인공 지능과 온라인 개인 정보 보호: 축복과 저주

인공지능(AI)은 우리의 일상 경험을 원활하게 향상시키기 위해 만들어진 아름다운 기술입니다. 피츠버그와 같은 도시에서는 마케팅부터 신호등 조정까지 모든 분야에서 널리 활용됩니다. 그러나 검에는 두 개의 날이 있으며 AI도 다르지 않습니다. 이러한 기술 발전에는 많은 장점과 단점이 있습니다.

어떤 식으로든 기술은 너무 빠르게 발전하고 있는 반면, 현재 존재하는 위험과 보호 장치에 대한 교육은 대다수의 인구에 대해 뒤쳐져 있습니다. 이 모든 상황은 인류에게 저주인 동시에 축복이기도 합니다.

이 기사에서는 AI가 어떻게 활용되고 있는지, 데이터 기반 기업과 정부 기관이 온라인 개인 정보 보호에 대한 권한을 가지기 위한 처리 용이성, 그리고 해당 권한의 남용 가능성을 조심하는 방법에 대해 주로 논의할 것입니다.

축복

최근 모든 애플리케이션에서 개인화된 광고에 대한 허가를 요청하고 있다는 사실을 알고 계셨나요? 이는 귀하를 타겟으로 하는 회사의 광고입니다. 하지만 그들은 당신이 무엇을 원하는지 어떻게 알 수 있습니까? 이는 많은 수의 AI가 수행한 노력 덕분입니다. 그들은 당신이 보고 있는 것을 끊임없이 선별하고 분석하고 있습니다. 모든 것이 다음과 같이 계산됩니다. 메시지를 보내는 기간이나 메시지 내용이 무엇인지를 나타냅니다.

하지만 두려워하지 마십시오. 그들은 당신의 비밀 메시지를 읽지 않습니다. 평판이 좋은 회사에는 대화에서 몇 가지 키워드를 찾는 로봇이 있습니다. 예를 들어, 친구에게 자전거에 대해 이야기하고 있다면 AI는 흥분하여 Specialized, Cube 또는 Ghost에서 새로운 산악 자전거를 제공하는 광고를 제공합니다. 이것이 Facebook, Google, Twitter 등과 같은 회사가 돈을 버는 방법입니다. 제품이 무료라면 – 당신이 바로 제품입니다. 이러한 경우, 이러한 플랫폼 중 하나 또는 전체에 광고를 게재하기 위해 막대한 금액을 지불하는 마케팅 회사를 위한 제품입니다.

일상생활 속의 AI | 좋은 것

AI는 사용자 경험을 완전히 새로운 수준으로 향상시킵니다. 불행히도, 막대한 양의 데이터를 분석하고 선별하는 것은 인간 두뇌의 전문 분야가 아닙니다. 많은 양의 데이터를 적절하게 처리하려면 회사는 개인으로 구성된 팀을 고용해야 합니다. 전체 시련은 분석 대상에 따라 몇 시간, 며칠, 몇 주, 심지어 몇 달이 걸릴 수 있으며 우리는 재정 비용도 고려하지 않습니다.

전문가의 경우에도 결과에 주관적인 편견이 있는 순간이 있습니다. 인간은 또한 많은 세부 사항을 무시하거나 잊어버리는 경향이 있습니다. 그러나 AI는 다른 경우입니다. 데이터 처리는 전문 분야입니다. 이는 그들이 가장 좋아하는 일이며 시간이 끝날 때까지 계속해서 기뻐합니다. 이 프로세스가 길어질수록 프로세스는 점점 더 효율적이 되고 있습니다. 인공 지능의 핵심은 동일한 작업을 수행하는 더 좋고 효율적인 방법을 찾아 능력을 향상시키는 능력입니다.

예를 들어 은행업은 AI로부터 가장 많은 혜택을 받은 분야입니다. 예를 들어, 대부분의 주요 은행은 이제 온라인 금융 자문을 제공합니다. 이는 시작 레벨의 AI에 의해 수행됩니다. 이러한 프로그램은 지출을 분석하고 시각화된 차트를 제공하며 가능한 경우 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다.

주식시장, 외환시장 등 다양한 거래소(외환, FX), 암호화폐 시장 등에서는 AI를 사용하여 시장이 어디로 움직일지 예측하고 있습니다. 이 외에도 과거 데이터는 개인 및 기업 용도로 항상 요약됩니다. 말했듯이 미래는 과거의 반복일 뿐이다.

