AI 트렌드 인사이자 Lance Eliot

지난 밤, 나는 드라이브 스루 패스트 푸드 레스토랑을 사용하여 저녁을 먹었고 오후 6시 30 분에 그렇게하는 것이 최선의 선택이 아니라는 것을 알게되었습니다. 바쁜 공항에서 자동차는 비행기처럼 쌓였습니다. 주문, 지불 및 주문 받기를 포함하여 일반적으로 몇 분의 시간이 걸리던 작업이 너무 오래 기다렸다가 같은 시간에 자신의 식사를 요리 할 수 ​​있었다고 확신합니다 ( 식료품 점에서 재료를 구입하는 시간!).

어쨌든, 최고 저녁 식사 시간에 드라이브 스루를 사용하는 것도 내 잘못이었습니다. 앉아있는 식당에가는 것은 기다리는 것이 훨씬 나빴을 것입니다. 지난 주에 저는 로스 앤젤레스의 유명한 다운타운 식당에서 테이블을 얻기 위해 거의 XNUMX 시간을 기다렸습니다. 그날 밤 자리에 앉은 후 웨이터가 주문을받는 데 XNUMX 분이 더 걸렸습니다. 음식이 도착했을 때, 나는 기아 상태에서 바닥으로 떨어졌으며 음식을 나에게 펌핑해야한다고 생각합니다. 아마 약간 과장된 것 같습니다.

드라이브 스루 작업에 대해 설명하겠습니다.

드라이브 스루는 대기업입니다

미국에는 약 200,000여 개의 드라이브 스루 작업이 있습니다 (계산 방법에 따라 더 많을 수 있음). 일부 통계에 따르면 미국인들은 매년 약 6 억 회를 방문합니다. 이러한 종류의 통계에 대해서는 패스트 푸드 드라이브 스루 운영 만 계산하는 반면 다른 계수에는 처방전을 구하는 약국과 은행에서 ATM을 사용하는 드라이브 스루 노력이 포함됩니다. 드라이브 스루는 스타 벅스를 포함하여 대부분의 패스트 푸드 레스토랑에 필수적이며, 위치의 약 40 %가 드라이브 스루를 가지고 있으며 맥도날드의 경우 미국에서 비즈니스의 70 %를 차지합니다.

패스트 푸드를 얻기 위해 오랜 시간을 보낸 다른 밤의 경험은 실제로 이상합니다. 패스트 푸드 드라이브 스루 내부자에 따르면 드라이브 스루를 탐색하고 음식으로 다른 쪽을 튀어 나오는 데 걸리는 평균 총 시간은 약 3.5 분입니다. 꽤 빠릅니다. 간소화 된 드라이브 스루 패스트 푸드 레스토랑은 실제로 3 분 평균 시간을 목표로 3 시간 XNUMX 분 기준을 약화시킵니다.

물론 드라이브 스루 운영자는 순서의 정확성 측면에서 형편없는 작업을 수행하여 드라이브 스루 시간을 속일 수 있습니다. 팀이 주문을 받았는지 여부를 알지 못하고 고객 주문을 모아서 창 밖으로 내밀면 계시원으로부터 추가 시간을 줄일 수 있습니다. 사람들이 신속하게 움직이고 특정 이중 점검을 수행하지 않거나 명령을 전달할 때 훨씬 더 사랑스런 돌봄을받지 않기 때문에 이것은 더 빠를 수 있습니다. 그것은 "순수한 거래"종류의 사고 방식이며 시계는 가장 중요한 요소입니다. 부정확 한 주문의 문제점은 일단 고객이 집에 돌아와서 고장난 주문을 발견 한 후 다시 드라이브 스루로 돌아 오지 않기로 결정할 수 있다는 것입니다.

대부분의 드라이브 스루 소유자는 드라이브 스루를 관리하는 사람들이 이런 종류의 몰래 침입하는 것을 막기 위해 정확도를 추적합니다. 일반적으로 패스트 푸드 드라이브 스루 작업의 경우 정확도는 약 90 %입니다. 9 개 주문 중 10 개를 올바르게 받고 있기 때문에 이는 좋은 것처럼 보이지만 10 개 드라이브 스루 주문 중 1 %의 시간 또는 약 10 개가 부정확하게 이행됨을 의미합니다. 그것은 자랑스러워 할 것이 아닙니다. 드라이브 스루 작업은 평균 93-95 % 정도의 정확도를 달성하기 위해 노력하고 있지만 많은 노력과 노력을 기울여야합니다.

맥도날드는 미국에서 드라이브 스루 패스트 푸드를 설립한다는 점에서 획기적이라고 가정 할 수 있습니다. 놀라다! 패스트 푸드 접근 방식은 1947 년 미주리 주 스프링 필드에있는 식당이 처음 시작한 후 몇 년 후인 1951 년에는 Jack-The Box로 드라이브 스루 운영을 채택한 최초의 광범위한 체인이되었습니다. 그 이후로 우리는 패스트 푸드 국가가되었습니다. 따로, 여기서 초점은 패스트 푸드 드라이브 스루이지만, 라스 베이거스를 포함하여 패스트 푸드를 넘어서 다소 특이한 드라이브 스루 비즈니스가 있다는 것을 알게 될 것입니다. 드라이브 스루를 사용하여 결혼 할 수 있습니다. 나는 당신이 그와 감자 튀김을 원한다고 말할 수 있습니까?).

Drive-Thrus의 인기

왜 우리는 드라이브 스루 패스트 푸드 레스토랑을 그렇게 많이 활용하는 것처럼 보입니까?

그렇게하는 것이 매우 편리합니다. 당신은 당신의 차에 있고, 운전하고 있으며, 배가 고프거나 곧 배가 고파 질 것임을 알고 있습니다. 앉은 식당에가는 것은 차를 주차하고, 식당에 들어가서, 식당 안에 앉을 곳을 찾고, 음식을 주문하고 테이블에 가져와야 할 때 힘들어합니다. 식사를 마치면 대개 청구서를 받아 지불하는 대기 시간이 있습니다. 또한 식당을 나가야 할 수도 있습니다. 테이블을 청소하기 전에 테이블을 청소 한 후 주차 된 차로 돌아 가야합니다. 소진. 시간이 많이 걸립니다.

드라이브 스루를 통해 차 안에 머무르면 신속하게 음식을 주문하고 얻을 수 있으며 원하는 음식을 원하는 곳으로 가져갈 수 있습니다. 일반적으로 음식을 얻는 것과 관련하여 주차 할 필요가 없거나 적어도 주차 장소를 찾으려고 운전 할 필요가 없습니다 (일부 드라이브 스루 작업으로 인해 주문이 채워지는 동안 일시적으로 차를 주차하도록 요청한다는 것을 알고 있습니다 그러나 일반적으로 이러한 목적을 위해 지정된 주차 장소가 있으므로 대부분의 앉은 식당 에서처럼 주차 장소를 찾기 위해 끝없이 검색 할 필요가 없습니다).

