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챗봇 흐름이란 무엇입니까? 어떻게 구축합니까?

시간

엔가 티

너의 채팅 봇 자연스럽게 느껴지는 봇을 만들 때 흐름은 가장 중요한 요소입니다. 그러나 가능한 모든 시나리오를 고려하는 것을 어떻게 만드나요?

이 기사에서는 건물의 기술을 채팅 봇 옳다고 느끼는 흐름. 시작하자

챗봇 흐름은 사용자의 질문을 고려하여 대화가 진행되는 방식을 결정하는 구조입니다. 채팅 봇 사용자가 제공 할 수있는 다양한 답변을 묻습니다. 챗봇 흐름은 사용자의 응답이 트리거 할 수있는 일련의 경로입니다.

각 경로는 정보를 표시, 요청 또는 처리하는 노드로 구성됩니다. 이러한 노드 중 일부는 채팅 봇 타사 소프트웨어와 함께.

1. 챗봇의 목적은 무엇입니까?

챗봇이 할 일을 결정하십시오. 나는 당신의 봇이 하나의 목표 만 가져야한다는 것을 말하는 것이 아닙니다. 여러 목표를 가질 수 있지만 명확하게 설명해야합니다. 이것은 모든 챗봇 흐름을 구축 할 기초입니다.

판매를 촉진하는 데 필요합니까? 약속을 잡기 위해 필요할 수도 있습니다. 연중 무휴 고객 서비스에 사용하고 싶을 것입니다.

목표가 무엇이든 명확하게 정의해야합니다 .‍

2. 사용자는 누구이며 필요한 것은 무엇이며 어떻게 행동합니까?

챗봇의 기본 사용자가 누구인지 확인하십시오. 이들은 당신에 대해 방금 듣는 잠재 고객이 될까요? 아직 귀사의 제품을 가장 잘 활용하는 방법을 이해하지 못한 신규 고객입니까? 봇의 사용자가 귀하의 제품에 갑작스러운 문제에 직면하고 도움이 필요한 고객입니까?

다른 유형의 사용자가 많이있을 수 있습니다. 챗봇을 통해 가장 많은 서비스를 제공하고자하는 주요 고객을 식별해야합니다.

이제 그들이 직면하는 가장 일반적인 문제는 무엇입니까? 그들은 이미 판매 및 지원 팀에 가장 많이 묻는 것이 무엇입니까? 이것이 가장 많이 봇을 훈련시키는 데 필요한 문제입니다. 봇은 이러한 쿼리를 가능한 한 많이 해결할 수 있어야합니다. 이 중 일부가 봇에 비해 너무 복잡한 경우 챗봇이 고객을 봇으로 이전 할 수 있도록해야합니다. 라이브 에이전트.

사용자가 가장 일반적으로 어떻게 행동하는지 파악하는 것도 챗봇 흐름을 구축하는 데 매우 중요합니다. 웹 사이트를 탐색하는 방법, 혼란스러워하는 섹션, 봇에게 질문 할 가능성이 가장 높은 위치를 이해하세요 .‍

3. 당신의 봇은 누구입니까?

고객이 지루한 봇에게 이야기하는 것을 원하지 않습니다. 봇에 개성을 부여해야합니다. 가급적 브랜드와 일치하는 개성을 부여해야합니다. 봇에게 페르소나와 이야기를 제공하세요.

예를 들어, Los Angeles Pacific University의 E-learning 이사 인 George Hanshaw가 간호 과정을위한 챗봇을 구축 할 때 팀은 동료의 성격을 기반으로 봇을 구축했습니다.

이 동료는 전염병이 일어나기 전에 항상 먼 땅을 여행하고 흥미로운 이야기로 돌아 왔기 때문에 에이전트 R이라는 이름을 얻었습니다. 그들은 그녀의 개성을 봇에 빌려 주었고 간호사와 에이전트 사이의 십자가를 표시하기 위해 간호사 복장과 선글라스를 착용 한 아바타를 만들었습니다.

당신의 포구 성격은 그것을 활기차게 만듭니다. 사용자를 매료시킵니다. 그래서, 당신의 봇은 어떤 모습일까요?

답변을 마치면 챗봇 흐름을 시작할 시간입니다 .‍

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물론, 플랫폼으로 바로 뛰어 들어 날개를 달 수 있습니다. 하지만 미리 준비하는 것이 좋습니다. 펜과 종이 (또는 화이트 보드)를 꺼내 대화를위한 대략적인 순서도를 디자인하십시오.

아직 실제 응답을 채울 필요는 없습니다. 메시지의 일반적인 목적을 염두에 두십시오.

초안이 작성되면 draw.io와 같은 도구에서 미세 조정할 수 있습니다. 이 단계에서 좀 더 구체적으로 알아볼 수 있습니다 .‍

챗봇 흐름을 만드는 방법 ‍

이 작업을 마치면 Engati의 코드가없는 시각적 흐름 작성기에 복제 할 수 있습니다 .‍

Engati의 챗봇 빌더에서 흐름 만들기 ‍

지금은 노드에 대략적인 메시지를 입력하십시오. 여기서 너무 많은 시간을 보내지 마십시오. 흐름이 준비된 후에는 언제든지 미세 조정할 수 있습니다.

