인공 지능의 에너지 수요는 사용자의 메시지에 응답하는 서버를 냉각하는 데 더 많은 물이 필요하다는 것을 의미합니다. 그리고 그 갈증은 점점 더 커져만 갑니다.

컴퓨팅 집약적 활동과 마찬가지로 ChatGPT와 같은 AI 시스템에는 상당한 양의 에너지와 물을 소비할 수 있는 거대한 데이터 센터에 설치된 서버를 사용하여 상당한 처리와 전력이 필요합니다. 이 분야의 가장 큰 기업인 Microsoft와 Google은 더 적은 리소스를 책임감 있게 사용하려는 업계의 광범위한 노력 속에서 AI가 환경에 미치는 영향을 줄이기 위한 조치를 취하고 있다고 말합니다. 하지만 전문가들은 계속해서 인식을 높이다 기술 부문의 통제되지 않은 성장의 부정적인 측면.

최근에 의하면 신고 Associated Press에 따르면 ChatGPT와 같은 AI 시스템은 사용자가 500~5개의 프롬프트나 질문을 할 때마다 데이터 센터에서 약 50밀리리터의 물을 소비하게 합니다. 챗봇이 가장 중요하다는 점을 고려하면 가장 빠르게 성장하는 기술 사이트 인터넷이 탄생한 이래 지구상에 존재하는 물의 양은 결코 적지 않은 양이어서 전문가와 환경론자들은 경종을 울리고 있습니다. 

ChatGPT는 Raccoon 강과 Des Moines 강의 물이 사용되는 아이오와주 디모인 서쪽 옥수수 밭 근처에 위치한 데이터 센터에서 GPT-4 모델을 훈련했습니다. AP통신에 따르면 마이크로소프트의 사장인 브래드 스미스는 “GPT-4는 캘리포니아의 뛰어난 엔지니어들이 만들었지만 실제로는 아이오와에서 만들어졌다”고 말했다.

그 이후로 AI 혁명으로 인해 전력 소모가 많은 하드웨어를 구동하고 냉각시키기 위해 더 많은 물이 필요했습니다. 공식 보고서에 따르면 Microsoft의 물 소비량은 34% 급증 2021년부터 2022년까지 AI 관련 컴퓨팅 수요가 주도할 가능성이 높습니다. 주요 경쟁사인 구글은 신고 같은 기간 물 소비량은 20% 증가했습니다.

이를 관점에서 보면, 이러한 증가로 두 회사 사이에 추가로 1.7억 갤런의 물이 추가됩니다.

OpenAI는 데이터센터의 위치를 ​​비밀로 해왔지만, 현지인들은 원인을 알지 못하더라도 그 영향을 느낄 수 있었습니다. “Des Moines Water Works의 주거율은 80년 이후 거의 2007% 증가했습니다.” Axios 신고 2022년 XNUMX월, “지금은 $5.19 도시에 거주하는 사람들의 경우 1,000갤런당.”

일부 전문가들은 이것이 훨씬 더 많은 컴퓨팅 성능을 요구하는 AI 기술의 급속한 발전으로 인한 의도하지 않은 결과를 강조한다고 말합니다.

Shaolei Ren 연구원은 AP에 "대부분의 사람들은 ChatGPT의 기본 리소스 사용량을 인식하지 못합니다."라고 말했습니다. “리소스 사용량을 알지 못한다면 우리가 리소스를 절약하는 데 도움을 줄 수 있는 방법이 없습니다.”

다른 초기 기술에도 큰 갈증이 있습니다. Cryptocurrency mining는 AI와 관련이 없지만 관련 비교를 제공합니다. 2021년 케임브리지 대학 분석에 따르면 비트코인 ​​채굴로 연간 소비되는 에너지는 아르헨티나의 모든 전기 사용량과 비슷합니다.

이는 논란의 여지가 있는 부분이었지만 전체 암호화폐 산업을 발전시키는 데 있어 핵심적인 부분이기도 했습니다. 비트코인의 가치는 악명 높은 암호화폐 겨울 동안 65,000달러 이상에서 15,000달러 미만으로 급락했습니다. 겨울은 Tesla가 환경 영향에 대한 우려로 인해 비트코인 ​​지원을 중단하면서 시작되었습니다. 그 이후로 암호화폐 채굴 문제는 전 세계적으로 정치적 담론의 일부가 되었습니다.

그러나 기술 회사들은 환경에 미치는 영향을 줄이기 위한 조치를 취하고 있다고 지적합니다. 예를 들어, Google은 자사 데이터 센터가 업계 평균보다 에너지 효율성이 60% 더 높다고 밝혔습니다. 

마이크로소프트는 성명서에서 “임대 부지의 투명성과 효율성 개선을 장려하는 방법을 조사 중”이라며 100년까지 2030% 무탄소 에너지로 전환하는 것을 목표로 하고 있다고 밝혔습니다. 마이크로소프트의 2022년 지속 가능성 보고서 정해진 회사는 "우리 집을 정리하는 데 중점을 두고 있으며" 2030년 약속을 이행하고 있으며, 여기에는 연말까지 탄소 네거티브, 물 포지티브, 폐기물 제로 회사가 되는 것이 포함됩니다.

마찬가지로 Google의 2023년 환경 보고서 강조 2030년까지 운영 및 가치 사슬 전반에 걸쳐 순 제로 배출을 달성하려는 회사의 목표는 10.2년에 생산되는 보고된 2만 톤의 CO2022를 급속히 줄여야 한다는 것입니다. 또한 Google은 역사적으로 AI 컴퓨팅 수요가 증가함에 따라 필요한 에너지도 증가한다고 언급했습니다. 효율성 관행 덕분에 예측보다 더 느리게 진행됩니다.

그럼에도 불구하고 AI 데이터와 전력 부족이 환경에 미치는 영향은 여전히 ​​우려 사항입니다. AI 역량이 성장함에 따라 기술 기업은 효율성 향상, 재생 가능 에너지, 대체 냉각 기술 및 자원 사용에 대한 투명성을 부지런히 추구해야 합니다. 세심한 관리를 통해 AI의 갈증은 지속적으로 해소될 수 있습니다.

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• 출처: https://decrypt.co/155965/artificial-intelligence-water-use-data-centers