직원이든 고용주이든 모든 비즈니스에서 자율적으로 일하는 능력은 필수적입니다. 성공적인 회사에 팀워크가 중요한 만큼, 사람들이 진정한 주도권을 가져야 할 때가 반드시 올 것입니다. 종종 요구사항과 상황을 예상하고 문제가 발생하기 전에 이를 해결합니다. 그러나 인공지능 시대가 계속해서 발전하고 발전함에 따라 자율성과 자동화의 본질(그리고 이를 사용하는 기업에 있어서 그것이 의미하는 바)은 매우 다른 의미를 갖게 됩니다.
이 새로운 기술 산업 시대에 교육과 자격은 한계까지만 갈 수 있습니다. 호주에는 Melbourne Business School(또한 Melbourne Business School)과 같은 최고의 비즈니스 스쿨이 있습니다. MBS 온라인); 기업 영역에서 AI와 자동차 기술의 시대가 빠르게 다가오고 있습니다.
우리가 할 수 있는 가장 좋은 일은 그것을 사용하는 방법을 아는 것입니다.
AI와 윤리
인공 지능(AI)을 고려할 때 우리는 문화적으로 선입견된 아이디어로 주제를 다루는 경향이 있습니다. 절망적. 대부분의 주요 전문가들은 AI가 특정 위험을 제시하지만 가장 시급한 윤리적 우려는 AI가 세계 산업에 즉각적인 영향을 미친다는 점에 동의합니다.
AI의 정의는 유사한 기능을 수행하는 기계입니다. 인간의 인지 기능. 저장된 지식을 관찰, 분석, 정의, 기억하고 새로운 상황에 적용합니다. "문제"는 컴퓨터의 계산 능력이 훨씬 뛰어나다는 것입니다. 인간의 두뇌보다 효율적이다. 컴퓨터는 잠도 안 자고, 피곤하지도 않으며, 논리 문제에서는 잘못된 데이터와 변수가 입력되지 않는 한 완전히 오류가 없습니다.
이 정보를 통해 우리는 AI 윤리와 직장에 관해 생각할 때 매우 중요한 두 가지 질문을 추론할 수 있습니다. 첫째, 기존 인력을 파괴하지 않고 어떻게 AI를 구현할 수 있습니까? 둘째, AI를 사용하는 것은 고객 신뢰를 침해하는 것입니까?
AI가 우리 일을 대신해
AI가 등장한 이후 여러 산업에서 주요 관심사는 이러한 자동화된 프로그램이 일부 일자리를 빼앗고 다른 일자리를 제거한다는 것입니다. 그만큼 진실은 훨씬 더 고무적이다. 법률, 금융, 마케팅 등의 분야에 AI가 미치는 영향이 많지만 사실 AI의 지배적인 실패인 소프트 스킬과 추상적 사고는 전부는 아니더라도 대부분의 세계 주요 산업에 필수적입니다.
AI는 논리적인 힘이지만 추상적인 정보와 개념이 개입되는 순간 컴퓨터의 능력은 끝나게 됩니다. 이에 대한 좋은 증거는 영화에 있습니다. 블레이드 러너, AI를 갖춘 안드로이드에게 질문을 하는 곳 직면하고 감정을 유발하도록 고안된 일련의 질문 응답. 예를 들어, “뜨거운 사막 한가운데 거북이가 등을 대고 있는데 왜 도와주지 않습니까?”와 같은 질문입니다.
인간의 경우 이 질문은 거의 즉각적이고 공감적이거나 방어적인 반응을 불러일으킬 수 있습니다. 예를 들어 "제가 도와드릴게요!" 그러나 컴퓨터는 순전히 논리 기반 인식을 통해서만 대답할 수 있습니다. 거북이는 사막에 있으면 안 됩니다. 위험에 처한 동물을 돕는 것이 중요합니다. 거북이가 수의사에게 가는지 확인하세요. 물이 나오는지 확인하십시오. 등등.
