개요

2011년에는 Baxter라는 특수 로봇이 공장 팀에 합류했습니다. 키는 300피트, 무게는 2018파운드이며 두 개의 편리한 팔과 표정이 풍부한 디지털 눈을 갖추고 있습니다. Baxter를 독특하게 만든 이유는 인지 컴퓨팅 덕분에 인간과 함께 작업할 수 있다는 것입니다. 이 AI 접근 방식은 인간이 생각하고 학습하는 방식을 모방했습니다. 인간은 학생을 지도하는 멘토처럼 Baxter에게 작업을 더 잘 수행하는 방법을 가르쳤습니다. 안타깝게도 Baxter 제조사인 Rethink Robotics는 어려움에 직면했습니다. 박스터를 구매한 사람은 많지 않았고, XNUMX년에 회사는 파산했습니다. Hahn Group이라는 독일 자동화 회사가 Sawyer라는 Baxter의 후속 제품을 인수하고 작업을 시작했습니다.

비록 Baxter가 계속 남아 있지는 않았지만 이는 자동화의 새로운 시대의 시작을 알렸습니다. 인지 컴퓨팅 덕분에 기계는 인간과 안전하게 협력할 수 있습니다. 코그너티브 컴퓨팅은 인간의 사고를 모방함으로써 사람과 기계 사이에 더 긴밀한 유대감을 형성하여 함께 더 잘 작동하도록 만드는 것을 목표로 합니다. AI 전문가인 JT 코스트만(JT Kostman)은 이것이 단지 시작에 불과하다고 믿습니다. 이 글에서는 최근 인지 컴퓨팅의 다양한 측면을 살펴보겠습니다. 

인지 컴퓨팅이란 무엇입니까?

인지 컴퓨팅은 인간의 사고 과정과 문제 해결 능력을 모방하는 컴퓨터 시스템을 만드는 데 초점을 맞춘 인공 지능(AI)입니다. 기계가 인간을 보다 자연스럽고 직관적으로 이해하고, 학습하고, 상호작용할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 기존 프로그래밍과 달리 인지 컴퓨팅 시스템은 방대한 양의 데이터를 처리하고, 패턴을 인식하고, 상황에 따라 결정을 내릴 수 있습니다.

이러한 시스템은 기계 학습, 자연어 처리 및 신경망을 사용하여 인간의 인지를 시뮬레이션합니다. 인지 컴퓨팅은 복잡한 데이터 분석, 언어 이해 및 의사 결정과 관련된 작업에 특히 유용합니다. 의료, 금융, 고객 서비스 등 다양한 분야에서 응용 분야를 찾습니다.

인지 컴퓨팅의 주요 목표 중 하나는 기계가 인간의 능력을 지원하고 향상시키는 인간과 기술 간의 공생 관계를 구축하는 것입니다. 이 기술은 지능적인 데이터 기반 통찰력과 솔루션을 제공함으로써 잠재적으로 산업에 혁명을 일으키고 일상 생활을 개선할 수 있습니다.

AI와 인지 컴퓨팅

인공지능(AI)과 인지 컴퓨팅은 기술 세계의 디지털 슈퍼히어로와 같습니다. AI는 컴퓨터가 거의 인간처럼 스마트하게 일을 수행할 수 있게 해주는 두뇌 능력입니다. 데이터를 통해 배우고, 인간의 언어로 말하고, 결정을 내리고, 심지어 사진을 보고 이해하는 데 도움이 됩니다. 그것은 컴퓨터에게 생각하는 법을 가르치는 것과 같습니다!

AI의 멋진 조수인 인지 컴퓨팅은 한 단계 더 나아갑니다. 이는 컴퓨터가 인간처럼 매우 똑똑하게 행동하도록 만듭니다. 그들은 우리의 감정을 이해하고, 다양한 상황에 적응하며, 훌륭한 팀 플레이어처럼 우리와 함께 일할 수 있습니다. 당신을 정말 잘 이해하는 컴퓨터 친구가 있다고 상상해보십시오.

AI는 컴퓨터가 스마트해지는 큰 세상이고, 인지 컴퓨팅은 컴퓨터가 매우 스마트해지고 우리와 긴밀하게 협력하는 특별한 부분과 같습니다. 이러한 기술의 경이로움은 의료, 금융, 고객 서비스 등의 판도를 변화시켜 우리의 삶을 더욱 쉽고 흥미롭게 만들고 있습니다.

인지 컴퓨팅은 어떻게 작동하나요? 

인지 컴퓨팅은 우리가 사물을 학습하는 방식과 약간 유사하게 작동합니다. 인간처럼 생각하고 결정을 내릴 수 있도록 컴퓨터를 훈련시키는 것입니다. 간단한 용어로 작동하는 방법은 다음과 같습니다.

