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창의성과 AI의 힘 활용: 미래 인력을 위한 학생 준비 – EdSurge News

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K-12에서 창의성과 창의적 사고를 가르치는 것은 항상 중요하지만 실행하기가 어려운 경우가 많습니다. 많은 표준과 커리큘럼에서는 창의성을 명시적으로 언급하지 않으며, 교사는 창의적 사고를 가르치고 평가하는 방법에 대한 교육도 받지 않습니다. 따라서 많은 학생들이 혁신적인 문제 해결자 및 효과적인 의사소통자가 되기 위해 필요한 핵심 비판적 사고 기술을 충분히 연습하지 못한 채 대학에 입학하고 직장에 다니고 있습니다.

지난 2년 동안 교육 분야에서 인공 지능의 사용이 눈에 띄게 급증했습니다. 다양한 교육 관행에 대한 투자, 배포 및 통합 증가. 이러한 급증은 코딩 없이 텍스트, 이미지, 음악 및 비디오를 생성할 수 있는 AI 기반 도구의 출현으로 교실에서 창의성을 보다 쉽게 ​​가져올 수 있는 AI의 잠재력에 대한 탐구가 증가하도록 촉발했습니다. 그러나 이러한 발전 속에서 창의적 사고를 처음 가르치는 일부 교육자들은 창의적 AI가 학생들의 창의적 사고를 가능하게 하거나 대체할 수 있을지 궁금해합니다.

최근 EdSurge 웹 세미나 호스트 칼 후커 와 논의 현장 전문가 AI를 통해 교실에서 창의성을 육성하고, 전통적인 예술적 추구를 넘어서는 창의적 사고를 정의하고, 형평성과 윤리적 고려 사항을 다루고, AI로 강화된 교실에서 교사의 역할을 재구상하고, 학생들이 창의성과 창의성에 의존하는 직업과 경력을 얻을 수 있도록 돕는 기회와 과제에 대해 설명합니다. AI 기술. 웨비나 패널리스트 스테이시 존슨, Khan Academy 전문 개발 리더, 팻 영프라디트, 최고 학술 책임자 Code.org 그리고 지도자 티치AI브라이언 존스러드, 교육 학습 및 옹호 부문 글로벌 책임자 어도비 벽돌, 각각은 AI와 창의성의 교차점에 대한 독특하고 가치 있는 관점을 제시했습니다.

EdSurge: 어떤 사람들은 창의적이라는 것이 예술적이라는 것을 의미한다고 생각하여 "창의적이지 않다"고 주장합니다. 당신은 그것에 어떻게 반응하겠습니까?

존스루드: 지난해 세계경제포럼(World Economic Forum)은 다음과 같이 보고했다. 창의적 사고는 향후 5년 동안 전 세계 산업 전반에 걸쳐 필요한 최고의 기술입니다.. 창의적 사고를 한다고 해서 그림을 잘 그리는 사람이 필요하다는 뜻은 아닙니다. 대신, 창의적 사고는 가치 있는 것을 창조하고 혁신하는 능력입니다. 그 기술은 다양한 아이디어를 브레인스토밍하고, 그 아이디어를 평가하고, 디자인하고 반복하고, 피드백을 받고, 효과적으로 협업하고 아이디어를 공유하는 것입니다. 이러한 엔드투엔드 프로세스가 창의적인 사고입니다.

교육자들이 AI에 관해 미지의 것에 대한 두려움을 극복하도록 어떻게 도울 수 있습니까?

존슨 : 이것은 새로운 현상이기 때문에 우리는 그 [두려움]에서 오는 감정과 느낌을 인정해야 합니다. 교사를 지원하기 위해 우리가 할 수 있는 한 가지는 교육자가 실용적인 방법으로 AI에 접근할 수 있도록 만드는 것입니다. 즉, 오늘 밤 저녁 식사는 무엇인지, 휴가 계획은 어떻게 세우는지 묻는 것만큼 쉽게 만드는 것입니다. 도구를 경험하고 편안함을 키워야 하는 교육자의 이미 과중하고 바쁜 업무 일정에 이를 적용하기 전에 먼저 이 작업을 수행해야 합니다. 지속적인 지원을 제공하고 아이들에게 AI를 제공하는 최전선에 있는 사람들과 사고의 파트너가 되기 위해 최선을 다하는 것은 리더이자 전문가로서 우리의 몫입니다.

영프라디트: 저는 종종 정책 입안자 및 교육 지도자들과 교류하게 되는데, 가장 도움이 되는 일은 그들이 적절한 방식으로 도구와 상호 작용하고 실제로 현재 진행 중인 작업에 연결되도록 하는 것이라고 말하고 싶습니다. 정책 입안자와 교육 리더가 기존 목표 [달성]에 도구가 얼마나 귀중한지 알 수 있다면 AI 대화를 나누고 해당 지원을 자신이 봉사하는 모든 학군과 교사에게 전달하는 데 더 관심을 갖게 될 것입니다.


지금 주문형으로 "창의성과 AI의 힘 활용: 미래 인력을 위한 학생 준비" 전체 웹 세미나를 시청하세요.


AI 사용과 관련하여 형평성과 윤리적 고려 사항은 무엇입니까?

존슨 : 공평한 접근을 보장하려면 교사에게 교육이 필요하다는 점을 강조하고 싶습니다. AI는 단순한 새로운 도구가 아닙니다. 그것은 교육학의 변화입니다. 요즘 PD 시절에는 1년에 두 번씩 훈련하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 교사에게는 전략과 사고 파트너십이 필요합니다. 그들은 학생들에게 가장 적합한 발달 측면에서 적절한 방식으로 AI를 교실에 도입할 수 있도록 권한을 부여받고 지속적인 지원을 받아야 합니다.

