Comment 텍스트를 예측하고 이미지와 음성을 분류할 수 있는 대규모 기본 모델을 의미하는 인공 지능은 자산이라기보다는 부채처럼 보입니다.

지금까지 달러 피해는 미미했다. 2019년에는 자동차 제조업체의 오토파일럿 소프트웨어의 도움을 받아 차량을 운전하던 Tesla 운전자가 빨간 신호등을 밟고 다른 차량과 충돌했습니다. 탑승자는 사망했고 지난 주 Tesla 운전자는 사망했습니다. 주문한 배상금으로 23,000달러를 지불해야 합니다.

같은 시기에 Tesla가 발행됨 리콜 미국 도로교통안전국(NHTSA)의 조사에 따르면 오토파일럿의 안전 제어 기능이 부족하다는 결과가 나왔습니다.

XNUMX만 XNUMX천 달러는 두 사람의 생명에 큰 액수는 아니지만, 관련 가족들이 운전자와 테슬라를 상대로 민사소송을 진행하고 있어 비용이 더 오를 수 있다. 그리고 적어도 있다고 합니다 수십 건의 소송 미국의 Autopilot과 관련된 것입니다.

한편 헬스케어 업계에서는 유나이티드헬스케어(UnitedHealthcare)가 고소당하고 있다 2020년 Navihealth 인수를 통해 획득한 nH Predict AI 모델이 보험에 가입된 노인들에게 필요한 급성 후 치료를 거부한 것으로 알려졌기 때문입니다.

구속이 필요함

AI 모델과 서비스를 판매하는 기업은 문제가 있음을 분명히 알고 있습니다. 그들은 차선을 유지하는 데 도움이 되도록 기본 모델 주위에 배치된 "가드레일"을 말합니다. 일하지 마라. 아주 잘. 이 모델에 다음이 포함되어 있지 않으면 이런 종류의 예방 조치는 필요하지 않습니다. 아동 성적 학대 자료 그리고 기타 독성 물질의 집합체입니다.

마치 AI 개발자가 작가 Alex Blechman의 글을 읽는 것과 같습니다. 바이러스성 게시물 "고통의 넥서스(Norment Nexus)를 만들지 마세요"라는 경고적인 이야기를 제품 로드맵으로 해석하고 "나에게 좋을 것 같다"고 말한 기술 회사에 대해.

물론 Mary Shelley의 Frankenstein 또는 Pandora's Box와 같이 AI에 적합한 오래된 문학 참고 자료가 있습니다. 훈련 자료에 대한 투명성이 부족하여 AI 모델이 블랙박스라고 자주 언급된다는 점을 고려하면 특히 적합합니다.

지금까지는 유해한 콘텐츠가 가득한 상업 모델의 불가해함이 기업에 큰 타격을 주지 않았습니다. 최근에 있어요 청구 Laskie(올해 X라는 회사가 인수)의 창립자이자 CEO인 Chris Bakke는 캘리포니아주 왓슨빌의 자동차 판매점에서 사용하는 GM 챗봇이 2024년형 Chevy Tahoe 판매에 동의했다는 내용을 전했습니다. $ 1에 대한 약간의 신속한 엔지니어링이 필요합니다. 그러나 대리점은 그 약속을 이행하지 않을 것 같습니다.

그럼에도 불구하고 AI 모델에 의존하는 데 따른 위험은 충분합니다. 구글, Microsoft및 인류 저작권 소송(수많고 대부분 해결되지 않음)으로부터 고객을 면책하겠다고 제안했습니다. 책임을 질 가능성이 없다면 그렇게 하지 마세요.

규제

당국은 여전히 ​​AI 책임을 어떻게 평가해야 하는지 파악하려고 노력하고 있습니다. 유럽연합 집행위원회가 인공 지능에 대해 실행 가능한 법적 프레임워크를 마련하기 위해 노력하면서 이 문제의 틀을 어떻게 구성했는지 생각해 보세요.