군사용 AI | 좋은 것

군대는 AI의 잠재력을 매우 좋아합니다. 2018년 미국은 적용 가능한 모든 분야에 인공지능을 구현할 것이라고 발표했습니다. AI는 군대가 정보를 분석하고, 번개처럼 빠른 결정을 내리고, 차량, 무기 및 물류 전체를 자동화하는 데 도움을 줄 것입니다. 미군이 재정적으로 엄청난 발전을 이루고 있기 때문에 이러한 최첨단 개발을 개발할 수 있는 주요 장소 중 하나라는 점은 주목할 가치가 있습니다. 2020년 미국 의회는 국방부에 718억 달러를 승인했으며, 그 중 927억 XNUMX만 달러가 AI 및 기계 학습 개발에 사용될 예정입니다.

지난 10년 동안 기술이 상당히 발전했다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 이것의 좋은 점에 대해서는 논쟁의 여지가 있지만 군인이 로봇을 사용하여 수행할 수 있는 정보를 수집하기 위해 목숨을 걸 필요가 없다는 생각은 큰 성과입니다.

사이버 보안의 AI | 좋은 것

기술적으로 사이버 범죄를 저지르는 것은 가능한 위협으로부터 최종 사용자를 보호하는 데 사용할 수 있는 프로토콜이 많기 때문에 더 어렵지만 매우 지루하고 복잡한 프로세스를 자동화하는 상당한 수의 스크립트를 사용할 수 있기 때문에 더 쉽습니다.

사이버 보안은 전문가들이 해결하려고 노력해 온 여러 가지 문제와 관련이 있습니다. 기업 네트워크가 커지면 공격이 진행될 수 있는 표면이 기하급수적으로 늘어납니다. 이는 위반을 통해 수행될 수 있습니다. 응용 프로그램 보안, 네트워크 보안또는 기본 사회 공학. 오늘날의 시스템은 다층 보안 시스템을 사용하여 보호됩니다. 개발 과정에서 소프트웨어는 해커가 취약점을 악용하는 데 사용할 수 있는 모든 방법을 근절하기 위해 집중적인 테스트 단계를 거칩니다. 제품이 완성된 후에는 개선, 기능 추가, 이전 문제 패치를 위해 밤낮으로 작업하는 팀이 있습니다. 코드가 충분히 커지면 문제를 다루기가 매우 어렵고 IT 팀은 일부 문제를 다른 문제보다 우선 순위를 지정해야 합니다. 이것이 바로 좋아하는 비디오 게임의 일부 버그가 신속하게 패치되지 않고 게임을 중단시키지 않는 한 영원히 남아 있을 수 있는 이유입니다.

회사는 일반적으로 반갑지 않은 손님으로부터 필요한 모든 정보를 숨기는 인트라넷 프로토콜을 사용하여 인프라를 구축합니다. 그러나 이는 네트워크 보안 측면도 완전히 다루어야 함을 의미합니다. 이는 방화벽, 바이러스 백신 및 맬웨어 방지 소프트웨어, 데이터 손실 방지, 가상 사설망 등을 통해 수행됩니다. 이 전체 프로세스를 완화하기 위해 수많은 프로그램이 작성되었습니다. 예를 들어, 행동 분석은 거의 전적으로 인공 지능으로 수행됩니다. 이는 특정 개인이 시스템 내부에 있는 동안 어떻게 행동하는지에 대한 소프트웨어 설정 및 데이터 수집이 있음을 의미합니다. 의심스러운 활동이 있는 순간 AI는 일시적으로 액세스를 제한하거나 IT 전문가에게 자세히 조사하도록 직접 지시할 권리가 있습니다.

저주

하지만 인공지능은 양날의 검이다. 선택한 서비스를 이용하기 전에 취해야 할 예방 조치가 상당히 많다는 점을 이해하는 것이 중요합니다. 어떤 회사가 끈을 당기고 있는지 아는 것이 중요합니다. 귀하의 개인정보는 점점 더 많은 자금을 얻는 데 활용될 수 있으며 앞으로도 그렇게 될 것입니다. 그러나 일부 회사는 미리 알려주고 일부 회사는 그렇지 않습니다. 국가 보안 기관은 이미 수년 동안 이러한 데이터 수집 회사를 표적으로 삼아 왔습니다. 예를 들어 Google은 선진국, 개발도상국, 저개발국보다 사람들을 감시할 수 있는 능력이 훨씬 더 많습니다. 서버를 통과하는 데이터는 좋은 사람과 나쁜 사람 모두에게 큰 관심거리입니다. 일부 회사는 수집된 데이터를 최고 입찰자에게 판매하여 이러한 제안을 통해 수익을 창출할 예정입니다.

