인공 지능 기술이 제조업의 현황을 바꾸고 있습니다. 글로벌 제조업체는 9.89년까지 AI 기술에 2027억 XNUMX만 달러 지출.
제조업체로서 AI에 투자하면 수많은 이점이 있습니다. 그러나 이것은 또한 많은 근로자에게 골칫거리가 될 수 있는 몇 가지 주요 변경으로 이어질 것입니다.
좋은 소식은 근로자가 이 분야에서 성공할 수 있는 방법이 여전히 있다는 것입니다. 그러나 AI 기술이 업계를 지배함에 따라 보유해야 하는 기술이 무엇인지 알아야 합니다.
AI가 더욱 두각을 나타내면서 제조업체가 필요로 하는 기술
제조업은 죽지 않았습니다. AI가 업계를 죽일 것이라는 모든 추측은 사실이 아닌 것으로 판명되었습니다. 실제로 2019년 제조업에서 일하는 미국인의 수는 같습니다. 40년대 후반의 산업 전성기에 있었던 것처럼.
그러나 산업혁명 이후 그 어느 때보다 산업이 빠르게 변화하고 있습니다. 제조업이 AI 및 기타 형태의 첨단 기술의 발전으로 인해 점점 더 많은 영향을 받게 됨에 따라 미래의 제조업 종사자는 새로운 도구 상자를 가지고 일할 준비가 되어 있어야 합니다.
2030년 이후의 이상적인 제조업 근로자를 상상할 때 AI가 산업을 형성함에 따라 이들에게 필요한 기술은 무엇입니까? 우리 교육 기관은 미래의 제조업 노동력이 권한을 부여받고 생산적인 직원이 되기 위해 어떻게 준비해야 합니까? 미래가 어떻게 될지는 알 수 없지만 이 XNUMX가지 기술 세트는 앞으로 어떤 일이 일어나든 매우 중요할 것입니다.
1. 비판적 사고
제조업체가 AI에 더 많은 투자를 함에 따라 자동화로 향하는 직업이 너무 많기 때문에 자동화하기 어려운 기술을 습득하는 데 집중하는 것이 중요합니다. 그 목록의 맨 위에는 비판적 사고를 사용하여 복잡한 문제를 파악하고 해결하는 능력이 있습니다. AI 기술은 많은 것을 할 수 있지만 여전히 실제 인간처럼 생각할 수는 없습니다. 여기에는 데이터의 큰 그림을 보고, 옵션의 장단점을 평가하고, 협업을 통해 자신의 약점을 식별하고 완화하는 것과 같은 기술이 포함됩니다.
새로운 경제의 숙련된 직업은 거의 끊임없이 비판적 사고를 요구합니다. 비판적 사고의 기본 개념(논증 평가, 알려진 사실에 기반한 판단, 문제 해결을 위한 여러 시스템 조정 등)의 기본 개념을 파악하면 거의 모든 21세기 비즈니스의 기초를 이해할 수 있는 기본적인 기술입니다. 관행. 또한 개인의 경력 선택에 도움이 되는 중요한 기술입니다.
2. 필수 컴퓨터 기술
이메일 받은 편지함을 정리하거나 기본 Excel 시트를 만드는 기능은 사무직뿐만 아니라 새로운 경제 시대의 거의 모든 근로자에게 기대됩니다. 컴퓨터는 이제 모든 종류의 비즈니스를 수행하는 데 가장 필수적인 도구 중 하나이므로 기본 컴퓨터 기술 공장 현장이 당신이 가고자 하는 곳이더라도 문을 열고 들어갈 것으로 예상됩니다.
제조 작업장이 운영을 간소화하기 위해 앱, ERP 시스템 및 기타 AI 애플리케이션에 점점 더 의존함에 따라 제조 위치는 더 이상 컴퓨터 기술 요구 사항에서 자유롭지 않게 될 것입니다. 21세기 제조업 직업은 20세기의 극도로 반복적인 조립 라인 작업보다는 자신의 생산성을 제어하기 위해 새로운 도구를 사용하는 방법을 지속적으로 배우는 데 더 중점을 둘 것입니다. 이러한 환경에서 Dropbox, Outlook 및 Excel과 같은 도구는 새로운 망치, 렌치 및 드라이버가 될 수 있습니다.
3. 프로그래밍 및 자동화
21세기에 창출되는 새로운 제조업 일자리는 종종 자동화 시스템을 프로그래밍하거나 조작하는 일자리이며, 이는 새로운 제조 작업자가 개인이 아닌 프로세스를 감독하는 관리자에 더 가깝다는 것을 의미합니다. 경쟁하려면 21세기 작업자가 작업 현장 수준의 자동화 및 AI 구현을 만들고 관리할 수 있어야 합니다.
