AI 트렌드 인사이자 Lance Eliot
표준이 중요합니다. 그러나 특정 표준이 당면한 작업에 적합한지 여부에 대해서는 항상 불안이 있습니다. 아마도 표준이 더 이상의 발전을 방해하거나 나태해져서 더 이상 특별히 생산적이지 않게 되었을 것입니다.
실제로, 때때로 표준이 방해가 되어 수정되거나 완전히 수정되어야 한다는 유효한 주장이 만들어질 수 있습니다. 그들이 말하는 것처럼 오래된 것과 함께, 새로운 것과 함께. 표준은 그 유용성보다 오래 살았을 수도 있고, 일종의 안내 등대로 계속 유지되기 위해서는 최소한 상당한 재도색과 수리가 필요한 수리가 필요할 수 있습니다.
찻잎을 자세히 관찰하지 않는 한 천천히 상승하는 소음을 인식하지 못할 수도 있지만 최근 한 가지 특정 표준이 주목받고 있습니다. 네, 내부 서클의 버블링은 자율 주행 자동차의 자율 수준의 절정을 구성하는 레벨 5로 알려진 최상위 레벨을 차단할 때가 되었는지 여부에 대해 공공연하게 떠들기 시작하는 일부 투덜거리는 내부자와 솔직한 전문가입니다.
무슨 말을?
예, 증가하는 저전류는 저울의 레벨 5 부분을 없애기 위해 추진하고 있습니다. 그 빌어먹을 물건을 제쳐두고, 그들은 소란을 피우고 있습니다. 그것을 제거. 교체는 필요하지 않으며 원하지도 않습니다. 새로운 최상위 정점은 기존 레벨 4가 될 것입니다. 따라서 오늘날 우리는 4에서 XNUMX까지 점수가 매겨진 XNUMX단계의 자율성을 가지고 있지만 총 수는 단 XNUMX단계로 떨어지고 맨 위의 빛나는 사과는 레벨 XNUMX가 됩니다.
나는 당신 중 일부가 이것이 도대체 무엇에 관한 것인지 모를 수도 있다는 것을 알고 있습니다.
지상 기반 지상 차량(즉, 자율 주행 차량)의 자율성 수준과 관련하여 널리 퍼져 있는 표준의 성격과 범위에 대해 모두 같은 생각을 하고 있는지 확인합시다. 일단 여러분 모두에게 최신 정보를 얻은 후에는 존경받는 레벨 5에 대한 불만, 불만, 때로는 진심 어린 불만을 파헤칠 수 있습니다.
현재 진행 중인 자율 주행 자동차의 속삭이는 사람으로서 대담한 노력으로, 자율 주행 자동차라고도 하는 자율 주행 자동차 또는 단순히 로봇 택시처럼. 존경받는 표준의 최신 버전과 최근 출시된 버전에 대한 근접 평가를 보려면 내 칼럼 커버리지를 참조하십시오.
간단히 말해서, 일부에서는 자율 주행 기능의 본질을 정의하기 위한 Rosetta Stone이 공식적으로 "온로드 자동차용 주행 자동화 시스템과 관련된 용어에 대한 분류 및 정의"로서 존경받는 SAE 국제 표준이라고 단호하게 주장합니다. 알고 있는 사람들은 공식 명칭인 J3016으로 표준을 참조합니다.
이 표준이 왜 그렇게 중요합니까?
자동차의 미래가 AI 기반의 진정한 자율주행차로 구성된다는 점에는 의심의 여지가 없습니다. 진정한 자율 주행 자동차에는 인간 운전자가 없습니다. 진정한 자율주행차는 AI 운전 시스템을 통해 구동된다는 점을 명심하십시오. 운전석에 사람이 운전할 필요도 없고 사람이 차량을 운전할 필요도 없습니다.
차량이 달성한 자율성의 정도를 우리 모두가 공동으로 측정할 수 있도록 하는 확립된 척도 또는 등급 시스템을 전반적으로 사용할 수 있는 수단을 갖는 것은 확실히 좋을 것입니다.