따라서 드라이브 스루가 시간 절약이라는 데 모두 동의합니다. 또한 앉기 작업과 관련된 다른 물류가 필요 없기 때문에 편리합니다.

어떤 사람들은 비공식적으로 옷을 입을 수 있고 (아마도 PJ의 옷을 입고있을 수도 있습니다!) 드라이브 스루를 사용하기 때문에 드라이브 스루를 좋아합니다. 내 아이들이 어렸을 때, 나는 아이들을 카시트에서 꺼내야하는 것이 번거롭고 한 번 식당 안에서는 여전히 앉아 있지 않기 때문에 드라이브 스루가 좋았다는 것을 인정합니다. 나는 항상 드라이브 스루를 선택하지는 않았으며 실제로 많은 패스트 푸드 장소는 식당이 영리하게 자리 잡은 놀이터 때문에 아이들과 함께 앉기를 매우 유혹적이었습니다. 아이들에게 에너지를 태워 버릴 기회가 있습니다.

패스트 푸드 식당에 대한 반발이있었습니다. 즉 영양가없는 음식을 너무 쉽게 만들었고 본질적으로 제공된 음식은 우리에게 나쁘다는 것입니다. 우리의 사회가 과체중이되게했다고 드라이브 스루 운영을 비난하는 사람들이있다. 물론, 편리하고 시간을 절약 할 수 있지만 또한 우리를 해칠 수도 있습니다. 아기 앞에서 매달려있는 사탕과 같습니다. 우리 사회는 드라이브를 통한 패스트 푸드의 용이성으로“피해자”가되어 결국 전체 사회에 비만과 체중 관련 건강 문제를 일으켰습니다.

패스트 푸드 체인은 때때로 제공되는 식품의 본질을 바꾸려고 노력하여 식품을보다 영양가있게 만들려고 노력했습니다. 그들은 또한 다른 영양 정보와 함께 칼로리와 지방 함량의 표시를 게시했습니다. 일부 사람들은 패스트 푸드 장소가 새로운 규정을 통해이를 끌어 올 때 이러한 "수정적인"조치만을 취했다고 말하지만 이는 패스트 푸드 소비자에게 더 좋다고 진정으로 믿지 않기 때문입니다.

여기서는 패스트 푸드가 옳고 그른지, 드라이브 스루가 선보다 악한 것인지에 대한 주제를 다루지 않겠습니다. 대신, 나는 그 자체의 현상으로 드라이브 스루에 집중하고 그것에 대한 다양한 측면을 고려하고 싶습니다.

자율 주행 차 및 드라이브 스러스트

실제로, AI 자율 주행 무인 자율 주행 차와 어떤 관계가 있는지 궁금 할 것입니다.

사이버 네틱 AI 자율 주행 자동차 연구소에서는 자율 주행 차를위한 AI 시스템을 개발하고 있습니다. 자율 주행 자동차의 흥미로운 점 중 하나는 패스트 푸드 드라이브 스루를 사용하려고 할 때 어떻게 할 것인가입니다.

업계 프리젠 테이션에서 인공 지능 자율 주행 자동차가 패스트 푸드 드라이브 스루를 통과 할 수 있다는 개념을 떠 올릴 때, 때로는 사회에서 패스트 푸드가 얼마나 나쁜지에 대해 불평하고 싶은 사람들로부터 신음 소리를 듣습니다. . 그런 다음 AI 자율 주행 차와 같은 새로운 혁신 기술을 썩은 방식으로 사용하여 패스트 푸드 드라이브 스러스트를 사용하여 스스로“독”을 유지하는 것 같습니다.

나는 심지어 AI가 패스트 푸드 드라이브 스루를 사용하는 것을 거부해야한다고 주장한 사람들도있었습니다. 이것은 패스트 푸드 드라이브 스루 사악한 입찰의 촉진을 막는 수단으로 보입니다. AI는 사람들이 패스트 푸드를 통해 자신을 해치지 못하게함으로써 일종의 구세주가됩니다.

글쎄, 나는 이것에 대해 할 말이 있습니다. 사람들이 패스트 푸드 드라이브 스루 작업을 계속 사용하고 싶지 않다고 생각하면 미쳐야합니다. 그들은 그렇게하고 싶어 할 것입니다. 더욱이 인공 지능을 일종의 어머니 암탉으로 사용하려고한다면 사람들이 이것을지지 할 것이라는 점은 의심 스럽다. 그들은 AI가 드라이브 스루를 사용하는 것을 거부한다는 사실에 놀라 울 것입니다. AI 자율 주행 차를 사용하여 패스트 푸드 사용의“문제”라는 인식 된 사회를 어떻게 든 해결하는 것은 그 목적에 적합한 도구가 아니라고 주장한다.

자율 주행 자동차 AI의 윤리적 측면에 대한 기사는 다음을 참조하십시오. https://aitrends.com/selfdrivingcars/ethically-ambiguous-self-driving-cars/

AI 자율 주행 차에 대한 이상 주의자와 견해에 대해서는 다음을 참조하십시오. https://aitrends.com/selfdrivingcars/idealism-and-ai-self-driving-cars/

이제 저는 사람들에게 다음과 같은 방식으로 희망을 가지고 있음을 명심하십시오. AI 자율 주행 자동차를 사용하면 AI 자율 주행 자동차가 갈 수있는 위치에 대한 다양한 제한 사항을 제공 할 수있을 것입니다. 예를 들어, 사람들이 인공 지능 자율 주행 자동차를 사용하여 방과 후 아이들을 학교 나 야구 연습에 데려 갈 가능성이 있기 때문에 부모는 아이들에게 인공 지능 자체를 사용할 수 없도록 AI에 지시 할 수 있습니다 패스트 푸드 드라이브 스루에 갈 차를 운전.

그런 의미에서 사람들이 패스트 푸드 드라이브 스루를 사용하지 않기로 선택하고 싶다면 분명히 그 옵션을 선택할 수 있습니다. 이것은 개인적인 선택입니다. 정부가 지정한 선택 사항이 아닙니다. 빅 브라더에게 달려있는 것이 아니라 사회 구성원이 원하는 것을 선택하는 것입니다. 오늘처럼 자동차를 운전할 때 패스트 푸드 드라이브 스루를 사용하도록 강요하는 것은 없습니다. 마찬가지로 AI는 아마도 패스트 푸드 드라이브 스루를 사용하도록 강요하지 않을 것입니다. 또한 의도적으로 AI에 패스트 푸드 드라이브 스루를 사용하지 않도록 지시 할 수 있습니다. 그게 당신의 선택입니다.

