대마초 산업 초기에 개척자들은 도움이 필요한 환자에게 서비스를 제공하기 위해 순수한 결단력과 수동 프로세스에 의존했습니다. 법적 불확실성 속에서 초기 노력은 엄격하게 직접 이루어졌습니다. 새싹 다듬기 펜과 종이로 환자 기록을 관리하는 것입니다. 그러나 업계가 성숙해짐에 따라 흐름은 혁신과 효율성 쪽으로 바뀌고 있으며, 이는 비즈니스를 자동화와 인공지능(AI)의 새로운 시대.

농업, 제약, 산업 등 전통 산업에서 영감을 얻었습니다. 소비재, 운영자는 식물 재배에서 다음까지 운영을 간소화하는 기술을 채택했습니다. 포장 그리고 물류. 변화는 단순히 시간을 절약하고 비용을 절감하는 것만이 아닙니다. 특히 AI와 결합된 자동화는 제품 품질을 개선하여 운영자와 소비자의 기대를 충족시키는 데도 도움이 됩니다.

지난 몇 년 동안 업계가 성숙해지고 경쟁이 기하급수적으로 높아짐에 따라 운영자는 특히 재배 및 제조 분야에서 자동화에 크게 의존해 왔습니다. 가장 활발한 연구개발 분야는 로봇공학과 인공지능(AI)이다.

로보틱스

"로봇"이라는 용어는 고대 교회 슬라브어 단어에서 유래되었습니다. 로봇, '노예', '강제 노동' 또는 '고된 일'을 의미합니다. 우리는 종종 로봇을 공상 과학 영화에서 바로 튀어나온 인간형 자동 장치로 생각하지만, 가장 기본적인 로봇은 지루하거나 반복적인 작업에서 인간을 해방시키는 자동화된 기계 또는 프로세스로 구성됩니다. 그리고 그것들은 물리적인 형태로 존재할 필요도 없습니다. 소셜 미디어와 자동으로 상호 작용하는 소프트웨어 프로그램은 캐주얼 약어 "봇"을 사용하여 지칭됩니다. 텍스트 기반 가상 고객 지원 에이전트는 "챗봇"이라고 불립니다. 데이터를 수집 및 분석하거나 환경 제어를 작동하는 시스템도 봇이라고 부를 수 있으며, 차량이 안전하게 작동하고 유지 관리 요구 사항을 추적하며 문제를 진단하는 데 도움이 되는 소프트웨어 "두뇌"도 마찬가지입니다. 인간은 자동화된 시스템에 이러한 일반적이고 반복적인 작업을 오프로드함으로써 시간과 에너지를 절약하고 스트레스와 지루함을 줄이며 두뇌 능력과 기억을 다른 중요한 작업에 집중할 수 있습니다.

자동화된 관개 솔루션 제공업체인 RootsTalk의 운영 이사인 Tomer Oliel은 "귀하의 팀은 원 안에 앉아서 하루에 500번씩 같은 일을 굴리는 것보다 훨씬 더 많은 일을 할 수 있습니다."라고 말했습니다. “자동화 증가에 부정적인 점이 별로 없다고 생각합니다. 시간과 노동력이 확보되므로 회사 발전에 좀 더 의미 있는 일을 시작할 수 있습니다.”

더 중요한 것은, 자동화는 이윤이 적고 빠르게 성장하는 산업에서 손익의 차이를 만들 수 있다는 것입니다. 자동화는 생산 속도를 높이고 오류 및 부상 가능성을 줄이며 일관성을 높이고 인건비를 줄입니다.

Sorting Robotics의 설립자이자 CEO인 Nohtal Partansky는 "자동화 없는 운영자가 경쟁하기는 어렵습니다."라고 말했습니다. "그 차이는 활과 화살로 총과 싸우는 것만큼 중요할 수 있습니다. 그것은 학살입니다."

Partanksy와 그의 팀은 특수 용도로 설계된 업계 최초의 제조 로봇 중 하나인 코팅된 프리롤 생산을 개발했습니다. 한 명의 운영자의 도움으로 스타더스트 로봇은 시간당 최대 960개의 키프 코팅 조인트를 생산할 수 있습니다. 기계는 원자재나 작업자를 오염에 노출시키지 않으며 완제품은 손으로 담근 제품과 달리 균일합니다.

