제조 분야의 인공 지능(AI)

60%가 넘는다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 제조 기업들은 AI 기술을 사용하고 있습니다. 제조 분야의 AI는 가동 중지 시간을 줄이고 고품질 최종 제품을 보장합니다. 또한 제조 기업들은 업무 효율성 향상을 위해 AI 기반 분석 솔루션을 정보 시스템에 적용하고 있습니다.

제조 분야의 AI는 생산 환경의 스마트한 유지 관리에 결정적인 영향을 미칠 것입니다. 기계에 대한 갑작스러운 손상을 방지하기 위해 제조업체는 예측 솔루션을 제공합니다. 제조 회사를 위한 이러한 AI 지원 솔루션은 장비가 손상되기 전에 장비의 고장을 예측할 수 있습니다.

마찬가지로, 제조의 인공 지능 또한 제조업체가 결함 없는 제품을 적시에 시장에 출시할 수 있도록 지원합니다. 따라서 제조 분야의 AI는 제품 품질에 영향을 미치고 수익을 보장합니다. 여기에서 우리는 베스트 XNUMX을 모았습니다. 모바일 애플리케이션 of 인공 지능 아래 세션에서 제조.

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제조업 분야의 10 대 AI 사례

제조 산업에서 AI의 사용은 놀랍습니다. 산업 AI 로봇 협업을 통해 제조업체는 생성 제품을 더 빠르게 제공할 수 있습니다.

제조 산업의 AI는 제조업체가 제품을 설계하는 방식을 변화시키고 있습니다. 제조용 AI 솔루션은 최고의 설계에 대한 통찰력을 제공합니다. 마찬가지로 AI는 제조 회사에 다양한 이점을 제공합니다.

예를 들어 BMW는 제품 품질을 위해 AI를 사용하고, General Motors는 지능형 유지 관리를 위해 AI를 사용하며, Nissan은 초현대식 자동차를 설계하기 위해 제조에 AI를 사용합니다. 마찬가지로 많은 대형 브랜드가 제조 작업에 AI를 사용하고 있습니다.

제조 산업에서 AI는 어떻게 사용됩니까?

다음은 제조 산업에서 최고의 AI 응용 프로그램입니다.

# 1 품질 점검

제조 부문에서 최고의 AI 사용 사례 중 하나입니다. 장비의 내부 결함을 쉽게 감지할 수 없습니다. 때로는 전문가도 기능을 관찰하여 제품의 결함을 감지할 수 없습니다. 하지만, 인공지능(AI) 및 기계 학습(ML) 기술이 이를 효율적으로 수행할 수 있습니다. 기계의 사소한 결함도 AI 시스템, 도구 및 애플리케이션으로 쉽게 감지할 수 있습니다.

따라서 제조 부문의 AI는 품질 관리를 보장합니다. 스마트 AI 솔루션은 기계의 생산성을 모니터링하고, 성능을 추적하고, 결함을 찾고, 생산성을 개선하고, 유지 보수 비용을 줄입니다. 이것이 대부분의 제조 회사가 제조 루틴에서 AI 자동화를 사용하는 이유입니다.

USM 빌딩 장비 유지보수 AI 솔루션 분야에서 입증된 전문성을 보유하고 있습니다. 인 것 최고의 AI 개발 회사, 우리는 즉시 제공합니다 AI 서비스 및 솔루션 제조업체는 장비를 수리하거나 교체해야 할 때를 알 수 있습니다.

# 2 장비 고장 예측

제조 부문에서 또 다른 중요한 AI 애플리케이션입니다. 제조에서 AI 및 ML을 가장 일반적으로 사용하는 것은 장비 효율성을 개선하는 것입니다. 제조업체는 갑작스러운 기계 고장으로 어려움에 직면합니다. 제품은 겉으로 보기에는 완벽해 보이지만 실제로 사용해보면 성능이 떨어집니다. 생산성에 영향을 미칩니다.

제조업 부문에서 AI에 대한 수요가 증가한 두 번째 이유입니다. AI, ML 및 예측 분석 기술의 기능을 활용하여 AI 개발 회사 장비 손상에 대한 사전 암시를 제공하고 기계의 우발적 종료를 방지하는 동급 최고의 로봇 솔루션 및 예측 유지 보수 시스템을 만들고 있습니다.

# 3 장비 예측 유지 보수

장치의 예측 유지 관리를 통해 제조업체는 장치 수리 또는 유지 관리 비용을 절감할 수 있습니다. ML 기반 예측 솔루션을 사용하는 제조용 AI 도구는 기계에 유지 관리 서비스가 필요한 시점을 예측할 수 있습니다.