따라서 이것은 SAE J3016 표준의 제작 및 후속 공포의 핵심 기원입니다.
성문화된 표준을 가짐으로써 우리 모두는 있는 그대로 동일한 용어를 말할 수 있고 우리가 사용하는 용어에 대해 실질적이고 유형적인 것이 있다는 것을 상대적으로 확신할 수 있습니다. 그러한 기준이 없다면 우리 모두는 서로 과거에 대해 이야기하고 누군가에게는 한 가지를 의미하고 다른 사람들에게는 완전히 다른 것을 의미할 수 있는 고유한 어휘를 사용하게 될 것입니다.
자율성 수준을 기술하는 기준을 마련함으로써 우리 모두는 자율주행차 노력의 상태를 쉽게 논의하고 식별할 수 있습니다.
이론적으로 제공된 저울을 사용하여 겨에서 밀을 분리할 수 있습니다.
하지만 일부 공급업체는 제품에 의심스러운 이름을 사용하여 선을 흐리게 하고 차량이 실제로 달성한 결과에 고정되는 것을 피하기 위해 규모를 인용하는 것을 눈에 띄게 피했습니다. 그러한 불미스러운 노력을 제공하는 사람들에게 내가 과업을 수행하기 위해 취하는 표시에 대해서는 내 칼럼을 참조하십시오.
그 사악한 늪에 추가된 것은 오늘날 실제로 할 수 있는 것에 대한 강등 의미에 얽매이기 보다는 공급업체가 언젠가 그들의 차량이 되기를 바라는 것에 기존 차량 능력을 돌림으로써 저울을 사용하는 부당한 책략입니다.
좋습니다. 이 주제에 대한 약간의 도움이 됩니다.
숙고 할 가치가있는 흥미로운 질문이 있습니다. 왜 일부 사람들은 자율주행 수준의 표준에 대해 의아해하고 널리 알려진 자율주행차 규모에서 최상위 수준 5를 버리려고 합니까?
먼저 진정한 자율주행차를 지칭하는 것이 무엇을 의미하는지 더 빨리 밝히고 싶습니다.
AI 자율 주행 차에 대한 내 프레임 워크는 다음 링크를 참조하십시오. https://aitrends.com/ai-insider/framework-ai-self-driving-driverless-cars-big-picture/
이것이 문샷 노력 인 이유는 여기에있는 설명을 참조하십시오. https://aitrends.com/ai-insider/self-driving-car-mother-ai-projects-moonshot/
리히터 척도의 유형으로서의 레벨에 대한 자세한 내용은 여기에서 내 토론을 참조하십시오. https://aitrends.com/ai-insider/richter-scale-levels-self-driving-cars/
레벨을 분기하는 것에 대한 논쟁은 여기 내 설명을 참조하십시오. https://aitrends.com/ai-insider/reframing-ai-levels-for-self-driving-cars-bifurcation-of-autonomy/
자율 주행 차의 수준 이해
설명하자면, 진정한 자율 주행 자동차는 AI가 자동차를 완전히 스스로 운전하고 운전 작업 중에 사람의 도움이없는 자동차입니다.
이러한 무인 차량은 레벨 4 및 레벨 5로 간주되는 반면, 인간 운전자가 운전 노력을 공동 공유해야하는 자동차는 일반적으로 레벨 2 또는 레벨 3으로 간주됩니다. 운전 작업을 공동 공유하는 자동차는 준 -자율적이며 일반적으로 ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems)라고하는 다양한 자동 추가 기능을 포함합니다.
레벨 5에는 아직 진정한 자율 주행 차가 없으며, 이것이 달성 될 수 있는지, 그리고 도착하는 데 걸리는 시간도 아직 알지 못합니다.
