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뉴욕시의 소규모 공립 고등학교 네트워크는 인공지능이 교사가 교실 수업에 대한 피드백을 받는 방식을 바꿀 수 있는지 여부를 조사하고 있습니다.
네트워크 리더에 따르면, 21개 학교 네트워크인 Urban Assembly는 미국 연구 연구소(American Institutes of Research)와 협력하여 교육 코치가 교사가 수업을 진행하는 동영상을 분석하고 피드백을 제공하는 데 도움이 되는 AI 기반 도구를 개발하고 있습니다.
인공 지능은 이미 많은 뉴욕시 학생들의 교실 경험을 변화시키고 있습니다. 그들은 ChatGPT와 같은 챗봇이 어려운 주제를 이해하고 연구 속도를 높이는 데 도움이 될 수 있다고 말합니다. 그러나 이 기술은 부정 행위를 조장하고 잘못된 정보와 편견을 퍼뜨릴 가능성을 우려하는 일부 교육자와 공무원의 강력한 반발을 불러일으켰습니다.
학문적 부정직에 대한 우려로 처음에 학교 기기에서 ChatGPT를 금지한 후, 뉴욕시 교육부는 학생들에게 이 기술을 책임감 있게 사용하도록 가르치겠다고 약속했으며 학교에서 ChatGPT의 응용을 연구하기 위한 연구소를 열 계획입니다.
교사 코칭에 AI를 사용하면 비슷한 질문이 제기됩니다. 지지자들은 이것이 교육 코치의 시간을 많이 절약하고 교육의 질을 향상시키는 피드백에 대한 접근을 확대할 수 있다고 말합니다. 그러나 일부 교사들은 이 기술이 교실의 미묘한 상호작용을 얼마나 정확하게 포착할 수 있는지, 그 데이터가 얼마나 유용한지, 편견으로 인해 왜곡될 수 있는지에 대해 여전히 의문이 있다고 말했습니다.
다운타운 브루클린에 있는 젊은 여성을 위한 Urban Assembly Institute of Math and Science의 수학 교사이자 교육 코치인 Judy Cappuccio는 AI 도구의 지원 아이디어에 "열려 있지만" "건전한 회의론"을 갖고 있다고 말했습니다.
“나는 그것이 실제로 일어나는 것을 보고 싶다. 그것을 신뢰하려면 처음에는 약간의 검증이 필요할 것입니다.”라고 그녀는 말했습니다.
Urban Assembly 네트워크의 여러 학교는 이미 교육자들이 실습을 개선하기 위해 교육 코치와 함께 비디오를 자세히 녹화하고 분석하는 파일럿 프로그램에 참여하고 있습니다. Urban Assembly CEO David Adams는 이를 운동선수가 게임 테이프를 검토하는 것에 비유했습니다.
Adams는 문제는 교육 코치가 단일 비디오를 검토하는 데 몇 시간이 걸릴 수 있어 프로그램 규모가 제한된다는 점이라고 말했습니다. 이는 교사들이 충분한 피드백을 받지 못하고 있으며, 필요한 것보다 피드백을 덜 자주 받고 있음을 의미한다고 그는 말했습니다.
이것이 새로운 AI 기반 도구가 등장하는 곳입니다. 2년의 출시 끝에 미국 연구 연구소(American Institutes of Research)의 프로젝트 리더들은 이 도구가 학생과 교사가 얼마나 자주 말하고 웃고, 연구원들이 Urban Assembly에 제출한 제안에 따르면 소리를 지르고 있습니다.
이 도구는 처음에는 Urban Assembly 네트워크의 21개 학교에 배포될 예정이지만 Adams는 궁극적으로 사용 범위를 확대하기를 희망합니다. 네트워크에 따르면 500,000년에 걸쳐 개발, 테스트, 구현하는 데 약 XNUMX만 달러의 비용이 소요될 것이라고 합니다.
이 도구는 또한 언어의 의미를 이해하려는 AI의 한 분야인 '자연어 처리'를 사용하여 교사의 언어가 얼마나 '긍정적', '존중' 또는 '모욕적'인지 평가할 수 있습니다.
AI 도구로 포착한 세부 사항 중 일부는 사소해 보일 수도 있지만 교사가 배울 수 있는 교실 분위기에 대한 단서를 제공할 수 있다고 Adams는 말했습니다.