다양한 분야에서 다양한 프로그래밍과 기술이 필요합니다. 예를 들어, 기계 기술자는 자동화에 의존하는 맞춤형 CNC 가공과 같은 기술을 사용하는 데 고도로 숙련되어 있어야 합니다. 한편, 자동화된 차량 제조 라인의 감독자는 때때로 다음을 포함한 하드웨어 기술을 배워야 합니다. 전자 인클로저 열기 프로그래머블 로직 컨트롤러를 수정합니다. 자동화 및 AI와 관련된 광범위한 기술을 배우면 점점 더 자동화되는 제조 환경에서 근로자에게 도움이 될 것이 분명합니다.
4. 기술적 적응성
기술과 자동화는 이미 제조 부문의 거의 모든 부분에서 급격하게 변화했으며 어느 누구도 영원히 벗어날 수 없습니다. 즉, 다재다능한 21세기 제조 직원은 기술이 큰 혼란을 야기하더라도 펀치를 날리고 새로운 기술을 수용할 수 있습니다. 여기에는 다음을 사용하는 것이 포함됩니다. 제조에 증강 현실을 사용하는 AI.
예를 들어, 적층 제조 및 3D 프린팅은 최근 제조 업계를 폭풍으로 몰아넣었습니다. 블록체인과 같은 다른 기술은 공급망과 제조 운영을 계속 운영하는 기록 보관 시스템에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 이러한 기술을 빠르게 마스터하고 구현할 수 있는 작업자는 기술을 받아들이는 속도가 느린 작업자보다 뚜렷한 이점이 있습니다.
5. 공감과 의사소통 능력
대인 관계 의사 소통 및 이해 기술은 일반적으로 "소프트 기술"이라고하지만 그 문구는 정확하게 의사 소통하지 않습니다. 이 기술이 얼마나 중요한지. 사람 기술은 직원들이 함께 일하고 차이점을 극복하며 강력한 업무 관계를 형성할 수 있도록 합니다. 새로운 기술이 제공하는 향상된 성능과 생산성에도 불구하고 원활한 협업은 여전히 사람들이 일하고 싶어하는 훌륭한 비즈니스를 만드는 비결입니다.
공감은 직장 의사 소통 기술을 개발하는 열쇠이며 특히 관리에 중요합니다. 자신을 다른 사람의 입장에 두는 능력은 그들의 책임을 이해하고, 그들이 당신의 책임과 어떻게 맞물리며, 개인적으로 어울리든 그렇지 않든 관계 없이 더 효과적으로 협력할 수 있는 방법을 의미합니다. 따라서 공감과 비판적 사고를 결합하면 모든 수준의 직원이 자신과 동료가 수행하는 역할을 더 잘 이해하고 모든 부분이 원활하게 결합되도록 더 열심히 일할 수 있습니다.
6. 리더십과 의사결정
오늘날의 제조 환경에서 일반 작업자는 그 어느 때보다 강력한 도구를 사용하여 작업할 수 있습니다. 즉, 리더십은 경영진뿐만 아니라 모든 수준에서 나와야 합니다. 모든 근로자는 더 책임감 있고 더 나은 판단력을 발휘해야 하며 동료들에게 더 나은 리더가 될 수 있어야 합니다. 경쟁력 있는 21세기 제조업체가 되기 위해 요구되는 원활한 협업은 "내 직업이 아닌" 공간이 거의 없다는 것을 의미하며 강력한 새 도구의 책임감 있는 사용은 모든 수준에서 책임성과 투명성을 미션 크리티컬하게 만듭니다.
지금부터 XNUMX년 후에는 제조가 오늘날과 거의 같지 않을 것이라고 확신할 수 있습니다. 이는 인적 자본이 여전히 가장 가치 있는 유형이며 직원의 기술과 개발에 투자하는 것이 변화하는 경제에서 모든 기업이 원하는 장기적 안정성을 창출하는 데 도움이 될 것임을 인식하는 것을 의미합니다.
AI 기술은 제조 부문의 상태를 변화시키고 있으며 근로자는 이에 적응해야 합니다
AI 기술은 제조 부문에 많은 유망한 이점을 제공합니다. 제조업 자 로봇 연마와 같은 솔루션에 투자 AI를 최대한 활용할 수 있습니다. AI가 향후 몇 년 동안 게임 체인저가 됨에 따라 작업자는 적응해야 합니다.
