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기술 분야에서 경력을 쌓고 싶다면 컴퓨터 공학의 기초를 배우는 것이 경력 전환을 위한 첫 번째 단계입니다. 이것은 다음을 배우는 데 도움이 되는 최고의 대학 컴퓨터 과학 과정을 모아 놓은 것입니다.
- 컴퓨터 과학의 기초
- 파이썬 프로그래밍
- 데이터 구조 및 알고리즘
- 소프트웨어 엔지니어링을 위한 필수 도구
강좌 목록을 살펴보겠습니다.
링크 : 컴퓨터 과학 101
컴퓨터 과학에 대한 초보자 친화적인 입문서를 찾고 있다면, 컴퓨터 과학 101 스탠포드 대학교에서 온 것이 당신을 위한 것입니다.
이 과정에서는 다음 내용과 그 이상을 배우게 됩니다.
- 컴퓨터가 할 수 있는 것과 할 수 없는 것
- 컴퓨터 하드웨어 작동 방식
- 소프트웨어 작동 방식
- 루프와 논리
- 추상화, 논리 및 버그
- 인터넷 작동 방식
- 컴퓨터 보안
링크 : 컴퓨터 과학을 위한 논리 입문
논리를 이해하는 것은 문제 해결, 알고리즘 설계 등의 기본입니다. 컴퓨터 과학을 위한 논리 입문 University of Leeds의 도움을 받아 다음 사항을 빠르게 이해할 수 있습니다.
- 명제논리와
- 논리를 이용한 모델링
이 과정은 완료하는 데 몇 시간 밖에 걸리지 않지만 일반적으로 기존 CS 커리큘럼의 일부인 논리 기본 사항을 가르칩니다.
링크 : CS50의 컴퓨터 과학 소개
CS50의 컴퓨터 과학 소개 David J Malan 교수와 Harvard University의 팀이 가르칩니다. 이 과정은 전 세계의 야심찬 개발자들 사이에서 매우 인기가 있습니다.
학습 강화를 위한 프로젝트에 적극적으로 참여하면서 다음 사항을 배우게 됩니다.
- 프로그래밍 개념
- 알고리즘적 사고와 문제 해결
- 알고리즘의 데이터 구조
- Python
- SQL
- HTML, CSS 및 자바스크립트
링크 : 파이썬을 이용한 컴퓨터 과학 및 프로그래밍 개론
파이썬을 이용한 컴퓨터 과학 및 프로그래밍 개론 MIT에서 Python 프로그래밍 언어를 사용하여 컴퓨터 과학 및 프로그래밍 기초를 소개합니다.
따라서 계산적으로 생각하고 문제를 해결하기 위해 Python 프로그램을 작성하는 방법을 배우게 됩니다. 학습 내용에 대한 개요는 다음과 같습니다.
- 계산의 개념
- Python
- 테스트 및 디버깅
- 알고리즘의 복잡성
- 데이터 구조
- CS 교육에서 누락된 학기 - MIT
링크 : CS 교육에서 누락된 학기
지금까지 나열한 과정은 Python 프로그래밍, 데이터 구조 및 CS의 일반적인 기초를 배우는 데 도움이 됩니다. 그러나 소프트웨어 엔지니어가 bash 스크립팅 및 기타 명령줄 유틸리티와 같은 도구를 항상 사용하는 도구는 여기에 포함되지 않습니다.
그리고 그 곳이 CS 교육의 누락된 학기—MIT에서 제공하는 무료 강좌—이 모든 내용과 그 이상을 배우는 데 도움이 됩니다. 이 강좌에서 배울 내용에 대한 개요는 다음과 같습니다.
- 쉘 도구 및 스크립팅
- 빔 편집자
- 데이터 랭 글링
- 명령줄 환경
- Git을 사용한 버전 관리
- 디버깅 및 프로파일링
- 메타 프로그래밍
- 보안 및 암호화
그리고 그것은 마무리입니다. 이 코스 목록은 광범위한 주제에 대한 노출을 용이하게 하기 위해 편집되었습니다. 이 과정은 컴퓨터 과학을 독학하고 기술 분야에 취업하기 위해 자율 학습 경로를 택할 계획인 경우 특히 도움이 될 것입니다.
즐겁게 배우고 코딩하세요!
발라 프리야 C 인도 출신의 개발자이자 테크니컬 라이터입니다. 그녀는 수학, 프로그래밍, 데이터 과학 및 콘텐츠 제작의 교차점에서 일하는 것을 좋아합니다. 그녀의 관심 분야와 전문 분야는 DevOps, 데이터 과학 및 자연어 처리입니다. 그녀는 읽기, 쓰기, 코딩, 커피를 즐깁니다! 현재 그녀는 자습서, 사용 방법 가이드, 의견 등을 작성하여 개발자 커뮤니티와 지식을 배우고 공유하는 작업을 하고 있습니다.
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- 출처: https://www.kdnuggets.com/5-free-university-courses-to-learn-computer-science?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-free-university-courses-to-learn-computer-science
