기술 시작 딥 렌더링 콘텐츠 사용, 공유 및 소비자 방식을 혁신하고 동시에 인터넷의 데이터 문제를 해결하면서 8.48만 유로(9만 달러)를 모금했습니다. 런던에 본사를 둔 이 회사는 이제 운영 규모를 확장할 계획입니다.
우리가 살고 있는 데이터 중심의 세상이며 인터넷에 있는 데이터의 양은 XNUMX년마다 두 배로 증가하는 것으로 추정됩니다. 인터넷이 견디고 계속 작동할 수 있는 엄청난 양의 데이터입니다. 그 결과, 데이터 트래픽이 너무 많고 이를 처리하기에는 대역폭이 너무 적어 기존 압축 기술이 압박을 받고 있는 지점에 도달했습니다.
런던의 스타트업인 Deep Render는 위기를 해결하는 임무를 수행하고 있습니다. 이 회사는 상대적인 스트리밍 품질을 희생하지 않고 비디오 크기를 줄이는 비디오 압축 알고리즘을 구축했습니다.
Arsalan Zafar 공동 창립자 겸 CTO: “어떤 것이 곧 바뀌지 않으면 우리가 알고 있는 자유롭고 개방적인 웹은 더 이상 존재하지 않을 것입니다. 데이터 증가와 수요를 인프라 확장에 맞추는 것이 불가능하다는 것은 시한폭탄입니다. 비즈니스 모델이 사용자에 대한 지속적인 콘텐츠 제공에 의존하는 거대 기술 회사에게는 위협입니다. 이는 정부가 네트워크 업그레이드에 수십억 명의 납세자 돈을 지출하는 데 위협이 됩니다. 열악한 경험이나 막대한 비용에 직면한 소비자에게는 위협이 됩니다. 그리고 근본적으로 스트리밍 관련 배출량이 증가하여 지구에 위협이 됩니다. Deep Render를 통해 우리는 선구적인 AI 압축 기술을 통해 모든 대역폭 제한에서 디지털 세계를 완전히 해방시키고자 합니다.”
오늘 Deep Render는 변형 기술을 확장하기 위해 8.48만 유로(9만 달러) 인상을 발표했습니다. 이 라운드는 IP Group과 Pentech Ventures가 주도하는 6.3만 달러의 시리즈 A 라운드와 유럽 혁신 위원회(European Innovation Council)로부터 2.7만 달러의 매우 경쟁력 있는 보조금으로 구성됩니다.
Pentech Ventures의 창립 파트너인 Eddie Anderson: “우리는 Deep Render가 2020년 Seed에 처음 투자했을 때와 마찬가지로 오늘날 우리의 디지털 생활을 근본적으로 변화시킬 것이라는 믿음에 전념하고 있습니다. 증가하는 증명 포인트의 수는 팀이 다이얼을 이동할 수 있다는 것을 더욱 확신하게 합니다. 우리가 가볍게 만드는 문장이나 주장이 아닙니다.”
2018년에 설립된 Deep Render의 비디오 압축 솔루션은 새로운 접근 방식을 취합니다. 그것은 인간의 눈의 신경 과정을 모방합니다. 이러한 방식으로 Deep Render의 AI 기반 코덱은 가장 많이 사용되는 시장 표준에 비해 비디오를 최대 5배 더 작게 만들어 기업의 콘텐츠 전송 비용을 최대 80%까지 줄입니다.
이 기술을 사용하면 VOD 스트리밍 서비스(예: Netflix)가 콘텐츠 전송 비용을 연간 최대 1.6억 달러 절약할 수 있다고 보고되었습니다.
또한 이 솔루션을 사용하여 최종 사용자에게 추가 비용 없이 엄청나게 향상된 비디오 품질 경험을 제공할 수 있습니다. Zoom의 4K 화상 통화, Twitch의 4K 스트림, 고품질 4K Netflix 스트리밍과 같은 프리미엄 품질의 비디오를 프리미엄 가격을 지불하지 않고 더 쉽게 이용할 수 있습니다.