한편, 레벨 4의 노력은 매우 협소하고 선별적인 공공 도로 시험을 거쳐 점차 주목을 받으려 하고 있지만, 이 시험 자체를 허용해야 하는지에 대한 논란이 있습니다(우리 모두는 실험에서 사활을 걸고 있는 기니피그입니다. 일부는 우리의 고속도로와 샛길에서 일어나고 있다고 주장합니다). 더 나쁜 것은 표면적으로 레벨 2에 있다고 부적절하게 선전되고 있는 레벨 3 또는 레벨 4 차량과 관련된 상황을 둘러싼 우려입니다.
반자동 자동차에는 인간 운전자가 필요하기 때문에 이러한 유형의 자동차 채택은 기존 차량을 운전하는 것과 크게 다르지 않으므로이 주제에 대해 다루는 새로운 자체는 많지 않습니다. 잠시 후, 다음 사항이 일반적으로 적용됩니다.
반 자율 자동차의 경우 대중이 최근에 발생하고있는 혼란스러운 측면에 대해 미리 알고 있어야합니다. , 우리 모두는 운전자가 반 자율 자동차를 운전하는 동안 운전 작업에서주의를 끌 수 있다고 믿지 않도록 잘못 인도하지 않아야합니다.
레벨 2 또는 레벨 3으로 전환 할 수있는 자동화의 양에 관계없이 차량의 운전 행동에 대한 책임은 귀하에게 있습니다.
자율 주행 자동차의 원격 조종 또는 운전이 일반적으로 회피되는 이유는 여기에있는 설명을 참조하십시오. https://aitrends.com/ai-insider/remote-piloting-is-a-self-driving-car-crutch/
자율 주행 차에 대한 가짜 뉴스에주의하려면 다음 팁을 참조하십시오. https://aitrends.com/ai-insider/ai-fake-news-about-self-driving-cars/
AI 구동 시스템의 윤리적 의미는 중요합니다. https://aitrends.com/selfdrivingcars/ethically-ambiguous-self-driving-cars/
자율 주행 차와 관련하여 이탈이 정상화되는 함정에주의하십시오. https://aitrends.com/ai-insider/normalization-of-deviance-endangers-ai-self-driving-cars/
레벨 5에서 자율 주행 자동차와 가리키는 손가락
레벨 4 및 레벨 5 진정한 자율 주행 차량의 경우 운전 작업에 사람이 개입하지 않습니다. 모든 탑승자는 승객이됩니다. AI가 운전을하고 있습니다.
즉시 논의해야 할 한 가지 측면은 오늘날의 AI 구동 시스템에 관련된 AI가 지각력이 없다는 사실을 수반합니다. 다시 말해, AI는 모두 컴퓨터 기반 프로그래밍과 알고리즘의 집합체이며 인간이 할 수있는 것과 같은 방식으로 추론 할 수 없습니다.
AI가 지각이 없다는 점을 강조하는 이유는 무엇입니까?
AI 구동 시스템의 역할을 논의 할 때 AI에 인간의 자질을 부여하는 것이 아니라는 점을 강조하고 싶습니다. 요즘 인공 지능을 의인화하려는 지속적이고 위험한 경향이 있음을 유의하십시오. 본질적으로 사람들은 그러한 AI가 아직 존재하지 않는다는 부인할 수없고 논란의 여지가없는 사실에도 불구하고 오늘날의 AI에 인간과 같은 감성을 부여하고 있습니다.
당신이 알아야 할 또 다른 중요한 것이 있으며, 그것은 레벨 4와 레벨 5 사이에 중요하고 매우 결정적인 차이를 수반합니다.
레벨 4는 ODD(Operational Design Domain)로 알려진 중요한 개념에 의존합니다.
다음은 SAE J3106 표준의 ODD에 대한 공식적인 정의입니다. 및/또는 특정 교통 또는 도로 특성의 필수 존재 또는 부재.