AI 자율 주행 차와 관련된 연방 규정에 대한 내 기사는 다음을 참조하십시오. https://aitrends.com/selfdrivingcars/assessing-federal-regulations-self-driving-cars-house-bill-passed/

자연어 처리 및 AI 자율 주행 자동차와의 상호 작용에 대한 내용은 내 기사를 참조하십시오. https://aitrends.com/features/socio-behavioral-computing-for-ai-self-driving-cars/

AI 자율 주행 자동차의 개인 정보 보호 측면에 대해서는 다음 기사를 참조하십시오. https://aitrends.com/selfdrivingcars/privacy-ai-self-driving-cars/

음모론과 인공 지능 자율 주행 차에 관한 기사는 다음을 참조하십시오. https://aitrends.com/selfdrivingcars/conspiracy-theories-about-ai-self-driving-cars/

또한 AI가 어떻게 든 패스트 푸드 드라이브를 방문하지 않고 다소 미끄러운 경사면에서 물건을 가져 가도록 허용하지 않도록 보편적으로 사전 프로그래밍되어 있다고 주장하는 사람들을 지적합니다. 그렇다면 AI가 우리를 방해하지 말아야 할 다른 말은 무엇입니까? 쇼핑몰이 우리에게 좋지 않다고 생각한다고 가정 해보십시오. 그런 다음 모든 AI 자율 주행 차를 쇼핑몰에 가지 않도록 사전 프로그래밍할까요? 교회가 나쁘다고 생각한다고 가정 해 봅시다. 그러면 모든 AI 자율 주행 차가 교회에 가지 않도록 사전 프로그램을 하시겠습니까?

요점은 AI를 사용하여 인간 사회의 통제자가되는 것입니다. 우리 모두는 매우 신중하게 생각해야하며 이것이 합리적 일지 여부와 그것이 어떻게 적절하게 수행 될 수 있는지 고려해야합니다. 아이러니 한 사실은 대부분의 전문가들이 AI 자율 주행 자동차의 출현이 이동성을 해방시켜 사회의 이동성 경제가 될 것이라고 말합니다. AI는 사람들이 자동차와 함께 갈 수있는 곳을 제어 할 수 있기 때문에 이것이 우리에게 불리하게 사용될 수 있다고 생각하는 일종의 아이러니.

AI 자율 주행 차가 패스트 푸드 드라이브 스러스트에 사용될 것이라는 가정하에 잠시 진행하고 싶습니다.

어떻게 일어날 지에 대한 실제적인 측면을 자세히 살펴 보자.

드라이브 스루 내비게이션의 실용성

드라이브 스루의 사용이 AI 자율 주행 자동차에 대한 현재 노력의 범위를 벗어난 것이라고 말하는 일부 자동차 제조업체와 기술 회사가 있습니다. 그들은 AI 자율 주행 자동차의 핵심 기능으로는 거리를 돌아 다니며 길을 탐색하는 것이 포함된다고 생각합니다. 물론, 주차장을 탐색하고 차를 주차 할 수도 있습니다. 그러나 드라이브 스루의 복잡성은 현재 조타실에 없습니다. 우선 순위가 훨씬 낮으며 언젠가는 그러한 기능을 제공하는 것을 고려할 것입니다.

그런 의미에서, 드라이브 스루의 내비게이션은 AI 자율 주행 차의 "가장자리"문제로 간주되고 있습니다. 컴퓨터 분야의 가장 큰 문제는 해결하려는 다른 모든 것의 주변에있는 것으로 간주됩니다. 나는 AI 개발자들에게 사람들이 앉아있는 식당을 사용해야하고 적어도 AI 자율 주행 자동차의 첫 번째 반복 측면에서 드라이브 스루 작업을 사용하는 것에 대해 걱정하지 않아야한다고 말합니다.

AI 자율 주행 자동차의 에지 문제에 대한 내 기사는 다음을 참조하십시오. https://aitrends.com/selfdrivingcars/edge-problems-core-true-self-driving-cars-achieving-last-mile/

AI 자율 주행 자동차의 자아 중심 디자인 관점은 내 기사를 참조하십시오. https://aitrends.com/selfdrivingcars/egocentric-design-and-ai-self-driving-cars/

AI 자율 주행 차가 일종의 문샷 인 이유는 다음 기사를 참조하십시오. https://aitrends.com/selfdrivingcars/self-driving-car-mother-ai-projects-moonshot/

만약 당신이 패스트 푸드 체인에 AI 자율 주행 자동차가 드라이브 스루를 탐색 할 수없는 것에 대해 관심이 있는지 물어 보면, AI 자율 주행 차에 대해 실제로주의를 기울 였다는 소리가 들릴 것입니다. 그렇게 할 수 있습니다. 현재 AI 자율 주행 자동차의 수는 너무 적어서 아무도 드라이브 스루를 할 수 없을지도 모릅니다. 그러나 AI 자율 주행 자동차가 널리 보급되기 시작하면 패스트 푸드 회사들은 눈에 띄게 저어주었습니다

패스트 푸드 식당은 왜 관심을 가질까요? 본질적으로 봉쇄 될 비즈니스가 있고이 봉쇄 메커니즘으로 인해 사람들이 귀하의 비즈니스에 쉽게 접근 할 수 없다고 상상해보십시오. 당신은 그것에 대해 꽤 찐 것입니다. 앞서 언급했듯이 드라이브 스루는 패스트 푸드 산업의 필수 요소입니다. 당신이 실수로 드라이브 스루를 사용하여 대중을 박탈한다면, 그것은 패스트 푸드 산업에 엄청난 수입 타격이 될 것입니다. 패스트 푸드 식당이 줄어들고 직원이 많이 줄어드는 것을 볼 수 있습니다.

나는 AI 자율 주행 차가이 드라이브 스루 문제에 대한 의도 치 않은 봉쇄의 형태 일 수 있다고 언급했다. 드라이브 스루를 피하기 위해 의도적으로 AI 자율 주행 자동차를 사전 프로그래밍하는 것에 대한 이전의 개념과 달리, 이는 AI 자율 주행 자동차가 드라이브 스루를 탐색하는 방법을 모르는 상황입니다. 엣지 또는 낮은 우선 순위 문제로 간주되어 AI가 특정 운전 작업을 수행 할 수 없기 때문에 아직 프로그래밍되지 않았습니다. AI 자율 주행 자동차가 드라이브 스루를 사용하는 것을 방지하려는 사람들은 AI 자율 주행 자동차가 단순히 드라이브 스루를 사용할 수 없을 가능성이 있다는 사실을 알고 기뻐할 것입니다 그렇게 할 수 없습니다.