다음과 같은 자동화된 프리롤 생산 시스템과 결합 헤페스토스의 AuraX시간당 최대 2,000개의 네덜란드 왕관 프리롤을 생산할 수 있는 동시에 필요한 인력을 최대 XNUMX명까지 줄일 수 있어 장비의 초기 비용을 포함하더라도 단위당 비용 절감 가능성은 상당합니다.

프리롤 부문은 특히 자동화에 적합합니다. 이제 세 번째로 인기 있는 제품 카테고리 미국에서는 꽃과 베이프 다음으로 프리롤이 20년 미국 전체 매출의 거의 2023%를 차지했고, 캐나다 매출의 무려 3분의 300을 차지했습니다. 전통적으로 프리롤 생산은 노동 집약적이어서 무게, 밀도, 모양의 일관성을 보장하기 위해 세심한 수작업이 필요했지만 기계가 이 분야에 혁명을 일으켰습니다. Hefestus 외에도 Futurola와 같은 회사는 생산성뿐만 아니라 일관성과 제품 품질을 높이는 고급 롤링 솔루션을 개발했습니다. 예를 들어 Futurola의 Knockbox 300/0.02 시스템은 조인트 간 무게 차이가 XNUMXg 미만인 상태에서 XNUMX분 안에 XNUMX개의 프리롤을 채우고 포장할 수 있습니다.

Oliel은 “프리롤은 매번 일관적이어야 하지만 인간은 그렇지 않습니다.”라고 말했습니다. “우리는 모두 다릅니다. 우리는 작업에 다양한 느낌과 감동을 더합니다. 자동화를 통해 생산성, 일관성 및 전반적인 고객 경험을 향상할 수 있습니다.”

물론, 제조 생산량이 증가하려면 이에 상응하는 원자재의 증가가 필요합니다. 자동화, 특히 로봇공학은 여기서도 중추적인 역할을 합니다. 재배는 경제적인 요구뿐만 아니라 생태학적 요구에 의해 지속적으로 추진되는 진정한 혁신의 온상이 되었습니다. 이제 자동화 시스템 제어 조명, 관개 및 기후, 식물 성장 조건 최적화 및 수확량 극대화 자원 낭비를 최소화하면서.

니트리프의 스파이더반자율 로봇 플랫폼인 는 지난해 말 데뷔해 큰 화제를 불러일으켰다. 캐노피 위 4개 지점에 장착된 플랫폼의 케이블 기반 멀티센서 드론형 검사기는 축구 경기장의 "하늘의 눈"과 같은 기능을 하며 실내의 모든 식물이 자라는 것을 모니터링하면서 지속적으로 로밍하고 수백만 개의 데이터 포인트를 캡처합니다. 방의 크기. 

Neatleaf 창립자이자 CEO인 Elmar Mair에 따르면, 작물 손실은 작물 생산량을 최대 20%까지 감소시킬 수 있으며, 이로 인해 상당한 양의 작물이 손실됩니다. 발견되지 않은 해충이나 질병 인간 노동자들이 아무리 힘들게 잎사귀를 조사하더라도 충분히 신속하게 처리됩니다. 세부 사항에 대한 주의가 요구되기 때문에 수동 검사에는 시간이 걸리며, 순간 순간의 정확성이 요구되는 환경에서는 시간이 적이 될 수 있습니다. 결과적으로 업계는 매년 농작물 피해로 인해 수십억 달러의 손실을 보고 있다고 Mair는 말했습니다.

Neatleaf의 로봇은 이 모든 것을 해결합니다. AI의 도움을 받아 이 시스템은 이산화탄소 농도, 상대 습도부터 잎과 기온까지 모든 것에 대한 실행 가능한 실시간 통찰력을 제공합니다. 히트맵은 실내의 미기후와 시스템적 문제를 식별하여 재배자가 문제를 신속하게 인식하고 문제가 확산되기 전에 해결할 수 있도록 돕습니다.

Mair가 지적한 목표는 인간의 감독을 더 좋고, 더 강력하고, 더 빠르게 제공하는 것입니다. “'품질'의 척도는 인간을 기반으로 합니다.”라고 그는 말했습니다. “인간은 재배 공간에서 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하려고 노력합니다. 우리 시스템은 이러한 이해를 바탕으로 근본 원인을 탐지하고 해결책을 찾아냅니다. 그렇게 할 수 있는 전문가는 많지 않으며, 일을 계속 진행하기 위해 이미 반복적인 작업에 휩싸인다면 업계는 심각한 병목 현상을 겪게 됩니다.

