머신 러닝은 효과적인 사기 방지 시스템에서 중추적인 역할을 합니다. 이 기사에서는 기계 학습이 사기 공격을 막는 비즈니스 능력을 크게 향상시키는 방법을 알아봅니다.
최근 전 세계적으로 전자 상거래 사용이 급증함에 따라 온라인 사기 공격의 가능성이 사상 최고입니다. 전자 상거래 소매 업체는 잃을 것입니다 20에서 US $ 2021 billion 온라인 사기 공격으로 인해
이는 18년에 기록된 미화 17.5억 달러에 비해 사기 손실이 2020% 증가한 것을 나타냅니다.
고객은 잘못된 거부를 경험하지 않고 제품을 구매할 수 있다는 확신을 원하고 판매자는 새로운 수신 거래의 합법성을 신뢰할 수 있다고 느끼기를 원합니다.
여기서 기계 학습이 작동합니다.
이 기사에서는 전자 상거래 사기 방지와 관련된 머신 러닝의 세계를 자세히 살펴보겠습니다.
결국 기계 학습을 활용하는 사기 솔루션을 사용하는 이점과 전자 상거래 사기 공격을 효과적으로 차단하는 데 이 기술이 필수적인 이유를 이해해야 합니다.
머신 러닝이란 무엇입니까?
XNUMX 년이 지났다 IBM의 왓슨 컴퓨터는 두 명의 인간 상대를 상대로 전국 텔레비전에서 Jeopardy에서 승리했습니다. 영어의 규칙을 배울 수 있게 해주는 일련의 기능을 통해 이를 수행할 수 있었습니다.
이러한 규칙을 통해 단어 사이를 연결하고 호스트가 제공한 답변에서 Jeopardy 질문을 해결할 수 있습니다.
이것은 기계 학습 기술이 작동하는 방식의 한 예일 뿐이지만 다양한 사용 사례로 확장될 수 있습니다.
머신 러닝은 데이터와 알고리즘을 사용하여 인간이 학습하는 방식을 모방하는 데 중점을 둔 인공 지능(AI)의 한 분야입니다.
기계 학습을 통해 사기 방지 시스템은 다음을 사용하지 않고 사기 거래를 식별하고 중지하는 방법을 점진적으로 개선할 수 있습니다. 수동 검토.
전자 상거래 사기 방지의 기계 학습
Watson 컴퓨터가 Jeopardy에서 기계 학습을 사용하여 영어를 학습한 것과 유사하게, 다음과 같은 사기 솔루션은 베스타 결제 보증 이 기술을 사용하여 합법적이고 사기적인 거래와 관련된 패턴과 행동을 학습합니다.
승인 또는 거부된 거래와 관련된 모든 변수와 데이터를 조사함으로써 사기 솔루션은 의사 결정 엔진을 미세 조정할 수 있으므로 오류 마진을 줄일 수 있습니다.
다음은 전자 상거래 비즈니스에 영향을 미치는 사기 공격을 막기 위해 머신 러닝을 사용할 때 얻을 수 있는 세 가지 주요 이점입니다.
1. 고객 여정에 지장이 없음
사기를 식별하고 중지하기 위해 수동 거래 검토에 의존하는 경우 많은 양의 허위 거부를 처리할 가능성이 높습니다.
의심되는 사기 행위로 인해 주문이 거부된 소비자는 해당 소매업체에서 구매하기 위해 거의 돌아오지 않을 것이므로 가능한 한 허위 거부를 최소화하기 위해 노력하는 것이 중요합니다.
기계 학습을 통해 사기 방지 솔루션은 결제 과정에서 불필요한 마찰을 일으키지 않고 거래의 합법성을 정확하게 결정할 수 있습니다.
허위 거부를 크게 줄일 수 있어 고객 여정이 더 매끄럽고 결제 경험이 더 빨라집니다.
2. 운영 비용 절감
기계 학습은 수동 트랜잭션 검토의 필요성을 효과적으로 제거할 수 있습니다.
현재 사기 분석가 팀을 사용하여 의심스러운 거래를 검토하고 있다면 해당 작업을 더 빠르고 정확하게 수행할 사기 방지 솔루션에 대한 투자를 고려해야 할 때입니다.
사기와 관련된 운영 비용이 수익에 영향을 미치지 않도록 하십시오. 기계 학습을 활용하는 사기 솔루션을 사용하면 운영 비용을 크게 줄이고 인적 오류 가능성을 제거할 수 있습니다.
3. 허위 거절을 대폭 줄입니다.
기계 학습은 사기 거래가 있는 시기를 판단하는 것 외에도 이점이 있습니다. 사기 방지 기술은 실제 구매를 식별하는 데도 더 좋습니다.
이것은 아무 잘못도 하지 않은 고객들이 구매를 할 수 없다는 말을 듣는 것을 방지합니다. 따라서 전자 상거래 사기를 감지하는 능력에 대한 고객의 믿음 줄어들지 않을 것이다 그들의 시간은 낭비되지 않을 것입니다.
에 첫 등장 전자 상거래 사기에 관한 Vesta의 블로그.
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