해당 분야 최고 전문가들이 말하는 인공 지능 및 기계 학습에 대한 훌륭한 인용문입니다.

"인공 지능은 2029년경 인간 수준에 도달할 것입니다. 더 나아가 2045년까지 우리 문명의 인간 생물학적 기계 지능은 XNUMX억 배로 증가할 것입니다." ~레이 커즈와일.

"기계 지능은 인류가 만들어야 할 마지막 발명품입니다." ~닉 보스트롬.

“머신 러닝으로 하는 일의 대부분은 표면 아래에서 발생합니다. 기계 학습은 수요 예측, 제품 검색 순위, 제품 및 거래 추천, 상품 배치, 사기 탐지, 번역 등을 위한 알고리즘을 구동합니다. 덜 가시적이지만 머신 러닝의 영향은 대부분 조용하지만 의미 있게 핵심 운영을 개선하는 이러한 유형이 될 것입니다.” ~제프 베조스.

"인공 지능의 잠재적 이점이 크며 위험도 크다." ~데이브 워터스.

“문명이 제공해야 하는 모든 것은 인간 지능의 산물입니다. 우리는 AI가 제공할 수 있는 도구로 이 지능이 확대될 때 무엇을 달성할 수 있을지 예측할 수 없지만 전쟁, 질병 및 빈곤의 근절은 누구의 목록에도 상위에 있을 것입니다. AI를 만드는 데 성공하는 것은 인류 역사상 가장 큰 사건이 될 것입니다. 아쉽게도 마지막일 수도 있다”고 말했다.
~스티븐 호킹.

"장기적으로 인공 지능과 자동화는 인간에게 목적의식을 부여하는 많은 부분을 차지하게 될 것입니다." ~맷 벨라미.

“지능 폭발의 가장 순수한 사례는 인공 지능이 자체 소스 코드를 다시 작성하는 것입니다. 핵심 아이디어는 지능을 조금만 향상시킬 수 있다면 그 과정이 가속화된다는 것입니다. 전환점입니다. 펜의 한쪽 끝으로 균형을 잡으려는 것과 마찬가지로, 펜이 조금만 기울어지면 나머지 부분에서도 빠르게 떨어집니다.” ~엘리에제 유드코프스키.

“움직이는 모든 것은 부분적으로든 완전히든 언젠가는 자율적이 될 것입니다. AI의 혁신으로 모든 종류의 로봇이 가능해졌으며 우리는 이 놀라운 기계를 만들기 위해 전 세계 기업과 협력하고 있습니다.” ~엔비디아 CEO 젠슨 황.

“우리는 새로운 세계에 진입하고 있습니다. 기계 학습, 음성 인식 및 자연어 이해 기술은 기능의 결합에 도달하고 있습니다. 최종 결과는 곧 우리 삶의 모든 측면에서 우리를 도울 인공 지능 비서를 갖게 될 것입니다.” ~에이미 스테이플턴.

"인간은 인공 지능의 위협에 대해 걱정해야 합니다." ~빌 게이츠.

“인터넷은 사라질 것이다. IP 주소, 장치, 센서, 입고 있는 물건, 상호 작용하는 물건이 너무 많아서 감지조차 못할 것입니다. 그것은 항상 당신의 존재의 일부가 될 것입니다. 당신이 어떤 방에 들어섰다고 상상해 보십시오. 그 방은 역동적입니다. 그리고 당신의 허락하에 당신은 방에서 일어나는 일들과 상호작용하고 있습니다.z” ~에릭 슈미트.

"머신 러닝과 딥 러닝은 향후 5년 동안 새로운 핫 직업을 창출할 것입니다." ~데이브 워터스.

“AI에서 많은 일이 일어나고 있었습니다. 하지만 AI에서 Salesforce의 역할이 무엇인지 명확하지 않다는 점도 깨달았습니다. 그때부터 우리는 꽤 많은 인공 지능 회사, 아마도 12개 정도를 인수하기 시작했습니다.” ~마크 베니오프.

"나는 과거에 자동화할 수 없었던 특정 작업을 인공 지능과 자동화하는 능력으로 인해 훨씬 ​​더 부유한 문명을 갖게 될 뿐만 아니라 작업의 질이 매우 크게 향상될 것으로 예측합니다. 사람들은 오늘날에 비해 부름과 직업을 갖게 될 것입니다.” ~제프 베조스.