AI 자율 주행 차가 드라이브 스루를 탐색 할 수없는 이유를 상상할 수 없다고 말하는 것 외에도 지금이 토론을 읽고있는 일부 AI 개발자가 있다고 확신합니다. 이것은 매우 간단한 운전 작업처럼 보입니다. 초보자 십대 운전자도 드라이브 스루를 탐색 할 수 있습니다. 이것은 당연한 것이어야합니다. 우리의 거리에서 자동차를 운전할 수있는 AI가 드라이브 스루를 탐색 할 수 없어야합니까?

예, 아니오.

드라이브 스루와 관련된 드라이빙 작업의 특성을 고려해 봅시다.

AI 자율 주행 자동차는 일반적으로 다음과 같은 핵심 구동 구성 요소로 구성됩니다 (내 프레임 워크에 따라).

• 센서 데이터 수집 및 해석
• 센서 융합
• 가상 세계 모델 업데이트
• AI 활동 계획
• 자동차 제어 명령 발행

AI 자율 주행 차에 대한 전반적인 프레임 워크는 다음을 참조하십시오. https://aitrends.com/selfdrivingcars/framework-ai-self-driving-driverless-cars-big-picture/

또한 다양한 수준의 자율 주행 차가 있다고 언급하고 싶습니다. 레벨 5로 간주되는 최상위 레벨은 인간 운전자가 필요없는 AI 자율 주행 자동차로 구성됩니다. AI는 인간이 자동차를 운전할 수있는 모든 방법으로 운전할 수 있어야합니다. AI 자율 주행 차량에는 브레이크 페달, 가스 페달 및 스티어링 휠이 제공되지 않습니다. 사람과 관련된 운전자가 없을 것으로 예상되기 때문입니다. 레벨 5 미만의 자율 주행 자동차의 경우, 항상 운전자가 있어야하며 운전 작업을 수행 할 준비가되어 있어야합니다. 사실, 인간 운전자는 운전 과제를 AI와 공유하고있을 것으로 예상됩니다.

AI 자율 주행 차 수준에 대해서는 다음 기사를 참조하십시오. https://aitrends.com/selfdrivingcars/richter-scale-levels-self-driving-cars/

인간과 AI의 추진 과제를 공유 할 때의 위험에 대해서는 다음 기사를 참조하십시오. https://aitrends.com/selfdrivingcars/human-back-up-drivers-for-ai-self-driving-cars/

운전 및 AI 자율 주행 자동차에 대한 책임은 내 기사를 참조하십시오. https://aitrends.com/selfdrivingcars/responsibility-and-ai-self-driving-cars/

드라이브 스루 작동에 대한이 논의의 목적 상, 저는 레벨 5 자율 주행 차에만 초점을 맞출 것입니다.

레벨 5 미만의 자율 주행 자동차는 인간 운전자가 있어야하고 자동차를 운전할 수 있어야하기 때문에 합리적입니다. 이 경우, AI 자율 주행 차량에 드라이브 스루를 탐색 할 AI 기능이없는 경우, AI는 아마도 드라이브 스루 위치에 도착하자마자 사람에게 컨트롤을 넘겨주고 진행하도록 지시 할 것입니다. 원하는대로, 즉 인간은 드라이브 스루를 구동 할 것이다. 일단 인간이 주행 여정의이 부분을 완료하고 드라이브 스루의 다른 쪽 끝에서 튀어 나오면 AI는 아마도 공유 공유로 다시 한 번 운전을 인계 할 것이라고 지시 할 수 있습니다. 가정이나 타격 연습과 같은 다음 목적지.

따라서, 본 명세서에서는 드라이브 스루 운전 작업의 특성 및 AI가 이러한 작업을 수행 할 수있는 방법에 주목해야한다.

진정한 레벨 5 자율 주행 자동차의 경우 AI는 드라이브 스루를 완전히 탐색 할 수 있어야하며, 언제라도 인간 운전자로 되돌릴 필요가 없습니다 (레벨 5에 인간 운전자가 없기 때문에) 자율 주행 자동차, 또는 자율 주행 차에있는 경우에도, 언제든지, 그리고 언제라도 자율 주행 차를 운전할 필요가 없다고 예상 할 수는 없습니다) .

자율 주행 자동차의 AI가 특정 주소로 이동하는 일반적인 기능으로 달성 할 수있는 드라이브 스루 위치에 도착하면 다양한 단계는 다음과 같습니다.

• 드라이브 스루 위치에 도착
• 드라이브 스루 입구 찾기
• 드라이브 스루 입구로 들어가십시오
• 드라이브 스루를 메뉴 보드로 이동하십시오 (대기)
• 드라이브 스루를 주문 스테이션으로 이동하십시오 (대기)
• 드라이브 스루를 주문 지불 창으로 이동하십시오 (대기)
• 드라이브 스루를 주문 픽업 창으로 이동 (대기)
• 드라이브 스루 출구로 이동
• 나머지 주행 여정에서 계속 진행하십시오

위에서 언급 한 단계는 드라이브 스루를 다루는 일반적인 측면입니다.

많은 예외와 다른 측면들이 있지만, 잠시 동안 그것들을 제쳐두고 중요한 요소들에 집중합시다.

드라이브 스루 측면에 대한 세부 사항

AI 자율 주행 차가 착수 할 준비가되어있는 운전 단계를 넘어서게되는 이유를 알려주는 각 단계를 간단히 살펴 보겠습니다.

드라이브 스루의 입구를 찾는 것은 까다로울 수 있습니다.

일반적으로 입구가 어디에 있는지 나타내는 표지판이 있습니다. AI 자율 주행 자동차의 시각 센서가 이러한 신호를 감지 할 수있을 것입니다. 이 표지판 탐지는 표지판이 표준화되지 않았기 때문에 속도 제한 표지판과 같은 거리 표지판과 비슷하고 비교적 표준화 된 표지판이기 때문에 다소 어려울 수 있습니다. 대신, 이러한 드라이브 스루 표지판은 드라이브 스루 운전자가 선택한 크기, 모양, 색상 등이 될 수 있습니다.

AI는 이러한 표지판을 감지하고 AI 자율 주행 차가 어디로 가는지에 대한 표지판을 해석 할 수 있어야합니다. 여기에는 가상 세계 모델과 AI가 계획을 업데이트하는 것과 함께 XNUMX 피트 전방으로 운전하는 등의 차량 제어 명령을 내리고 바퀴를 돌리면 드라이브가 입구를 통과하는 두 개의 커브 사이에있게됩니다.

