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태그: 가지 경우

COVID-10,000로 인해 장기 간호 시설에서 19 명 이상이 사망했습니다.

KFF에 따르면 미국 전역의 장기요양시설 거주자와 직원 10,000만명 이상이 코로나19로 사망했다.

고밀도 EEG는 뇌 신호 소스의 동적 이미지를 생성합니다.

NIH BRAIN 이니셔티브의 목표를 달성하기 위한 경로에서 중요한 이정표를 표시하는 Carnegie Mellon의 생체의학 공학부의 연구...

카이 버 네트워크 리뷰 : 온 체인 유동성 프로토콜

카이버 네트워크는 탈중앙화 암호화폐 거래소에 대한 우리의 생각을 바꾸려는 상당히 확립된 프로젝트입니다. 그들은 발전하고 있습니다 ...

ForgeRock, ID 관리 플랫폼으로 93.5 만 달러, IPO를 위해 다음 단계로 성장

좋든 나쁘든 디지털 ID 관리 서비스(서비스에 액세스하기 위해 네트워크에서 사용자를 식별하고 인증하는 프로세스)는...

15 개 이상의 Figma 플러그인으로 더 나은 디자인

사용자 인터페이스 설계를 위해 두 번째로 많이 사용되는 도구인 Figma(Windows OS만 계산할 때 첫 번째로 가장 많이 사용되는 도구)는 실제로...

2020 년의 주요 웹 도구 및 서비스

이 후원 기사는 콘텐츠 파트너인 Mekanism이 작성했습니다. SitePoint를 가능하게 하는 파트너를 지원해 주셔서 감사합니다. 2020년부터 시작해도...

도전 과제 : Xilinx 고객 및 COVID-19 구호 활동에 대한 집중 조명

우리 모두가 팬데믹을 통해 살아가는 개인적, 직업적 도전과 씨름하면서 많은 사람들을 계속 버티게 하는 것은...

TorchServe를 사용하여 대규모 추론을위한 PyTorch 모델 배포

오늘날 상호 작용하는 많은 서비스는 기계 학습(ML)에 의존합니다. 온라인 검색 및 제품 추천부터 음성 인식 및 언어 번역까지...

BERT의 어두운 비밀

이 블로그 게시물은 UMass Lowell의 Text Machine Lab 연구원이 작성한 EMNLP 2019 논문 Revealing the Dark Secrets of BERT를 요약 한 것입니다. Olga Kovaleva (LinkedIn), Alexey Romanov (LinkedIn), Anna Rogers (Twitter : @annargrs), Anna Rumshisky (Twitter) : @arumshisky). 다루는 주제는 다음과 같습니다. BERT에 대한 간략한 소개 어떤 유형의 자기주의 패턴을 학습하고 각 유형의 수는? 미세 조정은 어떻게됩니까? 어떻게 […]

포스트 BERT의 어두운 비밀 첫 번째 등장 톱봇.

치과 의사의 작업을 더 쉽게 만드는 AI

임플란트 수술을 계획하고 임플란트의 크기와 위치를 결정하기 위해서는 임플란트의 정확한 위치를 알아야 합니다.

신용 카드 또는 직불 카드로 리플을 즉시 구매 – 6 사이트 (2020)

홈 » 블로그 » 신용 카드 또는 직불 카드로 리플 즉시 구매 – 6 사이트(2020) 43 보기 0 SaveSavedRemoved 0 ...

제안 된 SEC Safe Harbor는 오픈 워터를 치기 전에 새로운 유예 기간에 유예 기간을 제공 할 수 있음

지난 XNUMX년 동안의 일련의 발언에서 SEC 위원 Hester Peirce는 잠재적인 SEC 세이프 하버의 토대를 마련했습니다...

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