데이터 수집을 위한 AI | 나쁜

유럽연합은 다음과 같은 법안을 제정했습니다. 일반 데이터 보호 규정 (GDPR) EU 지역에서 운영되는 회사에 대한 법률입니다. GDPR은 온라인 고객으로부터의 정보 획득을 규제합니다. 이 목표를 달성하기 위해 다양한 방법이 활용됩니다. 이는 귀하가 자유롭게 공유하는 데이터(예: 상태 업데이트, 좋아요 등)를 훑어보는 로봇이나 방문 시 웹사이트에서 다운로드하는 쿠키와 같이 동일한 목적으로 지정된 더 많은 숨겨진 파일과 같이 이미 언급한 것 등 무엇이든 될 수 있습니다. 물론 다양한 유형의 쿠키가 있지만 모든 쿠키는 데이터를 수집하는 데 사용될 수 있습니다. 이것이 현재 대부분의 웹사이트가 사용 허가를 요청하는 이유입니다. 그렇기 때문에 자주 방문하는 웹사이트의 쿠키 정책을 확인하는 것이 좋습니다. 쿠키를 전혀 허용하지 않는 경우에는 쿠키를 전혀 허용하지 마세요.

대부분의 경우 쿠키는 기존 웹사이트를 개선하는 데 사용됩니다. 이는 이미 방문한 페이지를 로드하는 데 훨씬 더 적은 시간이 걸리는 유일한 목적입니다. 그러나 이러한 쿠키 중 일부(추적 쿠키)는 귀하의 인터넷 활동을 추적하는 데 사용됩니다. 이는 귀하가 사용하는 웹사이트에만 국한되지 않습니다. 예를 들어 Facebook 쿠키는 회사 API가 사용될 때마다 활성화됩니다. 이는 Facebook 댓글, 좋아요 또는 기타 서비스를 사용하는 모든 페이지가 귀하의 컴퓨터에서 자동으로 쿠키를 활성화한다는 것을 의미합니다. 이것이 바로 Twitter 애드온을 사용하여 한 웹사이트에 댓글을 달고 Twitter에서 동일한 주제를 중심으로 한 광고를 얻을 수 있는 이유입니다. 여기서 AI에 대해 언급하지는 않았지만 이러한 모든 프로세스가 결과를 처리하고 처리하는 기계 학습 알고리즘을 거치고 있다는 것은 분명합니다.

하지만 인터넷에서 활동을 완전히 숨길 수는 없습니다. 사람들은 다양한 작업을 수행하기 위해 가상 머신을 활용하고, 모든 데이터 수집 옵션을 끄고, VPN을 사용했지만, 핵심 아이디어는 이 시점에서 매우 복잡하더라도 트레일이 여전히 여러분을 향해 이어질 것이라는 것입니다. 누군가 또는 무언가가 당신을 얼마나 찾고 싶어하는지에 달려 있습니다. 어느 쪽이든 인터넷을 사용할 때는 누군가를 신뢰해야 합니다.

한 회사를 다른 회사보다 신뢰하는 이유는 무엇입니까?

이는 이 기사의 마지막 주제 중 하나로 이어집니다. 다른 개발업체가 아닌 특정 개발업체를 신뢰해야 하는 이유는 무엇입니까?

회사가 얻는 일반적인 평판 외에도 회사의 기반과 주문을 받는 곳이 큰 결정 요인이라는 점을 이해하는 것이 중요합니다. 예를 들어 중국 기업은 왜 전반적으로 신뢰받지 못하는가? 중국 기관이 귀하의 데이터를 수집하는 것에 대한 우려로 인해 TikTok을 사용하지 않는다면 Instagram을 사용해서는 안 된다는 공정한 주장이 있습니다. 미국 국가 안보부에서도 동일한 작업을 수행할 것이기 때문입니다. 그러나 상황은 그렇게 간단하지 않습니다.

Apple vs FBI | A Case of Integrity

이러한 기관이 사용자 데이터에 대한 액세스를 요구하거나 심지어 모든 장치에 백도어를 설치하도록 요청한 경우도 있었습니다. 2016년 애플과 FBI와의 분쟁 그러한 사례의 대표적인 예입니다. 2015년을 요약하면 FBI는 5년 2015월 샌버나디노 테러 공격에 가담한 범인에게서 아이폰 XNUMXC를 추출했습니다. 그들은 Apple에게 이 장치의 잠금을 해제할 것을 요구했고 Apple의 CEO인 Tim Cook은 이러한 개념을 친절하게 거부했습니다. 회사는 테러 방지의 중요성을 설명했지만 모든 iPhone의 백도어를 FBI에 제공할 수는 없었습니다. 이는 미국 정부, 특히 국가안보국(NSA)이 이미 시민들을 감시한다고 밝혀졌다 유명한 내부고발자이자 WikiLeaks의 창립자인 에드워드 스노든(Edward Snowden)의 말입니다.