종종 드라이브 스루 경로에 앉아 메뉴 보드가 있으며 이는 사람에게 어떤 식품을 구입할 수 있는지 표시해주기위한 것입니다. 나는이 시나리오에서 AI 자율 주행 차가 그 안에 인간을 가지고 있다고 가정하고, 여기서는 내부에 사람이없고 다른 변이가있는 경우를 나중에 고려할 것이다.

메뉴 보드가 실제로 드라이브 스루에 매우 중요하다는 것이 흥미로울 것입니다.

패스트 푸드 점에 가서 매번 같은 음식을 주문할 것입니다. 따라서 메뉴 보드를 무시하는 경향이 있습니다. 심지어 메뉴 판이 좋아하는 패스트 푸드 드라이브 스루에서 어떻게 보이는지 기억하는 데 어려움을 겪을 수도 있습니다. 따라서 패스트 푸드 운영자가 메뉴 판을 필수로 간주한다는 사실에 놀랄 수도 있습니다.

연구에 따르면 메뉴 판은 엄청난 상향 판매 동기가 될 수 있습니다. 드라이브 스루를 겪는 사람은 메뉴 판에 표시된 항목을보고, 그 사람이 이미 특정 순서를 염두에두고 있다고해도 순서를 높이기 위해 순간적으로 불이 붙습니다. 당신이 아이들과 함께 차에 있었다면, 나는 아이들이 종종 메뉴 판을보고 보드에 표시된 모든 것을 주문하고 싶어한다는 것을 확신합니다. 이 메뉴 판은 장식 그 이상이며 패스트 푸드 회사의 수익 창출 원으로서 핵심 요소입니다.

일반적으로 메뉴 보드 후 또는 때로는 메뉴 보드의 위치에서 주문 스테이션이 있습니다. 이것은 마이크와 스피커로 구성 될 수 있으며 때로는 자동차에서 사람에게 주문을 표시하는 데 사용할 수있는 전자 디스플레이와 함께 제공 될 수도 있습니다. 경우에 따라 드라이브 스테이션의 창 중 하나 일 수있는 주문 스테이션에 도달하기 위해 더 앞으로 주행해야합니다.

주문한 후 휴먼 드라이버는 지불 창으로 진행합니다. 결제 창에서 사람은 일반적으로 신용 카드, 직불 카드 또는 현금과 같은 결제 방법을 제공합니다. 이 윈도우는 주문 배송 윈도우로도 사용될 수 있습니다. 대부분의 경우 지불 창은 주문 전달 창과 별개입니다. 이 경우, 지불 후, 운전자는 배달 창으로 진행해야합니다.

배달 창구에 도착하면 차 안에있는 사람이 주문을 기다립니다. 또한 주문 창에서 상담원과 논의 할 수도 있습니다. 이 토론에는기구 및 기타 품목에 대한 요청이 포함될 수 있습니다. 또한 인간은 순서를 바꾸거나 다른 특별한 요청을하도록 선택할 수도 있습니다.

차 안에있는 사람에게 음식을 건네면 차는 보통 앞으로 나아갑니다. 일반적으로 드라이브 스루에서 나옵니다. 출구 지점에 도착한 후 운전자는 일반적으로 운전자가 더 나아갈 수 있는지 확인하고 확인해야합니다. 드라이브 스루에서 나오는 출구가 주차장으로 들어가거나 때때로 거리 나 비슷한 도로에 도착할 수 있습니다. 운전자는 이제 전체 트래픽에 진입하고 있음을 명심해야합니다.

전체 트래픽 입력에 대한이 점은 다소 중요합니다. 일반적으로, 일단 인간 운전자가 일단 입구에서 드라이브 스루에 들어가면, 드라이브 스루 작동의 범위 내에서 본질적으로 "보호 된"영역에있다. 그런 의미에서 정상적인 교통 상황에 빠질 때보 다 발생할 수있는 교통 지향적 인 문제가 덜 발생하는 경향이 있습니다. 일종의 특별한 조용한 구역입니다. 자동차가 드라이브 스루 출구에 도달하면 모든 종류의 교통 위험 및 고려 사항이 다시 적용되고 모든 베팅이 해제됩니다.

신속하게 요약하자면,자가 운전 차량은 적절한 출입구를 찾은 다음 길을 따라 정차 및 대기를 포괄하는 일련의 전진을 수행 한 다음 경로 끝에서 일반적인 도로로 계속 주행 할 수 있도록 준비해야합니다. 정황.

우여곡절

드라이브 스루가 동일한 프로세스 중에 이미 다른 자동차를 가지고있을 수도 있다는 비결도 있습니다.

그중 일부는 인간이 운전하고 일부는 AI 자율 주행 차일 수 있습니다. AI 자율 주행 차의 초점이 다른 차들 중 어느 것에도 부딪치지 않도록해야한다는 점에서, 경로상의 차들이 인간 구동 형인지 AI 자율 주행 차인지 여부는 중요하지 않을 것이다. 그리고 가능하다면 다른 차들도 맞지 마십시오.

드라이브 스루 프로세스와 관련된 이러한 다른 자동차에 대한 한 가지 측면은 각 자동차 간의 짧은 거리입니다. 오늘날의 AI 자율 주행 자동차의 대부분은 다른 자동차와의 충돌에 관심이 없습니다. 인간은 다른 자동차의 인치 안에 있고, 때로는 거의 실제로 다른 자동차의 범퍼에있는 데 익숙합니다. 대부분의 AI 자율 주행 차의 경우, AI 시스템은 자율 주행 차와 다른 차량 사이의 거리를보다 선호하여 안전 조치로 사용하고 자율 주행과 관련된 변동성에 대처할 수 있도록 개발되었습니다. 자동차 센서 및 거리 감지 운전.

아마도 인공 지능 자율 주행 자동차는 차를 미리 감지하고 일반적으로 그 차를 따르도록 선택함으로써 드라이브 스루를 운전하는 추종자 접근 방식을 수행 할 수 있습니다. 다른 자동차는 아마도 동일한 일련의 정지 및 대기 위치 지정을 수행 할 것인데, 이는 AI가 각 지점이 어디에 있는지 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다. 인공 지능 자율 주행 차가 맹목적으로 할 수는 없지만, 앞차가 다른 정류장에 올 다른 이유가있을 수 있기 때문에 맹목적으로 적절한 지점이라는 것을 의미하지는 않습니다. 그리고 기다립니다.

