인공 지능 (AI), 사물 인터넷 (IoT) 및 클라우드 기술을 포함한 현대적인 제조 기술은 제조 산업에서 혁명을 가져오고 있습니다.
이것에 대해 저에게 동의하십니까?
예, 이러한 기술을 통해 제조업체는 생산성을 높이고 현장 인력을 지능적으로 지원하고 강화할 수 있습니다.
산업 규모에 관계없이 중소 규모 및 대기업은 산업 프로세스를 자동화하기 위해 인공 지능 기술에 투자 할 계획입니다.
AI와 IoT의 사용은 Industry 4.0과 함께 제조 프로세스에서 널리 사용됩니다.
인더스트리 4.0이란 무엇입니까?
Industry 4.0은 제조 공정에서 자동화를 구현하기 위해 개발 된 최신 디지털 산업 기술입니다. Industry 4.0은 프로덕션 환경을 완전히 변화시킵니다.
Industry 4.0은 혁신을 가져오고 기계와 인력 간의 기존 생산 관계를 변경했습니다. 다음은이 디지털 산업 기술을 강화한 XNUMX 가지 중요한 기술입니다.
• 빅 데이터 및 분석
다른 소스, 생산 기계, 기업 및 고객 관리 시스템에서 방대한 양의 데이터를 수집, 저장 및 처리하는 것은 전체 생산성을 결정하는 최선의 결정을 내리는 데 중요한 역할을합니다.
• 로봇 기술
로봇 공학은 제조 기술을 어떻게 변화 시켰습니까?
자체 지원 또는 자체 지시 또는 자율 로봇은 생산에서 더 큰 효율성을 제공합니다. 그들은 인력과 상호 작용하고 반복적 인 제조 작업을 더 빠르고 효율적으로 수행 할 것입니다.
• 사물 인터넷
IoT 기반 센서는 제조업체에게 매우 유용합니다. 작동 기계에 연결된 센서에서 생성 된 데이터는 시스템 상태 및 장치 오류를 파악하는 데 도움이됩니다. 또한 센서가 수집 한 데이터는 장비 유지 보수를 결정하는 데 유용합니다.
• 사이버 보안
인더스트리 4.0은 연결성을 향상시키고 통신 프로토콜을 사용하여 프로덕션 시스템을 상호 연결하므로 복잡한 산업 정보 시스템을 예기치 않은 위협으로부터 보호해야 할 필요성이 증가합니다. 따라서 사이버 보안은 작업장 전체에서 안전하고 안정적인 네트워크를 유지하는 데 중요한 역할을합니다.
• 클라우드 기술
다양한 지역에 생산 시설이 있다면 어떻게 중앙 집중식 제어 시스템을 구축 할 수 있을지 상상해보십시오. 클라우드 기술을 통해 가능합니다. 중앙 집중식 클라우드 솔루션을 사용하면 작업 위치에서 데이터를 공유 할 수 있습니다. 또한 클라우드 기술은 조직이 생산성을 향상시키는 데 도움이되는 고급 데이터 중심 서비스를 가능하게합니다.
• 적층 제조 기술
최종 제품에서 최상의 결과를 얻기 위해 오늘날 대부분의 제조 회사는 3D 인쇄와 같은 적층 제조 기술을 사용하고 있습니다. 인더스트리 4.0과 함께 첨가제 제조 방법을 사용하여 개별 구성 요소를 제공합니다.
따라서 증강 현실, 시뮬레이션 및 수평 및 수직 시스템 통합 기술 모든 산업 4.0의 빌딩 블록입니다.
인더스트리 4.0의 응용 프로그램 및 전 세계 수용을 고려하면 제조 세계와 직접 연결되므로 제조 4.0이라고 부를 수 있습니다!
이러한 혁신 이후 제조업은 전례없이 성장하고 변화하고 있습니다.
이 블로그에서는 AI (인공 지능)를 사용하여 Industry 10 시대의 제조를 강화한 4.0 개의 최고의 조직에 대해 설명합니다.
# 1 UPTAKE
위치: 시카고, 일리노이 주, 미국
제조에 인공 지능을 사용하는 방법은 무엇입니까?
Uptake는 다양한 산업을위한 엔터프라이즈 AI 소프트웨어의 설계 및 개발에 종사하고 있습니다. 제조 또한 주요 산업 중 하나입니다.
이 회사는 차세대 제조 기술의 힘을 사용하여 새로운 것을 혁신하는 것을 목표로합니다. 인공 지능은 첨단 제조 기술의 가장 좋은 예 중 하나입니다. AI 기능을 사용하여 개발 된 제조 도구는 산업이보다 정성적인 제조 제품을 더 빨리 제공 할 수 있도록 도와줍니다.
