작성자 : John P. Desmond (AI 트렌드 편집자)
정신 건강 문제는 미국 성인 16 명 중 200 명과 전세계 인구의 약 XNUMX %가 경험 한 것으로 생각됩니다. 금리가 상승하고있는 것 같습니다. 한편 미국의 많은 지역에는 의료 전문가가 부족합니다. 전문가들은 약 XNUMX 억 달러가 매년 정신 건강 서비스에 소비된다고 전문가들은 추정했다.
제약 조건이 주어지면 연구원들이 AI 기술이 건강 관리 전문가의 범위를 넓히고 일부 비용을 통제하는 데 도움이 될 수 있는지 여부를 탐색하는 것이 당연합니다. 연구원들은 AI가 정신 질환을 선별, 진단 및 치료할 수있는 방법을 테스트하고있다. 포브스.
World Well-Being Project (WWBP)의 연구원들은 알고리즘을 사용하여 동의하는 사용자의 소셜 미디어 데이터를 분석했습니다. 그들은 페이스 북 상태 업데이트와 전자 의료 기록을 제공하기로 동의 한 1,200 명의 사람들로부터 우울증을 예측할 수있는 언어 적 신호를 골랐습니다. 과학자들은 우울증에 걸린 사람들과 그렇지 않은 사람들의 페이스 북 상태 업데이트 500,000 만 건을 분석했습니다. 업데이트는 우울증 진단으로 이어지고 우울증이없는 참가자들과 비슷한 기간 동안 수집되었습니다. 연구자들은 감정과인지 신호를 나타내는 우울증 관련 언어 마커의 범위를 결정하기 위해 200 개의 주제에 대한 대화를 모델링했습니다. 연구팀은 우울증에 걸린 사람들이 대조군과 비교하여 얼마나 자주 이러한 마커를 사용했는지 조사했습니다.
연구자들은 언어 적 마커가 사람이 정식 진단을 받기까지 최대 XNUMX 개월 동안 우울증을 예측할 수 있음을 발견했습니다.
정신 건강 앱 주변의 시작 활동
다른 회사들은 AI를 사용하여 정신 건강 위기를 돕고 있습니다. 사중주가능한 정신 상태를 표시하는 플랫폼을 통해 사용자를 제공자 또는 치료 프로그램으로 안내 할 수 있습니다. 생강 고용주가 직원에게 직접 상담 서비스를 제공하기 위해 사용하는 채팅 응용 프로그램입니다. 그만큼 컴패니언 MX 시스템에는 우울증, 양극성 장애 및 기타 증상이있는 환자가 자신의 감정에 대해 이야기 할 수있는 오디오 로그를 만들 수있는 앱이 있습니다. AI 시스템은 기록을 분석하고 행동 변화를 찾습니다. 나무 껍질 주요 메시징 및 소셜 미디어 플랫폼을 모니터링하는 데 사용되는 자녀 보호 전화 추적기 앱입니다. 자녀의 전화에서 사이버 괴롭힘, 우울증, 자살 생각 및 섹스 팅의 징후를 찾습니다.
치매 진단을 돕기 위해 고용 된 AI
AI는 또한 치매 진단을 돕기 위해 사용되기 시작했습니다. 치매 진단은 조기에 발견되면 적절한 약물로 치료할 수있는 상태입니다.
최근까지 전문가들은 치매 진단을 위해 펜과 종이 테스트를 사용했습니다. 그러나 많은 양의 건강 데이터를 분석하고 질병 발병 패턴을 감지 할 수있는 AI 도구가 많은 영역에서 구현되어 의사와 간호사가 환자 치료에 집중할 수 있습니다.
호주 시드니에 위치한 뉴 사우스 웨일즈 대학교 (University of New South Wales)의 엔지니어들은 음성 분석 기술이 통합 된 스마트 폰 앱을 개발하고있다. 의료용 Xpress. 이 앱은 머신 러닝 기술을 사용하여 개인의 말의 음역 (피치, 음량, 억양 및 번영)과 메모리 리콜을 살펴 봅니다.
UNSW의 전기 공학 및 전기 통신 학교의 Beena Ahmed 박사는“이 도구는 본질적으로 진단 정확도가 제한적인 현재의 주관적이고 시간 소모적 인 절차를 대체 할 것입니다. Ahmed 박사는 미국의 의료 혁신에 관한 IEEE EMB 전략 회의에서 자신의 연구에 관한 논문을 발표했습니다.
런던에 기반을 둔 Cognetivity Neurosciences는인지 기능 저하를 감지하도록 설계된 AI 기반 테스트를 진행하고 있으며, 이는 공식 진단 15 년 전 치매의 징후를 잠재적으로 식별 할 수 있습니다. 페이지와 페이지.