"바이러스, 박테리아 및 질병을 조기에 감지하고 이해할 수 있으므로 [문제]가 확산되기 전에 해결할 수 있습니다. 그러면 농작물 손실 상황이 크게 바뀔 것입니다."라고 그는 덧붙였습니다.

인공 지능

지구상의 다른 모든 산업과 마찬가지로, 대마초는 인공지능에 기대고 있다 효율성을 높이고 새로운 수익 잠재력을 실현합니다. AI와 자동화는 특히 강력한 파트너가 됩니다.

엔드투엔드 추출 솔루션 제공업체인 Root Sciences의 최고 운영 책임자(COO)인 Marcus Tillson은 "재고 및 제조 분야에서는 AI가 중요한 차이를 만들어냅니다."라고 말했습니다. “더 큰 데이터 세트를 가져와 거기에서 회사에 도움이 되는 사항을 파악하는 데 매우 유용합니다.

“대마초에서 한 걸음 물러나 산업화 이전 시대부터 우리가 보아온 주류 기술 혁신을 살펴보세요.”라고 그는 계속했습니다. “각각의 발전은 더욱 빨라지고 복잡해지며 이러한 발전은 오늘날 우리에게 훨씬 더 큰 영향을 미치고 있습니다. Joe Average는 과거의 발명품을 이해하기 위해 너무 열심히 노력할 필요가 없었습니다. 말과 수레는 알아보기 쉬웠는데 자동차는? 그다지 많지는 않습니다. 사회가 발전할수록 Joe가 새로운 기술을 직관적으로 이해할 가능성은 줄어듭니다.”

AI가 큰 이점을 얻을 수 있는 부분이 바로 여기에 있습니다. 갑자기 Joe는 한때 불가사의했던 것을 이해하는 데 도움을 줄 수 있는 쉽게 접근할 수 있고 입찰 가능한 디지털 동반자를 갖게 되었습니다. 가장 단순한 기계라도 분당 회전수, 작업 완료 시간, 오류율 등의 데이터를 지속적으로 생성합니다. 해당 데이터를 실시간으로 활용하고 분석하면 운영자는 인간이 스스로 도달하는 데 며칠, 몇 주 또는 몇 달이 걸릴 수 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다. AI는 마찰을 줄여 자동화를 통해 효율성을 더욱 높일 수 있습니다. 효율성이 향상되면 항목당 더 낮은 비용으로 더 많은 수익을 창출하고 규모를 확장할 수 있습니다.

카트 충전 기계 제조업체인 Vape의 창립자이자 CEO인 Ryan Hoitt는 "모든 산업이 자동화 및 AI 지원 효율성 도구에 접근해야 하는 방식은 가장 쉬운 방법, 즉 가장 쉬운 자동화 프로세스를 찾는 것입니다."라고 말했습니다. 제트기. “그런 다음 다음 작품으로 넘어가면서 계속 평가해 보세요.

“AI는 계속해서 비즈니스 운영에 엄청난 효율성을 가져다줄 것입니다.”라고 그는 덧붙였습니다.

Hoitt는 다음과 같은 예를 인용했습니다. Vape-Jet 팀은 AI 지원 봇 사무실 Slack 채널을 위해. 봇을 통해 사용자는 문제의 전체 내역, 해결 과정 요약, 유사점과 차이점에 대한 논평과 함께 유사한 문제가 포함된 이전 고객 지원 요청을 포함하여 기술 지원 문제에 대한 전체 분석을 로그인하고 요청할 수 있습니다. 그리고 그 문제가 어떻게 해결되었는지. 이 모든 작업은 팀 구성원이 인터페이스에서 "도움말"을 클릭한 순간부터 몇 초 내에 즉시 발생합니다. 그런 다음 봇은 제안된 문제 해결 단계와 리소스 문서에 대한 링크를 생성합니다. 이 시스템은 Vape-Jet 팀이 인간이 스스로 달성할 수 있는 것보다 훨씬 적은 마찰로 신속하게 고객을 지원할 수 있도록 도와줍니다.

