COVID-19는 전 세계 쇼핑 습관을 획기적으로 변화 시켰습니다. 예를 들어, 식료품 점은 픽업을 억제하고 텍사스는 식당 판매량을 높이기 위해 일시적으로 주류 판매를 합법화했습니다. 효율적인 프로세스를 갖춘 전자 상거래 회사는이 기간 동안 매출이 증가했습니다.
그러나 전염병에서 영감을 얻은 전자 상거래 설정은 체계적이거나 고객 경험의 세분화 된 수준에 초점을 맞추지 않을 것입니다. 전자 상거래로 초점을 전환해야하는 기업은 새롭고 창의적인 방법으로 고객 가치를 높이는 방법을 찾아야했습니다.
기술로 전환
후자는 점점 더 많은 회사들이 우리가 겪고있는 새로운 표준에서 성공할 수 있도록 기술에 의존 한 이유입니다. 이 새로운 법칙은 인공 지능과 기계 학습 전자 상거래 플랫폼으로 전환하여 소비자에게 더욱 개인화 된 경험을 제공합니다. 간단히 말하면 AI / ML 기술을 올바르게 활용하는 회사의 성장에 대한 인공적인 것은 없습니다.
예를 들어 구찌는 온라인 쇼핑객을위한 '인공 상점'구찌 매장에는 카메라와 TV 스타일의 조명이 완비되어있어 고객에게 깊은 인상을 남깁니다. 과거에는 실제 매장 만 GucciDigital 경험의 요소를 제대로 전달할 수있었습니다. 그 시대가 바뀌 었습니다.
Gucci Live를 시작함으로써 회사는 브랜드와 관련된 사치 요소를 전달할 수있었습니다. 또한이 회사는 온라인 어드바이저를 고용하고 있으며 그들의 기술 적응이 성과를 거두고 있다는 확실한 신호입니다. 구찌는 아직 완벽하고 끊김없는 경험을 구현하지는 않았지만 상당히 잘 조정되었습니다. 구찌 사장 겸 CEO 인 마르코 비 자리 (Marco Bizzari)는이 미래 지향적 인 프로젝트에 대해 질문을 받았을 때“기술 기반의 인간적인 손길”을 만들고자하는 그의 열망에 대해 이야기했으며, 그렇게하는 데 성공한 것 같습니다.
변화된 세상에서 AI 활용
챗봇은 '개인화 된 쇼핑 도우미'경험을 확장하는 점점 일반적인 방법입니다. 마케팅 담당자는 NLP 및 분석을 사용하여 대부분의 채팅 / 텍스트의 기본 메시지를 자동으로 식별하는 시스템을 만들 수 있습니다. 잠재 고객이 전자 상거래 제품에 대한 질문을하는 경우 AI를 사용하여 키워드를 식별 한 다음 질문을 처리하는 자동 스크립트를 보낼 수 있습니다.
AI를 사용하는 또 다른 방법은 이미지 및 비디오 내에서 제품을 실시간으로 식별하는 데 사용되는 이미지 인식 분류기를 사용하는 것입니다. 오늘날의 소비자는 짧은 관심 범위를 가지고 있습니다. 따라서 소비자는 과거보다 브랜드와 경험에서 더 많은 것을 기대합니다.
AI 덕분에이 프로세스는 특정 이미지 또는 비디오 프레임에서 제품을 직접 식별하고 카탈로그를 검색하며 컴퓨터 비전 결과를 기반으로 관련 제품을 제공합니다. 컴퓨터 비전과 관련된 AI는 마케팅 예산의 일부를 콘텐츠에 소비하고 특히 많은 수의 제품을 제공하는 회사에게는 막대한 수익을 올릴 수 있습니다.
머신 러닝 알고리즘은 특정 개인의 행동을 그 사람의 배우자보다 더 정확하게 예측할 수 있습니다. 브랜드가 목표 시장의 다른 진영에 다른 메시지를 맞추는 것은 가능할뿐만 아니라 평범한 일입니다. 전자 상거래 마케팅에 딥 러닝을 사용하면 광고 작성이 최적화되고 ROI가 크게 높아졌습니다.
예를 들어 Netflix는 시청 내역에 따라 다른 시청자에게 다른 예고편을 재생합니다. Robin Wright가 등장하는 3 편의 영화를 연속으로 즐겼다면 Netflix의 데이터 과학 팀이 강력한 여성 리드에 감사한다는 것을 쉽게 이해할 수 있습니다. Netflix의 알고리즘이 시청 선호도에 대해이 사실을 이해하면 남성 리드보다 여성 리드가 더 자주 나타나는 특정 예고편을 강조 표시합니다.
이 작업은 Netflix의 추천 엔진이 플랫폼에서 콘텐츠 검색의 80 %를 담당하므로 중요합니다.
또 다른 예는 Clarifai과 같은 이미지 분류 도구입니다. 이 회사는 대중을 위해 맞춤형 신경망 교육을 단순화하고 있습니다. 이 소프트웨어를 통해 사용자는 자신의 모델을 구축하고 AI 시스템에 원하는 것을 식별하는 방법을 교육 할 수 있습니다. 예를 들어 팀에서 95 명 이상의 사람이 포함 된 Instagram 사진을 식별하도록 모델을 훈련시킬 수 있습니다. KN-XNUMX 마스크 또는 손 소독제를 판매하는 경우이 정보를 사용하여 사회적으로 멀리 떨어져 있지 않은 사람들을 직접 타겟팅 할 수 있습니다.
AI와 전자 상거래의 교차로
Alexa 및 Google Home과 같은 IoT 장치는 인공 지능과 전자 상거래의 교차로에서 점점 더 중요한 역할을합니다. 새로운 것은 아니지만 음성 만 사용하면 이러한 장치에서 직접 제품을 주문할 수 있습니다.
오늘날 기계는 학습에 관심이있는 유일한 기계가 아닙니다. 점점 더 성장에 초점을 둔 마케팅 부서는 AI가 전통적인 관행을 혁신 할 것이라는 아이디어를 자각하고 있습니다. 콘텐츠 커머스 및 쇼핑 가능한 비디오와 같은 기술 지향적 관행은 온라인 쇼핑 경험에서 마찰을 줄이는 사포 역할을합니다. 온라인 전환율을 높이기 위해 명품 브랜드 일 필요는 없습니다.
