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Amazon Data Firehose 및 Snowflake | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
오늘날의 빠르게 변화하는 세계에서는 시기적절한 통찰력과 결정이 요구되며, 이는 스트리밍 데이터의 중요성을 높이고 있습니다. 스트리밍 데이터는 지속적으로 전송되는 데이터를 의미합니다.

톱 뉴스

Amazon MSK를 통한 Amazon Redshift 스트리밍 수집을 사용하여 거의 실시간 분석을 구현하는 모범 사례 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
Amazon Redshift는 대규모의 빠르고 간단하며 안전한 분석을 통해 통찰력을 얻는 시간을 가속화하는 확장 가능한 완전 관리형 클라우드 데이터 웨어하우스입니다....

ETL의 미래 동향

빅 데이터
ETL(Extract, Transform, Load)이라는 약어는 오랫동안 현대 데이터 관리의 핵심 역할을 해 왔으며 시스템과 데이터베이스 전반에서 데이터의 이동과 조작을 조율해 왔습니다....

Amazon OpenSearch Service에 로드하기 전에 AWS Glue를 사용하여 PII 데이터를 감지, 마스크 및 수정 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
크고 작은 많은 조직이 Amazon Web Services(AWS)에서 분석 워크로드를 마이그레이션하고 현대화하기 위해 노력하고 있습니다. 이유는 여러 가지가 있습니다...

Amazon Kinesis Data Streams를 사용한 실시간 분석을 위한 아키텍처 패턴, 1부 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
우리는 지연 시간이 짧은 데이터 스트리밍 애플리케이션을 기반으로 실시간 데이터와 통찰력의 시대에 살고 있습니다. 오늘날 모든 사람은 어떤 환경에서든 개인화된 경험을 기대합니다.

Amazon Redshift 스트리밍 및 Amazon MSK | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
데이터는 시간이 지남에 따라 가치를 잃습니다. 우리는 고객으로부터 비즈니스 거래를 실시간으로 분석하고 싶다는 의견을 들었습니다. 전통적으로 고객은 ...

AWS 클라우드에서 데이터 빌드 도구(dbt)를 사용하여 최신 데이터 플랫폼 생성 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
데이터 플랫폼을 구축하려면 다양한 접근 방식이 필요하며 각 접근 방식에는 복잡성과 솔루션이 고유하게 혼합되어 있습니다. 최신 데이터 플랫폼에는 데이터 전반에 걸쳐 데이터를 유지 관리하는 작업이 수반됩니다.

최신 데이터 웨어하우스의 요소 – DATAVERSITY

빅 데이터
기업은 매초 엄청난 양의 정보를 생성하고 있습니다. 한때 처리 및 분석의 표준으로 여겨졌던 전통적인 데이터 웨어하우스...

Databricks는 데이터 액세스 도구를 위해 Arcion Labs를 흡수합니다.

AI
분석 사업 데이터브릭스(Databricks)는 클라우드 기반 데이터 복제 플랫폼 개발사인 Arcion Labs를 인수할 예정입니다.

Amazon MSK Connect에 대한 프라이빗 DNS 호스트 이름 확인 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
Amazon MSK Connect는 완전 관리형 Apache Kafka Connect 환경을 제공하는 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)의 기능입니다.

새로운 SQL 명령인 MERGE 및 QUALIFY를 사용하여 Amazon Redshift | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
Amazon Redshift는 클라우드에서 완벽하게 관리되는 페타바이트 규모의 데이터 웨어하우스 서비스입니다. 수만 명의 고객이 Amazon Redshift를 사용하여 엑사바이트를 처리합니다...

AWS Glue 및 Apache Hudi를 사용하여 데이터 레이크의 운영 데이터 처리 단순화 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
AWS Professional Services(AWS ProServe)의 분석 전문 사례는 AWS 클라우드에서 현대적인 데이터 아키텍처 구현을 통해 전 세계 고객을 돕습니다....

AWS Glue를 사용하여 기존 SQL 기반 ETL 워크로드를 AWS 서버리스 ETL 인프라로 마이그레이션 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
데이터는 대부분의 기업에서 없어서는 안 될 부분이 되었으며 데이터 처리의 복잡성은 데이터의 기하급수적인 성장과 함께 빠르게 증가하고 있습니다.
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