또한 AI는 센서 장비가 제공하는 프로세스, 기계 및 데이터를 통합하여 전체 프로세스를 향상시키는 제조 분야에서 최고의 신기술입니다. 따라서 제조 분야의 인공 지능 기술은 운영을 최적화하고 높은 생산성을 추구합니다.
USM 비즈니스 시스템은 산업 제조업체를위한 AI 솔루션 제공을 전문으로합니다. 우리의 AI 서비스 및 솔루션은 제조 프로세스의 혁신을 가져옵니다. 제조업에 최신의 최신 AI 기술을 배포하여 이익을 얻으십시오.
권하다: 제조 분야에서 인공 지능의 10 가지 사용 사례
# 2 VEO ROBOTICS
위치: Waltham, 매사추세츠 주, 미국
제조 과정에서 인공 지능 기술을 어떻게 사용하고 있습니까?
Veo Robotics는 3D 감지, 컴퓨터 비전 및 AI 통합을 전문으로하여 효율적으로 작동하는 제조 로봇을 제공합니다. AI 기술을 사용하는 첨단 신 제조 프로세스는 고객이 최첨단 AI 제조 로봇의 혜택을 누릴 수 있도록 도와줍니다.
# 3 신화
위치: Austin, 텍사스 주, 미국
제조에 인공 지능을 사용하는 방법은 무엇입니까?
Mythic은 광범위한 산업 장치를위한 IPU (Intelligent Processing Unit)를 설계하고 개발합니다. 이 회사는 AI 로봇과 드론을 지원하여 실시간 상황을보다 빠르게 전달하고보다 신속하게 대응할 수있는 IPU를 개발하는 것을 목표로합니다.
# 4 나이트 머신
위치: San Francisco, 캘리포니아, 미국
제조 공정에 AI를 어떻게 사용합니까?
제조업체를위한 분석 플랫폼을 개발했습니다. Sight Machine의 AI 기반 분석 플랫폼을 통해 제조업체는 제품 제조 프로세스에 대한 귀중한 통찰력을 얻고 전체 비즈니스 운영을 개선 할 수 있습니다. 현재 Google, GE, Nissan 및 Nike는 강력한 인공 지능 기반 분석 플랫폼을 사용하여 제조 절차를 개선하고 있습니다.
어디서나 # 5 자동화
위치: 캘리포니아 산호세
제조 과정에서 AI 기술을 어떻게 사용하고 있습니까?
미국 캘리포니아에서 가장 큰 AI 회사 중 하나입니다. 다양한 산업을위한 로봇 프로세스 자동화 (RPA) 플랫폼을 구축합니다. 특히 제조 회사는 AI 지원 RPA 플랫폼을 사용하여 조달을 자동화하고 통찰력을 확보하며 제조 프로세스를 효율적으로 관리 및 모니터링하고 있습니다.
USM AI 전문가에게 문의하여 제조 산업의 AI 사용 사례에 대해 자세히 알아보십시오.
# 6 보이지 않는 AI
위치: San Francisco, 캘리포니아, 미국
제조 과정에서 AI를 어떻게 사용합니까?
보이지 않는 AI의 지능형 AI 플랫폼은 제조 공정에 대한 가시성을 향상시킵니다. 제조업체는 카메라를 사용하여 모든 운영 영역을 지속적으로 모니터링 할 수 있습니다. 나중에 AI 기반 시스템은 장면을 분석하고 인력 생산성, 안전 및 생산성을 향상시키기위한 권장 사항을 제공합니다.
# 7 스파크 비욘드
위치: 뉴욕
제조 과정에서 Intelligent AI를 어떻게 사용하고 있습니까?
SparkBeyond는 복잡한 데이터 세트에서 패턴을 감지하는 AI 지원 연구 엔진입니다. 제조업체가 텍스트 문서 및 지형 공간, 비즈니스 데이터 및 세계 은행 관련 정보 및 기상 조건과 같은 입력 관련 데이터를 가져올 수 있도록 AI 제조 기술을 개발했습니다. 이 모든 데이터를 사용하여 SparkBeyond는 제조업체가 최상의 비즈니스 및 최종 결정을 내리는 데 도움이되는 보고서를 생성합니다.
# 8 OQTON
위치: San Francisco, 캘리포니아, 미국
제조 과정에서 AI를 어떻게 사용하고 있습니까?
