제퍼넷 로고

생성 데이터 인텔리전스

태그: 데이터 마트

데이터 엔지니어가 되는 방법 – DATAVERSITY

빅 데이터
데이터 엔지니어의 작업은 매우 기술적입니다. 그들은 다음과 같은 개념을 통합하는 데이터 시스템의 아키텍처를 설계하고 유지 관리하는 일을 담당합니다.

톱 뉴스

데이터 아키텍처란 무엇입니까? 구성요소 및 용도 – DATAVERSITY

빅 데이터
데이터 아키텍처는 비즈니스 전략 및 데이터 전략을 기술 실행과 연결하는 인프라를 설명합니다. 이상적으로 데이터 아키텍처는 체계적인 프레임워크 내에서 발생하여 다음을 제공합니다.

데이터 웨어하우스 vs. 데이터 레이크 vs. 데이터 마트: 결정하는 데 도움이 필요하십니까? – KD너겟

빅 데이터
작성자별 이미지 데이터를 최대한 활용하려면 조직에는 데이터를 효과적으로 저장, 처리 및 분석할 수 있는 효율적이고 확장 가능한 솔루션이 필요합니다....

Amazon Redshift Workload Management |를 사용하여 워크로드를 더 효율적으로 관리하세요. 아마존 웹 서비스

빅 데이터
Amazon Redshift를 사용하면 비즈니스에 중요한 대시보드와 함께 실행되는 빈번한 데이터 로드와 같이 데이터 웨어하우스에서 복잡하게 혼합된 워크로드를 실행할 수 있습니다.

AWS Glue를 사용하여 기존 SQL 기반 ETL 워크로드를 AWS 서버리스 ETL 인프라로 마이그레이션 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
데이터는 대부분의 기업에서 없어서는 안 될 부분이 되었으며 데이터 처리의 복잡성은 데이터의 기하급수적인 성장과 함께 빠르게 증가하고 있습니다.

Amazon Redshift의 차원 모델링 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
Amazon Redshift는 수만 명의 고객이 엑사바이트의 데이터를 처리하는 데 사용하는 완전 관리형 페타바이트 규모의 클라우드 데이터 웨어하우스입니다.

생성 AI 및 시맨틱 컴플라이언스 – DATAVERSITY

빅 데이터
CPT와 그 동료들만이 생성 AI의 결과를 기반으로 얼마나 많은 진술이 작성되었는지 알고 있습니다. 그러나 그것들이 많이 있습니다. 나의...

투명성과 책임성을 위한 데이터 민주화

빅 데이터
데이터를 민주화하는 것이 얼마나 어려운가요? 많은 조직이 잠재력을 최대한 발휘하기 위해 고심하고 있는 질문입니다...

데이터 파이프라인 테스트 자동화의 모범 사례

빅 데이터
데이터 통합 ​​프로세스는 다른 소프트웨어와 마찬가지로 자동화된 테스트의 이점을 얻습니다. 그러나 적절한 자동화 세트가 있는 데이터 파이프라인 프로젝트를 찾는 중...

데이터 품질 차원: 높은 기대치로 데이터 품질 보장

빅 데이터
Mikael Blomkvist의 사진 데이터 품질은 모든 데이터 관리 프로세스에서 중요한 역할을 합니다. 조직은 데이터에 의존하여 의사 결정을 내리고...

ETL과 ELT 파이프라인의 차이점

빅 데이터
소개 데이터 통합 ​​기술 ETL(Extract, Transform, Load) 및 ELT 파이프라인(Extract, Load, Transform)은 모두 한 시스템에서 다른 시스템으로 데이터를 전송하는 데 사용됩니다.

Amazon Redshift를 사용한 의료 데이터 웨어하우징의 하이브리드 접근 방식

빅 데이터
데이터 웨어하우스는 의료 의사 결정에서 중요한 역할을 하며 과거 데이터의 저장소 역할을 합니다. 의료 데이터 웨어하우스는...

OLAP vs OLTP: 데이터를 어떻게 처리하시겠습니까?

빅 데이터
OLAP vs OLTP 비교 기사를 통해 트랜잭션 처리 방법에 대해 설명합니다. 시각적으로 거의 동일하지만 두 단어는 실제로 전체를 설명합니다...
121 페이지 2

최신 인텔리전스

spot_img
spot_img

저작권 @ 2024 Plato Technologies Inc.