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전형성의 상관관계와 정확한 촉매 엔트로피 추측에 대한 긍정적 해법

시간

헨리크 빌밍

Leibniz Universität Hannover, Appelstraße 2, 30167 하노버, 독일

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추상

유한 차원 밀도 행렬이 동일한 차원의 두 번째 것보다 엄격하게 더 작은 폰 노이만 엔트로피를 갖는 경우(그리고 순위는 더 크지 않은 경우) 122차 밀도 행렬의 충분히(그러나 유한하게) 많은 텐서 복사본이 단일체 주변이 모두 두 번째 밀도 행렬과 정확히 동일한 밀도 행렬입니다. 이는 Boes 등이 도입한 정확한 촉매 엔트로피 추측(CEC)에 대한 긍정적인 해법을 의미합니다. [PRL 210402, 2019(XNUMX)]. Lemma와 CEC에 대한 솔루션은 모두 유한 차원 확률 벡터의 고전적인 설정으로 이전됩니다(CEC에 대한 단일 변환 대신 항목 순열 사용).

양자 상태의 엔트로피나 확률 분포는 물리학에서 중요한 양입니다. 그 중에서도 그 응용 분야는 통계 역학 및 열역학의 주요 관심 수량부터 (양자) 정보 이론에서 신호를 얼마나 압축할 수 있는지 정량화하는 것부터 양자 상태에 포함된 얽힘의 양을 정량화하는 것까지 다양합니다. 그러나 일반적으로 이는 대규모 열역학적 시스템이나 긴 메시지를 압축해야 하는 경우와 같이 약하게 상관된 상태 복사본이 많이 있는 "점근적 한계"에서만 물리적 의미를 얻습니다.

논문에서는 점근적 한계 없이 엔트로피를 생각할 수 있음을 암시하는 긍정으로 추측이 해결됩니다. 대신 통계 상태가 프로세스에서 변경되어서는 안 되는 유한 보조 시스템에 접근할 수 있는 경우 시스템의 통계 상태(밀도 행렬)가 단일 동역학을 사용하여 다른 상태로 변환될 수 있는 경우가 언제인지 묻습니다. 보조 시스템은 자체 상태를 변경하지 않으면서 불가능한 상태 전환을 가능하게 하기 때문에 촉매라고 합니다. 논문의 결과는 엔트로피가 증가하는 경우에만(그리고 밀도 매트릭스의 순위는 감소하지 않는 경우에만) 적절한 촉매를 사용하여 시스템의 상태가 한 상태에서 다른 상태로 변환될 수 있음을 보여줍니다.

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► 참고 문헌

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