단일 경로에서 전체 챗봇 흐름을 구축 할 수는 있지만 이것이 최선의 아이디어는 아닙니다. 여러 시나리오에 대해 별도의 경로를 만들면 흐름을 이해하고 나중에 쉽게 편집 할 수 있습니다. 이러한 경로는 Trigger Path 노드를 사용하여 연결할 수 있습니다.

흐름 만들기를 마쳤 으면 노드에서 메시지를 다듬습니다. 봇의 성격과 일치하는지 확인하십시오.

이제 흐름을 테스트 할 때입니다. 경로 작성기의 왼쪽 상단에있는 재생 버튼을 눌러 개별 경로를 테스트 할 수 있습니다.

챗봇 흐름 구축 한 번의 작업이 아닙니다. 고객과 비즈니스가 발전함에 따라이를 지속적으로 개선해야합니다.

Engati에서 두 가지 방법으로 챗봇을 훈련시킬 수 있습니다.

먼저 FAQ를 개별적으로 또는 대량으로 업로드 할 수 있습니다 .‍

개별 FAQ 업로드 ‍

대량으로 FAQ 업로드

하지만 이러한 FAQ를 수동으로 업로드 할 필요는 없습니다. Engati의 DocuSense 기술을 사용하면 교육 프로세스를 자동화 할 수 있습니다. 문서를 업로드하기 만하면됩니다. 챗봇은인지 검색을 사용하여 12 초마다 8 페이지 씩 문서를 구문 분석합니다. 문서에서 직접 답변을 가져와 고객에게 전달합니다.

그리고 가장 좋은 부분은? 문서를 질문과 답변으로 형식화 할 필요도 없습니다 .‍

DocuSense를 통해 봇 훈련

‍ 챗봇 흐름을 구축하는 방법을 알았으니 이제 다른 질문에 답할 차례입니다 .‍

너무 많은 회사에서 사용자의 질문에 답변 한 후 챗봇 흐름이 갑자기 종료되도록 허용합니다. 그것은 이상적인 것과는 거리가 멀다.

부자연 스러워요. 더 나쁜 것은 당신이 고객에 대해 충분히 관심을 갖는 것처럼 보입니다.

사용자를 도울 수있는 기회를 주신 사용자에게 감사를 표하며 대화를 마무리해야합니다. 그리고 메시지 한 개만 있으면 항상 곁에 있다는 사실을 알려주세요 .‍

이러한 노드는 네 가지 범주로 분류 할 수 있습니다.

  • 정보 노드 표시
  • 데이터 입력 노드
  • 처리 노드
  • 통합 노드 ‍

1. 디스플레이 정보 노드

이러한 노드는 최종 사용자에게 정보를 제공하는 데 사용됩니다.

  • 메시지 전송 노드 :이 노드는 사용자에게 기본 텍스트 및 이모 지 메시지를 보내는 데 사용됩니다.
  • 옵션 노드를 사용하여 메시지 보내기 :이 노드를 사용하여 봇 사용자가 선택할 수 있도록 미리 정의 된 옵션이있는 메시지를 보냅니다.
  • 이미지, 비디오 및 오디오 노드 보내기 :이 노드를 사용하면 이미지, 비디오 및 오디오 파일을 전송하여 봇을보다 대화 형으로 만들 수 있습니다.
  • 사용자 정의 카드 노드 :이 노드를 사용하면 HTML 및 CSS를 통해 사용자 정의 코드를 만들 수 있습니다.
  • 캐 러셀 노드 보내기 :이 노드는 이미지, 텍스트, 하위 텍스트, 링크 및 버튼이있는 대화 형 메시지를 보내는 데 도움이됩니다. 주로 오퍼링을 표시하는 데 사용됩니다.
  • Randomize Messages Node :이 노드를 사용하여 특정 세트에서 무작위로 메시지를 보냅니다 .‍

2. 데이터 입력 노드

이러한 노드를 사용하여 최종 사용자로부터 정보를 수집 할 수 있습니다.

  • 피드백 노드 :이 노드를 사용하면 사용자가 등급 형식으로 피드백을 제공 할 수 있습니다.
  • ID 노드 :이 노드를 사용하여 입력 양식에서 사용자 입력을 수집하고 인증 유효성 검사를 추가합니다.
  • 사용자 데이터 노드 요청 : 챗봇이 입력을 읽고 속성 또는 엔티티로 저장할 수 있습니다. 리드를 생성하고 경험을 개인화하는 데 유용합니다.
  • 슬라이더 노드 : 사용자가 슬라이더를 사용하여 시각적으로 입력을 제공 할 수 있습니다.
  • 양식 노드 :이 노드는 각 필드의 유효성 검사에 대한 더 많은 제어를 제공합니다. 리드 생성 및 데이터 캡처에 중요합니다.
  • 파일 업로드 노드 : 사용자가 봇에 파일을 업로드 할 수 있습니다. 공개 업로드, 비공개 업로드 또는 직접 업로드로이를 수행합니다 .‍

3. 처리 노드

이러한 노드는 정보를 처리 및 처리하고 대화 흐름 분기 결정을 내리는 데 도움이됩니다.

