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챗봇 테스트 전략을위한 4 가지해야 할 일과하지 말아야 할 것 3 가지

시간

플로리안 트렘

챗봇 테스트 전략을 설계 할 때 7 가지 중요한해야 할 일과하지 말아야 할 일에 대한 간략한 요약입니다. 우리는 팀이 실제로 다소 단순한 규칙을 무시하는 것을 계속해서보고 있습니다.

독일어로 우리는 말한다 로마는 하루 만에 만들어지지 않았어 - 당신의 채팅 봇 훈련 데이터. 강력한 챗봇은 여러 반복, 교육 및 테스트주기, 지속적인 모니터링 및 성능 조정을 통해 구축됩니다. 코드, 테스트, 배포, 반복

실제 사용자 대화로 성능을 측정하지 않으면 채팅 봇 is 정말 일해 사용자를 위해.

대부분의 팀은 교육에 사용 가능한 데이터를 100 % 사용하려는 유혹을받습니다. 이러지 마세요. 테스트를 위해 훈련 데이터의 일부를 추가로 사용하면 훈련 데이터가 작동하는지 알 수 없습니다. 경험의 법칙은 사용하는 것입니다 교육용 데이터의 80 %, 테스트 용 데이터 20 %.

If 그리고 사용 가능한 데이터의 양이 매우 적습니다. K- 폴드 검증을 시도하여 데이터 품질에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

다시 80/20 규칙-20 %는 쾌적 영역에 소요되는 작업이고 작업의 80 %는 테스트 및 버그 수정입니다. 사용자의 20 %는 행복한 길을 따르고 80 %가 나옵니다. 이것을 준비하십시오.

자동화 된 회귀 테스트는 발생할 수있는 결함을 찾는 데 탁월합니다. 모르는 결함을 찾는 데 도움이되지 않습니다. 탐색 적 (= 수동) 테스트에 시간을 투자하십시오. 채팅 봇 그 한계와 그 이상.

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❌하지 마세요 : 훈련 후 다시 테스트 할 필요가 없습니다.

시험해 볼 때까지 미세 조정 된 NLU 모델의 한쪽 끝에 훈련 데이터를 추가하면 다른 쪽 끝에 어떤 영향을 미칠지 알 수 없습니다. NLU 모델에 대한 완전한 회귀 테스트 수행 매번 변경합니다.

가장 인간적인 행동 중 하나는 대화 기록을 스크롤하는 것입니다. 채팅 봇 창 및 이전 단계에서 다시 시작. 대부분의 챗봇은 적절히 준비되지 않으면이 도전에 실패합니다.

다음은해야 할 일과하지 말아야 할 일을 해결하기위한 제안입니다.

테스트는 개발 프로세스의 중요한 부분입니다. 같은 것은 없습니다 단일 테스트 단계 가져올 때 채팅 봇 삶에. 테스트는 코딩, 디자인 및 모니터링과 마찬가지로 팀의 일상 업무의 일부 여야합니다.

지속적인 테스트를 보여주는 멋진 그림

일반적으로 소프트웨어 제품과 같은 챗봇의 경우 프로그래머가 코딩 한 단위 테스트 이상이 있습니다.

Botium 테스트 프로젝트 유형
  • 회귀 테스트 — 프로덕션으로 이동하기 전에 대화 흐름의 결함을 식별합니다.
  • NLP 테스트 — 챗봇 이해도 향상
  • E2E 테스트 — 최종 사용자 경험 확인
  • 음성 테스트 — 음성 채널에서 사용자 이해
  • 성능 시험 — 부하가 높을 때 챗봇이 응답하는지 확인
  • 보안 테스트 — 챗봇을 안전하게 만들기
  • 모니터링 — 문제 발생시 알림 받기

올바른 도구가 없으면 길을 잃을 것입니다. 와 보티 움 상자 이를 제자리에 배치하고 챗봇 개발 라이프 사이클에 통합하는 문제에 대비할 수 있습니다.

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Source: https://chatbotslife.com/4-dos-and-3-don-ts-for-chatbot-testing-strategies-763446aa91e9?source=rss—-a49517e4c30b—4

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