공동 창립자 겸 CTO Arsalan Zafar: “100년 전, Chri와 저는 AI Compression과 AI-Accelerator 하드웨어 생태계에 투자하기 위해 Deep Render를 설립했습니다. 수년간의 노력과 탁월한 R&D 끝에 세계 최초의 AI 코덱을 구축했습니다. 이것은 다시는 동일하지 않을 압축 산업의 iPhone 순간입니다. 우리는 2024년에는 수억 명의 사용자, 2026년에는 수십억 명의 사용자를 기대하고 있습니다. 그렇게 많은 사람들에게 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 무언가를 만드는 것은 놀라운 느낌입니다.”
소프트웨어 접근 방식을 취함으로써 기술을 즉시 배포하고 확장할 수 있어 접근성이 매우 뛰어나고 혁신적인 기술 도약이 가능합니다. 지금까지 압축 기술은 특수 하드웨어에 의존해 왔습니다. 또한 Deep Render의 소프트웨어는 이미 수억 대의 장치에서 사용 중인 AI 하드웨어를 활용하고 확장하도록 구축되었습니다. Apple의 Neural Engine(ANE), Qualcomm, Samsung 및 MediaTek의 NPU(Neural Processing Unit) 등을 포함한 하드웨어. 그 결과 수백만 명의 최종 사용자가 Deep Render의 AI 기반 기술의 혜택을 즉시 누릴 수 있었습니다.
Deep Render의 공동 창립자 겸 CEO인 Chri Besenbruch는 다음과 같이 말했습니다. “우리가 비전 있는 투자자들로부터 새로운 자금을 조달하고 세계 최대 기술 기업들과 제휴했다는 사실은 우리의 놀라운 팀과 우리가 만들고 있는 뛰어난 제품에 대한 증거입니다. 거대 기술 회사는 하루에 수십억 개의 비디오를 배포합니다. 전 세계적으로 비디오 소비가 빠르게 증가하고 있으며 고품질 비디오에 대한 사용자 요구가 폭발적으로 증가하고 있습니다. AI 기반 혁신을 통해 우리는 업계를 장악하고 모든 고객, 이해 관계자 및 대중에게 혜택을 줄 수 있는 독보적인 위치에 있습니다.”
AI 기반 압축은 10년까지 2030억 달러의 가치가 있을 것으로 추정되는 혁신적이고 수익성이 높으며 빠르게 진화하는 시장입니다. 기술이 발전하는 동안 그 범위도 확장됩니다. 예를 들어 Deep Render의 AI 기반 기술의 이점은 주문형 비디오, 라이브 스트리밍 및 비디오 채팅에서 전 세계 모든 미디어 콘텐츠 애플리케이션에 적용됩니다. 메타버스, AR, VR 및 클라우드 게임 제공에. 그러나 더 많은 틈새 사용 사례에는 위성 이미징, CCTV 시장, 원격 드론 비행 및 국방군이 포함됩니다.
한 가지 영향력 있는 사용 사례는 기존 광섬유 네트워크에서 승수 역할을 하여 인터넷 인프라 비용을 절감하는 것입니다. 이것은 초고속 인터넷 액세스에 대한 도시-농촌 불평등을 줄이는 데 도움이 되고 광대역 확장에 대한 납세자의 돈을 절약하는 데 도움이 됩니다.
또한 파일 크기를 5배로 줄인 스트리밍은 비디오 스트리밍의 탄소 배출량을 80%까지 줄이는 데 도움이 되어 기술에 상당한 친환경적 영향을 줍니다.
이 새로운 투자를 통해 스타트업은 팀을 성장시키고, 상업적 참여를 가속화하고, 국제 확장 계획을 추진하고, 지속 가능하면서도 최대의 영향을 미치는 방식으로 기술을 추가로 출시할 것입니다.
IP Group 소프트웨어 투자 책임자 Jon Edignton: “기술 브랜드가 자신을 파괴적이고 혁신적이라고 표현하는 것은 거의 진부한 일이 되었지만 Chri, Arsalan 및 Deep Render 팀은 확실히 이러한 추세에 반대합니다. 그들은 진정으로 자유롭고 개방된 웹을 지원하면서 우리가 알고 있는 인터넷을 완전히 변화시킬 수 있는 잠재력을 가진 혁신을 만들었습니다.”
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- 출처: https://www.eu-startups.com/2023/03/london-based-deep-render-bags-e8-48-million-to-solve-the-internets-data-and-bandwidth-crisis/