Oqton은 디지털 제조 절차를 연계하고 향상시키는 클라우드 기반 및 AI 지원 개방형 공장 운영 체제를 개발했습니다. 이 플랫폼은 설계 요구를 하드웨어 잠재력과 통합합니다. 따라서 생산성을 향상시키기 위해 생산 지침과 여러 기계의 조합을 제공합니다.
# 9 페로 실험실
위치: 뉴욕
제조에서 인공 지능을 활용하는 방법
Fero Labs는 제조 프로세스를 개선하는 데 도움이되는 산업 기계 학습 응용 프로그램입니다. 인공 지능과 머신 러닝의 힘을 사용하여 제조 과정에서 지능적인 Ai 앱은 생산량을 방해하는 숨겨진 요소를 감지합니다. 또한 장치 유지 관리 문제와 에너지 사용량을 예측합니다.
Ford, Intel 및 Microsoft는 모두 AI 지원 응용 프로그램이 제조 프로세스의 혁신을 그 어느 때보 다 효율적으로 실현한다고 생각합니다.
권하다: 기계 학습은 제조 산업에 적합합니까?
# 10 랜딩 AI
위치: 팔로 알토, 캘리포니아
제조에서 더 나은 AI를 사용하는 방법은 무엇입니까?
제조 공정의 모든 요구를 해결하는 맞춤형 AI 플랫폼을 개발하는 것이 회사의 전문 분야입니다. 이 Ai 기반 소프트웨어는 데이터를 수집하고 프로젝트 목표를 세우며 더 나은 생산 수준을 유지하기 위해 예측 모델을 수행합니다.
이 디지털화 된 제조 산업에서 이름을 짓고 설립하려면 지금 USM에 연락하십시오!
이제 AI 제조 동향에 대해 간략히 설명하겠습니다. AI 기술로 미래는 어떤 모습일까요? 시작하자.
AI 도입으로 제조업의 주요 트렌드
제조 회사는 경쟁사에 비해 겸손한 장점이 있다면 효과적이라고합니다. 이것은 AI 기술을 사용하여 발생할 수 있습니다. 인공 지능 기술이 제조에 미치는 영향은 우리의 기대를 넘어 설 것으로 예상됩니다. 또한 AI는 컴퓨터 시각화 및 IoT의 강력한 기능을 사용하여 사고 방식보다 여러 가지 방식으로 제조 산업에 영향을 미칩니다.
여기, 우리는 제조업의 AI 성장에 대한 몇 가지 중요한 통계를 나열했습니다.
1. 아래 그림은 2035 년까지 다양한 부문에서 AI의 영향을 보여줍니다.
2. 시장 보고서에 따르면 50 년에서 2018 년 사이 제조업의 AI는 약 2025 %의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다
3. 제조 하드웨어 부문은 가장 높은 성장을 관찰 할 것으로 예상됩니다
4. 기계 학습, 딥 러닝 및 컴퓨터 비전 기술로 AI와 함께 제조 수요 증가
5. 2035 년까지 제조 시장의 AI는 신흥 기술을 사용하여 산업 수익의 36 %를 목격했습니다.
제조업의 미래
글로벌 산업 제조 공정의 다음 시대는 새로운 AI 및 ML 기술에 있습니다. 첨단 기술을 사용하여 제조 과정에서 변화하는 생산 및 유통 프로세스는 제조업체가이 디지털 세계에서 더 빠르게 성장하는 데 도움이됩니다. 따라서 스마트 제품에 대한 수요 증가는 제조 미래에 인공 지능 및 기계 학습 기술의 채택을 늘리는 원동력이 될 것입니다.
인공 지능이 미래의 제조 산업에 어떻게 도움이 될지 살펴 보자.
- AI 로봇을 사용하여 프로세스 전반에 걸쳐 자동화
- 지속적인 생산 보장 (24 * 7 생산성)
- 인적 자원 감소 및 비용 절감
- 운영 효율성
- AI가 엔드 투 엔드 휴먼 타스크를 수행함에 따라 인력이 혁신적인 타스크에 집중하게하십시오.
- 마지막으로 AI 전략을 구현하는 산업에 대한 투자 수익 증대
USM은 혁신적이고 차세대 AI 기반 모빌리티 솔루션 제조 산업을 더욱 똑똑하게 만듭니다. 설계 및 개발에서 생산 및 유통에 이르기까지 원활한 디지털 여정을위한 AI 전략을 수립합니다.
“인공 지능을 사용하여 스마트 제조 공장의 이점을 활용하십시오”
출처 : https://www.usmsystems.com/ar-vr-ai-technologies-in-manufacturing/