“AI 덕분에 팀을 정말 효율적으로 유지할 수 있었습니다. 우리는 사소한 업무보다는 회사의 발전에 초점을 맞추는 것을 선호하기 때문에 이러한 종류의 도구 구현에 있어 우리가 앞서 나가고 있다고 확신합니다.”라고 Hoitt는 말했습니다. "사무실 관리자의 관점에서 볼 때 우리는 우리 규모의 10배에 달하는 팀만큼 성과를 냅니다."

프로세스의 복잡성으로 인해 AI는 추출물 생산에서 사용 사례 초기 단계에 불과합니다. 그러나 엄청난 양의 데이터를 거의 즉각적으로 분석할 수 있는 능력을 갖춘 이 기술은 추출 실험실을 혁신적으로 변화시키다 그리고 소비자.

자동 추출 시스템을 설계하고 구축하는 Prodigy Process Solutions의 설립자이자 CEO인 Marc Beginin은 "이 기술이 향상됨에 따라 식물에서 무엇을 추출할지에 대해 더욱 구체적으로 알 수 있게 되었습니다."라고 말했습니다. “소모품을 구성하는 전체 과정, 특히 특정 질병을 치료하는 데 사용되는 경우에는 부담에 덜 의존하게 될 것입니다. 당신이 해야 할 일은 해당 계통의 화합물을 살펴보고 환자에게 필요한 것이 무엇인지 생각하는 것뿐입니다. 그러면 다양한 식물에서 추출할 수 있습니다.”

Beginin은 큰 그림을 그리는 사람입니다. 그는 바이오매스가 기계를 만나기 훨씬 전에 AI가 자신의 분야에 미치는 영향이 시작될 것으로 예상합니다. “[AI]는 성장 비용을 줄이고 결과적으로 최종 소비자의 비용을 낮출 수 있습니다.”라고 그는 말했습니다. “결과적으로 잡초에 대한 접근이 더 쉬워졌습니다. 건강과 생계는 더 이상 특정 변종의 가용성에 기초하지 않습니다. AI는 다양한 대마초 추출물의 효과를 분석할 수 있으며, 특정 치료 목적을 위해 새로운 품종이 설계될 것입니다.”

노동 문제

자동화와 AI는 비즈니스에 거의 무한한 잠재력을 제시하지만 노동자들은 다소 덜 열정적이다. 기계가 이전에 인간이 수행했던 작업을 대신하게 되면서 고용 기회 감소에 대한 근본적인 두려움이 커졌습니다. 근로자들은 "스마트 기계"가 그들을 대체할 것이라고 걱정합니다.

그 우려는 터무니없는 것이 아니다. MIT 경제학자 Daron Acemoglu와 Pascual Restrepo가 ​​수행한 연구에 따르면 400,000년부터 1990년 사이에 미국에서 약 2007명의 근로자가 공장 자동화로 인해 일자리를 잃었습니다. 이는 로봇당 약 3.3명의 근로자 비율입니다. 에 따르면 Time 매거진에 따르면, 코로나42 팬데믹이 최고조에 달했을 때 사라진 미국 일자리 40천만 개 중 무려 19%가 자동화로 대체되었습니다.

그러나 기술은 산업 시대가 시작된 이래로 효율성을 위해 인간 노동자를 대체해 왔습니다. Spinning Jenny라는 기계 장치는 1770년대 손으로 방적하는 실의 힘든 과정을 대체하여 직물 생산에 혁명을 일으켰습니다. 제임스 와트(James Watt)의 증기기관 기술 개량은 공장의 등장과 대량생산 제품의 도입으로 이어졌습니다. 헨리 포드(Henry Ford)는 조립 라인 공정을 도입하여 이러한 상황을 더욱 개선했습니다. XNUMX세기에는 일부 사람들이 인터넷 시대라고 부르는 시대에 전국적으로 유료 도로에서 자동 통행료 징수소가 인간 안내원을 대체했습니다. 키오스크는 일부 패스트푸드 서버를 대체했고, 인터넷은 대부분의 여행사를 멸망시켰습니다. 대마초에서는 작업의 섬세한 특성에도 불구하고 기계화된 꽃 다듬기가 일부 손질기를 대체했습니다.

새로운 기술을 학습하여 적응한 근로자. 결국 일부 자동화 기술이 아무리 정교하더라도 기계는 AI와 협력하더라도 아직 진정한 자율적 행동을 할 수 없습니다.