테스트는 iPad를 사용하여 XNUMX 분 안에 수행 할 수 있습니다. 일련의 이미지가 사용자에게 보여지며 각각은 일련의 패턴 내에서 XNUMX 초 동안 나타납니다. 사용자는 화면의 왼쪽 또는 오른쪽을 눌러 각 이미지에서 동물을 볼지 여부를 결정합니다. AI는 세부 사항, 속도 및 정확성에주의를 기울여 테스트 데이터를 분석합니다. 다음 단계에서 의료 전문가를 안내 할 수있는 신호등 시스템을 사용하여 점수를 생성합니다.
인간의 뇌는 동물의 이미지에 더 빠르게 반응하도록 조절 되었기 때문에 동물이 선택되었다. “동물은 모든 문화에서 동물입니다. 정보 분석 속도 일뿐입니다. 기억이 작용할 때, 환자에 의한 학습은 한 가지 요소입니다. 이것으로부터 기억을 분리함으로써, 우리는 학습 편견을 제거했습니다.”Cognetivity Neurosciences의 CEO 인 Sina Habibi 박사는 말했습니다.
이 회사는 현재 영국에서 필요한 규제 승인을 위해 노력하고 있습니다. Cognetivity의 COO 인 Tom Sawyer 박사는“차세대 AI 모델은 알츠하이머와 같은 특정 조건을 탐지하도록 훈련되어 규제 승인 프로세스를 거치게됩니다. 우리가 현재 가장 중요하게 생각하는 것은 놀랍게도 낮은 탐지 및 진단 속도의 현재 상황과 큰 차이를 만들 수있는 유용성이 높은 테스트를 제공하는 것입니다.
데이터 보안 및 개인 정보 보호가 주요 관심사
의료 데이터를 스마트 폰 앱에 입력하는 사람은 누구나 데이터 보안 및 개인 정보 보호와 관련이 있어야합니다. 많은 앱 개발자들은 이름, 의학적 상태 및 성별을 포함한 사용자의 데이터를 Facebook 및 Google과 같은 제 XNUMX 자에게 판매한다고 연구원들은 경고합니다. 계정에 따르면 대부분의 소비자는 자신의 데이터를 사용할 수 있다는 사실을 알지 못합니다. 스펙트럼.
대기업이 데이터에 액세스 할 수 있다는 것은 기정 사실. 예를 들어 Google의 모회사 인 Alphabet은 최근에 구매하겠다고 발표했습니다. 웨어러블 피트니스 트래커 회사 FitBit. 이를 통해 Google은 많은 개인 건강 데이터에 액세스 할 수 있습니다.
악용 사례를 기록한 사례가 증가하고 있습니다. 예를 들어 미국 정부는 공정 광고 법 (Fair Housing Act)에 따라 보호되는 장애 범주를 포함한 여러 범주를 기반으로 개인을 필터링 할 수 있도록 Facebook을 조사했습니다.
뉴저지의 Rutgers University에서 생명 윤리학 교수 인 Nir Eyal은“자폐증을 앓고있는 사람들을 포함하여 특정 인구를 보험과 같은 혜택에서 제외시키는 용도도있을 수 있습니다.
상용 앱 개발자는 사용자의 건강 데이터를 수집, 저장 및 사용하는 방법에 대해 항상 투명하지 않을 수 있습니다. ㅏ XNUMX 월에 출판 된 연구 BMJ Google Play 마켓 플레이스에서 가장 인기있는 19 개 앱 중 24 개가 사용자 데이터를 적어도 한 명의 타사 수신자에게 전송 한 것으로 나타났습니다. 예를 들어 Medsmart Meds & Pill Reminder 앱은 사용자 데이터를 XNUMX 개의 서로 다른 회사에 보냈습니다.
또 다른 연구, XNUMX 월에 출판 자마 네트워크 오픈, 조사자들이 조사한 33 개의 최상위 우울증 및 금연 앱 중 36 개가 사용자 데이터를 제 XNUMX 자에게 전송 한 것으로 나타났습니다.. 그 중 29 개는 Google, Facebook 또는 둘 다와 데이터를 공유했으며 그 중 12 개는 해당 사용을 소비자에게 공개하지 않았습니다.
Apple의 앱 스토어에서 가장 인기있는 우울증 앱인 Moodpath는 Facebook 및 Google과 사용자 데이터를 공유합니다. 앱 개발자는이 사실을 공개하지만 공개는 앱의 XNUMX 번째 섹션에 묻혀 있습니다. 개인 정보 보호 정책.
앱이 정책을 공개하더라도 관련 위험이 소비자에게 항상 명확하지는 않습니다. 존 터 로스보스톤에있는 Beth Israel Deaconess Medical Center의 디지털 정신과 책임자이자 XNUMX 월 연구에 공동 연구자입니다. Torous는“대부분의 개인 정보 보호 정책을 읽고 이해하는 것이 거의 불가능하다는 것은 분명합니다.
