회사 내에서 생성적 AI를 적용하는 방법을 모색하는 비즈니스 리더의 경우 어디서부터 시작해야 하는지, 무엇이 쉽게 확장되는지, 무엇이 가장 큰 ROI를 제공하는지 파악하기 어려울 수 있습니다. 하지만 대답은 생각보다 훨씬 간단할 수 있습니다. 바로 자동화입니다. AI가 자동화 기술에 통합되면 이를 '지능형 자동화'라고 하며 기업이 생성 AI를 업무에 적용할 수 있는 효과적인 방법입니다.
IBM 기업가치연구소는 최근 최신 글로벌 연구를 발표했습니다.AI 및 자동화 기회 포착,” 다양한 산업 분야의 경영진과 2,000건의 인터뷰를 분석한 결과, 최고 경영진이 지능형 자동화의 운영적, 궁극적으로는 재정적 이점을 인식하고 있음이 드러났습니다. 보고서에 따르면 설문조사에 참여한 임원 중 무려 92%가 2026년까지 조직의 워크플로를 디지털화하고 AI 기반 자동화를 활용할 것으로 예상하고 있습니다.
왜 자동화인가?
기업이 디지털 혁신 노력을 기울이고 운영 및 프로세스 전반에 걸쳐 데이터와 기술을 통합함에 따라 관리 작업, 워크플로, 모니터링, 플랫폼 간 통합과 같은 규모에 관계없이 비즈니스 이니셔티브를 자동화할 수 있는 기회가 창출됩니다. 동시에 디지털 혁신은 비즈니스가 운영하는 기술 시스템, 플랫폼 및 인프라의 복잡성을 크게 증가시키므로 IT 조직이 자동화의 최전선에 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 연구에 따르면 경영진은 IT 서비스 관리, DevSecOps 및 IT 운영 관리의 자동화 비율이 향후 XNUMX년 동안 두 배 이상 증가할 것으로 기대하고 있습니다.
예를 들어, 회사가 디지털 혁신을 충분히 진행하면 시스템이 너무 복잡해져서(너무 많은 데이터가 너무 빠르게 실행됨) 엔지니어가 스스로 모니터링하는 것이 거의 불가능할 수 있습니다. 이는 자동화가 있으면 좋을 뿐만 아니라 비즈니스 필수 요소가 되는 영역입니다. 올바른 자동화 도구는 인간의 두뇌보다 더 빠르게 막대한 양의 정보를 모니터링하고 에너지 사용, 저장 용량, 비용 및 기타 비즈니스에 중요한 요소에 대해 사전 설정된 규칙을 기반으로 엔지니어에게 문제를 경고할 수 있습니다.
이제 이미 영향력이 큰 자동화 기술에 생성적 AI를 적용해 보세요. 생성 AI를 사용하면 단순한 모니터링이 아닙니다. 패턴을 식별하고 학습하는 것입니다. 이는 단순히 엔지니어에게 문제를 알리는 것이 아닙니다. 문제가 발생하기 전에 가능한 원인에 대한 보고서 초안을 작성하고 솔루션을 제안하는 것입니다.
인간의 두뇌가 실시간으로 처리할 수 없는 속도로 생성되는 엄청난 양의 데이터를 고려할 때 IT 조직은 지능형 자동화에 대한 ROI를 관찰할 수 있는 확실한 장소처럼 보일 수 있습니다. 그러나 IT 시스템이 점점 더 복잡해지는 것처럼 조직 전체의 사업부도 복잡해지고 있습니다.
조직 전체의 팀 역량 강화
그렇다면 생성 AI와 자동화의 결합이 강력하다는 것을 또 어디에서 증명할 수 있을까요? 이제 모든 부서와 직원은 더 많은, 때로는 호환되지 않는 도구와 플랫폼에서 더 많은 정보를 더 빠르게 처리하고 더 많은 데이터를 관리해야 합니다. 자동화는 IT와 마찬가지로 이러한 팀에게도 프로세스를 간소화하고 반복적인 작업의 고된 작업을 제거하는 데 유용할 수 있지만 한 가지 중요한 장벽이 있었습니다. 즉, 비기술 팀에는 자동화를 프로그래밍하는 데 필요한 엔지니어링 기술이 없다는 것입니다.
이제 생성적 AI를 자동화 도구에 적용하면 기술 지식이 없는 직원도 자연어를 사용하여 자동화하려는 내용을 프로그래밍할 수 있으며 그 장벽이 무너집니다. 많은 비즈니스 리더들은 직장에서 기술을 구현하여 직원의 역량을 강화하고 생산성을 높일 수 있는 방법에 대해 고민하고 있습니다. 실제로 설문조사에 참여한 임원 중 54%는 새로운 업무 방식을 제공하는 데 있어 자동화와 AI의 역할을 평가하고 있다고 답했습니다.
자동화 기회 활용
오늘날 경쟁이 치열하고 빠르게 발전하는 글로벌 경제에서 모든 비즈니스가 생존하려면 디지털 혁신이 필요합니다. 복잡성이 발생할 수 있지만 자동화 및 생성 AI 적용 기회도 창출됩니다. 생성적 AI를 적용하는 방법을 찾고자 하는 비즈니스 리더는 자동화가 조직에 뚜렷한 영향을 미칠 수 있거나 이미 만들고 있는 부분을 살펴보는 것부터 시작해야 합니다.
연구에 따르면 최고 경영진 8명 중 10명은 생성 AI의 이점이 잠재적인 위험을 감수할 가치가 있다는 데 동의합니다. 생성 AI와 자동화의 힘을 발견하면 그 이유를 쉽게 알 수 있습니다.
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- 출처: https://www.ibm.com/blog/unlock-the-power-of-generative-ai-with-intelligent-automation/
