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태그: 아마존 렉스

IBM과 Verizon Business가 협업하여 기업을 위해 AI 컴퓨팅을 5G 네트워크와 통합

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이것은 AWS Machine Learning Hero Cyrus Wong의 게스트 게시물입니다. 가족, 친구 및 동료와 연락을 유지하는 것은 대부분의 사람들에게 쉽습니다...

검색 의도의 다양한 측면과 검색 의도를 충족시키기위한 팁

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Amazon Textract, Amazon Comprehend 및 Amazon Lex를 사용하여 송장에서 대화 통찰력 도출

AI
산업 전반에 걸쳐 조직에는 처리해야 하는 송장과 같은 많은 물리적 문서가 있습니다. 추출이 어렵다...

검색 의도를 사용하여 Amazon Kendra와 Amazon Lex 통합

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고객 서비스 대화는 일반적으로 하나 이상의 주제를 중심으로 이루어지며 관련 질문이 포함됩니다. 이러한 질문에 원활하게 답변하는 것은 좋은 성과를 내는 데 필수적입니다.

Amazon Personalize를 통한 옴니 채널 개인화

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고객이 브랜드와 소통하기 위해 사용하는 접점이 점점 더 복잡한 디지털 및 실제 상호 작용의 혼합으로 이동함에 따라 이러한 채널을 통해 개인화 된 경험을 통해 고객을 기쁘게하는 끔찍한 과제에 직면하게됩니다. 고객의 기대도 진화하고 있습니다. 오늘날의 고객은 할 수없는 브랜드에 대한 인내심을 빠르게 잃습니다.

Amazon Kendra를 통한보다 스마트 한 FAQ 봇

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제품이나 서비스를 선택할 때 종종 질문이 있습니다. 직장에서 마지막으로 IT 헬프 데스크를 찾은 게 언제입니까? "IT 헬프 데스크가 몇시에 열리나요?"와 같은 질문이있을 것입니다. 또는 "랩탑을 수리하는 동안 임시 기계를 얻을 수 있습니까?" 빠르고 […]

시장의 챗봇 솔루션 이해

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자체 챗봇을 구축하려는 기업을 위한 솔루션을 연구해 왔습니다. Rasa, IBM 등 다양한 옵션이 있습니다.
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