요컨대, 레벨 4 자율주행차는 특정 운영 영역에서 작동하도록 고안되었으며 차량은 제약 조건 내에서만 주행할 수 있다는 개념입니다. 일종의 각인이라고 할 수 있겠네요. 자율주행차가 어디를 가든지 갈 수 있다는 뻔한 이야기가 아니라, 자율주행차가 어디에서 어떤 상황에서 작동하도록 고안되었는지 명확히 하는 데 중점을 둡니다.
이러한 ODD는 자율 주행 자동차가 야간에 작동하지 않고 낮에만 작동하거나, 한 도시에는 있지만 다른 도시에는 없습니다. 한편, 일부 다른 자동차 제조업체는 야간과 주간 모두 작동하지만 비가 올 경우 작동하지 않는 자율주행차를 제공합니다.
등등.
이것은 대중과 미디어에게도 매우 혼란스러울 수 있습니다. 즉, 이러한 ODD가 표준화된 방식으로 정의되지 않았기 때문입니다(ODD를 표준화하기 위해 진행 중인 노력에 대한 내 칼럼 보도 참조).
즉, 자율 주행 자동차가 당신을 지나치는 것을 본다면 그 범위가 무엇인지 즉시 알 수 있는 방법이 없습니다. 우연히 보게 된 곳에서 반경 10블록 내에서만 이동하도록 고안되었거나 전체 주를 가로질러 다른 주 및 다른 도시로 이동할 수 있습니다. 아마도 비에서는 작동할 수 있지만 눈에서는 작동하지 않을 수 있습니다. ODD가 무엇인지 식별할 수 있는 직접적인 방법은 없습니다.
레벨 5 자율주행차는 특정 ODD가 없고 다른 모든 ODD를 포괄한다고 어느 정도 말할 수 있습니다. 이는 다소 과장되고 기술적으로 부정확하지만 레벨 5는 어디든 갈 수 있음을 시사합니다. 다음은 자동 운전 시스템(ADS)의 레벨 4 및 레벨 5 기능을 나타내는 데 도움이 되는 SAE 표준의 유용한 인용문입니다.
- 4 단계 : "ODD 내에서만 참여 허용"
- 레벨 5 : "모든 운전자가 관리 할 수있는 도로 조건에서 ADS의 참여를 허용합니다"
이제 무대를 적절하게 배치했으므로 여기에서 수행되는 무수한 측면에 대해 알아볼 시간입니다. 왜 일부에서는 5급 폐지를 요구하는가?
물어봐주셔서 기쁩니다. 일부에서는 레벨 5를 달성할 수 없다고 주장합니다. 레벨 5는 신기루입니다. 거짓 아이돌. 페이커리. 실현될 수 없는 열망.
이러한 주장에 따르면 자동차 제조업체와 자율 주행 기술 회사는 그들과 다른 모든 사람들에게 잘못된 희망을 주는 무언가를 추구하고 있습니다. 문제는 레벨 4로 향해야 하는 자원과 주의를 사용함으로써 더 복잡해진다고 그들은 주장합니다. 그러나 레벨 5를 달성하기 위한 경쟁은 진행되고 있는 것을 왜곡합니다. 겉보기에 실용적이고 수준 높은 레벨 4 달성에 모든 달걀을 넣는 대신, 일어나지 않을 레벨 5를 획득하기 위한 귀중한 노력의 누출이 있습니다.
장난 그만하고 레벨 4에서 올인하여 행동을 취하십시오.
게다가 현실을 왜곡하려는 자들에게 5단계의 공식적 지위를 뻔뻔하게 악용하는 자들에게 이미 만들어진 사악함의 문을 열어주는 것에 대한 심각하고도 심각한 우려가 있다. 그늘진 캐릭터는 레벨 5가 목표라고 주장할 수 있으며 레벨 5로 가고 있음을 암시하는 증거 스니펫을 보여줄 수 있습니다. 처음에 레벨 5 정의가 없었다면 아마도 이것을 할 수 없었을 것입니다. 거짓 우상의 존재 그 자체가 그들이 하는 모든 것이 궁극적으로 찬사를 받는 레벨 5를 달성하는 선을 위한 것이라고 주장하고자 하는 사람들에게 판도라의 상자를 엽니다.
