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태그: 아마존 켄드라

생성적 AI 애플리케이션을 위한 실시간 스트리밍 탐색 | 아마존 웹 서비스

기초 모델(FM)은 레이블이 지정되지 않고 일반화된 광범위한 데이터세트에 대해 훈련된 대규모 기계 학습(ML) 모델입니다. FM은 이름에서 알 수 있듯이...

톱 뉴스

생성 AI 기능으로 Amazon Connect 및 Lex 강화 | 아마존 웹 서비스

효과적인 셀프 서비스 옵션은 컨택 센터에 점점 더 중요해지고 있지만 이를 제대로 구현하는 것은 고유한 과제를 안겨줍니다. ...

Amazon Bedrock용 에이전트 및 기술 자료를 사용하여 보험 청구 수명 주기 자동화 | 아마존 웹 서비스

생성적 AI 에이전트는 대기업을 위한 다양하고 강력한 도구입니다. 운영 효율성, 고객 서비스, 의사 결정을 향상시키는 동시에 비용을 절감할 수 있습니다.

엔터프라이즈 데이터에서 가치 창출: Text2SQL 및 생성 AI 모범 사례 | 아마존 웹 서비스

생성적 AI는 AI 분야에서 많은 잠재력을 열었습니다. 우리는 텍스트 생성, 코드 생성 등 다양한 용도를 확인하고 있습니다.

Amazon SageMaker JumpStart를 사용하여 LLM과 상호 작용하는 웹 UI 생성 | 아마존 웹 서비스

ChatGPT의 출시와 생성 AI의 인기 상승은 어떻게 할 수 있는지 궁금해하는 고객의 상상력을 사로잡았습니다.

사용자와의 상호 작용을 통해 RAG 사용 사례에서 LLM 응답 개선 | 아마존 웹 서비스

생성 AI 및 LLM(대형 언어 모델)의 가장 일반적인 응용 프로그램 중 하나는 특정 외부 지식 코퍼스를 기반으로 질문에 답하는 것입니다....

Amazon Comprehend 및 LangChain을 통해 생성 AI 애플리케이션에 대한 신뢰와 안전성 구축 | 아마존 웹 서비스

우리는 산업 전반에 걸쳐 생성 AI 애플리케이션을 지원하는 대규모 언어 모델(LLM)의 채택이 급속히 증가하는 것을 목격하고 있습니다. LLM은 가능합니다 ...

조직을 위한 코딩 도우미 사용자 정의 | 아마존 웹 서비스

코딩 동반자를 위한 생성적 AI 모델은 대부분 공개적으로 사용 가능한 소스 코드와 자연어 텍스트를 기반으로 훈련됩니다. 크기가 큰 반면..

Amazon Kendra를 사용하여 Drupal 콘텐츠를 지능적으로 검색 | 아마존 웹 서비스

Amazon Kendra는 기계 학습(ML)을 기반으로 하는 지능형 검색 서비스입니다. Amazon Kendra를 사용하면 다양한 콘텐츠의 콘텐츠를 쉽게 집계할 수 있습니다.

Accenture는 AWS에서 생성적 AI 서비스를 사용하여 Knowledge Assist 솔루션을 만듭니다 | 아마존 웹 서비스

이 게시물은 Accenture의 Ilan Geller 및 Shuyu Yang과 공동으로 작성되었습니다. 오늘날 기업은 정보 사용과 관련하여 심각한 문제에 직면해 있습니다.

AWS의 생성적 AI 및 다중 모드 에이전트: 금융 시장에서 새로운 가치를 창출하는 열쇠 | 아마존 웹 서비스

다중 모드 데이터는 시장, 경제, 고객, 뉴스, 소셜 미디어, 위험 데이터를 포괄하는 금융 산업의 중요한 구성 요소입니다. 금융 기관이 생성, ...

Amazon Kendra 및 대규모 언어 모델과 함께 Amazon Lex를 기반으로 하는 AWS 솔루션의 QnABot을 사용하여 셀프 서비스 질문 답변 배포 | 아마존 웹...

Amazon Lex를 기반으로 하는 QnABot on AWS 솔루션은 오픈 소스, 다중 채널, 다중 언어 대화형 챗봇입니다. QnABot을 사용하면 셀프 서비스 대화형을 빠르게 배포할 수 있습니다...

LLM을 사용하는 대화식 FAQ 기능으로 Amazon Lex 향상 | 아마존 웹 서비스

Amazon Lex는 대화형 봇("챗봇"), 가상 에이전트 및 대화형 음성 응답(IVR) 시스템을 빠르고 쉽게 구축할 수 있는 서비스입니다...

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