우리 중 대부분은 의도한 것이 아니었음에도 불구하고 둔감하거나 화난 것처럼 들리는 문자나 이메일을 보낸 경험이 있습니다.
불행히도 그러한 메시지에 사회적 단서가 없기 때문에 오해받기가 훨씬 쉽습니다. 의사 소통에 따라 오해가 생기거나 기분이 상하거나 더 나빠질 수 있습니다. 그것은 단점입니다. Bellevue, Wash. 기반 공감 공감 AI를 사용하여 수정하고 싶습니다.
mpathic은 지난 XNUMX년 동안 수집된 통찰력과 데이터 세트를 바탕으로 직장에서 인간 관계와 이해를 촉진하기 시작했습니다.
이를 위해 클라우드 기반 EaaS(empathy-as-a-service)에 연결하는 플러그인을 만들어 인간이 실시간 텍스트 수정을 사용하여 인간과 대화할 수 있도록 했습니다. 이렇게 하면 "보내기"를 누르기 전에 문자와 이메일을 검토하고 변경 사항을 제안할 수 있습니다. mpathic은 이러한 기능을 Slack이나 Gmail과 같은 플랫폼에 추가함으로써 기업 커뮤니케이션 환경에 더 많은 공감을 불러일으키기를 희망합니다.
공동 설립자는 "이 모든 것이 AI 공감 엔진으로 중재될 수 있다는 것을 깨달았습니다. 마치 공감을 위한 Grammarly와 비슷합니다."라고 말했습니다. 그린 로드. "우리는 실시간으로 이것을 할 수 있게 해주는 AI의 놀라운 발전을 이루었고, 역동적인 실시간 공감 교정을 얻을 수 있는 인류 역사상 처음으로 만들었습니다."
최근 피치의 예에서 서비스는 "Nic이 항상 마지막 순간에 이러한 회의 일정을 잡는 이유는 무엇입니까? 내 말이 맞아?” 좀 더 열린 질문으로: "회의 변화에 대해 어떻게 생각하세요?"
인간 상호 작용에 대한 수년간의 연구를 바탕으로 mpathic은 사용자를 안내하는 독특한 접근 방식을 제공합니다. 심리학 박사 학위를 소지하고 있는 Lord는 2000년대 초 워싱턴 주에서 유일한 레벨 I 외상 센터인 시애틀의 Harbourview Medical Center에서 연구를 수행하면서 얻은 통찰력에 대한 mpathic의 데이터 세트를 기반으로 했습니다.
그 기간 동안 Lord는 공감적 경청에 대한 연구를 수행하는 그룹의 일원이었습니다. 교통사고 후 DUI 운전자는 종종 Harbourview에 들어왔습니다. 연구원들은 운전자에게 팜플렛을 주거나 무엇을 해야 하는지 알려주거나 수치를 주는 대신 특정 프로토콜에 따라 아마도 15분 또는 20분 동안 경청했습니다. 무작위 대조 시험에서 그들은 최대 48년 동안 지속된 운전자의 음주량이 측정 가능한 수준으로 감소했으며 병원 재입원도 XNUMX% 감소했습니다. 이것은 주제를 복구하는 데 도움이 되었을 뿐만 아니라 상당한 비용 절감과 더 큰 공공 안전으로 이어졌습니다.
그 이후로 Lord는 리슨, 임상 세션 동안 행동 건강 공급자의 공감과 참여를 평가하기 위한 플랫폼입니다.
출시에 앞서 mpathic 뒤에 있는 팀은 공감 바위, 게임화된 플랫폼을 통해 공감 AI를 사용하여 인간 관계를 구축합니다. 이 플랫폼을 통해 실무자는 지속적인 교육 학점을 취득하면서 공감적 듣기 기술을 향상시킬 수 있습니다.
그러나 Lord와 공동 창립자가 Empathy Rocks의 초기 시드 펀딩 단계에서 닉 베르타뇰리 그들은 이미 해당 플랫폼의 기본 공감 엔진에 실행 가능한 제품이 있다는 것을 알게 되었습니다. Pivoting, 그들은 엔진을 더 쉽고 널리 사용할 수 있도록 mpathic을 출시했습니다.