“2040년대에 이르면 인간의 지능을 XNUMX억 배로 늘릴 수 있을 것입니다. 그것은 본질적으로 독특한 심오한 변화가 될 것입니다. 컴퓨터는 점점 더 작아질 것입니다. 궁극적으로 그것들은 우리 몸과 뇌 속으로 들어가 우리를 더 건강하게 만들고 더 똑똑하게 만들 것입니다.” ~레이 커즈와일.

“인공 지능, 뇌-컴퓨터 인터페이스 또는 신경 과학 기반 인간 지능 향상의 형태로 인간보다 더 똑똑한 지능을 일으킬 수 있는 모든 것이 세상을 변화시키는 데 가장 큰 역할을 하는 것으로 경쟁을 초월합니다. 다른 어떤 것도 같은 리그에 있지 않습니다.” ~엘리에제 유드코프스키

“IoT 퍼즐에서 누락된 조각은 소프트웨어입니다. 이제 이 문제를 AI로 해결할 수 있습니다. IoT를 가능하게 하는 기술은 바로 AI입니다.” ~젠슨 황

“머신러닝을 활용하는 것은 혁신적일 수 있지만, 이것이 성공하려면 기업에는 최고위층의 리더십이 필요합니다. 이는 머신러닝이 비즈니스의 한 부분(예: 제품 혼합)을 변경하면 다른 부분도 변경되어야 한다는 것을 이해하는 것을 의미합니다. 여기에는 마케팅 및 생산부터 공급망, 채용 및 인센티브 시스템까지 모든 것이 포함될 수 있습니다.” ~MIT 디지털 경제 이니셔티브 책임자인 Erik Brynjolfsson.

“세계 최초의 XNUMX 조 장자가 AI와 모든 파생물을 마스터하고 우리가 생각하지 못했던 방식으로 적용하는 사람에게서 나올 것입니다.” ~마크 큐반.

“상대적으로 구조화된 작업을 포함하는 일상적이고 중간 수준의 기술을 갖춘 직업의 예가 많이 있으며 이러한 직업이 가장 빠르게 사라지고 있습니다. 이러한 종류의 작업은 인공 지능 커뮤니티의 친구들이 해당 작업을 처리할 로봇을 설계하는 것이 더 쉽습니다. 소프트웨어 로봇이 될 수도 있습니다. 물리적인 로봇이 될 수도 있습니다.” ~에릭 브린욜프슨.

"미래를 예측하는 것은 마술이 아니라 인공 지능입니다." ~데이브 워터스.

“세상의 모든 정보가 뇌에 직접 연결되어 있거나 뇌보다 똑똑한 인공 뇌가 있다면 더 나을 것입니다.” ~세르게이 브린.

“인공 지능, 딥 러닝, 머신 러닝 - 이해하지 못한다면 무엇을 하든 배우십시오. 그렇지 않으면 3년 안에 공룡이 될 것이기 때문입니다.” ~마크 큐반.

"자동화와 인공 지능을 통한 기술은 확실히 가장 파괴적인 소스 중 하나입니다." ~알랭 드헤이즈.

"머신 러닝과 인공 지능 분야에서 따라잡아야 할 부분이 있습니다." ~클라우스 프뢰리히.

“아기는 기고, 걷고, 뛰는 법을 배웁니다. 기계 학습을 적용하는 것과 관련하여 우리는 크롤링 단계에 있습니다.” ~데이브 워터스.

“예측 공급망의 미래: 인공 지능; 기계 학습; 딥러닝.” ~SupplyChainToday.com.

“데이터는 새로운 과학이다. 빅데이터가 답을 갖고 있다.” –팻 겔싱어.

“페이스북, 마이크로소프트, 애플과 함께 이 회사들은 우리의 '개인 비서'가 되기 위해 경쟁하고 있습니다. 그들은 아침에 우리를 깨우고 인공 지능 소프트웨어가 우리를 하루 동안 안내하도록 하고 결코 우리 곁을 떠나지 않기를 원합니다.” ~프랭클린 포어.

“완전한 인공 지능의 개발은 인류의 종말을 초래할 수 있습니다… 스스로 이륙하고 점점 더 빠른 속도로 스스로를 재설계할 것입니다. 느린 생물학적 진화에 의해 제한되는 인간은 경쟁할 수 없으며 대체될 것입니다.” ~스티븐 호킹.

“사람들은 딥 러닝이 무대 뒤에서 많은 것을 훨씬 더 좋게 만들고 있다는 것을 이해해야 한다고 생각합니다. 딥러닝은 이미 Google 검색과 이미지 검색에서 작동하고 있습니다. '포옹'과 같은 검색어를 이미지 검색할 수 있습니다.' ~제프리 힌튼.