마찬가지로 클라우드와 IoT 센서 제조업의 현대화에도 중요한 역할을 하고 있습니다. AI 시스템과 애플리케이션은 연결된 IoT 센서에서 수집된 장치 성능 데이터에서 인사이트를 탐색하도록 훈련됩니다. 이러한 통찰력은 제조업체가 개별 장치의 성능을 파악하는 데 도움이 됩니다. 이러한 통찰력은 회사가 미래에 발생해야 하는 장치의 고장을 예측하는 데 도움이 될 것입니다.

USM의 AI 지원 제조 솔루션은 제조 프로세스 전반에 걸쳐 자동화를 제공합니다. 우리의 제조용 AI 서비스 및 애플리케이션 스마트 제조 운영을 달성하고 비용 오버헤드를 줄이는 데 도움이 됩니다.

AI 기술에 대한 깊은 지식을 갖춘 우리 AI 앱 개발팀은 AI 기반 모빌리티 솔루션기업이 전통적인 제조 운영을 변화시키는 데 도움이 됩니다. 우리는 선도적인 제조 회사를 위한 AI 솔루션을 성공적으로 개발하고 장비의 내부 상태를 최적화하도록 지원했습니다.

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# 4 디지털 쌍둥이

제조 회사에 AI가 제공하는 이점은 무한합니다. 디지털 트윈은 제조 부문의 AI 혁신 중 하나입니다. 디지털 트윈은 전체 제조 인프라의 가상 환경이라고 합니다. 제조업체는 장치를 더 잘 관리하고 생산 환경을 가상으로 항상 모니터링할 수 있습니다.

또한 디지털 트윈 애플리케이션을 통해 제조업체는 최종 제품 설계를 가상화하고 필요한 경우 이를 보강할 수 있습니다. 디지털 트윈의 궁극적인 목표는 장비를 가상으로 설계하고 테스트하는 것입니다.

# 5 공급망 관리

XNUMXD덴탈의 공급망 관리에 인공 지능 사용 빠르게 증가하고 있습니다. AI 기술은 공급망 운영 전반에서 추진력을 얻고 있습니다. 재고 관리, 자재 적재 및 배송에서 IoT 센서의 도움을 받는 AI 애플리케이션은 제조업체가 전체 공급망 운영을 보다 조직적인 방식으로 구성할 수 있도록 지원합니다.

AI, 머신러닝과 함께 컴퓨터 비전, 로봇 프로세스 자동화 및 음성 인식 기술은 공급망 관리 작업을 보다 쉽고 빠르고 스마트하게 만듭니다.

인공 지능 공급망 관리의 여러 응용 프로그램. 그들은 다음과 같습니다 :

• 부서간 강력한 커뮤니케이션 채널 구축

제조 산업을 위한 USM의 공급망 관리 솔루션은 기업의 여러 부서를 단일 플랫폼으로 가져옵니다. 이를 통해 팀 간 최고의 커뮤니케이션 채널이 구축되어 전반적인 업무 성과 향상에 도움이 될 것입니다.

• 창고 관리 및 물류

제조 산업에서 가장 널리 사용되는 AI 사용 사례입니다. 인공 지능 도구 및 애플리케이션은 창고 관리 및 물류 운영을 보다 효율적이고 지능적으로 최적화할 수 있습니다. 생산부터 배송까지 모든 것을 AI를 통해 체계적으로 모니터링, 정리, 분석할 수 있습니다. 차량 운영을 효율적으로 관리하고 추적할 수 있는 AI 지원 장치 및 도구.

• 물류용 자율주행차 개발

제조 분야의 인공 지능은 자율 주행 차량의 형태로 다음 단계로 나아가고 있습니다. 유통 센터를 더 잘 관리하기 위해 제조 회사는 물류 운영을 위한 AI 기반 자율 차량에 투자하고 있습니다.

인공지능 기술 덕분입니다. 사용 인공 지능-생산 및 물류 운영 전반에 걸쳐 구동되는 제조 로봇 및 자율 주행 차량을 통해 제조업체는 인력에 대한 의존도를 줄이고 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

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# 6 예측 제품 수요

예측 분석을 사용하는 인공 지능 시스템은 제품 수요를 효율적으로 예측할 수도 있습니다. 제조용 AI 도구는 다양한 소스에서 데이터를 수집합니다. 나중에 데이터를 기반으로 도구가 제품 수요를 정확하게 예측할 수 있습니다.

# 7 재고 관리

인공 지능 제조 분야의 앱을 사용하면 주문 기록을 관리하고 새 재고를 삭제/추가할 수 있습니다. AI 및 ML 기술은 공급, 수요 및 재고 기능을 자동화하는 데 가장 적합합니다.

# 8 가격 예측

기계 학습 알고리즘은 제품 가격의 과거 데이터를 분석하여 제품 가격을 예측할 수 있습니다. 경쟁력 있는 가격은 항상 회사에 더 많은 이익을 제공합니다.