AI 자율 주행 자동차의 피리 부는 사람 접근 방식에 대한 AI에 대한 자세한 내용은 내 기사를 참조하십시오. https://aitrends.com/selfdrivingcars/pied-piper-approach-car-following-self-driving-cars/

AI 자율 주행 자동차의 방어 운전에 대한 내용은 다음 기사를 참조하십시오. https://aitrends.com/selfdrivingcars/art-defensive-driving-key-self-driving-car-success/

보행자와 AI 자율 주행 차에 대해서는 다음 기사를 참조하십시오. https://aitrends.com/selfdrivingcars/avoiding-pedestrian-roadkill-self-driving-cars/

앞서 드라이브-쓰루 경로가 일반적으로 보호 된 경로라고 언급했을 때, 소금 알갱이로 가져와야하는 일반화였습니다. 내가 사는 곳 근처에 드라이브 스루가있어 패스트 푸드 레스토랑의 드라이브 스루를 가로 지르는 약간의 보도와 같은 경로가 있습니다. 이 패스트 푸드 레스토랑은 또한 큰 고등학교에서 한 블록 정도 떨어져 있습니다. 고등학교가 허락 한 직후에 드라이브 스루를 시도하면 패스트 푸드 드라이브 스루를 시작할 때 그 보도를 따라 걷는듯한 끝없는 고등학생들이 조심스럽게 노력해야합니다. 드라이브 스루 경로로 진행하십시오.

따라서 AI 자율 주행 자동차는 보행자의 잠재력에주의를 기울여야하며, 자율 주행 자동차는 드라이브 스루를 탐색합니다. 물론 대부분의 드라이브 스루 작업으로 인해 보행자가 드라이브 스루 창으로 올라가는 것이 허용되지 않으므로 일반적으로 자동차의 드라이브 스루를 탐색하는 동안 보행자를 다루는 것은 드문 일입니다. 그러나 그것은 일어날 수 있으며, 인공 지능은 드라이브 스루 경로를 침범 할 수있는 보행자의 갑작스럽고 때로는 불규칙한 보행자 행동에 대처할 준비가되어 있어야합니다.

드라이브 스루와 관련된 다른 흥미로운 예외 또는 특별한 경우가 있습니다. 한 번은 드라이브 스루의 끝 부분에 있었고, 다른 방법으로는 자동차 라인이 가득했습니다. 내가 드라이브 스루 입구에 와서 순서대로 마지막 차가 된 것처럼, 어떤 이유로 든, 내 앞의 차가 갑자기 뒤집혀서 내 차를 향해 백업을 시작했습니다. 나는 그들이 자동차의 오랜 시간을 기다리기를 원치 않았을 수도 있고, 아마도 당시에는 맛이 좋은 패스트 푸드가 아니라고 결정했을 수도 있습니다.

당신은 무엇을 하시겠습니까? 물론 백업도 거부 할 수 있습니다. 그들이 노력하고 나 가려고 결심 한 그들에게 힘든 행운. 그들은 다른 차처럼 계속 앞으로 나아갈 수 있었고, 더 이상 특정 패스트 푸드를 원하지 않기로 결정했다면 주문을 거부했습니다. 나는 그들이 줄을 서기로 선택했다면, 그들은 자신의 차례를 기다려야 할 것이며, 실제로 음식을 주문하지 않을 것이기 때문에 그들에게 좌절감을 안길 것입니다. 그러나, 그들이 원하는 순서대로, 순서대로 진행했는지에 따라 다른 모든 사람들에게는 훨씬 쉬울 것입니다.

나는 내 차를 뒤돌아 보았고 내 뒤에는 다른 차가 없었습니다. 입구 앞에 약간의 번잡 한 교통 구역이 있었지만 약간 혼란 스러웠습니다. 교통 차선으로 백업하려고합니다. 오는 다른 차량은 자동차가 드라이브 스루 영역에서 벗어날 것으로 예상하지 않습니다. 교통 차선으로 내 차를 뒤로 가져 가서 충돌이나 재난을 일으킬 가능성이있었습니다. 그것은 위험하고 다소 보증되지 않은 일처럼 보였고, 다른 모든 차는해야 할 일을 기다렸다가 앞으로 진행하는 것이 었습니다. 가장 가까운 병원으로 급히 달려 가야했는데, 저는 그런 생각이 들지 않았으며, 윌리 닐리가 마음을 바꾼 십대 운전자들처럼 보였습니다.

AI 자율 주행 자동차가 불법적으로 운전할 수있는 가능성에 대한 내 기사는 다음을 참조하십시오. https://aitrends.com/selfdrivingcars/illegal-driving-self-driving-cars/

다른 자동차로 가슴을 운전하는 방법에 대한 내 기사는 다음을 참조하십시오. https://aitrends.com/selfdrivingcars/tit-for-tat-and-ai-self-driving-cars/

나는 내 차를 백업하고 다른 차를 드라이브 스루 경로에서 내버려 두었습니다. 아마 너무 관 대해서는 안됩니다. 어쩌면 그들은 원하는만큼 자주 같은 스턴트를 할 수 있다고 생각할 것입니다. 본 명세서의 목적을 위해, 요점은 드라이브 스루의 일반적인 런-타임 순차 스텝 진행에 예외가있을 수 있다는 것이다.

또 다른 특별한 경우는 두 개의 차량이 드라이브 스루에 들어올 때 하나의 차선으로 합류 할 수있는 드라이브 스루 입구입니다. 그것은 또 다른 특별한 취급 환경입니다. 등등.

기계 학습 및 드라이브 스루

당신은 드라이브 스루의 운전이 알아내는 것이 그렇게 어렵지 않다고 생각할 수도 있습니다.

우리 인간은 항상 그것을하고, 우리가 결코 운전하지 않았고 쉽게 탐색 할 수있는 드라이브 스루를 밟을 수 있습니다. 이것은 머신 러닝 (ML)이라는 개념을 불러옵니다. 기계 학습을 사용하여 AI 자율 주행 자동차를 가질 수 있다는 것은 일부 드라이브 스루의 운전을 수행 한 후 드라이브 스루를 운전하는 방법을 도출하는 것입니다.

본질적으로, 더 많은 드라이브 스루를 사용하고 각 인스턴스에서주의를 기울이고 학습하는 경우 드라이브 스루를 더 잘 탐색 할 수 있습니다.

우리는 그 목적으로 ML을 사용하는 것을 옹호합니다. 드라이브 스루를 탐색하는 방법에 대한 기본 요소를 이미 가지고있을 필요는 없습니다. 다시 말해, AI 자율 주행 자동차를 세상에 내놓고 드라이브 스루 내비게이션을 이해하기를 희망 할 수는 없습니다. 부트 스트랩으로 제공 해야하는 것입니다.

