AI 트렌드 스태프
마이크로 소프트 CEO Satya Nadella는 MIT에서 기술 행진에서 가장 감명받은 것이 무엇인지 물었다. AI와 미래 회의 2020의 작업 그는 대규모 컴퓨팅 파워를 제공하는 클라우드 컴퓨팅의 능력에 놀랐다는 사실을 거의 지난주에 개최했습니다.
Nadella는 Fireside Chat 세션을 진행 한 MIT의 Ford 경제학 교수 인 David Autor에게“AI를 수행 할 수있는 컴퓨팅은 혁신적입니다.
Nadella는 상용 비즈니스 모델을 찾고있는 AI 연구소 인 OpenAI의 GPT-3 범용 언어 모델을 언급했습니다. GPT-3은 175 억 개의 매개 변수가있는 자기 회귀 언어 모델입니다. OpenAI는 자체 제품 및 서비스에 대해 Microsoft에 GPT-3 라이선스를 부여하는 동시에 OpenAI의 API를 시장에 계속 제공하는 데 동의했습니다. 현재 API는 OpenAI 및 학술 파트너가 기능을 테스트하고 평가하기 때문에 제한된 베타 버전입니다.
그러나 Microsoft 라이선스는 독점적이므로 Microsoft의 클라우드 컴퓨팅 경쟁 업체도 동일한 방식으로 액세스 할 수 없습니다. 이 계약은 GPT-3를 실행하고 유지하는 비용으로 OpenAI를 돕는 데 중요한 것으로 간주되었습니다. 테크톡. 여기에는 GPT-10를 연구하고 모델을 교육하는 데 약 3 천만 달러의 비용, 모델을 실행하기위한 월별 클라우드 컴퓨팅 및 전기 비용 수만 달러, 부패를 방지하기 위해 모델을 재교육하는 데 연간 약 XNUMX 만 달러가 포함됩니다. 소프트웨어 제품을 시장에 출시하기위한 고객 지원, 마케팅, IT, 법률 및 기타 요구 사항의 추가 비용.
올해 초 Build 개발자 컨퍼런스에서 Microsoft는 OpenAI와 협력하여 Microsoft가 "세계에서 공개 된 상위 XNUMX 대 슈퍼 컴퓨터 중 하나"라고 말한 내용을 조립했다고 발표했습니다. Microsoft AI 블로그. 이 인프라는 "매우 큰"AI 모델을 교육하기 위해 Microsoft의 클라우드 컴퓨팅 제품인 Azure에서 사용할 수 있습니다.
Microsoft와 OpenAI "Azure에서 새로운 슈퍼 컴퓨팅 기술을 공동으로 생성"하는 것을 목표로합니다. 블로그 게시물이 언급되었습니다.
"그리고 이는 클라우드에서만 발생하는 것이 아니라 엣지에서 발생합니다.”라고 Nadella는 말했습니다.
자연어 생성, 이미지 완성 또는 작업을 보는 웨어러블 센서의 가상 시뮬레이션과 같이 함께 작동하는 클라우드 및 엣지 컴퓨팅 용 애플리케이션은 컴퓨팅 집약적입니다. Nadella는이 작업에 적용된 GPT-3 모델의 "기능을 보는 것은 놀랍습니다."라고 말했습니다. "모델 아키텍처의 어떤 것들은 우리가 더 빠른 속도로 더 많은 돌파구를 가질 것이라는 확신을줍니다."라고 그는 말했습니다.
GPT-3 모델의 검색, 음성 도우미의 잠재적 인 전략적 이점
전략적으로 GPT-3 모델은 Microsoft에 실질적인 이점을 제공 할 수 있습니다. TechTalks 제안. 예를 들어 검색 엔진 시장에서 Microsoft의 Bing은 Google의 6 %에 뒤처진 87 %의 시장 점유율을 약간 넘었습니다. GPT-3을 통해 Microsoft가 검색 사용 방식을 재정의하는 새로운 기능을 출시 할 수 있는지 여부는 아직 밝혀지지 않았습니다.
마이크로 소프트는 또한 GPT-3가 음성 비서 시장에 가져올 수있는 잠재적 인 이점을 탐색 할 가능성이있다. 마이크로 소프트의 코타나 (Cortana)는 애플의 시리 (22 %)에 비해 35 %의 점유율을 차지하고있다.