Apple은 이러한 사례가 발생하면 고객의 개인 정보 보호가 헛될 것이라는 주장을 사용하여 이 사건을 법원으로 가져갔습니다. FBI는 단지 한 대의 iPhone을 잠금 해제하는 것이 아니라 Apple의 모든 과거, 현재, 미래 스마트폰에 대한 소프트웨어 백도어를 원했습니다. 법원은 애플의 손을 들어주었고 사건은 종결됐다.

이 시나리오는 해피엔딩입니다. 그러나 미국 헌법은 기업이 법정에서 그러한 사건을 주장할 수 있는 능력을 부여하고 있다는 점을 명심해야 합니다. 반면에 중국, 러시아 또는 덜 민주적인 국가에서 그러한 일이 발생하면 회사는 법정에 가서 자신의 사건을 변호할 권한이 없습니다.

Company Origin Matters

국가의 정치적 성격도 매우 중요합니다. 중국의 모든 중대형 기업은 중국 공산당의 직접 감독을 받고 있으며 국가 안보 기관과 정보를 공유합니다.

예를 들어 Tencent는 TikTok, WeChat과 같은 인기 애플리케이션 대부분을 개발한 중국 회사이며 산하 Riot Games(League of Legends, Valorant, Teamfight Tactics, Legends of Runterra)와 Epic 산하에 수많은 회사를 보유하고 있습니다. 게임은 그러한 기준을 지지하지 않으며 지지할 수도 없습니다. 더 중요한 것은 Ma Huateng 회사의 CEO이자 창립자의 아버지가 중국 공산당의 저명한 구성원이자 전 세계에서 가장 영향력 있는 인물 중 하나라는 것입니다. TikTok이 미국 고객 데이터를 중국 서버에 보관하지 않는다는 주장이 있을 수 있지만 이는 약한 장벽입니다. 회사는 원하는 만큼 이 데이터를 전송할 수 있으며 중국 정부가 그들이 입찰을 수행하도록 할 수 있는 많은 방아쇠가 있습니다.

같은 회사의 한 부서는 다음과 같습니다. Tencent Keen Security Lab은 Tesla 자동차의 자동 조종 기능의 보안 기능을 조사했습니다. 그들은 센서를 조작하고 AI를 엉망으로 만드는 방법을 찾았습니다. Tencent는 Tesla 회사의 5% 주주이기도 합니다. 이는 명심해야 할 중요한 정보입니다.

결론

21세기는 기술적 경이로움의 시대이다. 공상과학 영화나 책에서만 볼 수 있었던 것들이 서서히 현실로 다가오고 있습니다. 기술이 우리 일상생활에 통합되는 동안 보안 측면과 활용되는 기술에 대해 배우기 시작하는 것이 중요합니다. 인터넷 사용에 있어 까다로움은 나쁘지 않습니다. 전 세계 보안 전문가들이 이를 강력히 권장합니다. 디지털 세계는 우리의 실제 생활과 별개인 것처럼 보일 수도 있습니다. 현실은 그것이 필수적인 부분이며 물리적인 부분만큼 현실적이라는 것을 의미합니다.

AI를 활용하면 이전에는 볼 수 없었던 규모로 작업을 확장하는 것이 가능해졌습니다. 광고 캠페인과 같은 긍정적인 측면도 있지만 소비자에게 불리하게 작용하는 감시 시스템과 같은 부정적인 측면도 있습니다. 이는 모두 누가 자동차를 운전하는지에 따라 달라지며, 우리 사용자는 어떤 자동차를 탈지, 누가 운전자가 될지 결정할 수 있습니다.

이 기사는 AI의 일부 용도와 AI가 우리 삶을 어떻게 향상시키는지를 강조하기 위해 작성되었습니다. 핵심 아이디어는 사용자가 해당 주제에 대해 잘 알게 되면 신뢰할 수 있는 회사를 선택할 수 있다는 것입니다. 자본주의 시장에서는 소비자 신뢰가 소득을 창출하고 기업은 사용자 기반을 유지하는 데 필요한 모든 조치를 취합니다.