우리는 지금 포스트프라이버시 시대에 존재합니다. Big Tech, Big Pharma 및 Big Government가 대중의 큰 반대 없이 반복적으로 Big Brother처럼 행동한 글로벌 전염병 동안 개인 데이터의 적절한 관리 및 관리에 대한 우리의 기대는 사라졌습니다. 인터넷 트롤, 기만적인 판매 관행 및 데이터 침해가 너무 만연하여 이전에는 생각할 수 없었던 것이 평범한 표준이 됨에 따라 분노의 감각을 잃었습니다. 기술 "진보"의 속도는 지금까지 소비자를 위한 적절한 가드레일을 구축하는 국회의원의 능력을 초과했으며 그 과정에서 모든 사람을 희생양으로 만들었습니다.
나는 우리가 전화기를 내려놓고 소리를 들으며 그것에 대해 진지하게 생각한다면 우리 모두는 F-word를 갈망할 것이라고 제출합니다.
라이브 온라인 교육: 데이터 거버넌스 프로그램 시작
처음부터 성공적인 데이터 거버넌스 프로그램을 계획, 설계 및 구축하는 방법을 알아보십시오.
아니요 – 그 F 단어가 아닙니다. 공평.
수년 동안 사회는 원하는 것을 잘못 분류했습니다. 데이터 프라이버시. 세계에서 가장 큰 데이터 회사 중 하나의 최고 개인 정보 보호 책임자로서 저는 소비자가 가장 원하는 것이 데이터의 윤리적 사용을 통해 달성되는 더 나은 개인 정보 보호임을 배웠습니다. 그러나 지난 몇 년 동안 내가 알아차린 변화는 프라이버시에 대한 기대가 창밖으로 빠르게 사라진다는 것입니다. 두 번째로 더 중요한 욕구가 나타납니다. 정보, 오락 또는 도피에 대한 욕구; 보상에 대한 욕구; 두려움이나 바이러스로부터 보호받고자 하는 욕구. 진실은 프라이버시에 대한 요구가 탄력적이라는 것입니다. 대안적 욕구와 비교할 때 그것은 줄어들거나 흐릅니다.
필요한 것은 훨씬 더 근본적입니다. 그것은 데이터 공정성이며 공정성에 대한 인간의 욕망은 결코 변하지 않습니다.
나는 아플 때 의사의 진찰을 받아야 하기 때문에 사회 보장 번호를 의사에게 기꺼이 제공합니다. 따라서 공정한 교환이라고 생각합니다. 답변, 음악 및 주문형 홈 자동화에 대한 공정한 거래라고 생각했기 때문에 Amazon이 내 집에서 내 사생활의 모든 측면을 표면상으로 들을 수 있도록 허용합니다. 나는 내 차에 원격 측정 장치를 설치하여 모든 움직임과 운전 습관을 추적합니다. 공정한 더 저렴한 자동차 보험료의 가능성에 대한 제안. 이 모든 경우에 사용되는 단어는 공정성이며 그 공정성의 핵심은 내가 하는 일과 하지 않는 일을 선택하기 위해 개인 선택의지를 적용한다는 것입니다. 공정한. 그것이 공생의 균형을 유지하는 한 인생은 좋고 모든 것이 괜찮습니다.
데이터 공정성의 원칙은 개인 데이터의 조달 및 사용에 대한 최우선 요구 사항이어야 합니다.
우리의 개인 데이터보다 더 친밀한 것은 없습니다. XNUMX과 XNUMX을 통해 우리는 원하는 것, 욕망, 꿈, 결점, 기이함, 호기심, 두려움, 관심, 열정, 비밀 등 개인으로서 우리가 누구인지에 대한 명확한 태피스트리를 드러냅니다. 그리고 우리는 공정한 대가로 이러한 가상 이동 경로를 다양한 주체에 기꺼이 공개하지만, 공통점은 데이터가 계속 보호되고 적절한 목적을 위해 동의에 따라 공정하게 사용되기를 기대한다는 것입니다.
불행히도 "적절한 목적"이라는 개념은 점점 더 주관적이 되었습니다. 일부 기업은 데이터를 통제하는 자가 시장을 통제한다는 결론을 내렸습니다. 이전에 자비로운 플랫폼 지위를 주장했던 기술 회사는 이제 동의하지 않는 시민 데이터를 사용하여 "플랫폼을 제거"합니다. 그리고 그 행위의 사악함은 본질적으로 플랫폼에서 벗어난 사람을 더 이상 존재하지 않습니다, 하지만 누가 전혀 존재하지 않았다 (그 사람의 모든 흔적이 플랫폼에서 완전히 제거되기 때문입니다). 이보다 더 비인간적인 것이 있을까요? 이를 수행하는 회사의 경우 인간성과 공정성에 대한 개념이 완전히 상실된 것은 아니더라도 완전히 왜곡되었습니다.
디지털 시대 이전에는 소유자와 고객의 관계에 신성하고 연약한 속성이 있었습니다. 똑똑한 가게 주인은 오늘날처럼 고객의 프로필을 작성하지만 관계, 신뢰, 관찰을 통해 적절한 의도를 가지고 프로필을 작성합니다.
데이터 공정성이 존재하고 궁극적으로 우세하기 위해 다음 세 가지 구체적인 요구 사항을 제안하고 싶습니다. 윤리적 기업 고려하다:
- 데이터 수집 및 사용에 대한 데이터 공정성 설계: 처음부터 데이터 사용에 대한 적절한 보정이 청중 디자인에 짜여져 있는지 확인하십시오. 데이터가 더 민감할수록 보정(및 가드레일)이 높아집니다.
- 보호 및 봉사: 다른 사람의 개인 데이터를 관리하는 사람/보호자/관리자가 되어 해당 데이터가 사용되는 방식에 대한 공정성을 확립 및/또는 유지하기 위해 모든 조치를 취하고 있는지 확인합니다. 데이터가 사용되는 각 개인의 이익을 위해 데이터를 사용합니다. 그들의 이익이 되지 않는 일이 있다면 하지 마십시오.
- 인간답게 살아라: 인공 지능과 기계 학습이 사물 인터넷(IoT)의 모든 종류의 기계와 장치에서 거의 무한한 입력 스트림을 받는 세상에서 인류는 데이터에 쉽게 빠져들 수 있습니다. 그리고 모든 데이터 바이트가 존중과 존엄을 받을 자격이 있는 실제 인간과 관련되어 있다는 사실을 잊어버리면 기만적이고 조작적인 데이터 사용 관행으로 이어지는 미끄러운 경사가 생깁니다.
가능한 한 F-word를 적용하기 위해 개인 데이터를 수집 및/또는 사용하는 모든 회사에 도전하고 싶습니다. 공정성을 지침으로 사용하십시오. 데이터 사용이 사람에 의해 공정하게 해석되지 않는 경우 해당 사용을 사용해서는 안 됩니다. 디지털 우선, IoT 현실의 점점 불투명해지는 윤리적 곤경을 헤쳐나갈 수 있는 것은 공정성에 대한 사회적 계약을 유지하고 유지하는 것입니다.
데이터 공정성이 답입니다.