이러한 인지 차이로 인해 AI는 인간의 인력에서 제한된 역할만 수행할 수 있습니다. AI는 연구, 요약, 계산 등 지루한 논리 및 프로세스 기반 작업에 유용한 도구입니다. 그러나 그 밖에 필요한 모든 것에는 추상적, 문화적, 사회적, 이해 또는 섬세함, AI는 항상 실패합니다. AI는 연구 논문을 요약하는 데 사용될 수 있지만, 다른 문화권 내에서 연구의 타당성에 대한 의견을 제시하는 데는 사용될 수 없습니다.
생산하는 AI
고객이 귀하의 서비스에 참여할 때 일반적으로 자신의 돈으로 무엇을 얻고 있는지 이해하게 됩니다. 일반적으로 테이블 주위의 일부 사람들과 만나 누가 무엇을 담당하고 계획이 무엇인지 소개합니다. AI가 관련되면 어떻게 이런 일이 발생합니까?
Firefox에 ChatGPT 탭이 열려 있는 상태로 컴퓨터를 설정하고 "이것은 계약을 담당할 콘텐츠의 책임자입니다."라고 말할 수는 없습니다. 기껏해야 어색할 것입니다. AI는 생산할 수 있지만 그것이 만드는 것은 인간답지 않습니다. 전반적으로 괜찮지만 데드 톤이든 손가락이 추가되었는지 여부에 관계없이 항상 뭔가 "꺼진" 부분이 있습니다. AI는 인간으로서 그다지 능숙하지 않습니다.
그러나 문제는 AI를 사용하는 것이 고객과의 신뢰 계약을 위반하는가 하는 것입니다. 계약서에 고객의 비즈니스 생산에 AI가 사용되지 않는다고 구체적으로 명시되어 있지 않는 한, 그렇지 않습니다. AI가 제품을 만들었지만 그 뒤에 있는 인간은 그렇지 않은 경우도 고려할 수 있습니다. 하지만 AI는 이런 방식으로는 창의적 지능을 갖고 있지 않습니다. AI 모델은 "그림을 그리고 싶다"고 말한 다음 그림을 그릴 수는 없습니다. 무엇을 그릴지에 대한 지시를 받았습니다., 최종 제품을 향상/완성하려면 추가 지침이 필요합니다.
간단히 말해서, AI는 최소화 인간의 개입, 이러한 개입은 고객의 요구와 관련된 작업에 대한 비윤리적인 허위 표현을 나타내서는 안 됩니다. 늘 그렇듯이 정직이 최선의 정책입니다.
AI에 대한 두려움
완전히 근거가 없는 것은 아니지만, AI 산업 혁명에 대한 사회적 두려움이 그만큼 열광할 필요는 없습니다. 사회의 산업 구조의 순환이 우려되는 반면; 효과적인 법률과 적절한 규정이 마련되면 AI가 휘두르는 손을 대체하는 대신 새로운 망치와 같을 수 없을 이유가 없습니다.
AI 산업이 발전함에 따라 열리는 다양한 새로운 직업 옵션과 새로운 기회는 말할 것도 없습니다. 우리에게 필요한 것은 적절한 통제와 만일의 사태를 대비하는 것뿐입니다.
추천 이미지 크레딧: 벤조익스/Freepik.
- SEO 기반 콘텐츠 및 PR 배포. 오늘 증폭하십시오.
- PlatoData.Network 수직 생성 Ai. 자신에게 권한을 부여하십시오. 여기에서 액세스하십시오.
- PlatoAiStream. 웹3 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
- 플라톤ESG. 탄소, 클린테크, 에너지, 환경, 태양광, 폐기물 관리. 여기에서 액세스하십시오.
- PlatoHealth. 생명 공학 및 임상 시험 인텔리전스. 여기에서 액세스하십시오.
- 출처: https://dataconomy.com/2024/03/15/age-of-automation-how-it-can-help-your-business-for-the-better/
