범위 3 카테고리 1 배출(구매한 상품 및 서비스에서 발생하는 배출) 문제를 해결하는 것은 단순히 규제 준수의 문제가 아니라 책임 있는 비즈니스 관행의 핵심 구성 요소입니다. 이 범주는 Airbnb(96%)와 심지어 IKEA(58%)와 같은 대규모 물류 및 소매 사업을 운영하는 회사의 경우 배출량의 압도적인 대부분을 차지하므로 긴 그림자를 드리웁니다. 이러한 상황은 조달 팀을 기후 행동의 선봉에 놓이게 하며, 지속 가능성 부서와 협력하여 일반적으로 SBTI 및 GHG 프로토콜과 같은 존경받는 기관에서 권장하는 카테고리 수준 계산을 통해 공급업체의 배출량을 정량화하도록 강요합니다.

초기 단계: 기준선 설정

언뜻 보기에 이 프로세스는 직접적이고 관리하기 쉬운 것처럼 보입니다. 총 지출을 분류하고 해당 배출 계수를 적용하면 기준이 정해집니다. 이 기준선은 매우 중요합니다. 이는 가장 배출 집약적인 영역에 빛을 비추고 겉보기에는 목표가 있고 효과적인 개입을 위한 무대를 설정하는 것 같습니다. 그러나 이러한 범주 계산을 더 면밀히 조사하면 몇 가지 중요한 문제가 드러납니다.

1. 정확성 및 적시성 문제: 종종 이러한 범주 계산은 시대에 뒤떨어지고 광범위한 평균을 나타내므로 실제 배출 시나리오에 대한 왜곡된 인식으로 이어질 수 있습니다.
2. 좁은 감소 경로: 범주 수준의 지출과 엄격하게 연결될 때 배출을 줄이는 명백한 방법은 단순히 해당 범주의 지출을 줄이는 것입니다. 이러한 접근 방식은 지나치게 단순하고 심지어 사기를 저하시킬 수도 있습니다. 특히 회사의 기후 영향에 실질적인 변화를 가져오고 싶어하는 조달 팀의 경우 더욱 그렇습니다.

완벽한 데이터를 위한 탐구

추가적인 복잡성 계층은 완벽한 데이터에 대한 탐구가 의도치 않게 결정적인 조치를 방해할 수 있는 지속 가능성 분야의 일부 사람들 사이에 널리 퍼져 있는 사고방식입니다. 기후 변화에 맞서 싸우는 데 매 순간이 중요한 세상에서 완벽한 데이터를 기다리는 사치는 우리가 거의 감당할 수 없는 사치입니다.

완벽한 데이터 이해

완벽한 데이터라는 표준을 통해 구매한 모든 제품의 정확한 탄소 배출량을 정확히 찾아낼 수 있습니다. 이는 다양한 제품과 LCA(전과정 평가)의 복잡하고 자원 집약적인 특성을 고려하면 어려운 작업입니다.

캐즘을 극복하다

이러한 틈은 결정적인 기후 조치에 대한 열망과 그러한 조치를 안내하는 데 필요한 세부 데이터를 확보해야 하는 엄청난 과제 사이의 어려운 격차를 나타냅니다. 그렇다면 앞으로 나아갈 길은 무엇입니까?

배출계수 계산 개선: 두 가지 전략

1. 공개 데이터 활용:탄소 배출량을 공개한 공급업체의 경우 이 정보를 수익 데이터와 결합하여 각 공급업체의 특정 배출 계수를 계산합니다.
2. 표준 배출계수 강화: 일반적인 배출계수의 한계를 인식하고 해결합니다. 계산이 최대한 정확하고 적용 가능하도록 그리드 탄소 강도, 인플레이션, 세금 및 물류와 같은 변수에 대한 조정을 통합합니다.

계산 방법 개정

결론적으로, 무활동의 틈은 확실히 엄청난 장애물을 제시하지만 창의적이고 실용적인 솔루션을 위한 기회도 제공합니다. 배출 계수 계산에 대한 미묘한 접근 방식을 채택하고 불완전한 데이터에 직면하여 적응력을 유지함으로써 조달 및 지속 가능성 팀은 이 틈을 횡단할 수 있을 뿐만 아니라 이를 영향력 있는 데이터 기반 기후 조치를 위한 발판으로 전환할 수 있습니다.

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• 출처: https://ditchcarbon.com/blog/opinion/closing-the-gap-practical-steps-for-meaningful-climate-action-in-procurement/