위원회는 "현재 책임 규칙, 특히 과실에 기반한 국가 규칙은 AI 지원 제품/서비스로 인한 피해에 대한 보상 청구를 처리하는 데 적합하지 않습니다."라고 말했습니다. 말했다 [PDF] 지난해. “이러한 규칙에 따라 피해자는 손해를 초래한 사람의 부당한 행위/부작위를 입증해야 합니다. 자율성과 불투명성(소위 '블랙박스' 효과)을 포함한 AI의 구체적인 특성으로 인해 책임 있는 사람을 식별하고 성공적인 책임 청구에 대한 요구 사항을 입증하는 것이 어렵거나 엄청나게 비용이 많이 듭니다.”

그리고 미국 국회의원들은 제안 된 초당적 AI 프레임워크는 "모델과 시스템이 개인정보를 침해하거나 시민권을 침해하거나 인식 가능한 피해를 입힐 경우 AI 회사가 감독 기관 집행 및 개인 행동권을 통해 책임을 질 수 있도록 보장"합니다.

AI 회사 임원이 감옥에 갇힌 것을 보고 너무 흥분하지 마십시오. AI 업계 리더가 이 과정에 참여한다는 것은 등장하는 모든 규칙이 로비스트에 의해 훼손된 다른 규제 프레임워크만큼 효과적일 것임을 시사합니다.

하지만 흥분도 문제의 일부입니다. AI 모델이라고 불리는 확률론적 앵무새에 대한 과대 광고가 너무 많습니다.

ChatGPT를 사용하여 보안 회사인 Socket이 지적한 것처럼 AI 모델은 일부 상황에서 실제 가치를 갖습니다. 도움말 플래그 소프트웨어 취약점. 그들은 음성 인식, 번역, 이미지 인식에 있어 놀라운 일을 해냈고, 전사자와 CAPTCHA 퍼즐에도 해를 끼쳤습니다. 그들은 업계 베테랑들에게 함께 플레이하는 것이 얼마나 즐거웠는지 상기시켰습니다. 엘리자, 초기 챗봇. 루프에 인간이 있다면 의사 결정 지원 작업에 실질적인 유용성이 있는 것처럼 보입니다. 그리고 다양한 플래그와 매개변수가 포함된 복잡한 명령줄 주문을 가져와서 단락에 계속 사용할 수 있는 똑같이 복잡한 텍스트 프롬프트로 전환했습니다.

그러나 AI로 구현되는 자동화에는 비용이 따릅니다. 최근에는 기사 공상 과학 무역 잡지 Locus의 저자이자 활동가인 Cory Doctorow는 다음과 같이 주장했습니다. “AI 회사는 고객이 매우 중대한 자동화, 소방 근로자를 위해 AI를 구매할 것이며 결과적으로 고객에게 신체적, 정신적, 경제적 피해를 입힐 것이라고 암묵적으로 베팅하고 있습니다. , 어떻게든 이러한 피해에 대한 책임을 회피합니다.”

Doctorow는 위험으로 인해 고부가가치 비즈니스에서 AI 서비스에 대한 의미 있는 시장이 있다는 것에 회의적이며 우리가 현재 상황에 있다고 믿습니다. 인공지능 버블. 그는 GM 크루즈(GM Cruise)를 예로 들면서 자율주행차 회사의 비즈니스 모델은 다음과 같다. 림보에서 보행자 부상 및 리콜로 인해 – 사고 및 관련 소송 가능성을 배제하지 않고 각 저임금 운전자를 1.5명의 비용이 더 드는 원격 감독자로 교체하는 것과 같습니다.

과부하

적어도 AI와 관련된 저부가가치 비즈니스에는 어느 정도 잠재력이 있습니다. 여기에는 부정확한 채팅, 허가 없이 아티스트의 스타일을 채택하는 알고리즘 이미지 생성을 위한 API에 액세스하기 위해 매달 비용을 지불하는 것이 포함됩니다. 수백을 생성 가짜 뉴스 사이트(또는 서적) 다음과 같은 방식으로 “지역에 홍수가 난다"라는 잘못된 정보로

아레나 그룹의 경우는 그럴 것 같지 않습니다. 청구 AI 플랫폼이 Sports Illustrated와 같은 출판물에 대한 기사를 작성하는 데 필요한 시간을 80~90%까지 줄일 수 있다는 점은 독자 만족도, 브랜드 충성도 또는 콘텐츠 품질을 향상시킬 것입니다. 그러나 아마도 회사의 수백 가지 타이틀에 걸쳐 인간이 가능한 것보다 더 많은 기사를 생성하면 봇의 페이지 조회수가 늘어나고 광고 구매자가 따라잡기에는 너무 순진한 프로그래밍 방식의 광고 수익이 더 많아질 것입니다.

