅 데이터
데이터 레이크에서 유사한 열을 찾는 것은 데이터 정리 및 주석, 스키마 일치, 데이터 검색 및 여러 데이터에 대한 분석에서 중요한 응용 프로그램입니다...

카카오게임즈가 Amazon SageMaker 및 AWS Glue를 사용하여 게임 데이터에서 평생 가치 예측을 자동화하는 방법

AI
이 글은 카카오게임즈 데이터 분석 연구소의 김수형 부장과 공동으로 작성되었습니다. 카카오게임즈는 최고의 비디오 게임 퍼블리셔이자 개발사입니다...

NFL의 Next Gen Stats에서 방어 커버리지 체계 식별

AI
이 게시물은 National Football League의 Jonathan Jung, Mike Band, Michael Chi 및 Thompson Bliss와 공동으로 작성되었습니다. 보장 체계는 다음을 의미합니다.

GluonTS를 사용하여 팻 테일 분포로 축구 펀트 및 킥오프 리턴 야드 예측

AI
오늘날 NFL은 Next Gen Stats Platform이 32개 팀 모두에게 제공하는 통계의 수를 늘리기 위한 여정을 계속하고 있습니다...

AWS CDK를 사용하여 Jupyter Lab 3에서 Amazon SageMaker Studio 설정

AI
Amazon SageMaker Studio는 부분적으로 JupyterLab 3을 기반으로 하는 기계 학습(ML)을 위한 완전 통합 개발 환경(IDE)입니다. Studio는 다음을 위한 웹 기반 인터페이스를 제공합니다.

FedML을 사용한 AWS의 연합 학습: 민감한 데이터를 공유하지 않는 상태 분석 - 1부

AI
이 블로그 게시물은 FedML의 Chaoyang He 및 Salman Avestimehr와 공동으로 작성되었습니다. 실제 의료 및 생명 과학(HCLS) 데이터를 분석하면 몇 가지 실용적인...

IMDb 지식 그래프를 사용한 강력한 추천 및 검색 - 3부

AI
XNUMX부작으로 구성된 이 시리즈는 GNN(그래프 신경망)과 Amazon Neptune을 사용하여 IMDb 및 박스 오피스를 사용하여 영화 추천을 생성하는 방법을 보여줍니다.

IMDb 지식 그래프를 사용한 강력한 추천 및 검색 - 2부

AI
XNUMX부작으로 구성된 이 시리즈는 GNN(그래프 신경망)과 Amazon Neptune을 사용하여 IMDb 및 박스 오피스를 사용하여 영화 추천을 생성하는 방법을 보여줍니다.
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