• 데이터에서 배우기: 컴퓨터는 주제에 관해 많은 정보(데이터)를 수집합니다. 우리가 새로운 것을 배울 때 하는 것처럼 그들은 읽고, 듣고, 시청합니다.
• 패턴 찾기: 다음으로 데이터에서 패턴을 찾습니다. 예를 들어, 날씨가 더울 때 사람들이 아이스크림을 더 많이 구입한다는 사실을 알 수 있습니다.
• 결정하기: 패턴을 찾으면 이를 사용하여 결정을 내립니다. 아이스크림 예에서 컴퓨터는 날씨가 뜨거울 때 아이스크림을 더 만들 것을 제안할 수 있습니다.
• 더욱 똑똑해지기: 더 많은 데이터를 수집하고 학습할수록 더 똑똑해집니다. 그것은 우리가 연습을 통해 일을 더 잘하는 것과 같습니다.
• 인간을 돕기: 마지막으로 인지 컴퓨터는 인간과 협력하여 문제를 해결하고 삶을 더 쉽게 만듭니다. 그들은 질문에 답하고, 제안을 하고, 심지어 우리의 감정을 이해할 수도 있습니다.

인지 시스템의 특징

인지 시스템에는 이를 매우 스마트하게 만드는 멋진 기능이 포함되어 있습니다. 다음은 몇 가지 주요 기능입니다.

• 학습 능력: 우리가 경험을 통해 배우는 것처럼, 그들은 수많은 정보로부터 배우고 시간이 지남에 따라 더욱 똑똑해질 수 있습니다.
• 자연어 이해: 그들은 우리 언어로 인간을 이해하고 대화할 수 있어 의사소통이 쉬워집니다.
• 문제 해결: 인지 시스템은 데이터를 분석하고 해결책을 제시함으로써 복잡한 문제를 해결하는 데 탁월합니다.
• 의사 결정: 그들은 사실과 패턴을 바탕으로 결정을 내려 우리가 더 나은 선택을 하도록 돕습니다.
• 정서적 이해: 어떤 사람들은 우리가 행복할 때, 슬프거나 혼란스러울 때와 같은 우리의 감정을 이해할 수도 있습니다.
• 적응성: 그들은 새로운 상황에 적응하고 그로부터 배울 수 있는데, 이는 끊임없이 변화하는 세상에서 유용합니다.
• 데이터 분석: 대용량 데이터를 빠르고 정확하게 분석하는 데 전문가입니다.
• 인간의 협력: 인지 시스템은 우리와 함께 작동하여 일상 업무와 의사 결정을 돕습니다.

인지 컴퓨팅의 응용 

다음은 직장에서의 인지 컴퓨팅의 실제 적용 사례입니다. 

의료 혁명

인지 컴퓨팅은 의료 분야에 큰 변화를 일으키고 있습니다. 병원 치료 관리 시스템은 이제 소셜 미디어의 데이터를 사용하여 질병 발생을 추적합니다. 뎅기열 발병과 같은 사건이 발생하는 동안 병원에서는 증상을 식별하기 위해 트위터를 모니터링합니다. 지리적 위치는 지역 트윗을 정확히 찾아내고, 자연어 처리는 관련 게시물을 결정합니다. 건강 보험 제공업체는 실시간 분석을 통해 발병을 예측하고 예방접종 캠페인과 같은 사전 조치를 취할 수 있는 이점을 누리고 있습니다.

향상된 뱅킹

인지적 비즈니스 프로세스 관리는 은행 부문을 변화시키고 있습니다. 대출 서비스 상호 작용을 분석하여 고객 만족도를 최적화합니다. 인지 분석은 직원의 성과를 평가하여 직원이 올바른 질문을 하고 효율적인 서비스를 제공하는지 확인합니다. 이러한 접근 방식은 향상된 고객 경험과 더 나은 은행-고객 관계로 이어집니다.

고객 서비스 우수성

인지 기술은 고객 서비스를 향상시킵니다. 편지, 이메일 등 고객 커뮤니케이션을 분석합니다. 강한 부정적인 감정을 표현하는 고객의 경우 감정 분석을 통해 가장 적합한 직원을 찾아 전반적인 고객 만족도를 높입니다.

채용 혁명

인지 컴퓨팅은 채용에 혁명을 일으키고 있습니다. 전통적인 채용 관행에는 수많은 지원서를 선별하는 과정이 포함되며 이는 시간이 많이 걸리는 과정입니다. 인지 시스템은 학위나 업무 경험과 같은 기본 기준을 초월합니다. 그들은 현대적인 데이터 수집 기술을 사용하여 최고의 후보자를 식별하여 채용을 보다 효율적이고 정확하게 만듭니다.

결론 

결론적으로, 인지 컴퓨팅과 신경망, 딥 러닝 및 기타 AI 기술의 융합은 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 이러한 시너지 효과는 컴퓨터가 사건을 이해하고, 결과를 예측하고, 상식을 나타내는 방식에 있어서 혁신적인 변화를 약속합니다. 이는 인류와 기술의 상호작용에서 중추적인 순간입니다.

인지 컴퓨팅이 그리는 미래는 기술이 단순한 도구가 아니라 우리 삶을 향상시키는 신뢰할 수 있고 직관적인 파트너가 되는 미래입니다. 

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