문제의 일부는 Amazon, Google, Nvidia 및 Microsoft와 같은 주요 AI 프로모터가 클라우드 플랫폼을 운영하거나 GPU 하드웨어를 판매한다는 것입니다. 그들은 단지 클라우드 서비스나 숫자 분석 키트를 판매하려는 AI 골드러시의 삽질 공급업체입니다. 그 망상이 사라질 때까지 그들은 모두 블록체인 표현과 암호화폐 패권을 위해 참여했습니다.

그들은 기업이 유용하든 그렇지 않든 AI 워크로드를 실행하도록 돕는 데 훨씬 더 열정적입니다. 그들은 단지 프로세서 임대 운영으로 사업을 추진하기를 희망하는 클라우드 파딩일 뿐입니다. 마찬가지로, 인프라가 없는 기계 학습 스타트업은 혁신적인 기술에 대한 숨 막히는 이야기가 회사 가치를 부풀려 초기 투자자에게 보상할 수 있기를 바라고 있습니다.

AI 열풍은 부분적으로 "다음에는 무엇이 올 것인가?"에 답하려는 기술 산업의 끊임없는 노력에 기인할 수도 있습니다. 장기간의 정체 기간 동안. Apple, 구글, 아마존, 메타, Microsoft및 엔비디아 모두 의미 있는 경쟁을 막기 위해 최선을 다해왔고, 2000년대 중반 클라우드와 모바일 시대가 시작된 이래로 그들은 꽤 잘 해왔습니다. 반경쟁적 행동은 새로운 것이 아닙니다. 2010년 업계를 떠올려보세요. 정착 서로의 인재 유출을 방지하기 위해 Adobe, Google, Intel, Intuit 및 Pixar 간의 계약을 놓고 미국 법무부와 협력했습니다.

Microsoft는 오랫동안 Google 검색에 의해 가려졌던 Bing과의 AI 통합을 강조하며 다음과 같이 주장했습니다.검색의 재발명.” 하지만 그 이후로 별로 변한 것이 없습니다 – Bing 전하는 바에 의하면 AI로 가득 찬 Google 검색이 점점 더 악화되고 있다는 정서가 널리 퍼져 있는 이 시점에서 Google은 Google로부터 시장 점유율을 빼앗지 못했습니다.

2024년을 가져오세요

다음에 무엇이 올지 알아보려면 법무부와 전 세계 규제 당국이 변화를 강제할 때까지 기다려야 합니다. 반독점 집행 및 소송. Google은 Apple 및 기타 업체와의 거래를 통해 검색 배포와 디지털 광고를 통해 Meta(미국에서 클리어, 여전히 조사중인 유럽과 영국) 및 기타 활동 피케 법무부의 이익 – AI 소스가 아무리 추가되더라도 검색 사업이나 광고 사업 모두 새로운 도전자들에게 적합하지 않은 것처럼 보입니다.

AI는 재정적 의미뿐만 아니라 윤리적 의미에서도 부채입니다. 임금 절감을 약속합니다. 극도로 측면에서 비싸다 교육 및 개발 과 환경 적 영향 – 인간 노동, 지적 재산, 유해한 결과물 및 정보의 정확성에 대한 무관심을 조장합니다. AI는 기업이 대차대조표에서 명확하지 않은 가치를 자주 추가할 때 방정식에서 사람을 제거하도록 유도합니다.

AI가 진정으로 유용할 여지는 있지만 사람들을 제거하기보다는 사람들을 돕기 위해 배포되어야 합니다. ®

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• 출처: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/21/artificial_intelligence_is_a_liability/