몇 년 전, Alan Feldman은 주요 도박 산업 행사를 위해 ICE London 쇼 플로어를 배회했습니다.

지난 30년 동안 Feldman은 MGM Resorts International에서 도박 문제와 그에 따른 재정적, 개인적, 직업적 결과를 다루면서 일했습니다. 그는 은퇴하기 전에 개발을 도왔다 중독 위험을 줄이기 위해 플레이어의 행동을 바꾸도록 돕는 데 초점을 맞춘 전국적인 책임감 있는 도박 프로그램입니다.

ICE 무역 박람회에서 그는 인공 지능을 사용하여 도박 문제를 식별할 수 있을 뿐만 아니라 이를 예측할 수 있는 신제품을 광고하는 여러 회사를 발견했습니다. Feldman은 즉시 회의적이었습니다. 그는 인공지능이 많은 일을 할 수 있다고 생각하지만, 인공지능이 정신 상태를 예측한다는 말은 들어본 적이 없습니다.

모든 관찰자에게 분명한 또 다른 질문: 중독된 플레이어가 정확히 카지노에 재정적으로 필요한 것이 아닌가? 간단히 말해서 Feldman은 다음과 같이 대답했습니다. 아니요. 규제 문제를 제쳐두더라도 도박 운영자가 도박 문제를 모니터링하고 필요할 때 조치를 취하지 않으면 벌금이 부과되거나 면허를 잃을 수 있습니다. 그렇게 하는 것은 이상하게도 도박꾼에게 재정적 이익이 되지 않습니다. 따라서 플레이어에게 더 입금 보너스 없음 또는 다른 보상을 제공하는 경우 교환원은 고객의 중독 여부를 선별해야 합니다.

“카지노가 존재하려면 고객이 있어야 합니다.”라고 Feldman은 말했습니다. "그리고 고객을 확보하는 유일한 방법은 건강하고 청구서를 지불할 수 있는 고객을 확보하여 다음에 다시 방문하는 것입니다." 의존적인 플레이어는 "항상 같은 방식으로 끝납니다"라고 그는 덧붙였습니다. "길의 끝은 누구에게나 똑같습니다. 돈이 없습니다."

모두가 동의하는 것은 아닙니다. 책임감 있는 도박을 연구하는 연구자들은 그러한 프로그램이 도박 운영 전체에 영향을 주지 않고 개인별로 도움을 주기 위해 고안되었다고 말합니다.

Rutgers University의 도박 연구 센터 소장인 Leah Nower는 "일부 운영자는 다른 운영자보다 더 효과적인 책임감 있는 도박 프로그램을 운영하고 있습니다."라고 말합니다. "그러나 궁극적으로는 이익 동기가 있으며 미국의 운영자가 마케팅을 위한 AI 기술을 개발하는 데 필요한 만큼 위험에 처한 플레이어를 식별하고 지원하는 시스템을 개발하는 데 많은 돈과 노력을 투자하는 것을 아직 본 적이 없습니다."

오르후스 대학 회사인 Mindway AI는 Feldman이 회의적이었던 일을 정확히 수행하고 있습니다. 즉, 미래의 도박 문제를 예측하는 것입니다. 오르후스 대학교(Aarhus University)의 연구를 기반으로 하는 이 회사는 심리학자를 활용하여 AI 알고리즘을 훈련합니다.

Mindway의 CEO인 Rasmus Kjergaard에 따르면, 가장 큰 과제 중 하나는 개인이 중독된 도박꾼인지 여부를 나타내는 단일 지표가 없다는 것입니다. 대부분의 카지노는 주로 지출한 돈과 플레이 시간 등 여러 요인을 기반으로 도박 문제를 식별합니다.

Mindway의 시스템은 14가지의 다양한 위험을 고려합니다. 여기에는 돈과 시간뿐만 아니라 은행 계좌에서 인출 취소, 플레이어가 플레이하는 시간 변경, 불규칙한 베팅 변경 등이 포함됩니다. 각 요소에는 1에서 100 사이의 점수가 할당되며 AI는 각 플레이어의 위험 점수를 구축하여 룰렛 휠을 돌릴 때마다 위험 점수를 향상시킵니다. 플레이어는 녹색(모두 양호함)부터 붉은색(게임에서 즉시 탈퇴해야 함)까지 등급이 매겨집니다.

새로운 카지노나 온라인 운영자에게 알고리즘을 적용하기 위해 Mindway는 그러한 행동을 식별하도록 훈련된 전문가 및 심리학자 팀에 데이터를 제공합니다.

Kjergaard는 “플레이어의 프로필이나 행동이 녹색에서 노란색 등으로 바뀌면 이에 대해 조치를 취할 수 있습니다.”라고 말했습니다. 이 프로그램의 가치는 "피적색" 문제 플레이어를 식별하는 것에만 있는 것이 아닙니다. Mindway는 색상 스펙트럼의 점프를 추적하여 플레이어의 플레이 변화를 예측하고 포착합니다.

현재 카지노와 운영자는 '블러드 레드'에 관심을 집중하고 있으며 Mindway의 도움으로 이러한 플레이어가 후반 단계에 도달하기 전에 식별할 수 있습니다.

Brett Abarbanel에 따르면 가장 어려운 단계는 해당 데이터를 가져와 플레이어에게 설명하는 것입니다.

알고리즘이 누군가를 표시하고 문제가 있는 플레이어로 간주하더라도 나는 그 사람에게 다음과 같은 메모를 보내지 않을 것입니다. “안녕하세요. 좋은 소식입니다. 내 알고리즘에 따르면 당신은 중독 가능성이 있는 것으로 확인되었습니다. 즉시 플레이를 중단해야 합니다!”

이 정보를 실제로 전달하는 방법과 플레이어에게 무엇을 말해야 하는지에 대한 논쟁이 계속되고 있습니다. 일부 도박 회사는 팝업 메시지를 사용하고 다른 도박 회사는 문자나 이메일을 사용합니다.

Kjergaard는 2018년 초부터 Mindway가 XNUMX개의 덴마크 운영업체(독일과 네덜란드에 XNUMX개, 글로벌 XNUMX개, 미국 스포츠 도박 운영업체 XNUMX개)와 서비스 계약을 체결했다고 말했습니다. 회사 연례 보고서에 따르면 온라인 도박 대기업인 Flutter Entertainment와 Entain도 Mindway와 파트너십을 맺고 있습니다.

기술이 너무 새롭기 때문에 규제 기관의 표준 설정이 없기 때문에 Mindway 및 유사 회사는 본질적으로 자체 장치에 맡겨져 있습니다.

현재 이 기술은 주로 온라인 카지노에서 사용됩니다. 운영자는 Mindway의 GameScanner 시스템을 포털에 연결하여 개별 위험뿐만 아니라 시스템 전반의 전반적인 위험을 분석합니다. 직접 도박에 비슷한 수준의 통제를 적용하는 것은 훨씬 더 어렵습니다.

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• 출처: 플라톤 데이터 인텔리전스.