지난 주 가장 인기있는

1. 데이터 과학자를 위한 고임금 부업, 아비드 알리 아완
2. 데이터 과학은 죽어가는 직업입니까?, 작성자 : Natassha Selvaraj
3. 최고의 프로그래밍 언어와 그 용도, Claire D. Costa
4. 모델은 거의 배포되지 않습니다: 기계 학습 리더십의 산업 전반의 실패, Eric Siegel, Ph.D.
5. 수백만 개의 행이 있는 DataFrame을 몇 초 만에 처리하는 방법,로만 오락

지난주 가장 인기있는 트윗

1. 자가 학습을 위한 완벽한 20주 가이드 #DataScience Fundamentals 무료
2. #머신러닝 치트 시트 #KDnuggets
3. 지루할 때 시도해야 할 10가지 재미있는 #Linux 명령줄 프로그램
4. 처음부터 BERT 모델을 교육하는 방법 #KDnuggets
5. #MachineLearning #KDnuggets에 대한 범주형 데이터를 처리하는 방법

지난 30 일 동안 가장 인기있는

1. 데이터 과학은 죽어가는 직업입니까?, 작성자 : Natassha Selvaraj
2. Python 코드 실행을 추적하고 시각화하는 3가지 도구, 쿠옌 트란
3. 머신 러닝 모델이 조용히 죽는 이유는 무엇입니까?, 투와라케시 무랄리
4. 모든 초심자 데이터 과학자가 마스터해야 하는 6가지 예측 모델, 이보 베르나르도
5. 숙련된 전문가를 위한 SQL 면접 질문, 네이트 로시디
6. 더 많은 개발자가 기계 학습 프로젝트에 Python을 사용하는 이유는 무엇입니까?, 날라 데이비스
7. 데이터 과학 인터뷰를 위해 알아야 할 상위 XNUMX가지 SQL 창 함수, 테렌스 신
8. Python을 스타트업을 위한 이상적인 프로그래밍 언어로 만드는 이유, 니키타 바자이
9. 13가지 데이터 과학자의 역할과 책임에 대한 심층 분석, 네이트 로시디
10. 최고의 프로그래밍 언어와 그 용도, Claire D. Costa