“몇 년 안에 인공지능 가상 비서가 스마트폰만큼 보편화될 것입니다.” ~데이브 워터스.

“모든 진지한 기술 회사에는 이제 인공 지능 팀이 있습니다. 이 회사들은 상황 평가, 예측 분석, 학습 기반 인식 시스템, 대화형 인터페이스 및 추천 엔진을 위한 지능형 시스템에 수백만 달러를 투자하고 있습니다. 구글, 페이스북, 아마존과 같은 회사는 AI를 도입하는 데 그치지 않고 AI를 핵심 지적 재산의 중심 부분으로 삼고 있습니다.” ~크리스티안 J. 해먼드.

“AI와 그 파생물인 머신러닝은 비즈니스 성공은 물론 사회적 이익 창출을 위한 기본 도구가 될 것입니다.” ~마크 허드.

“인공지능은 새로운 전기입니다.” ~앤드류 응.

“인공지능은 단지 새로운 도구일 뿐이며, 좋은 목적과 나쁜 목적으로 사용될 수 있으며 새로운 위험과 단점도 함께 제공됩니다. 우리는 기계 학습이 엄청난 잠재력을 가지고 있지만 뿌리 깊은 편견이 있는 데이터 세트가 쓰레기가 들어오고 쓰레기가 나오는 등 편향된 결과를 낳을 것이라는 점을 이미 알고 있습니다.” ~사라 정.

“인공지능은 모든 산업을 디지털 방식으로 파괴할 것입니다. 뒤쳐지지 마세요.” ~데이브 워터스.

“인공 지능 분야는 대부분의 인간 분야를 정복할 것입니다. 예술과 문학에서 상업과 사회학에 이르기까지; 전산 생물학 및 의사 결정 분석에서 게임 및 퍼즐에 이르기까지.” ~아난드 크리쉬. 

“인공지능이 빠르게 상용화되고 있으며 제조뿐 아니라 에너지, 의료, 석유 및 가스 분야에서도 새로운 애플리케이션이 만들어지고 있습니다. 이는 우리 모두의 비즈니스 방식을 변화시킬 것입니다.” ~조 캐저.

"2029년까지 컴퓨터는 감성 지능을 갖추고 사람으로서 설득력을 갖게 될 것입니다." ~레이 커즈와일.

“AI 안전에 대해 걱정하지 않는다면 걱정해야 합니다. 북한보다 훨씬 더 위험하다”고 말했다. ~엘론 머스크

“세상은 하나의 빅데이터 문제입니다.” ~앤드루 맥아피.

"나는 우리가 매우 어리석은 일을 하지 않도록 하기 위해 아마도 국내 및 국제 차원에서 어느 정도 규제 감독이 있어야 한다고 생각하는 경향이 점점 더 커지고 있습니다." ~엘론 머스크

"머신 러닝은 공급망 자동화의 판도를 바꾸는 도구입니다." ~SupplyChainToday.com.

“이건 아무것도 아니야. 몇 년 안에 그 봇은 너무 빨리 움직이므로 그것을 보려면 스트로보 라이트가 필요할 것입니다. 달콤한 꿈을..." ~엘론 머스크

디지털 기술은 광범위하게 모든 곳에 내장되고 있습니다. 모든 것, 모든 사람, 모든 계층은 근본적으로 디지털 기술에 의해 형성되고 있습니다. 이는 우리의 집, 직장, 엔터테인먼트 장소에서 일어나고 있습니다. 세상을 컴퓨터로 생각하면 놀랍습니다. 나는 그것이 우리가 앞으로 나아갈 때 올바른 은유라고 생각합니다. – 사티아 나델라.

"100 년 전에 전기가 거의 모든 것을 변화 시켰던 것처럼, 오늘날 저는 AI (인공 지능)가 향후 몇 년 안에 변화 할 것이라고 생각하지 않는 산업을 생각하기가 어렵습니다." ~앤드류 응.

“데이터가 비즈니스의 새로운 원료가 되고 있습니다.” ~크레이그 먼디.

