최근 몇 년 동안 나노 규모에서 기계 학습과 물리학의 융합으로 인해 여러 가지 기술 및 과학적 발전이 가능해졌습니다. 본 웨비나는 빠르게 발전하는 '지능형 나노기술' 분야를 조사하고 그 분야의 선도적인 연구자 4명을 한자리에 모았습니다.

웹 세미나가 진행되는 동안 나노 선물, 우리는 현재 일어나고 있는 가장 최근의 발전과 혁신, 해당 분야가 미래에 취할 수 있는 예상 방향, 현재 제기된 가장 중요한 과제에 대해 배울 것입니다.

키스 브라운, 보스턴 대학교, 미국
프레젠테이션: 스캐닝 프로브를 사용한 펨토그램 규모의 폐쇄 루프 재료 발견을 향하여
Keith A Brown은 보스턴 대학교의 기계 공학, 재료 과학 및 공학, 물리학 부교수입니다. KABlab은 폴리머에 중점을 두고 첨단 재료 및 구조의 개발을 가속화하는 접근 방식을 연구합니다. 이 그룹은 이러한 목표를 달성하기 위해 자율 주행 실험실, 적층 제조, 스캐닝 프로브 기술 및 기계 학습을 사용합니다. Keith는 동료 심사를 거친 100개 이상의 출판물을 공동 집필했으며 XNUMX개의 특허를 보유하고 있습니다. Keith는 광물, 금속 및 재료 학회(TMS)로부터 재료 개척자 상을 받았고, "AVS의 미래 스타"로 선정되었으며, 노스웨스턴 대학교로부터 연구 리더십에 대한 Omar Farha 상을 받았습니다. Keith가 역임했습니다. 나노 편지 조기 경력 자문 위원회(Early Career Advisory Board)는 과학적 발견을 위한 AI에 관한 국립 과학, 공학 및 의학 아카데미 워크숍을 공동 조직했으며 현재 재료 개발 준비 태스크 포스의 MRS 인공 지능을 이끌고 있습니다.

세르게이 칼리닌, 테네시 대학교 녹스빌 및 미국 태평양 북서부 국립 연구소
프레젠테이션: 자동 스캐닝 프로브 현미경을 통한 물리학 및 구조-특성 관계 발견
Sergei V Kalinin은 녹스빌에 있는 테네시 대학교의 웨스턴 풀턴 교수이자 Pacific Northwest National Laboratory의 물리 과학을 위한 ML/AI 수석 과학자입니다. 그의 연구 관심 분야에는 재료 발견 및 최적화를 위한 기계 학습, 전자 빔을 통한 직접 원자 조립, 원자적으로 분해된 mesoscopic 이미징 데이터에서 물리학 추출을 위한 기계 학습 및 인공 지능 적용, 전자기계, 전기 및 수송 현상 간의 결합이 포함됩니다. 나노스케일. 그는 ACS의 Medard Welch 메달(2023), Blavatnik National Awards for Young Scientists(2018) 등 수많은 상을 받았습니다. Sergei는 700개 이상의 동료 검토 저널 논문을 출판하고 10권의 책을 편집했으며 XNUMX개 이상의 특허를 보유하고 있습니다. Sergei는 전 세계적으로 수많은 심포지엄을 조직했으며 Intel 및 여러 스캐닝 프로브 현미경 제조업체와 같은 회사의 컨설턴트로 활동하고 있으며 수많은 국제 학술 저널의 편집 위원으로 활동하고 있습니다.

아만다 버나드, 호주 국립 대학교, 호주
프레젠테이션: 나노과학과 기술에 대한 해석 가능한 기능, 영향력 있는 사례 및 설명 가능한 기계 학습 모델
Amanda Barnard는 호주에서 가장 많은 상을 받은 컴퓨터 과학자 중 한 명입니다. 그녀는 현재 컴퓨팅 모델링, 고성능 슈퍼컴퓨팅, 응용 기계 학습 및 인공 지능(AI)의 인터페이스에 대한 연구를 이끌고 있습니다. 그녀는 RMIT 대학에서 2000년에 응용물리학 학사학위(우등), 2003년 이론응집물질물리학 박사학위, 2020년에 박사학위를 받았습니다. 고성능 컴퓨팅, 컴퓨터 모델링 및 정보학 분야에서 20년 이상의 경험을 보유한 Amanda는 다양한 기관의 이사회에 참여하고 있습니다. 그녀는 리더십을 인정받았으며 2022개 과학 분야에서 상을 받았습니다. 그녀는 호주 물리학 협회(FAIP), 왕립 화학 학회(FRSC)의 회원이며, XNUMX년에는 호주 훈장(AM) 회원으로 임명되었습니다. Amanda는 현재 편집장입니다. 나노 선물 그녀의 현재 연구 관심 분야에는 응용 기계 학습 및 인공 지능, 데이터 과학, eResearch 및 고성능 컴퓨팅이 포함됩니다.

야로슬라바 잉링, 미국 노스캐롤라이나 주립대학교
프레젠테이션: 재료 과학의 데이터 융합을 향하여: 시뮬레이션과 데이터 과학의 실험 연결
Kobe Steel의 야로슬라바(Yaroslava) G Yingling 특훈교수는 부학과장이자 대학 교수이자 학부 프로그램 디렉터입니다. 그녀는 러시아 상트페테르부르크 주립 공과 대학에서 컴퓨터 과학 및 공학 학사 학위를 취득했고, 2002년 펜실베이니아 주립 대학에서 재료 공학 및 고성능 컴퓨팅 박사 학위를 받았습니다. 2007년 노스캐롤라이나 주립대학교에 합류하기 전 국립 보건원 국립 암 연구소. 그녀는 Springer J의 편집자입니다.재료과학부 그리고 편집위원 ACS 생체 재료 과학 및 공학 와 ACS 응용 재료 및 인터페이스. 그녀는 National Science Foundation CAREER 상과 American Chemical Society Open Eye Young Investigator Award를 수상했으며 NC 주립 대학 교수 장학생으로 선정되었습니다. 그녀는 2021년 NC 주 연구 리더십 아카데미에 입회했으며 NC 주 동창회 우수 연구상을 받았습니다.

이 저널에 대해

나노 선물 나노과학과 기술 혁신의 최전선에서 기초 및 응용 연구를 출판하는 다학제적이고 영향력이 큰 저널입니다.

편집장: Amanda Barnard, 계산 과학 수석 교수이자 호주 국립 대학교 컴퓨팅 학교 부소장.

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• 출처: https://physicsworld.com/a/ai-tools-for-materials-research-and-nanotechnology/