유감스럽게도 그들은 레벨 5가 표준에 확고하게 이식되어 있다고 거세게 주장할 것입니다. 그렇다면 솔루션은 명백히 명백합니다. 즉, 표준에서 번거롭고 과도하게 부풀려진 레벨 5를 쫓아내는 것입니다.
그러면 우리는 모두 레벨 4가 우리가 찾아야 할 곳이라는 것을 깨닫게 될 것입니다. 그 빌어먹을 레벨 5에 더 이상 시간과 돈을 낭비하지 마십시오. 바라건대, 모든 사람들이 레벨 5가 규정되었다는 사실조차 점차 잊게 되기를 바랍니다. 사실, 미래의 개발자들은 레벨 5가 있었다는 사실을 알고 충격을 받았을 것이고, 예전에는 우리가 레벨 5가 가능하다고 생각했었다고 말했을 때 낄낄거릴 수도 있습니다. 환한 웃음과 많은 머리를 흔드는 일이 뒤따릅니다.
이제 이 특정 사고 방식에 대해 동전의 다른 면을 제공하기 전에 앞서 언급한 주장의 많은 변형이 있음을 언급하고 싶습니다.
예를 들어, 한 가지 일반적인 변형은 레벨 5가 반드시 달성할 수 없는 것이 아니라 대신 달성할 수 없다는 것입니다. 조만간. 따라서 이 변종은 레벨 5를 달성하지 못할 것이라는 포괄적인 진술을 하기보다 수십 년 또는 그 이상이 될 수 있으므로 가까운 장래에 완전히 도달할 수 없다고 가정합니다.
그 변종 틈새 시장에 있는 사람들이 레벨 5를 버리고 함께 가는 이유가 궁금할 수도 있습니다. 그들은 레벨 5가 잠재적으로 가능하다는 데 동의하는 것 같습니다. 왜 그대로 유지하지 않습니까?
그들의 논리는 레벨 5는 결코 달성할 수 없다고 말하는 것과 다소 비슷합니다. 즉, 단기적으로는 레벨 5가 부주의하게 주의를 분산시키는 역할을 하며 표준에서 레벨 XNUMX의 존재를 이용하려는 사람들이 현혹적으로 사용할 수 있다는 것입니다. 지금 레벨 XNUMX를 꺼내고 언젠가는 가능성의 영역으로 다시 가져오는 것을 고려하십시오.
이제 이 논리 라인에 대한 주요 반론을 주의 깊게 살펴보겠습니다.
첫째, 어떤 사람들은 당신이 벨을 풀 수 없다고 주장할 것입니다. 레벨 5는 이미 지정되어 공포되었습니다. SAE 표준에서 벗어나더라도 레벨 5는 여전히 떠돌아다니며 인용될 가능성이 높습니다.
어떤 사람들은 레벨 5가 제거되었다는 것을 깨닫지 못할 것입니다. 레벨 5에 대한 너무 많은 기록이 인터넷에서 쉽게 찾아볼 수 있습니다. 일어날 모든 일은 대규모 혼란뿐입니다. 레벨 5가 있습니까? 5레벨이었나? 제거된 이유는 무엇입니까? 그것은 다시 오고 있습니까?
물론 내부자를 충분히 설득하여 제거하도록 할 수도 있지만 사회는 레벨 5를 포기하지 않을 것입니다. 또한, 당신이 피하려고 하는 사악한 사람들, 음, 확실히 그들은 레벨 5가 계속되도록 할 것입니다. 살기 위해서. 아마도 레벨 5가 제거된 이유에 대한 멋진 음모 이론을 발명할 수도 있습니다. 그것은 레벨 5에 대한 더 큰 관심을 불러일으킬 수 있습니다.