AI는 이전에 한 번도 경험하지 못한 방식으로 액세스를 제공할 수 있습니다. 지금 우리가 직면한 과제는 디지털 격차를 확대하지 않고 모든 사람에게 이러한 액세스 권한을 제공하는 것입니다. 업계 리더이자 교육 리더로서 우리는 역사적으로 제대로 대표되지 못한 커뮤니티에 집중하고 그곳에서 접근이 시작되고 모든 커뮤니티에 힘을 실어주기 위해 할 수 있는 모든 일을 해야 합니다.

영프라디트: 형평성에 대한 우려는 인터넷, 장치, 심지어 학생들에게 이 기술을 가르칠 수 있는 사람들에 대한 접근 측면에서 급성장하는 AI 격차에 대한 아이디어 그 이상입니다. 브루킹스 연구소의 Michael Trucano는 우리가 보게 될 격차는 다음과 같다고 말했습니다. 어떤 아이들은 AI만으로 가르치고 다른 아이들은 AI와 인간의 도움을 받습니다. 이는 분명히 훨씬 더 좋습니다..

존스루드: 학생들이 AI의 도움을 받는다면 부모나 조부모님과는 매우 다른 미래를 가질 수 있는 경제적, 직업적 기회가 많이 있습니다. 그러나 학생들이 교실에서 AI 도구에 접근할 수 없기 때문에 스스로 AI 도구에 대해 배워야 한다면 이는 형평성에 문제가 됩니다. AI가 그 일을 맡는 것은 아닙니다. AI를 사용하는 누군가가 그 직업을 얻을 수도 있다는 것입니다.

AI가 학습에 더욱 널리 보급됨에 따라 교사의 역할은 어떻게 진화할 것인가? 아니면 이 도구의 혁신적인 특성을 지나치게 강조하고 있습니까?

존슨 : 이는 혁신적일 것이지만 실제로 이 기술을 개발하는 팀에게 그 질문을 다시 던지고 싶습니다. 학교와 교사를 위해 이러한 기술을 설계할 때 교사, 학습자, 교실 및 학교가 직면한 문제를 해결하는 데 중점을 두어야 합니다. 우리는 그것을 최대한 활용하여 실제로 탐구할 책임이 있습니다. AI는 교사를 대체할 수 없습니다. 인간관계가 부족해요. 교사는 학생들의 고유한 개별 요구 사항을 영감하고 멘토링하며 이해합니다. AI는 교육을 지원하고 역량을 강화하여 변화를 가져올 수 있지만 실제로 학생들의 삶에 영향을 미치는 인간적 요소를 복제할 수는 없습니다.

교육자들은 학생들이 AI를 사용하여 부정행위를 하는 것에 대한 우려를 어떻게 해결할 수 있습니까?

영프라디트: 스탠포드 대학의 연구 결과에 따르면 ChatGPT 도입 후에도 전반적인 부정행위 발생률은 동일하게 유지되었습니다.. 기본적으로 사기꾼은 속임수를 쓰게 됩니다. ChatGPT는 학생들에게 부정행위를 강요하지 않습니다. 따라서 우리는 학생들이 다음 사항을 이해해야 합니다. 이봐, 졸업하고 취업할 예정인데, 계속 부정행위를 하면 성과를 내지 못할 것이다. 당신은 어느 시점에서 대가를 지불하게 될 것입니다.

존스루드: 우리는 교실에서 배울 수 있는 많은 기술의 역사를 가지고 있습니다. 수학 교실에 계산기가 도입되었을 때 학생들이 부정행위를 하게 될 것이라는 두려움만은 아니었습니다. 계산기에 대한 의존도가 개념적 수학적 사고 능력의 발달에 영향을 미칠 것이라는 점이었습니다. 미적분학을 배울 때쯤에는 계산기에 의존했기 때문에 개념적 수학을 할 수 없었을 수도 있습니다. 그렇지 않았습니다. 계산기를 사용하면 수학적 사고 능력이 향상되지만 그 자체만으로는 충분하지 않습니다. 계산기를 언제, 어떻게 도입할지에 대한 사려 깊은 교육이 많이 있었습니다.

수십 년 동안 진정한 평가에 대한 개념이 논의되었습니다. 이는 학생이 무엇을 배우고, 어떻게 배우고, 어떻게 생각하는지 진정으로 평가하는 평가를 통해 객관식을 넘어서려는 노력입니다. 학생들이 부정 행위를 하고 평가에서 A를 받는 것이 정말 쉽다면 그것이 진정한 평가입니까? 실제 평가는 학생이 자신의 능력을 너무 많이 발휘해야 하기 때문에 부정행위가 방지되기 어려워야 합니다. 이것이 항상 쉬운 일은 아니라는 것을 알고 있지만 AI가 진정한 평가라는 비전을 조금 더 발전시키는 것이 마음에 듭니다.

존슨 : 우리는 전통적인 과제를 보다 상호 작용적이고 문제 해결 기반의 과제로 전환하는 것에 대해 생각할 의무가 있습니다. 우리는 학생의 이해도를 평가하는 방법을 거의 변경할 수 없으며 학생들이 반복을 통해 깊이 참여하고 작업할 수 있도록 비판적이고 창의적인 사고 육성을 강조합니다.

또한 교육자로서 부정행위와 효율성 사이의 경계를 재정의할 수 있는 기회도 있습니다. ChatGPT가 이메일이나 제안서를 작성하기 위해 온라인으로 돌아오기를 기다리고 있지만 학생들이 동일한 종류의 효율성을 사용하는 것을 원하지 않는 경우, 우리는 자신의 생각에 도전해야 합니다.

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