예를 들어, 어린이와 교사가 함께 웃는 것은 그들이 "같은 감정적 공간"에 있다는 신호일 수 있으며 학생들은 수업을 더 잘 흡수할 준비가 되어 있다고 Adams는 말했습니다.
이러한 순간을 비디오로 포착하고 문서화하면 교사가 이를 '복제하고 성장'시키는 데 도움이 될 수 있다고 새로운 도구를 시범적으로 계획하고 있는 학교 중 하나인 Urban Assembly Institute of Math and Science for Young Women의 교장인 Kiri Soares는 덧붙였습니다.
이 도구는 교육 코치를 대체하지는 않지만 비디오의 관련 섹션을 알려주고 오디오 대본을 생성하며 사람이 편집하는 데 몇 시간이 걸릴 데이터를 신속하게 수집함으로써 시간을 절약해 줄 것이라고 Adams는 말했습니다.
궁극적으로 이 도구를 사용하면 프로그램이 확대되고 더 많은 교사가 혜택을 받을 수 있다고 Adams는 주장했습니다.
이 도구는 평가 용도로 사용되지 않으며 학교 교장이 실시하는 성과 검토와도 관련되지 않을 것이라고 그는 덧붙였습니다. 이 프로그램은 지원을 제공하고 교사가 개선해야 할 부분뿐만 아니라 교사가 잘하는 부분을 강조하기 위한 것이라고 Adams는 말했습니다.
프로젝트 리더는 이 도구를 사용하여 학교가 CLASS라는 기존 교사 피드백 프로그램을 확장할 수 있도록 제안합니다. 이 프로그램은 수업 코치를 활용하여 교실 수업의 비디오 녹화를 기반으로 학업 내용부터 학생과의 관계에 이르기까지 교육자를 평가합니다.
지지자들은 실시간 관찰보다는 비디오를 사용하여 교실을 보다 솔직하게 엿볼 수 있고 교사가 자신의 실제 모습을 볼 수 있는 기회를 제공한다고 말했습니다.
AI 제안에 관심이 있지만 질문이 있는 교사
브루클린 시내에 있는 젊은 여성을 위한 Urban Assembly Institute of Math and Science의 과학 교사이자 교육 코치인 Liza Backman은 AI 도구가 손끝에서 빠르게 수집할 수 있는 유형의 데이터를 갖는 이점을 볼 수 있다고 말했습니다.
“내 생각에 그것은 흥미로운 집계라고 생각합니다.”라고 그녀는 말했습니다.
하지만 그녀는 이러한 데이터 포인트가 수업 맥락 내에서 의미하는 바를 이해하는 데 도움을 주는 교육 코치가 있는 경우에만 유용하다고 경고했습니다.
“일부 수업에서는 매우 심각한 주제에 대해 이야기했기 때문에 웃음이 나오지 않았습니다.”라고 그녀는 말했습니다.
백맨은 또한 AI 훈련에 사용되는 영상에 어떤 종류의 학교 환경이 등장할지, 결과적으로 편견이 생길 수 있는지에 대한 의문도 제기했다.
"주로 백인 학교와 주로 흑인 및 갈색 학교의 비디오를 공급한다면 이름을 어떻게 탐색할 것입니까?" 그녀가 물었다.
Adams는 도시 의회 학교를 위해 개발 중인 도구가 유사한 인구 통계를 가진 다른 도시 의회 학교에서 훈련될 것이라고 말했습니다.
다른 잠재적인 단점도 있습니다.
AI 기반 도구는 추적하려는 범주 중 하나에 완전히 맞지 않는 교실 비디오의 의미 있는 순간, 즉 교육 코치가 시청했다면 포착했을 순간을 놓칠 수 있다고 Soares는 말했습니다. 도시조립연구소 소장.
그러나 그녀가 프로그램에 참여하는 교사의 수를 늘릴 수 있다면 그것은 가치 있는 절충안이라고 그녀는 말했습니다.
“그렇습니다. 우리는 그러한 순간 중 일부를 놓칠 수도 있습니다.”라고 그녀는 말했습니다. "그러나 더 많은 사람들이 더 많은 것을 얻게 될 것입니다."
beat 비트 공립학교의 교육 변화를 다루는 비영리 뉴스 사이트입니다.
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- 출처: https://www.eschoolnews.com/digital-learning/2024/01/30/can-artificial-intelligence-help-teachers-improve/