그 후, ML을 사용하여 시간이 지남에 따라 드라이브 스루 작동의 구동 능력을 향상시켜야합니다.

드라이브 스루에는 인간이 운전하는 자동차 외에 다른 인공 지능 자율 주행 자동차가있을 수 있다고 앞에서 언급 한 바 있습니다.

아마도 V2V (차량 대 차량 통신)를 사용하여 각 AI 자율 주행 차는 드라이브 스루 라인에있는 것에 대해 전자적으로 통신 할 수 있습니다. 예를 들어, 때때로 하루 중 특정 시간에 드라이브 스루는 창 중 하나를 닫고 주문 및 지불을 통합하고 하나의 창을 사용하도록 주문 배달을 통합 할 수 있습니다. 드라이브 스루 라인에서 AI 자율 주행 차보다 앞서있는 AI 자율 주행 차는 단 하나의 창이 열려 있음을 AI 자율 주행 차에 경고 할 수 있습니다.

지금까지이 논의에서 인공 지능 자율 주행 차에는 사람이 포함되어 있으며 주문, 지불 및 음식 수용 프로세스에 관여하는 사람이있을 것으로 추정되는 무언의 가정이있었습니다. 진정한 AI 자율 주행 차에 대한 한 가지 측면은 인간 탑승자가 AI 자율 주행 차 안에있을 필요가 없으며, AI 자율 주행 차가 그 자체로 인간 탑승자가없이 여행을 시작하고있을 수 있다는 것입니다.

당신은 집에 있고 좋아하는 햄버거에 배고프다 고 결정합니다. 물론 AI 자율 주행 차를 타고 가장 가까운 패스트 푸드 드라이브 스루로 가라고 말할 수 있습니다. 또는 대신 AI 자율 주행 차를 대신하여 지시 할 수도 있습니다. 운전면은 자율 주행 차에 있든 없든 상관없이 동일합니다. 여기서 중요한 변화는 자율 주행 차량에 주문을 표시하고, 지불을 제공하고, 음식을받지 않는 사람이 없다는 것입니다.

이미 패스트 푸드의 원격 이동 주문이 등장함에 따라, 사람이없는 사람의 처음 두 부분을 쉽게 처리 할 수 ​​있습니다. 관심있는 특정 패스트 푸드 식당이 이미 모바일 주문을 설정했다고 가정하면 스마트 폰을 통해 주문하고 지불하고 AI 자율 주행 차를 보내 픽업 서비스를 제공 할 수 있습니다. 이것은 종종 패스트 푸드 식당들이 모바일 주문 음식 픽업을위한 주차 장소를 마련하기 때문에 AI 자율 주행 자동차가 기존의 드라이브 스루 레인에 들어 가지 않을 수도 있음을 수반 할 수 있습니다.

어떤 식 으로든 AI 자율 주행 자동차는 패스트 푸드 식당에 도착하면 드라이브 스루를 탐색하거나 식별 된 픽업 지점으로 이동하든 어디로 가야하는지 파악할 수 있어야합니다. 주문시 패스트 푸드 식당에서이를 알릴 수 있으며, 스마트 폰을 사용하는 사람은 전자식으로 AI 자율 주행 차에 전자식으로 전달하거나 AI 자율 주행 차에 필요한 정보를 제공 할 수 있습니다. 패스트 푸드 점에 도착하면 주차 공간 # 82로 가십시오.

사람들이 AI 자율 주행 차를 지시해야한다고 말하면서, 나는 AI 자율 주행 차가 아마도 인간이 코치 할 수있을 때 드라이브 스루를 탐색하는 데 특히 사전 훈련을 받아야하는 이유를 종종 묻는다. 다시 말해, AI 자율 주행 차에 있고 이전에 Taco Bell 드라이브를 탐색 한 적이 없다고 가정합니다. 그것이 Taco Bell에 도착하면, AI에게 표시된 입구로 가고, 앞으로 나아가고, 멈추고, 앞으로 나아가고, 멈추고, 기다렸다가, 앞으로 나아갈 수 있도록 AI에게 지시 할 수 있습니다. AI 자율 주행 자동차를 안내하고, AI 자율 주행 자동차가주의를 기울이고 있다면 머신 러닝을 사용하여 미래에 같은 드라이브 스루를 자체적으로 수행 할 수 있습니다.

ML 중 AI 자율 주행 자동차의 감독에 대한 자세한 내용은 내 기사를 참조하십시오. https://aitrends.com/ai-insider/ten-human-driving-foibles-self-driving-car-deep-learning-counter-tactics/

거리 장면을 감지 할 수있는 AI 자율 주행 자동차에 대해서는 내 기사를 참조하십시오. https://aitrends.com/ai-insider/street-scene-free-space-detection-self-driving-cars-road-ahead/

그렇습니다. 인간이지도하는이 개념은 가능합니다.

또한 웜 캔을 여는 경향이 있습니다.

어린이가 AI에 지시를하고 있다고해서 주어진 지시 사항이 잘못되거나 잘못되었다고 가정합니다. 또는 자연어 교육 방식이 모호하여 AI가 실제로 지시하는 내용을 파악하기가 어렵습니다. 전반적으로, 인간 주도형 교육이 AI 자율 주행 차에 적합 할 것이라고 가정하는 것은 약간 혼란 스럽습니다. 인간 주도형 교육에 대처하려면 많은 heftier AI가 필요합니다.

상식 추론 및 AI 자율 주행 자동차에 대한 내 기사는 다음을 참조하십시오. https://aitrends.com/selfdrivingcars/common-sense-reasoning-and-ai-self-driving-cars/

특이점과 AI에 대해서는 내 기사를 참조하십시오. https://aitrends.com/selfdrivingcars/singularity-and-ai-self-driving-cars/

드라이브 스루 작업이 변경되는 방법

드라이브 스루 운영을 다루는 또 다른 측면은 AI를 스스로 운전하는 자동차가 드라이브 스루를 쉽고 안전하게 탐색 할 수 있도록 드라이브 스루 소유자의 요구입니다.

분명히 소유자는 AI 구동 자동차가 드라이브 스루에 올 수 있도록 큰 동기를 부여합니다.

앞서 지적했듯이 drive-thru는 패스트 푸드 레스토랑의 수입 중 상당 부분입니다.

특히 AI 자율 주행 자동차의 AI가 드라이브 스루를 처리 할 수 ​​없거나 처리 할 수없는 경우 드라이브 스루 작업이 AI를 자동으로 운전할 수 있도록 드라이브 스루 작업을 기꺼이 조정할 수 있습니다. 자체. 사물 인터넷 (IoT)과 다소 유사한 다양한 전자 통신 장치를 추가함으로써, 드라이브 스루는 드라이브 스루 내비게이션에 관한 지시를 AI 자율 주행 차량에 전송할 수있다.

