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태그: 아마존 머신 러닝

Amazon Bedrock의 기반 모델에 대한 비용 및 사용량 추적을 통해 내부 SaaS 서비스 구축 | 아마존 웹 서비스

기업은 다양한 LOB(Line of Business)에 기초 모델(FM)에 대한 액세스를 제공함으로써 생성적 AI의 잠재력을 신속하게 활용하려고 합니다....

톱 뉴스

United Airlines가 비용 효율적인 광학 문자 인식 활성 학습 파이프라인을 구축한 방법 | 아마존 웹 서비스

이 게시물에서는 United Airlines가 Amazon Machine Learning Solutions Lab과 협력하여 AWS에서 능동 학습 프레임워크를 구축하는 방법에 대해 논의합니다.

Amazon SageMaker를 사용하여 오버헤드 이미지에서 자가 감독 비전 변환기 교육 | 아마존 웹 서비스

이것은 Travelers의 Ben Veasey, Jeremy Anderson, Jordan Knight 및 June Li와 공동으로 작성한 게스트 블로그 게시물입니다. 위성 및 항공 이미지는 다음을 제공합니다.

Amazon SageMaker Studio에서 Spark UI 호스팅 | 아마존 웹 서비스

Amazon SageMaker는 빅 데이터 처리를 위한 널리 사용되는 분산 컴퓨팅 프레임워크인 Apache Spark로 분산 데이터 처리 작업을 실행할 수 있는 여러 가지 방법을 제공합니다. 너...

Enel은 Amazon SageMaker를 사용하여 대규모 전력망 자산 관리 및 이상 탐지를 자동화합니다 | 아마존 웹 서비스

이것은 Enel의 컴퓨터 비전 책임자인 Mario Namtao Shianti Larcher의 게스트 게시물입니다. 이탈리아의 국영기업으로 출발한 에넬...

서비스형 인공지능(AIaaS)이란? | TechTarget의 정의

서비스형 인공지능(AIaaS)이란? AIaaS(Artificial Intelligence as a Service)는 인공 지능(AI) 아웃소싱의 타사 오퍼링입니다....

Technology Innovation Institute, Amazon SageMaker에서 최첨단 Falcon LLM 40B 기초 모델 교육 | 아마존 웹 서비스

이 블로그 게시물은 AI-Cross Center Unit의 전무 이사 겸 최고 AI 연구원이자 LLM의 프로젝트 책임자인 Ebtesam Almazrouei 박사와 공동으로 작성되었습니다.

RallyPoint와 AWS가 Amazon Personalize를 사용하여 퇴역 군인과 서비스 제공업체가 민간 생활로 다시 전환할 수 있도록 직업 추천을 개인화하는 방법

이 게시물은 RallyPoint의 CEO인 Dave Gowel과 공동으로 작성되었습니다. "RallyPoint는 퇴역 군인을 위한 온라인 소셜 및 전문 네트워크입니다....

Amazon Forecast를 사용하여 반도체의 신규 및 기존 제품 판매 예측

이것은 NXP SEMICONDUCTORS NV와 AWS Machine Learning Solutions Lab(MLSL)의 공동 게시물입니다. 기계 학습(ML)이 전 세계에서 사용되고 있습니다.

HAYAT HOLDING은 Amazon SageMaker를 사용하여 제품 품질을 높이고 제조 생산량을 최적화하여 연간 $300,000를 절약합니다.

이것은 HAYAT HOLDING의 글로벌 산업 IT 관리자인 Neslihan Erdogan의 게스트 게시물입니다. 제조 공정의 지속적인 디지털화와 함께 ...

서비스로서의 인공 지능(AIaaS)

서비스형 인공지능(AIaaS)이란? AIaaS(Artificial Intelligence as a Service)는 인공 지능(AI) 아웃소싱의 타사 오퍼링입니다....

포인트 클라우드와 함께 Amazon SageMaker 사용: 1부 - 3D 레이블 지정을 위한 Ground Truth

3부로 구성된 이 시리즈에서는 1D 개체 감지 작업을 위해 모델에 레이블을 지정하고 훈련하는 방법을 보여줍니다. XNUMX부에서는 데이터 세트에 대해 논의합니다...

AWS 서버리스 및 기계 학습 서비스를 사용한 실시간 사기 탐지

온라인 사기는 비즈니스에 광범위한 영향을 미치며 새로운 계정 사기 및 계정 탈취를 탐지하고 방지하기 위한 효과적인 종단 간 전략이 필요합니다.

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