Prodigy의 Beginin은 “일자리가 완전히 대체될 것이라고는 생각하지 않습니다.”라고 말했습니다. “인간은 로봇보다 파괴하기가 더 어렵습니다. 기계가 제대로 작동하는지 확인하려면 항상 감독이 필요합니다.”

자동화된 장비는 여전히 사람이 감독, 프로그래밍, 유지 관리해야 하기 때문에 미래 지향적인 기업은 자동화된 장비에 투자하고 있습니다. 훈련 프로그램 직원들에게 운영에 필요한 기술을 제공하고 새로운 기술을 관리하다. 이 접근 방식은 일자리 대체의 영향을 완화할 뿐만 아니라 업계 내에서 새로운 경력 기회를 열어줍니다.

인간의 본성은 바퀴가 발명된 이후로 기술 개발과 배포를 추진해 왔습니다. Vape-Jet의 Hoitt가 관찰한 것처럼 변화는 불가피합니다.

그는 “윤리적 관점에서 볼 때 앞으로 나아갈 가장 좋은 방법은 AI와 자동화를 통해 촉진되는 사회 변화라고 생각합니다.”라고 말했습니다. “이 중간 기간에 뒹굴기보다는 AI가 우리 업무를 대신하게 하세요. 어차피 결국엔 그렇게 되겠죠. 우리가 그것을 길고 지루한 과정으로 만들든, 그것을 헤쳐나가고 강제로 변화를 일어나게 하든, 우리의 공동 목표는 반대편에서 우리에게 최고의 인간적 결과를 제공하는 것이어야 합니다. 저는 자동화가 우리 산업을 발전시킬 뿐만 아니라 보다 수익성 있는 미래를 위한 발판을 마련한다고 굳게 믿습니다.”

그리고 소량의 수제품을 판매하는 시장은 항상 존재합니다. 재배자, 트리머, 식용 요리사, 추출자 등 공예의 대가들은 가격이나 양 면에서 대규모 작업과 경쟁할 수 없지만 공예품은 감정가들 사이에서 열광적인 환영을 받습니다.

무엇 향후 계획?

Root Sciences의 Tillson이 언급했듯이, 새로운 혁신이 이전 개발을 활용하는 방식 덕분에 시간이 지남에 따라 기술은 더욱 복잡해지고 발전은 더욱 빠르게 이루어집니다. 이제 AI가 아이디어 구상부터 실행까지 모든 수준을 지원하므로 연구 개발 주기가 엄청난 속도에 도달할 수 있습니다. 그러나 이것이 채택이 속도를 유지할 것이라는 의미는 아닙니다.

사전 압연 콘 제조업체인 Hara의 CEO인 Bryan Gerber는 "자동화 발전에서 정말 멋진 것을 보려면 3~5년은 더 걸릴 것입니다. 하지만 체인 전반에 걸쳐, 특히 공예가들에게는 필요성이 있습니다"라고 말했습니다. 공급. “그들은 고도로 전문화된 장비가 필요하지만, 세계의 큐라리프스 단지 숫자를 쏟아낼 수 있도록 매우 효율적인 기계를 찾고 있을 뿐입니다.” 비즈니스 모델이 전반적으로 효율성에 의존하는 다국적 사업자는 종종 수명주기 초기에 새로운 기술을 채택할 수 있는 재정 자원을 보유하고 있습니다. 그들이 선호하는 프로세스와 장비를 주시하면 어떤 기술이 계속해서 힘을 발휘할 것인지에 대한 단서를 얻을 수 있다고 그는 덧붙였습니다.

새로운 자동화 트렌드, 특히 AI를 통합한 카테고리의 영향을 받을 가능성이 가장 높은 카테고리에 대해 Gerber는 소비재 분야의 틈새 제품에 투자하고 있습니다. “사람들은 그러한 경험을 찾고 있으며 이에 대해 더 많은 비용을 지불할 의향이 있다고 생각합니다.”라고 그는 말했습니다. 이를 통해 해당 부문의 혁신이 더욱 실현 가능해졌습니다.

