크라이더의 법칙Seagate Technology의 전 연구 SVP인 Mark Kryder의 이름을 딴 는 다음과 비슷한 관찰입니다. 무어의 법칙 특히 자기 디스크 저장 영역과 관련이 있습니다. 자기 디스크에 저장된 정보의 밀도는 기하급수적으로 증가하여 약 18개월마다 두 배로 증가한다고 가정합니다.

무어의 법칙과 마찬가지로 크라이더의 법칙은 속도가 느려지는 문제에 직면해 있습니다. Kryder의 법칙이 예측하는 저장 밀도의 기하급수적인 증가는 자기 저장 구성 요소의 소형화가 원자 규모에 가까워짐에 따라 상당한 물리적, 기술적 한계에 직면해 왔습니다. 이러한 제한으로 인해 약 18개월마다 스토리지 용량이 두 배로 증가하는 역사적 비율을 유지하는 것이 점점 더 어려워졌습니다.

경제적 전환점

기존의 하드 디스크 드라이브(HDD) 스토리지 솔루션이 물리적, 기술적 한계에 접근함에 따라 업계는 아카이브 스토리지용 HDD의 지속 가능성에 의문을 제기하는 경제적 전환점에 직면해 있습니다. 다음과 같은 장애물로 인해 스토리지 밀도를 높이는 속도가 느려졌습니다. 초상자성 한계, 이는 데이터 스토리지 요구 사항을 충족하기 위해 값비싼 신기술 발전이 필요하고 하드 드라이브 비용이 상승한다는 의미입니다. 더욱 효율적이고 경제적인 스토리지 솔루션이 요구되는 기하급수적인 데이터 증가로 인해 이러한 상황은 더욱 악화되었습니다. SSD(Solid State Drive) 및 클라우드 스토리지와 같은 대안이 어느 정도 안심할 수는 있지만 장기 보관 스토리지에 대한 비용과 실용성은 여전히 ​​문제로 남아 있습니다.

잠재적인 대안은 자기 테이프입니다. 테이프의 경제적 이점은 HDD 및 SSD에 비해 기가바이트당 비용이 저렴하다는 점과 테이프를 사용하지 않을 때 전력이 필요하지 않기 때문에 에너지 요구 사항이 낮다는 것입니다. 그러나 테이프 스토리지에도 한계가 있습니다. 테이프의 액세스 시간은 디스크 기반 또는 솔리드 스테이트 스토리지 시스템보다 훨씬 느립니다. 데이터를 읽거나 쓰기 전에 테이프를 올바른 위치에 물리적으로 감아야 하기 때문입니다. 이러한 제약으로 인해 빠른 데이터 액세스가 필요한 애플리케이션에는 적합하지 않습니다. 또한 테이프는 물리적 움직임에 따라 달라지므로 시간이 지남에 따라 말 그대로 마모가 발생할 수 있습니다. 이러한 악화는 장애를 방지하고 필요할 때 데이터 보호/가용성을 보장하기 위해 데이터를 정기적으로 전송해야 할 수 있음을 의미합니다. 테이프 라이브러리에는 읽기/쓰기를 위한 특수 기술도 필요하며 이로 인해 운영상의 복잡성과 비용이 추가될 수 있습니다.

광 디스크: 지속 가능하고 대용량이며 오래 지속되는 디스크

광디스크 기술은 기존 HDD 및 테이프의 한계를 극복하고 지속 가능하고 고밀도, 대용량을 제공하고 내구성이 뛰어난 스토리지 솔루션에 대한 긴급한 요구 사항을 충족하면서 아카이브 스토리지를 위한 이상적인 선택으로 떠오르고 있습니다. 이 고급 광학 기술은 최대 100년까지 지속되므로 HDD 및 테이프에 비해 필요한 데이터 업데이트 빈도가 줄어듭니다. 환경적 요인에 대한 저항력은 장기간 데이터를 보호하며 이는 보관 목적에 필수적입니다. 더욱이, 광디스크의 비용 및 운영상의 이점은 매우 매력적입니다.

