기계 학습(ML) 모델이 전 세계를 강타하고 있습니다. 그들의 성능은 올바른 교육 데이터를 사용하고 올바른 모델을 선택하는 데 달려 있습니다...

Duke University Medical Center의 연구원들은 MR에서 감지하기 어려운 뇌 전이를 식별하기 위해 딥 러닝 기반 컴퓨터 지원 감지(CAD) 시스템을 개발했습니다.

새로운 혁신적인 칩은 빠르게 확장되는 IoT 시장을 위해 다양한 초저전력 연결 옵션과 에지에서 저전력 처리를 제공합니다. "이것이...

셀룰러 IoT 칩셋의 선두 공급업체인 Sony Semiconductor Israel(Sony)은 글로벌 시장을 위한 ALT1350의 출시를 발표했습니다. ALT1350은...

W77Q 구성 요소는 현재 16Mbit, 32Mbit, 64Mbit 및 128Mbit 밀도로 샘플링할 수 있습니다. 중국 OFweek의 7번째 IoT 및 AI 혁신 기술 제품...

이 기사는 Data Science Blogathon의 일부로 게시되었습니다. 소개 스태킹은 다른 앙상블 기법 중 가장 많이 사용되고 가장 성능이 좋은 기법 중 하나입니다...

이 기사는 Data Science Blogathon의 일부로 게시되었습니다. 출처: totaljobs.com 소개 다양한 자연어 처리 작업을 위한 강력한 도구입니다. 인상적인...

Amazon SageMaker Data Wrangler는 단일 시각적 인터페이스에서 기계 학습(ML)을 위한 데이터를 이해, 집계, 변환 및 준비하는 데 도움이 됩니다. 여기에는 300개 이상의 기본 제공 데이터 변환이 포함되어 있어 코드를 작성하지 않고도 기능을 빠르게 정규화, 변환 및 결합할 수 있습니다. 데이터 과학 실무자는 비즈니스 문제를 해결하기 위해 데이터를 생성, 관찰 및 처리합니다. [...]

구별할 수 없는 광자 샘플에서 얼마나 구별할 수 없습니까? 국제 과학자 팀이 이제 이 질문에 답했습니다...

Bioworld는 Centric PLM™으로 방대한 양의 데이터를 처리합니다. 디자이너가 내부로 전달해야 하는 항목이 있는 경우...

게시자: Rob Packard, 1년 2022월 XNUMX일 위험 관리를 감사할 때 무엇을 보고 살펴보나요?