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생성 데이터 인텔리전스

태그: 깊은 신경망

머신 비전 가속화를 위한 다중 채널 메타 이미저 – Nature Nanotechnology

나노 기술
Simonyan, K. & Zisserman, A. 대규모 이미지 인식을 위한 매우 심층적인 컨벌루션 네트워크. 제3차 학습 표현에 관한 국제 컨퍼런스 1–14(ICLR, 2015).Wang, G....

양자화된 인듐 주석 산화물 단층의 큰 2차 민감성 – Nature Nanotechnology

나노 기술
Rogers, C.et al. 실리콘 포토닉스 플랫폼의 범용 3D 이미징 센서입니다. 자연 590, 256–261 (2021).기사 카스 ...

26년 데이터 과학자를 위한 상위 2024개 데이터 과학 도구

빅 데이터
소개 데이터 과학 분야는 빠르게 발전하고 있으며, 앞서 나가기 위해서는 가장 강력한 최신 도구를 활용해야 합니다. 안에...

GPU 머신 구축과 GPU 클라우드 사용 – KDnuggets

빅 데이터
Image by Editor 그래픽 처리 장치(GPU)의 등장과 이를 통한 기하급수적인 컴퓨팅 성능은 스타트업에게 분수령이 되었습니다.

LeNet 마스터하기: 아키텍처 통찰력 및 실제 구현

빅 데이터
소개 5년대 Yann LeCun과 그의 팀이 개발한 선구적인 CNN(Convolutional Neural Network)인 LeNet-1990는 컴퓨터 비전 및...

대규모 배포를 위한 모델 양자화에 대한 심층 분석

AI
소개 AI에서는 클라우드 환경에 대규모 모델을 배포하는 것, 확장성과 수익성을 저해하는 엄청난 컴퓨팅 비용 발생, 수용이라는 두 가지 뚜렷한 과제가 표면화되었습니다.

22년 3분기 2023개 최대 글로벌 스타트업 펀딩 라운드

신생
CrunchBase에 있는 우리 친구들의 데이터로 무장하여 3년 2023분기 최대 규모의 글로벌 스타트업 펀딩 라운드를 분석했습니다. 다음을 포함시켰습니다.

연구에서는 AI가 주도하는 새로운 비트코인 ​​옵션 가격 모델을 제안합니다

AI
최근 연구에서는 인공 지능(AI)을 기반으로 하는 혁신적인 비트코인 ​​옵션 가격 책정 모델이 공개되었습니다. 이 최첨단 모델은 비트코인 ​​가격 역학과...

생성적 AI에 대한 수요 증가로 인해 데이터 센터에 부담이 가중됨

제피넷
최근 몇 년 동안 생성적 인공지능(AI) 모델에 대한 수요가 크게 증가하여 엄청난 압박을 받고 있습니다.

ControlNet 및 StarCoder: Generative AI를 위한 Roblox 연구 발전 – Roblox Blog

노름
우리는 인공지능(AI)을 포함한 모든 분야에서 책임감 있고 커뮤니티에 참여하는 연구를 추구하는 데 전념하고 있습니다. 우리는 투명성을 통해 이를 달성합니다...

IBM의 뇌에서 영감을 받은 아날로그 칩은 AI를 더욱 지속 가능하게 만드는 것을 목표로 합니다.

AI
ChatGPT, DALL-E, Stable Diffusion 및 기타 생성 AI가 전 세계를 강타했습니다. 그들은 멋진 시와 이미지를 창조합니다. 그들은 모든 곳으로 스며들고 있어요...

AI와 우리가 숨 쉬는 공기

AI
인공 지능(AI)은 대기 오염에 대한 환경적 노력에 혁명을 일으킬 기회가 있습니다. 그것의 고유한 응용 프로그램은 다른 현재 기술과 차별화하여...
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