AI 자율 주행 차가 드라이브 스루 입구 근처에 도착하면 패스트 푸드 식당이 입구 위치에 대한 메시지를 보낼 수 있습니다. 패스트 푸드 드라이브 스루는 AI 자율 주행 자동차로 향하여 차가 앞으로 나아가고 정지 한 다음 다시 앞으로 나아가 야합니다. 이런 식으로, 그것은 비행기가 공항에있는 것과 거의 같습니다. AI 자율 주행 차에 지침을 제공하는 일종의 트래픽 컨트롤러가 있습니다. 이것은 거의 전적으로 컴퓨터에서 컴퓨터로 수행 될 수 있으며 사람의 개입이 필요하지 않습니다.

IoT 및 AI 자율 주행 차에 대한 내 기사는 다음을 참조하십시오. https://aitrends.com/selfdrivingcars/internet-of-things-iot-and-ai-self-driving-cars/

인공 지능 자율 주행 자동차가 납품 지점이되는 경우 내 기사를 참조하십시오. https://aitrends.com/selfdrivingcars/in-car-deliveries-with-ai-self-driving-cars/

인공 지능 자율 주행 자동차의 승차 공유 메커니즘의 출현에 대해서는 다음 기사를 참조하십시오. https://aitrends.com/selfdrivingcars/ridesharing-services-and-ai-self-driving-cars-notably-uber-in-or-uber-out/

블록 체인 및 AI 자율 주행 자동차에 대해서는 내 기사를 참조하십시오. https://aitrends.com/selfdrivingcars/blockchain-self-driving-cars-using-p2p-distributed-ledgers-bitcoin/

다양한 IoT 통신 명령을 조정하고 추가하기위한 드라이브 스루의 필요성은 드라이브 스루 운영에 추가 비용이 듭니다. 따라서 미국에서 그 비용에 수천의 드라이브 스루를 곱하면 드라이브 스루 소유자에게는 상당한 재정적 부담이 될 수 있습니다. 드라이브 스루 소유자는 가능하면 해당 비용을 피하는 것이 좋습니다. AI 자체가 그러한 조정이 필요하지 않을 정도로 강하면 더 나은 것으로 간주됩니다. 이와 같은 AI의 강점은 드라이브 스루를 탐색하는 것 외에도 다른 많은 상황에서도 사용될 수 있습니다.

AI 자율 주행 자동차의 출현으로 탑승 공유의 이용 가능성도 증가 할 것입니다.

나는 이것이 사람들이 라이드 쉐어 서비스를 사용하여 패스트 푸드 장소에서 음식을 가져 오는 것을 의미한다는 것을 기꺼이 내릴 것입니다. -버거도 드세요) 또한 블록 체인의 출현으로 전체 거래가 클라우드에서 전자 방식으로 발생하고 패스트 푸드 점에서 선호하는 주문이 블록 체인에도 저장 될 것으로 예상합니다 (음식 비용 지불) 그리고 타는 몫 타는 것).

AI 시스템이 패스트 푸드 드라이브 스루를 탐색 할 수 있다는 점에서 패스트 푸드 장소도 시도 할 수있는 단기 지원이 있습니다. AI 셀프 드라이빙 카와 전자적으로 통신하기 위해 패스트 푸드 장소에 다양한 IoT 장치를 설치하는 대신 AI 셀프 드라이빙 카에 대한 일련의 지침을 제공하는 방법이 있습니다. 이러한 지시 사항은 드라이브 스루 내비게이션에 대한 전반적인 가이드로서 AI 자율 주행 자동차와 공유 할 수 있습니다. 이러한 지침은 IoT의 실시간 상호 작용만큼 가능하지 않지만 최소한 드라이브 스루를 탐색하는 데 AI에 약간의 도움을 줄 것입니다.

우리는 그러한 목적을 위해 프로토콜과 템플릿을 연구하고 있습니다. 이렇게하면 패스트 푸드 체인에서 템플릿을 패스트 푸드 위치별로 쉽게 채울 수 있습니다. 그런 다음 AI 자율 주행 차에 공급할 수 있습니다. 실제로 특정 브랜드의 자율 주행 자동차를 지원하는 클라우드 기반 시스템에 포함될 수 있으며 OTA (Over The Air) 업데이트 프로세스를 통해 지침을 다운로드하여 사용할 수 있습니다.

OTA에 대한 자세한 내용은 내 기사를 참조하십시오. https://aitrends.com/selfdrivingcars/air-ota-updating-ai-self-driving-cars/

결론

인공 지능 자율 주행 차가 드라이브 스루 운영에있어 죽음의 곤경에 빠질까요?

일부는 AI 자율 주행 자동차의 출현을 통해 더 이상 드라이브 스루가 필요하지 않을 것이라고 생각합니다. 대신 AI 자율 주행 차는 단지 주차 및 픽업 주문 만 할 것이기 때문입니다. 이것이 가능할지라도, 인간은 여전히 ​​드라이브 스루에 관심이 있고 음식을 원격으로 주문할 필요는 없다고 생각합니다. 우리는 결국 그곳에 도착할 수 있지만 가까운 시일 내에는 그렇지 않습니다.

AI 자율 주행 자동차가 패스트 푸드 식당이 사업에서 제외 될 수 있기를 희망하는 사람들이 있습니다. AI 자율 주행 자동차가 실제로 패스트 푸드 식당을 돕고 패스트 푸드를 더 쉽게 얻을 수 있다고 생각하는 경향이 있습니다. 실제로 일반 대중이 AI 자율 주행 차로 인해 패스트 푸드를 선택하는 것이 더 쉬워지고 앉은 식당과 관련된 물류와 싸우고 싶지 않기 때문에 기존의 앉은 식당에 압력이 가해질 것입니다.

인공 지능 자율 주행 차와 드라이브 스루 운영, 일부 사람들에게는 천국에서 이루어지는 경기가 될 것입니다. 우리는 AI가 드라이브 스루에 대처할 수있을만큼 충분한 지 확인해야합니다.

그것은 순서입니다 – 당신은 그것과 함께 케첩을 원하십니까?

Lance Eliot 박사

이 콘텐츠는 원래 AI Trends에 게시됩니다.

[에드. 참고 : 자율 주행 자동차의 출현에 대한 엘리엇 박사의 지속적인 비즈니스 분석에 대한 독자의 관심은 온라인 포브스 칼럼을 참조하십시오. https://forbes.com/sites/lanceeliot/]

출처 : https://www.aitrends.com/ai-insider/drive-thrus-and-ai-autonomous-cars/