둘째, 레벨 5가 실제로 달성할 수 없는 것인지 확실히 알지 못하는 입장이 취해지고 있습니다.
달성 가능성에 대한 추측은 질문의 양쪽에서 강력합니다. 레벨 5가 언젠가는 달성할 수 있다는 설득력 있는 이유를 제공하는 사람들의 경우, 레벨 XNUMX를 달성할 수 없다고 추정된다는 근거로 표준에서 이를 제거하는 것이 넌센스이거나 더 나쁘다고 생각할 것입니다. 그들은 아마도 그 가정에 대해 치열하게 싸울 것입니다.
셋째, 표준에 레벨 5가 없다는 것은 척도의 중요한 부분을 생략하고 표준을 끔찍하게 불완전하고, 축소되고, 부적절하게 만들어 적절한 존경이나 적합성을 약화시키는 것과 같습니다.
이것은 또한 레벨 5가 높은 목표를 제공하고 연구자, 발명가 및 관련된 모든 사람이 다른 방법으로 상상할 수 있는 것보다 더 큰 것을 달성하도록 영감을 준다는 측면과도 일맥상통합니다. 어떤 사람들은 이것을 우리가 인간을 달에 보낼 수 있다는 초기의 가정에 비유합니다. 요즘에는 그에 상응하는 것이 인간을 화성으로 데려가는 것일 수 있습니다. 부수적으로, 레벨 5 반대자들은 그것이 부적절한 유사 상황이며 우리가 인간을 다중우주 어딘가에 있는 우리 우주 너머에 있는 아주 먼 행성으로 데려가는 것을 목표로 한다고 말할 필요가 있다고 말할 것입니다.
어쨌든, 나는 당신이 레벨 5를 버리는 반대편에 레벨 5가 남아 있어야 한다고 강력하게 주장하는 사람들이 있다는 것을 이해하실 것이라고 믿습니다. 그들은 그것에 대해 이미 헛간에서 나왔고 그들은 논쟁할 것입니다. 한편, 레벨 5를 유지하는 데 가장 열렬한 신봉자라 할지라도 실제로 표준이 정기적으로 업데이트 및 수정되고 있기 때문에 레벨 5를 수정하고 조정하는 데 거의 개방적일 것이라고 믿습니다.
일부 사람들이 레벨 5를 부팅하는 것과 관련하여 떠드는 또 다른 방법이 있습니다.
이 각도는 압축을 풀기가 조금 더 쉽고 슬프게도 표준과 레벨 5에 대한 오해의 소지가 있거나 노골적인 오해에 기반을 두고 있습니다. 상대적으로 지지할 수 없어 보이는 입장을 동시에 가정하고 동시에 레벨의 요소를 잘못 묘사하기 때문에 이것이 불행하다고 말합니다. 5 표준에 명확하게 명시된 대로.
여기에서 우리는 간다.
일부에서는 레벨 5의 주요 문제가 자율주행차가 어떤 방식으로든 언제 어디서나 운전하는 것을 목표로 한다는 점이라고 말했습니다. 이것은 가차없이 확실한 운명으로 이끄는 눈썹이 치켜 올라오는 미끄러운 경사로 묘사됩니다.
이것은 아마도 ODD에 대한 잘못된 이해로 인해 발생할 수 있습니다. 레벨 4에는 ODD가 있기 때문에 위험한 운전 환경에 빠지지 않고 레벨 5에는 ODD가 없기 때문에 엉성하고 무서운 속박에 빠질 수 있다는 주장이 있습니다.
어, 기록을 바로 세울 시간입니다.
이것을 묘사하는 일반적인 방법은 레벨 5의 자율 주행 자동차가 오프로드 또는 몬순 한가운데를 운전하는 것과 같은 기타 매우 위험한 환경에서 불안정한 절벽으로 진행할 것이라고 주장하는 것입니다. 겉으로 보기에 그리고 부정할 수 없이 나쁜.