Nadella는 AI 및 자동화의 힘과 관련된 우려를 가지고 있습니다. “우리는 윤리에서 실제 엔지니어링 및 설계에 이르는 일련의 설계 원칙과 책임감을 가질 수있는 프로세스가 필요하므로 모델이 공정하고 편향되지 않습니다. 우리는 모델을 '편향성 제거'해야하며 이는 어려운 엔지니어링 작업입니다.”라고 그는 말했습니다. "의도하지 않은 결과"와 "나쁜 사용 사례"도 문제라고 그는 설명하지 않고 말했다. [Ed. 참고 : '오용 사례'또는 잘못된 사용 사례는 시스템이 허용해서는 안되는 기능을 설명합니다. 위키 백과 (Wikipedia).]
증여자 저자 Nadella는 Microsoft가 AI를 사용하여 작업 할 문제를 결정하는 방법을 물었습니다. Nadella는 "실제 세계의 작은 AI"와 회사의 파워 플랫폼 여러 제품이 비즈니스 애플리케이션 플랫폼의 일부로 함께 잘 작동 할 수 있도록하는 도구입니다. 이 기반은 앱용 Common Data Service라고 불리는 것을 기반으로하며, 이번 달 (XNUMX 월)에는“데이터버스.” 데이터는 클라우드에 상주 할 수있는 테이블에 저장됩니다.
Nadella는 도구를 사용하여 "사람들은 도메인 전문 지식을 AI 기능을 사용하여 자동화로 전환 할 수 있습니다."라고 말했습니다.
미래에 AI를 사용하여 어떤 새로운 일자리가 창출되고 있는지 묻는 질문에 Nadella는 현재 진행중인 전환을 컴퓨터 스프레드 시트 및 워드 프로세서의 시작과 비교했습니다. "오늘날도 같은 일이 일어나고 있습니다."컴퓨팅이 제조 공장, 소매점, 병원 및 농장에 내장되고 있기 때문입니다. “이것은 새로운 일자리를 형성하고 기존 일자리를 바꿀 것입니다.”라고 그는 말했다.
장벽을 낮출 가능성이있는 것으로 보이는 'AI의 민주화'
두 사람은 AI의 기회가 프로그래밍과 같은 추상적 인 기술이없는 작업자에게까지 확장되는지 논의했습니다. 개인과 조직이 AI 경험을 쌓을 수있는 장벽을 낮추는“AI 민주화”에 대한 논의가 이어졌습니다. 예를 들어 공개적으로 사용 가능한 데이터와 알고리즘을 활용하여 클라우드 인프라에 AI 모델을 구축 할 수 있습니다.
교육과 관련하여 Autor는 교육에 대한 접근이 더 "민주화"될 수 있는지 궁금해했습니다. Nadella는“STEM은 중요하지만 모든 사람이 컴퓨터 과학 석사를 취득 할 필요는 없습니다. 일선 직원의 생산성을 높이기 위해 전문성을 민주화 할 수 있다면 해결해야 할 문제입니다.”
Autor는 기술이 저임금 근로자와 고임금 근로자 간의 격차 증가와 관련이 있는지, 그리고 이에 대해 무엇을 할 수 있는지 물었습니다. Nadella는 Microsoft가 자격 증명을 제공하는 교육을 제공하기 위해 최선을 다하고 있다고 말했습니다. Nadella는“미래 작업과 필요한 기술 간의 실시간 피드백 루프가 필요합니다. “이러한 기술을 인증하기 위해 더 많은 기업이 일상적인 워크 플로의 일부로 기업 교육에 투자하고 있습니다. 마이크로 소프트는 그것에 매우 집중하고 있습니다. "
훈련에 투자하는 기업에 대한 세금 공제는 좋은 생각이라고 Nadella는 제안했다. “인센티브 메커니즘이 필요합니다.”라고 그는 피드백 루프가 교육 프로그램의 성공에 도움이 될 것이라고 덧붙였습니다.
전염병이 끝난 후에도 "텔레 프레 젠스"가 남을까요? Autor가 물었다. Nadella는 네 가지 생각을 요약했습니다. 첫째, 일선 직원과 지식 근로자 간의 협력은 어떤면에서 더 생산적인 것으로 입증 되었기 때문에 계속 될 것입니다. 둘째, 회의는 변경되지만 회의 전후 및 회의 중 협업은 계속됩니다. 셋째, 학습 및 교육 제공은 가상 도구로 더 잘 지원 될 것입니다. 그리고 "비디오 피로"는 실물로 인식됩니다.
Nadella는“사람들을 정사각형 상자에서 벗어나 공유 된 존재감으로 이끌어인지 부하를 줄여야합니다. “내 걱정 중 하나는 축적 된 사회적 자본을 태우고 있다는 것입니다. 우리는 사회적 자본을 되찾기위한 새로운 기술을 배워야합니다.”
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