“구글은 검색 엔진이 AI로 완성될 때만 임무를 완수할 것입니다. 그게 무슨 뜻인지 알아? 그것이 바로 인공지능입니다.” ~래리 페이지

“인공지능은 구글의 궁극적인 버전이 될 것이다. 웹의 모든 것을 이해하는 최고의 검색 엔진입니다. 그것은 당신이 원하는 것을 정확히 이해하고 당신에게 올바른 것을 줄 것입니다. 지금은 그렇게 할 수 있는 단계가 없습니다. 하지만 우리는 그것에 점점 더 가까워질 수 있으며, 그것이 기본적으로 우리가 작업하는 것입니다.” ~래리 페이지

“인공 지능이 많은 일자리를 차지할 첫 번째 영역 중 하나는 운송입니다. 버스 운전사, 트럭 운전사, 택시 운전사… 새로운 직업에 대해 생각해야 합니다.” ~데이브 워터스.

“어떤 사람들은 이것을 인공 지능이라고 부르지만 현실은 이 기술이 우리를 향상시킬 것입니다. 그래서 인공지능 대신 지능을 강화할 것이라고 생각합니다.” ~지니 로메티.

"2035년까지 인간의 마음이 인공 지능 기계를 따라잡을 수 있는 이유도 방법도 없습니다." ~그레이 스콧.

“데이터 과학자로서 나는 무슨 일이 일어날지 예측할 수 있지만 왜 그런 일이 일어날지 설명할 수는 없습니다. 나는 누군가가 언제 탈퇴하거나, 승진에 응하거나, 사기를 저지르거나, 파란색 버튼 대신 분홍색 버튼을 선택할지 예측할 수 있지만 왜 그런 일이 일어날지는 말할 수 없습니다. 그리고 나는 왜 어떤 일이 일어날지 설명할 수 없기 때문에 '데이터 과학'을 과학이라고 부르기 힘든 이유라고 믿습니다.” ~빌 슈마조.

"우리는 인공 지능과 생명 공학 분야의 최첨단 연구로 인해 제기된 도덕적, 윤리적 문제를 개별적으로 그리고 집단적으로 해결해야 합니다. 이를 통해 상당한 수명 연장, 디자이너 아기, 기억 추출이 가능해집니다." ~클라우스 슈왑.

"자율주행차를 평생 믿으면 무엇이든 인공지능을 신뢰하게 될 것입니다." ~데이브 워터스.

"생물학적 무기, 화학 무기 등 우리가 개발했지만 철회한 무기가 많이 있습니다. 이는 무장 자율 로봇공학의 경우일 수 있으며 궁극적으로 무기에서 철회할 수 있습니다." ~피터 싱어.

“무장한 자율 로봇 문제에 대해 우리가 가만히 둔다면 역사는 우리를 우호적으로 보지 않을 것입니다. 너무 공상과학 소설처럼 들리기 때문입니다.” ~피터 싱어.

"가짜 뉴스가 인공 지능(AI)을 만나면 로봇이 거짓말을 하여 가짜 지능과 인공 뉴스를 남길 위험이 있습니다. ~짐 비버트.

“로봇에 대해 발견할 수 있는 것은 끝이 없습니다. 많은 사람들이 믿기에는 너무 환상적입니다.” ~다니엘 H. 윌슨.

"인공 지능은 전구처럼 가정의 일부가 될 것입니다." ~SupplyChainToday.com.

"AI와 머신러닝을 통해 할 수 있는 일은 건초 더미에서 바늘을 찾는 것입니다." ~밥 워크.

“인공지능은 러시아인뿐만 아니라 인류 전체의 미래입니다. 엄청난 기회와 함께 예측하기 어려운 위협도 함께 옵니다. 이 영역의 리더가 되는 사람이 세계의 지배자가 될 것입니다.” ~블라디미르 푸틴.

"지금까지 인공 지능의 가장 큰 위험은 사람들이 그것을 이해했다고 너무 일찍 결론을 내리는 것입니다." ~엘리에제르 Yudkowsky.

“무인자동차 뒤에는 무엇이 있을까요? 인공 지능, 더 구체적으로는 딥 러닝(Deep Learning)입니다.” ~데이브 워터스.

“로봇공학의 세 가지 법칙: 1: 로봇은 인간에게 상처를 입히거나, 아무런 행동도 하지 않음으로써 인간이 해를 입도록 허용해서는 안 됩니다. 2: 로봇은 명령이 제3법칙과 충돌하는 경우를 제외하고는 인간이 내린 명령에 복종해야 합니다. XNUMX: 로봇은 제XNUMX법칙이나 제XNUMX법칙에 위배되지 않는 한 자신의 존재를 보호해야 합니다. 제XNUMX법칙: 로봇은 인류에게 해를 끼치거나, 행동하지 않음으로써 인류가 해를 입도록 허용해서는 안 됩니다.” ~아이작 아시모프.

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