# 9 제조 분야의 로봇 공학

우리는 모두 잘 알고 있습니다. 제조 공정에서 로봇 사용. 기계가 인간보다 더 효율적으로 일을 할 수 있다는 것은 사실입니다. 물론 인력의 지원이 필요합니다.

제조용 AI 기반 로봇은 프로그래밍 없이 반복적인 작업을 수행합니다. 제조업체를 위한 AI 및 ML의 최고의 응용 프로그램 중 하나입니다.

# 10 고객 관리

제조용 AI 애플리케이션은 판매, 생산성 및 비즈니스 성과를 높입니다. 제조용 스마트 AI 앱은 고객의 문제를 빠르게 이해하고 개인화된 솔루션을 제공할 수 있습니다.

고객 서비스에서 AI 서비스 및 솔루션의 이점을 살펴 보겠습니다.

• 빠른 응답 시간
• 개인화 된 경험
• CRM을 사용하여 관계 개선(고객 관계 관리) 도구
• 고객 데이터를 사용하여 정보에 입각한 결정을 내리기 위해

인공지능(AI)이 제조업에 미치는 영향은?

인공 지능 기술은 지난 몇 년 동안 엄청난 성장을 이루었습니다. 그 영향은 제조 부문을 포함한 모든 산업에 있습니다. 다음은 AI 기술이 제조업에 미치는 영향에 대한 네 가지 중요한 방법입니다.

• 제조업체는 안전한 작업장을 보장하고 생산성을 향상시키기 위해 점점 더 생산 라인에서 AI 로봇을 출시하고 있습니다.
• 제조업체는 AI를 사용하여 품질 및 디자인과 관련된 제품 결함 및 문제를 감지할 수 있습니다.
• AI, ML 및 산업 혁명 기술을 혼합하여 제조업체는 단 몇 초 만에 수천 개의 제품 디자인을 만들 수 있습니다. 이러한 설계 가능성은 제조업체가 고유한 구조로 최종 제품을 생산하는 데 도움이 됩니다.
• 논의한 바와 같이 AI 솔루션은 제조업체가 재고를 관리하고 공급과 수요의 균형을 맞추는 데 도움이 됩니다. 제조용 AI 재고 관리 솔루션 또는 AI 수요 예측 애플리케이션 및 도구는 제조 회사가 재고 수준을 관리하고 수익성 있는 비즈니스를 관리하는 데 도움이 됩니다.

제조 산업에 대한 AI의 영향

글로벌 제조 기업들은 AI에 막대한 투자를 하고 있습니다. 생산 비용 절감에 중점을 둔 제조 회사는 프로세스에 AI를 사용하기 위해 서두르고 있습니다. 투자액은 14년 2025억 달러에서 2.9년 2020억 달러를 넘어설 것으로 예상된다.

아래 그림은 제조업체가 AI를 통해 수익을 창출하는 방법을 보여줍니다. AI 소프트웨어에 비해 제조업체는 AI 기반 하드웨어를 사용하여 더 많은 수익을 창출하고 있으며 AI 서비스.

USM의 혁신적인 AI 서비스 제조 비즈니스를 더 스마트하게 만드십시오. 장비 유지 보수 및 생산성에서 창고 관리까지 제공합니다. AI 솔루션 및 서비스 자동화를 가져옵니다.

따라서 AI 제조 프로세스를 구현하면 가까운 장래에 제조 회사에 놀라운 이익을 줄 수 있습니다.

USM의 AI 솔루션은 현장 서비스에 자동화를 제공합니다. 우리의 고급 인공 지능 모빌리티 솔루션 직원 생산성도 향상시킵니다. 우리는 장비 유지 보수 및 창고 관리를 다루는 AI 기반 솔루션을 개발하는 전문가입니다.

인공 지능은 제조의 미래인가?

100% 예. 인공 지능 제조업의 미래가 될 것입니다. 제품 수요 증가에 힘입어 제조 산업은 AI, ML 등과 같은 새로운 기술을 채택합니다.

전반적으로 제조 AI에서 AI를 사용하면 프로세스 최적화, 저비용 오버헤드 및 높은 생산성을 얻을 수 있습니다. 또한 제조업체가 빠른 결정을 내리고 고객 서비스 품질을 향상시킬 수 있습니다.

USM에 대한 자세한 정보 얻기 AI 서비스 제조 산업을 위한 솔루션. 제조 분야의 AI 솔루션이 귀하의 비즈니스에 도움이 될 수 있는지 살펴보겠습니다. 한번 보세요 미국의 상위 25개 모바일 앱 개발 회사 AI 앱 개발 프로젝트에 대한 견적을 받으려면

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• 출처: https://usmsystems.com/ai-in-manufacturing-use-cases/