분명히 대조적으로 레벨 4에는 이러한 종류의 무모하고 방심한 운전을 금지하는 정의된 ODD가 있습니다.
죄송합니다. 계산되지 않습니다.
SAE 표준의 레벨 5 정의로 간단히 돌아가 보겠습니다. "운전자가 관리할 수 있는 모든 온로드 조건에서 ADS의 작동을 허용합니다."
그 문구를 자세히 살펴보십시오.
도와 줄게.
문구가 명시 적으로 다음을 나타냅니다. 길에서 조건.
레벨 5 정의는 구체적이고 분명하게 온로드 주행만을 의미합니다. 마침표, 마침표, 마이크를 놓습니다.
표준에서 더 인용하겠습니다. 자동화 기능."
거듭 당부드린 바와 같이 기존의 기준은 오프로드 주행을 범위 밖이라고 생각합니다.
오프로드를 레벨 5로 돌리는 사람은 표준을 잘못 설명하고 레벨 5가 무엇인지 부적절하게 확장하는 것입니다. 즉, 오프로드가 표준에 포함되어야 하는지 여부에 대해 논쟁을 벌일 수 있으며, 오프로드 자율 수준이나 이와 유사한 것을 촉진하는 데 도움을 주는 것도 환영합니다.
그러나 오늘날의 표준을 잘못 설명하지 마십시오.
다음으로, 표준에서 이 문구를 다시 살펴보십시오. 나는 그 문구가 다음을 가리킨다는 점을 지적하고 싶다. 운전자가 관리할 수 있는 조건.
상당히 중요한 표현입니다. 이는 AI 운전 시스템의 운전 동작이 인간 운전자가 운전할 때 관리할 수 있는 작업을 준수한다는 것을 나타내기 위한 것입니다. 표준은 그럼에도 불구하고 여전히 인간 운전자에 의해서만 운전할 수 있는 것에 의해 제한되는 레벨 5 무조건 또는 비 ODD 특정 운전을 나타냅니다.
SAE 정의의 추가 표시는 다음과 같습니다. "무조건/ODD에 특정하지 않음은 ADS가 전 세계 어디에서나 일반 차량이 합리적으로 작동할 수 있는 모든 도로 조건에서 차량을 도로 위에서 작동할 수 있음을 의미합니다. 일반적으로 숙련된 인간 운전자. 이는 예를 들어 ADS가 차량을 작동할 수 있는 장소와 시기에 대한 설계 기반 날씨, 시간 또는 지리적 제한이 없음을 의미합니다. 그러나 불리한 조건이 해결될 때까지 또는 해결되지 않는 한 ADS가 주어진 여행을 완료할 수 없는 운전자가 관리할 수 없는 조건(예: 하얀 눈보라, 침수된 도로, 눈부심 얼음 등)이 있을 수 있습니다.”
좋습니다. 요점은 인간 운전자가 운전대를 잡고 있다면 그 환경에서 운전할 수 있는 상황이 보장될 때 AI 운전 시스템이 아마도 운전할 것이라는 점입니다. 나는 이것이 여전히 다소 모호하다는 것을 기꺼이 인정할 것입니다. 일부 인간 운전자는 어리석은 일을 하고 현명하지 못한 환경에서 운전을 시도합니다. 의심의 여지가 없습니다.
그러나 표준을 왜곡하고 주장한다면 세력 레벨 5의 AI 운전 시스템이 부당한 설정으로 운전하는 것은 왜곡이지 표시가 아닙니다.
레벨 5에 존재하는 일종의 매크로 ODD가 있다고 어느 정도 합리적으로 주장할 수 있습니다. 즉, 레벨 5 자율 주행 자동차는 운전자가 관리할 수 있는 도로 조건에서만 운전해야 한다는 것입니다. 이는 레벨 4에 대해 정의된 ODD처럼 보이지 않을 수도 있고 일종의 개방형 ODD처럼 보일 수도 있지만 그럼에도 불구하고 레벨 5와 관련된 조건이나 제한이 실제로 있다는 기본 개념 토대를 제공합니다.