이는 놀라운 경제성을 제공하며 시간이 지남에 따라 훨씬 더 비용 효율적이 될 준비가 되어 있으며 오늘날 디지털 환경의 광범위한 데이터 요구를 관리하기 위한 실행 가능한 솔루션을 제시합니다. 또한, 이 광 디스크 기술은 HDD, SSD, 테이프에 비해 유휴 전력(즉, 아무것도 하지 않고 실행 중인 시스템의 전력 소비)과 활성 전력을 덜 소비하여 에너지 소비를 크게 줄입니다. 환경에 미치는 영향을 줄이는 것을 목표로 하는 데이터 센터를 위한 지속 가능한 선택입니다.

이러한 디스크에 기록된 데이터를 저장하기 위한 제로 에너지 요구 사항은 다음과 같은 문제를 직접적으로 해결합니다. 지속 불가능한 전력 사용 현재의 아카이브 시스템에서 강조되어 광 스토리지가 경제적으로 실행 가능할 뿐만 아니라 장기적인 데이터 보존을 위해 환경적으로 책임이 있음을 나타냅니다.

아카이빙의 미래를 여는 다음 단계: 

1. 포괄적인 데이터 감사 수행: 중요도, 액세스 빈도, 규정 준수 요구 사항을 기준으로 데이터를 평가 및 분류하여 중복되거나 쓸모 없는 정보의 데이터 계층화, 보관 및 삭제에 대해 보다 현명한 결정을 내릴 수 있는 기반을 마련합니다.
2. 데이터 계층화 및 보관 전략 구현: 자주 액세스하지 않는 데이터를 광 디스크와 같은 보다 비용 효율적이고 에너지 효율적인 스토리지 솔루션으로 이동합니다. 자주 액세스하는 데이터를 더 비싸더라도 더 빠른 스토리지 미디어에 보관합니다.
3. 데이터 보존 정책을 정기적으로 검토하고 업데이트합니다. 법률 및 규제 요구 사항에 맞춰 데이터를 업계 표준에 따라 안전하게 저장합니다. 개인 정보 보호법법적 위험을 완화하고 처벌을 피하기 위한 데이터 보호 규정
4. 주요 비즈니스 이해관계자들과 긴밀한 관계를 유지하세요: 데이터 스토리지 전략을 회사의 전반적인 비즈니스 목표, 운영 요구 사항 및 성장 계획에 맞게 이해하고 조정하여 데이터 인프라가 비즈니스 민첩성과 의사 결정 프로세스를 지원하고 향상하는지 확인합니다.
5. 냉각 및 전력 시스템 최적화; 에너지 효율적인 하드웨어 및 소프트웨어 채택: 시설의 전력 사용 효율성(PUE) 등급 개선에 중점을 두고 전체 에너지 소비를 줄입니다.
6. 클라우드 스토리지 제공업체 또는 데이터 관리 컨설팅과의 팀 구성을 고려하세요. 개발사 파트너 : 특히 장기 보관 및 재해 복구(DR) 요구 사항에 맞게 확장 가능하고 안전하며 비용 효율적인 데이터 스토리지 솔루션을 위한 전문 지식과 인프라를 활용합니다.
7. IT 팀 및 관련 직원을 위한 지속적인 교육 및 훈련에 투자하십시오. 모든 사람이 보다 효율적이고 환경 친화적인 데이터 처리에 기여할 수 있도록 최신 데이터 관리 사례, 최신 스토리지 기술 및 지속 가능성 전략을 알아보세요.
8. 혁신적인 스토리지 기술과 데이터 관리 솔루션을 적극적으로 탐색하고 통합합니다. AI 기반 데이터 분석, 데이터 수명주기 관리 자동화, 고급 보관 시스템을 고려하여 데이터 볼륨 증가에 앞서나가는 동시에 비용, 효율성, 지속 가능성을 최적화하세요.

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• 출처: https://www.dataversity.net/why-the-slowdown-of-kryders-law-spells-urgency-for-sustainable-archival-storage/