Elon Musk는 Tesla의 AI Day에서 무엇을 밝힐까요?

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최근 테슬라의 일론 머스크 발표 그의 트위터 피드를 통해 자동차 제조업체가 곧 오랫동안 기다려온 Tesla AI Day를 개최할 예정이라고 합니다. Tesla의 다가오는 AI Day의 목적은 완전 자율 주행 소프트웨어를 한 단계 끌어올릴 새로운 인재를 모집하는 것입니다. 차례로 Musk와 그의 팀은 Tesla의 자율 주행 인공 지능 개발을 둘러싼 진행 상황에 대해 자세히 설명할 것으로 예상됩니다.

Tesla의 AI Day를 통해 곧 공개될 Elon의 인공 지능 개요를 기대합니다. (출처 : 테슬라 / E3 엑스포)

Tesla는 최근 자동차에 "완전 자율 주행"(FSD)을 적용하여 새로운 접근 방식으로 전환했습니다. Tesla FSD 소프트웨어는 이제 비전 기반입니다. 알고리즘에서 전방 레이더가 제거되었습니다.. Tesla는 이미 작년부터 Neural Net 기반 의사 결정을 위한 프로그래밍 로직을 포기하기 시작했습니다. 이제 '순수한 비전'으로 과감하게 나아가고 있습니다.

작업의 지속적인 변경으로 Musk는 Tesla의 다가오는 AI Day에서 실제로 무엇에 대해 논의할 것입니까? Tesla의 AI 이사인 Andrej Karpathy가 Tesla Neural Net 처리 아키텍처의 워크플로 다이어그램(아래 참조)을 공개했을 때 몇 가지 단서를 받았습니다. 주소 지정 연례 컴퓨터 비전 행사 CVPR '21.

테슬라 신경망 아키텍처. (출처: Andrej Karpathy 통해 CVPR'21)

Karpathy는 또한 강연에서 Tesla가 자체 신경망 슈퍼컴퓨터에 세 번째 클러스터를 추가하여 현재 세계에서 가장 큰 슈퍼컴퓨터 중 하나가 되었다고 밝혔습니다. Karpathy에 따르면 Tesla의 1.5페타바이트 데이터에는 엄청난 양의 컴퓨팅 성능이 필요합니다. 이는 Tesla 신경망 슈퍼컴퓨터를 확장하는 이유입니다.

요컨대, 전 세계적으로 약 1.5만 대의 자동차(각 차량에 8대의 카메라)에서 처리할 엄청난 양의 자동 조종 장치 비디오 데이터가 있으므로 Tesla는 신경망을 훈련시키기 위해 이 강력한 슈퍼컴퓨터를 구축하고 있습니다. Karapathy에 따르면 Tesla는 라이더와 레이더 대신 비전 기반 FSD 접근 방식을 채택했습니다.

Tesla 비전 AI 슈퍼컴퓨터의 모습. (출처: Andrej Karpathy 를 통해 CVPR'21 / 테슬라)

“이러한 고화질 Lidar 지도를 수집, 구축 및 유지 관리하는 것은 실제로 확장 불가능합니다. 이 인프라를 최신 상태로 유지하는 데는 엄청난 비용이 듭니다. 그래서 우리는 비전 기반 접근 방식을 취했습니다. 물론 비디오를 기반으로 믿을 수 없을 정도로 잘 작동하는 신경망에 실제로 들어가야 하기 때문에 훨씬 더 어렵습니다.”라고 Karapathy가 설명했습니다. CVPR'21 이벤트.

Tesla는 Autopilot FSD를 확장하고 컴퓨터 공학 학생과 관심 있는 개발자에게 자율 주행 자동차와 (최종적으로) 로보택시와 같은 자동차 산업의 차세대 혁신에 동참하고 싶다면 팀에 합류할 것을 요청하고 있습니다.

Tesla의 AI Day에 앞서, 세계에서 가장 강력하고 진보된 슈퍼컴퓨터 중 하나에서 작업할 기회에 관심이 있는 소프트웨어 엔지니어는 관심 있는 이메일을 Tesla에 지원할 수 있습니다. supercomputing@tesla.com.

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