  • 스크립트 노드 : 경로와 함께 실행될 사용자 지정 자바 스크립트 코드를 삽입 할 수 있습니다. 이를 통해 별도의 백엔드 인프라 없이도 논리적 작업, 데이터 처리 / 변환 등으로 복잡한 흐름을 구축 할 수 있습니다.
  • 필터 FAQ 노드 : 사용자가 경로에서 다루는 FAQ의 카테고리 / 카테고리를 제한 할 수 있습니다.
  • 이메일 노드 보내기 : 봇의 어느 곳에서나 이메일 노드를 구성하고 사용자에게 알림을 보낼 수 있습니다.
  • Pause Node : 사용자가 보낸 정보를 처리 할 수 ​​있도록 대화 속도를 늦추는 데 사용합니다.
  • SMS 노드 보내기 : 사용자에게 SMS 알림을 보낼 수 있습니다.
  • 라이브 채팅 트리거 :이 노드는 대화를 라이브 에이전트 중 하나로 라우팅합니다.
  • 트리거 경로 노드 :이 노드를 사용하여 사용자를 다른 경로로 보냅니다.
  • 캠페인 노드에서 구독 / 구독 취소 : 이렇게하면 사용자가 챗봇을 통해 실행중인 캠페인을 옵트 인 또는 옵트 아웃 할 수 있습니다.
  • 의사 결정 노드 :이 노드를 사용하면 사용자와 봇의 상호 작용을 기반으로 챗봇 흐름을 지시 할 수 있습니다.
  • Webview 노드 : 타사 웹 인터페이스와 관련된 사용 사례에 사용됩니다. Stripe 및 Google OAuth에 대한 내장 매개 변수가 있습니다.

4. 통합 노드

이러한 노드를 사용하면 마케팅 및 지원 시스템을 Engati와 통합하여 확장 할 수 있습니다.

  • Salesforce : Salesforce를 Engati와 통합하여 봇과 에이전트가 티켓을 더 쉽게 처리 할 수 ​​있도록합니다.
  • Zendesk : Zendesk와 함께 Engati를 사용하여 티켓을 만들고, 티켓 세부 정보를 검색하고, 봇을 통해 직접 업데이트하세요.
  • Freshdesk : Zendesk와 마찬가지로 Freshdesk를 통합하여 티켓을 만들고, 세부 정보를 검색하고, 챗봇에서 업데이트하세요.
  • Google 스프레드 시트 :이 노드를 사용하면 봇이 시트에서 데이터를 가져오고, 새 데이터를 추가하고, 기존 데이터를 수정할 수 있습니다.
  • Google 캘린더 : 봇이 약속, 데모 통화, 활동 시간 슬롯 및 팀 회의를 예약 할 수 있습니다.
  • Zapier 통합 : Zapier를 사용하여 Engati를 지원하는 클라우드 서비스와 통합 할 수 있습니다.
  • JSON API : Engati를 사용하면 GET, POST 및 PUT 메서드와 함께 JSON REST API를 사용할 수 있습니다 .‍

1. 사용자에게 봇과 채팅 중임을 알립니다.

사용자가 사람과 채팅하고 있다고 오해하지 마십시오. 대화 중임을 알리십시오. 지능형 봇, 필요한 경우 라이브 상담원에게 전달할 수 있습니다 .‍

2. 메시지를 짧게 잘라

방대한 양의 텍스트처럼 보이는 메시지를 읽고 싶지 않을 것입니다. 고객도 그렇게하도록 강요하지 마십시오 .‍

3. 고객에게 회신 할 기회를주십시오.

너무 많은 메시지를 연속해서 보내지 마십시오. 고객이이를 읽고 응답 할 수있는 기회를 제공하세요 .‍

4. 피드백 수집

고객에게 봇과의 상호 작용에 대해 어떻게 느꼈는지 물어보십시오. 피드백 노드를 사용하여 등급을 수집 할 수 있습니다. 주관적인 피드백을 요청할 수도 있습니다. 이렇게하면 챗봇 흐름을 개선하는 데 도움이 될뿐만 아니라 고객이 관심을 갖고 있다는 느낌을받을 수 있습니다 .‍

5. 스몰 토크 활성화

고객이 비즈니스에 대해 이야기하고 요점을 유지하기를 원한다고 가정하지 마십시오. 봇은 "어떻게 지내십니까?"와 같은 질문에 응답 할 수 있어야합니다. 또는“좋은 아침입니다.”

구성 탭의 대화 섹션으로 이동하여 스몰 토크를 활성화하기 만하면됩니다 .‍

스몰 토크를 가능하게하는 Engati의 챗봇 빌더 화면

거기에 있습니다. 고객이 좋아할 챗봇 흐름을 구축하는 데 필요한 모든 것. 이제 직접 시도해 볼 시간입니다. 시험 엔가 티 오늘 비주얼 챗봇 흐름 빌더!

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Source: https://chatbotslife.com/what-are-chatbot-flows-how-do-you-build-them-ad00907d9844?source=rss—-a49517e4c30b—4

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