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태그: 머신 러닝 접근 방식

미 공군 "AI 조종 F-16, 인간과 싸웠다"

AI
동영상 미국 공군 시험 조종사 학교와 DARPA(국방고등연구계획국)는 기계 분야에서 획기적인 발전을 이루었다고 주장합니다.

톱 뉴스

동적 유동성 제공: AI 기반 자본 효율성 – Crypto-News.net

AI
소개 탈중앙화 금융(DeFi)의 핵심은 근본적으로 탈중앙화 거래소(DEX)에 의존합니다. 이러한 web3 인프라는 유동성의 중재자로서...

앙상블 학습 기법: Python의 Random Forest 연습 – KDnuggets

빅 데이터
기계 학습 모델은 여러 산업 분야에서 의사 결정의 필수 구성 요소가 되었지만 시끄럽거나 다양한 작업을 처리할 때 어려움을 겪는 경우가 많습니다.

Amazon SageMaker 및 Amazon Web Services를 사용하여 분산형 훈련 데이터로 기계 학습을 위한 연합 학습 구현

제피넷
Amazon SageMaker 및 Amazon Web Services를 사용하여 분산 교육 데이터를 통해 기계 학습을 위한 연합 학습 구현기계 학습 모델은 점점 더 강력해지고 있습니다.

세포가 손상된 DNA를 복구하려는 복잡한 세계를 보여주는 새로운 지도

나노 기술
22년 2023월 XNUMX일 (Nanowerk News) University of California San Diego School of Medicine의 연구원이 이끄는 다양한 과학자 팀이...

딥 러닝 및 인공 지능의 5가지 새로운 트렌드

블록체인
딥 러닝과 인공 지능(AI)은 새로운 기술이 끊임없이 등장하면서 빠르게 진화하는 분야입니다. 이 분야에서 가장 유망한 신흥 트렌드 중 XNUMX가지...

지구상에서 PM2.5로부터 안전한 곳은 거의 없다고 멜번 연구는 말합니다.

클린 테크
전 세계 일일 미세먼지(PM2.5)에 대한 세계 최초의 연구에 따르면 전 세계 육지 면적의 0.18%만이...

연구원, 공격자에 반응하는 AI 사이버 방어자 생성

사이버 보안
딥 강화 학습(DRL) 기반으로 새로 만든 인공지능(AI) 시스템은 시뮬레이션된 환경에서 공격자에 대응하고 95% 차단할 수 있습니다.

의료 데이터로 연합 학습 프로젝트를 구현하는 방법

빅 데이터
Nataliya Vaitkevich의 사진 연합 학습(FL)은 여러 분산 장치에서 모델을 교육할 수 있는 기계 학습 접근 방식입니다...

이 전략적 접근 방식을 사용하여 데이터 가치 극대화

AI
오늘날의 세계에서 기업은 그 어느 때보다 데이터를 더 광범위하게 사용할 수 있습니다. 고객 인구통계에 대한 데이터든, 제품 색상이든...

AI 권리 장전은 훌륭한 단계이지만 더 많은 것이 필요합니다

AI
백악관 과학기술정책실(OSTP)은 AI 권리장전의 청사진을 발표했다. 이 문서에서는 다음을 설명합니다...

2022년 NLP의 발전

빅 데이터
소개 언어 모델의 개선, 언어 구조의 더 나은 표현, ...

극한 미생물의 합성 생물학: 생물제조의 새로운 물결

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Clomburg JM et al.Industrial biomanufacturing: the future of chemical production.Science. 2017; 355aag0804Philp JC et al.바이오 기반 화학: 녹색 화학과 산업 생명 공학의 융합.Trends...
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