ODD에 대한 자세한 내용은이 링크의 내 표시를 참조하십시오. https://www.aitrends.com/ai-insider/amalgamating-of-operational-design-domains-odds-for-ai-self-driving-cars/
오프로드 자율 주행 차 주제에 대한 자세한 내용은 다음과 같습니다. https://www.aitrends.com/ai-insider/off-roading-as-a-challenging-use-case-for-ai-autonomous-cars/
자율 주행 자동차 제조업체에 최고 안전 책임자가 있어야한다고 촉구했습니다. 여기에 특종이 있습니다. https://www.aitrends.com/ai-insider/chief-safety-officers-needed-in-ai-the-case-of-ai-self-driving-cars/
소송이 점차 자율 주행 자동차 산업의 중요한 부분이 될 것으로 예상됩니다. 여기에 대한 자세한 설명을 참조하십시오. https://aitrends.com/selfdrivingcars/self-driving-car-lawsuits-bonanza-ahead/
결론
이 주제에 대해 더 많은 우여곡절이 있지만 다른 날을 위해 저장하겠습니다.
글쎄, 하나의 빠른 맛은 특히 주목할만한 것 같습니다.
레벨 4의 ODD가 레벨 4에 있다고 알려진 잠재적인 운전 문제에서 레벨 5를 유지한다고 가정하면, 레벨 4의 자체 정의 ODD를 마법처럼 더 안전한 운전에 기인하는 것은 무엇입니까?
대답은 그러한 보장이 없다는 것입니다.
다음은 ODD에 대한 SAE 표준 정의입니다. 특정 교통 또는 도로 특성의 필수 존재 또는 부재."
레벨 4만큼 위험하거나 아마도 더 위험한 레벨 5에 대한 ODD를 만들 수는 있지만 아무도 이것을 할 것이라고 기대하지는 않습니다. 일부 사람들은 ODD가 확실히 안전한 경계가 있는 다소 좁은 구역으로 훌륭하고 깔끔하게 고안될 것이라고 가정하며, 이것이 오늘날 대부분의 노력이 추구하는 것입니다. 그렇다고 해서 누군가가 다른 일을 하는 것을 막지는 않습니다. 이것이 취한 방향이 아니기를 바랄 수도 있지만 생각할 수 있습니다.
레벨 5를 버릴지 여부에 대한 계속되는 논쟁을 다루었으므로 이제 판사가 되십시오.
레벨 5는 표준에서 뜨거운 감자처럼 떨어 뜨려야합니까? 레벨 4가 최고를 지배해야 합니까?
일부에서는 그러한 불길을 일으키고 있는 내부자가 모두를 조롱하고 약간의 재미를 느끼고 있다고 제안합니다. 하지만 우는 늑대는 농담으로라도 특히 교활하게 그렇게 할 때 본질적인 단점이 있습니다. 다른 사람들은 깊은 생각을 불러일으키고 어떤 수준이 되어야 하는지 가정하기 위해 새로운 에너지를 얻으려고 노력한다고 합니다. 그렇다면 적어도 사실이 동등하고 적절하게 스케치되었는지 확인하는 것이 도움이 될 수 있다고 가정합니다.
다음에 무슨 일이 일어날지, 당신은 곰곰이 생각하고 있을지도 모릅니다.
손자가 유명하게 말했듯이, 움직이기 전에 숙고하고 숙고하는 것이 현명합니다. 그리고 다시 그는 빠른 것이 살아남는 것이며 빠르지 않으면 모든 것을 잃게 될 것이라고 제안했습니다.
Lance Eliot 박사
http://ai-selfdriving-cars.libsyn.com/website
PlatoAi. Web3 재창조. 데이터 인텔리전스 증폭.
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