기업과 고객 간의 의사 소통과 상호 작용은 도래와 함께 큰 변화를 겪었습니다. 봇봇. 기존의 통화, 이메일, 메시지 방법은 아직 구식이 아닙니다. 그러나 잡담 크게 대체했습니다.
IT와 ITES는 실시간 대화를 통한 반복적 인 고객 지원이 필요합니다. AI 지원 자동화를 사용하면 이제 그 작업이 쉬워집니다. 디지털 IT 환경에서 모든 이해 관계자는 문제를 해결하기 위해 실시간의 매력적인 커뮤니케이션을 찾습니다. 서비스 요청을 기록하고 몇 시간을 기다리지 않고 봇으로부터 즉각적인 해결책과 답변을 얻는 것은 훌륭한 경험입니다.
지능형 애플리케이션, 채팅 봇 AI를 기반으로하고 인간과 마찬가지로 사용자와 상호 작용합니다. AI, 기계 학습 (ML) 및 자연어 처리 (NLP)가 결합되어 챗봇 애플리케이션을 구축합니다. IT 산업에서 챗봇은 일상적인 작업을 더 간단하고 쉽고 효율적으로 만들기 위해 도입되었습니다.
워크 플로우 자동화
변경 요청 제기 및 승인 수정은 IT 데스크 작업의 일반적인 작업입니다. 일반적으로 사람들은 자산에 대한 정보를 쿼리하고 싶을 때 티켓을 올립니다. 이러한 티켓은 해결 될 때까지 승인 및 거부의주기적인 프로세스에 들어갑니다. 결국 프로세스는 시간이 오래 걸리고 인간의 실수로 인해 더 지연되는 반면, 챗봇은 이러한 명령과 작업을 순차적으로 완료하도록 프로그래밍되어 사람들이 워크 플로우에서 벗어나지 않도록합니다. 기존의 방법으로 몇 분 또는 몇 시간이 걸리는 작업을 잡담? 간단히 엔터프라이즈 챗봇 애플리케이션과 채팅하고, 자산 액세스에 대해 배우고, 자산 액세스를 적용 또는 취소하고, 세부 정보를 통합하고, 자산과 동기화하고, 더 많은 정보를 찾을 수 있습니다.
HR 및 관리자는 다음을 사용할 수 있습니다. 잡담 직원들에게 자산 상태를 알립니다. 챗봇은 자산 관리가 이루어지는 방식을 구성하여 HR 및 관리자가 다른 작업을 따라 잡을 수있는 더 많은 공간을 제공합니다. NLP와 ML을 이용한 챗봇의 개발은 직원들과 대화만으로 할당하는 자동화 된 챗봇을 통해 직원 온 보딩 및 오프 보딩을 수행 할 수있을 정도로 개선되었습니다. 챗봇이 필수 지침을 받으면 예상 리소스를 생성합니다.
챗봇의 힘
개발자는 이것을 만들고 있습니다 잡담 연속적인 업데이트를 통해 지능적입니다. 향상된 알고리즘, ML, AI, 자동화 및 Chatbot의 IoT 구현을 통해 요청의 특성, 요청자 프로젝트 제목, 기능 영역 또는 부서, 직무, 직원 번호 등을 이해할 수 있습니다. 별도의 애플리케이션을 사용해야하는 필요성 또는 AI 기반 챗봇이 요청 된 정보를 몇 초 만에 표시 할 수 있으므로 광범위한 스프레드 시트를 탐색하여 정보를 찾습니다. IT 또는 ITES 조직의 자산 관리를위한 편리한 도구 인이 봇은 해당 관리를 승인하여 액세스 권한을 부여하고 사용자의 액세스 프로비저닝 해제를 자동화 할 수도 있습니다.
IT 업계 이해 관계자는 업계 직원, 최종 사용자 및 에이전트가 요청에 응답하는 데 도움이되는 챗봇의 대부분을 활용할 수 있습니다. 많은 서류 작업이 엔터프라이즈 포털의 디지털 티켓으로 대체되었습니다. 이제이 모든 것이 스마트 챗봇에 의해 처리됩니다.
챗봇은 특정 작업을 수행 할 수도 있습니다. 이 결과를 뒷받침하는 흥미로운 사례는 직원이 챗봇을 통해 헬프 데스크 티켓 볼륨 보고서를 준비 할 수 있다는 것입니다. 이 작업을 수행하기위한 지침으로 챗봇을 프로그래밍 한 후에는 프로세스를 트리거 할시기를 챗봇에 알리기 만하면됩니다. 챗봇은 보고서를 준비하고 다른 직원의 개입없이 즉시 에이전트에게 전달합니다.
2. IBM Watson Assistant는 공개 된 연구에 따르면 다른 상용 제품보다 더 나은 의도 분류를 제공합니다.
봇은 시간이 지남에 따라 더욱 발전하고 있습니다. 중요한 이벤트에 대해 상담원에게 사전에 알립니다. 또한 조직 내에서 자산 할당에 대한 메시지를 매우 효율적으로 브로드 캐스트 할 수있는 메신저 역할도합니다.
챗봇의 유용성
자산 관리가 어렵고 귀중한 시간을 낭비하는 경우 챗봇이 당신을 도울 수있는 방법은 다음과 같습니다. 이 복잡하고 노동 집약적 인 작업은 AI 챗봇이 인간이 할 수있는 일을 시작하면서 한 단계 더 발전했습니다.
현재 챗봇을 사용하는 자산 관리 또는 기타 IT 프로세스를 자동화하면 다음과 같은 이점이 있습니다.
- 많은 정보에 대한 빠른 게이트웨이 — 직원이 프로젝트에 할당되기 전에 프로젝트의 전제 조건에 대해 스스로 교육해야합니다. 대규모 조직에서 직원들은 자산을 조달하고 시스템을 업데이트하는 것이 어렵다는 것을 알게됩니다. AI 챗봇은 직원에게 올바른 정보를 얻을 수있는 지침을 제공하여 이러한 어려움을 해결합니다. 문서를 탐색하고, 프로세스를 찾고, 변경하고, 정보를 쿼리하고, 챗봇을 기다리지 않고 훨씬 더 많은 일을 할 수 있습니다. 내부 문서 또는 지식 기반, 챗봇은 신속하게 답변을 찾을 수 있도록 도와줍니다.
- 프로젝트 지원을 돕는 챗봇 — 챗봇을 사용하여 자산 관리에 대한 알림을 보내는 방법을 찾을 수 있습니다. 이것은 사용자에게 경고를 보내는 지루한 작업을 자동화합니다. 예를 들어 챗봇은 여러 작업에 대한 알림을 보내고 자산 할당에 대한 후속 조치를위한 알림을 설정할 수 있습니다.
- HR 동반자 — 대부분의 조직에서 대부분의 작업은 HR의 어깨에 있습니다. 여기에는 사람들에게 회사 규정, 프로토콜, 자산 관리 등을 알리는 것이 포함됩니다. 챗봇은 HR에 친절한 서비스를 제공합니다. 이들은 직원들이 애플리케이션에서 몇 가지 질문을하는 것만으로 자산에 등록하고 자산 할당, 자산 이동 및 자산 유효성을 추적 할 수 있도록 도와줍니다.
따라서 기술적 인 경향이있는 세대는 챗봇의 출현으로 축복을 받았다고 말할 수 있습니다. 한 가지 확실한 것은 고객만을위한 것이 아니라는 것입니다. 또한 직원들이 업무를 원활하게 수행 할 수 있도록 도와줍니다.