Iron Heart Canning 영업 담당 부사장 Roger Kissling에 따르면 음료 부문 역시 혜택을 받을 준비가 되어 있다고 합니다. Iron Heart는 소스에서 음료를 포장하는 자동화가 많은 이동식 통조림 공장을 운영하여 제조업체가 사내 운영 비용을 부담할 필요가 없도록 합니다. “자동화된 데이터 세트를 분석할 때 음료 카테고리는 엄청난 잠재력을 갖고 있다고 생각합니다.”라고 그는 말했습니다. “업계의 다른 제품이 지향하지 않는 특정 유형의 소비자를 만족시킬 수 있는 좋은 위치에 있습니다. 기술을 사용하여 음료를 좀 더 '기능적'으로 맞춤화할 수 있다면(즉, 기분 향상, 불안 감소 또는 스트레스 해소 등) 대마초가 훨씬 더 많은 청중에게 공개될 것입니다.”

식물과 그 화합물이 여전히 광대하고 미지의 영역을 대표하는 연구실에서는 훨씬 더 많은 잠재력이 기다리고 있습니다. “작년에 에메랄드 과학 컨퍼런스, 나는 쥐의 종양 세포 크기를 정량적으로 줄이기 위해 합성 칸나비노이드를 개발한 그룹을 만났습니다.”라고 Partansky는 말했습니다. “그것이 제가 과학적으로 테스트된 것을 처음 본 것이었고 식물에서 발견되지 않은 새로운 칸나비노이드를 개발하기 위해 시행착오를 거쳐 이루어졌습니다. 이제 AI로 구동되는 로봇 함대를 사용하여 한 달에 수천 건의 실험을 수행하는 것을 상상해 보십시오. 우리가 얼마나 변할 수 있는지 생각해 보세요. AI의 힘을 사용하여 체내칸나비노이드 시스템의 비밀을 완전히 밝혀낼 때 세상은 어떤 모습일까요? 저는 미래에 참여하게 되어 매우 기쁩니다. 업계의 다른 모든 사람들도 마찬가지입니다.”  

역할 증강 현실?

Beat Saber 및 Resident Evil과 같은 게임에 몰입하기 위해 헤드셋을 사용해 보셨는데, 증강 현실(AR) 헤드셋이 대마초 산업에 자리를 잡을 수 있을까요? 로봇 공학 및 자동화 연구원인 Joseph Peller 박사가 이끄는 네덜란드 Wageningen University & Research 팀은 AR을 사용하여 재배 관행을 강화하는 방법에 대한 4년간의 연구를 마무리하고 있습니다. 그들의 연구 결과에 따르면 Apple의 새로운 Vision Pro와 같은 제품은 경작자가 식물 꼭대기를 스캔하는 것만으로도 수확량을 추정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

매일 업계에 종사하는 사고 리더들에 따르면 이는 단지 빙산의 일각일 뿐입니다.

Prodigy의 Beginin은 “이것을 상상해보세요.”라고 말했습니다. “캘리포니아에 있을 때 매사추세츠의 숲 속을 걸을 수 있는 안경을 쓸 수도 있습니다. 손을 움직여 로봇이 3,000마일 떨어진 식물을 만지는 모습을 볼 수 있습니다. 우리의 혁신 이사는 알래스카에 있습니다. 우리가 운영자와 함께 그 추운 실험실에 서서 집을 떠나지 않고도 그들이 무엇을 잘못하고 있는지 말할 수 있다면? 정말 놀랍습니다.”

Vape-Jet의 Hoitt는 로봇 공학, 자동화 및 AI와 결합된 AR의 역할을 구상합니다. 그의 미래 비전에서 결합된 기술은 인간 협력자를 물리적인 불쾌감으로부터 해방시킬 뿐만 아니라 선택의지를 갖습니다.

“당신의 재배 공간을 돌아다니며 '아, 저 콜라가 완벽해'라고 말할 수 있는 로봇을 상상해 보세요. 오늘은 내가 고를 거야.' 듣기에는 좋지만 한계로 인해 이것이 AR에 가장 적합한 애플리케이션이라고 생각하지 않습니다.”라고 그는 말했습니다. “이제 AR을 로봇 공학 및 자동화와 결합하여 이를 작물 입력에 사용하면 아이디어가 더 유리할 수 있습니다. 그렇게 하면 더 나은 이미징 센서를 갖게 될 것이고, [재배 작업자]는 피곤하지 않을 것이고, 비전 시스템은 땀을 흘리지 않을 것이며, 여러 전자 제품을 들고 습한 환경을 걸어다니는 일도 없을 것입니다. 머리에 묶어놨어."

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• 출처: https://mgmagazine.com/business/manufacturing/the-case-for-automation/