"공감 문법"과 API를 모두 개발하는 mpathic은 단순히 직원 간의 좋은 관계를 증진하는 것 이상의 일을 하고자 합니다. 많은 기업의 세계화가 확대되고 국가 및 세계의 다른 지역에서 온 직원 풀이 증가함에 따라 mpathic은 직원의 온보딩을 원활하게 하는 데 도움이 될 수 있는 도구를 인사 부서에 제공하고자 합니다. 지역마다 예의 바르고 민감한 행동을 구성하는 요소에 대한 생각과 태도가 다르기 때문에 공감을 사용하여 신입 사원을 새 팀에 더 빨리 통합할 수 있습니다.
Lord는 mpathic이 텍스트 수정을 제안할 뿐만 아니라 다른 종류의 행동 제안도 제안한다는 점을 재빨리 지적합니다. 이러한 방식으로 사용자는 컨텍스트, 사용 및 반복을 통해 공감적 의사 소통 및 행동에 대한 이해를 구축합니다.
"우리는 실제로 매우 행동적인 교정을 합니다."라고 Lord가 말했습니다. “그래서 단어의 대체나 텍스트의 변형도 아닐 수 있습니다. 대신 AI가 회의에 전화를 걸거나 전화를 걸도록 제안할 수 있습니다. 특정 항목이 이메일에 있을 필요가 없기 때문입니다.”
mpathic은 Empathy Rocks에서 성장했지만 게임화된 교육 플랫폼은 mpathic의 EaaS를 교육하는 데 사용되는 새로운 데이터를 수집하면서 계속해서 empathic 듣기 교육을 제공합니다. 플랫폼은 팀의 공감 디자이너가 디자인했으며, 졸리 페이지 박사, 그는 AI 편향이 우려되는 시기에 고려해야 할 많은 요소를 언급합니다.
"우리는 성별, 나이, 문화, 당신이 거주하는 국가에 대해 생각했지만 다른 능력에 대해서도 생각했습니다."라고 Jolly가 말했습니다. "그래서 누군가 언어 처리 장애가 있다면 그들이 이 게임과 상호 작용하는 방식에 어떤 영향을 미칠까요?"
일부 사람들은 AI를 사용하여 인간 행동을 수정하는 것에 대해 우려할 수 있지만 많은 회사는 그러한 접근 방식에서 가치를 보고 있습니다. 로드는 "일부 초기 기업 파트너는 슬랙, 지메일 또는 무엇이든 공감 기능을 고려하고 있는데, 이는 주로 타문화 및 글로벌 팀을 신속하게 온보딩하는 아이디어에 관심이 있기 때문입니다."라고 말했습니다. “회사의 미션 가치 언어를 통일하는데 유용할 수 있다고 생각합니다.”
지난 달, mpathic은 PIE 데모 데이에서 발표한 14개 스타트업 중 하나였습니다. 파이(포틀랜드 인큐베이터 실험)는 제너럴 매니저인 Rick Turoczy가 이끌고 있으며 창업자들(종종 처음 창업하는 사람들)에게 멘토링과 네트워크에 대한 접근을 제공하고자 합니다.
Empathy Rocks 및 mpathic은 과소 대표되는 목소리를 포함하도록 데이터를 의도적으로 소싱하고 선별하며 모든 기술은 인간이다 윤리적인 AI 개발에 전념하는 다른 커뮤니티도 포함됩니다.
Empathic AI는 원래 감성 컴퓨팅으로 알려졌으며 최근에는 감성 AI 또는 인공 감성 지능으로 불리는 훨씬 더 광범위한 컴퓨터 과학 분야의 일부입니다. 약 25년 전 MIT 미디어 랩 및 기타 연구 기관에서 시작된 감정 AI는 인간의 감정을 읽고, 해석하고, 상호 작용할 수 있는 시스템을 포함합니다. 감정과 특히 공감은 인간 조건의 핵심이기 때문에 그러한 작업은 우리의 기술이 가정과 직장 모두에서 사람들과 더 쉽고, 인도적이며 책임감 있게 상호 작용할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
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