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태그: 데이터 기록

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마스터 데이터 관리 101 - 데이터버시티

빅 데이터
마스터 데이터 관리는 비즈니스 운영에 중요한 데이터를 관리하는 것으로 설명할 수 있습니다. 마스터 데이터 관리(MDM) 거래...

Amazon OpenSearch Service에 로드하기 전에 AWS Glue를 사용하여 PII 데이터를 감지, 마스크 및 수정 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
크고 작은 많은 조직이 Amazon Web Services(AWS)에서 분석 워크로드를 마이그레이션하고 현대화하기 위해 노력하고 있습니다. 이유는 여러 가지가 있습니다...

SQL의 데이터 정리: 분석을 위해 지저분한 데이터를 준비하는 방법 – KDnuggets

빅 데이터
Segmind SSD-1B 모델로 생성된 이미지 SQL을 사용하여 데이터 분석을 시작하고 싶으신가요? 글쎄, 조금 기다려야 할 수도 있습니다. 그런데 왜? 데이터...

기업을 위한 7가지 데이터 보안 모범 사례 - DATAVERSITY

빅 데이터
사이버 보안과 관련하여 일부 기업은 여전히 ​​이를 무시하고 있습니다. 하지만 실수하지 마세요. 아무도...

Protopia AI를 통한 엔터프라이즈 LLM 가속화를 위한 기초 데이터 보호 | 아마존 웹 서비스

AI
이 게시물은 Protopia AI의 Balaji Chandrasekaran, Jennifer Cwagenberg, Andrew Sansom 및 Eiman Ebrahimi와 공동으로 작성되었습니다. ...

분석에서 누락된 데이터 관리 – DATAVERSITY

빅 데이터
오늘날 기업 이사회와 경영진은 비즈니스 성과 개선을 위한 데이터 및 분석의 중요성을 이해하고 있습니다. 하지만 기업에서 사용되는 대부분의 데이터는...

데이터 관찰 도구 이해 – DATAVERSITY

빅 데이터
기업이 데이터 기반 의사 결정에 점점 더 의존함에 따라 데이터 관찰 도구는 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 도구는 다음을 지원하는 데 사용됩니다...

Flowfinity, 산업용 IoT 모니터링, 제어 기능 향상을 위해 Fast Track IO 출시 | IoT Now 뉴스 및 보고서

AI
Flowfinity는 산업용 IoT(사물인터넷) 모니터링 기능인 'Fast Track IO'를 선보였습니다. 이는 기존보다 최소 50배 이상 긴 스캔 시간을 제공합니다.

팩트 테이블과 차원 테이블의 차이점

빅 데이터
방대한 데이터 세트를 쉽게 액세스할 수 있는 구조로 구성하는 것이 중요합니다. Star 스키마는 팩트 테이블이라는 두 가지 주요 요소로 구성된 효과적인 접근 방식을 제공합니다.

Flowfinity, IoT 데이터 스토리지, 자동화 최적화를 위해 Streams 출시 | IoT Now 뉴스 및 보고서

많이
Flowfinity는 대량의 기계 생성 IoT 데이터를 저장하고 관리하도록 설계된 시계열 데이터베이스인 'Flowfinity Streams'의 출시를 발표했습니다. 플로우피니티...

디지털 혁신이 금융 서비스 회사의 약속을 어기는 위험이 있는 이유

Fintech
성공적인 디지털 전환 전략은 기술을 통해 소비자 경험을 개선하고 비용을 절감하면서 경쟁사보다 우위를 점해야 합니다. 그러나 그것이 올 때 ...

데이터 무결성 대 데이터 품질 – DATAVERSITY

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데이터 품질과 데이터 무결성은 모두 데이터 분석의 중요한 측면입니다. 데이터 분석의 급속한 발전으로 데이터를 고려할 수 있습니다 ...
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