이달 초 ChatGPT는 대화 기반 AI 챗봇에 이어 인터넷을 강타했습니다. 출시 XNUMX일만에 XNUMX만명 돌파. Google 킬러라고 불리는 새로운 OpenAI 챗봇은 코드 작성 및 이야기 전달에서 대화 참여에 이르기까지 거의 모든 작업을 수행합니다.

그러나 모두가 ChatGPT에 대해 이야기하는 동안 또 다른 인공 지능(AI) 스타트업은 최근 AI를 사용하여 자동차 운전 방법을 스스로 학습하는 데 획기적인 발전을 이루었습니다. .

엔터 버튼 투구.ai, 자율주행차용 소프트웨어를 만드는 실리콘밸리 AI 스타트업. 이 스타트업은 AI를 위한 비지도 학습과 "딥 티칭(Deep Teaching)"이라고 하는 자율 기술의 돌파구를 개척하고 있습니다. 이 기술을 통해 AI로 자율 주행 자동차를 훈련하는 비용을 100,000만 배 저렴하게 만들 수 있다고 합니다.

캘리포니아 멘로 파크에 기반을 둔 Helm.ai는 2016년 Voroninski와 Tudor Achim이 설립했습니다. 러시아계 미국인 수학자인 Voroninski는 2018년 Netskope가 인수한 사이버 보안 기계 학습 스타트업인 Sift Security의 수석 과학자였습니다.

다른 자율주행 스타트업과 달리 Helm.ai는 자율주행차에 필요한 컴퓨팅 플랫폼이나 센서를 구축하지 않습니다. 대신, 이러한 변수에 독립적인 소프트웨어를 만드는 것뿐입니다. 그것의 소프트웨어는 안전하게 운전할 수 있도록 센서 데이터를 인간뿐만 아니라 인간이 이해하려고 시도합니다.

출처: Helm.ai

Helm.ai가 하고 있는 일이 다른 사람들이 하고 있는 일과 전혀 다르지 않은 것처럼 들리지만 소프트웨어에 대한 Helm.ai의 접근 방식이 눈에 띄고 이를 혁신적으로 만듭니다. 자율주행차 시스템은 엄청난 양의 데이터를 수집하고 실시간으로 수십억 개의 계산을 수행하여 사람 없이 운전하는 방법을 학습합니다.

지금까지 대부분의 자율주행차 개발자는 소위 자율주행차의 "두뇌"를 훈련하고 개선하기 위해 인간이 주석을 추가한 일련의 데이터 세트와 함께 시뮬레이션 및 도로상 테스트에 의존하고 있습니다. .” 그러나 Helm.ai는 AI 소프트웨어가 이러한 단계를 건너뛸 수 있어 시간을 단축하고 비용을 절감할 수 있다고 말했습니다. 이 스타트업은 대규모 함대 데이터, 인간 주석 또는 시뮬레이션 없이 신경망을 훈련할 수 있는 "딥 티칭"이라는 비지도 학습 접근 방식을 사용합니다.

Helm.ai는 "딥 티칭은 컴퓨터 비전과 자율 주행의 미래는 물론 항공, 로봇 공학, 제조 및 소매업을 포함한 산업에 광범위한 영향을 미칩니다."라고 설명합니다.

투자자들은 빠르게 회사를 알아차립니다. XNUMX월에는 Helm.ai는 시리즈 B 펀딩에서 30천만 달러를 모금했습니다. 제품 개발을 가속화합니다. 후원자에는 혼다 자동차가 포함되었으며 한라 그룹 회사인 만도가 참여했습니다.

오늘 Helm.ai는 Freeman Group과 ACVC Partners, Amplo 및 전략적 투자자인 Honda Motor Co., Goodyear Ventures 및 Sungwoo Hitech를 포함한 다른 투자자들이 주도하는 시리즈 C 라운드에서 31만 달러를 마감했다고 발표했습니다. 회사의 총 자금을 78만 달러로 가져오는 최근 라운드에서 회사의 가치는 431억 XNUMX만 달러로 상승했습니다.

자금 조달과 함께 Helm.ai는 Freeman Group의 창립자인 Brandon Freeman이 이 자금 조달의 일환으로 이사회에 합류한다고 발표했습니다.

“전략적으로 우리는 시장 진출 전략이 하이엔드 ADAS에 초점을 맞추거나 지금부터 몇 년 동안 집중할 것이라는 것을 알고 있었습니다. 우리의 전략은 최근 사건의 기능으로 전혀 변경되지 않았습니다.”라고 그는 AV 산업의 통합을 언급하며 말했습니다. “기본적으로 저는 기본적으로 대다수의 자율 주행 회사가 시대에 뒤떨어진 기술 접근 ​​방식과 수준 이하의 비즈니스 모델로 인해 시장에 진출하지 못할 것이라고 예측해 왔습니다. 그래서 그것은 나에게 결코 놀라운 일이 아닙니다. 자율 주행 시장은 일반적으로 지난 몇 년 동안 잘못 배치된 과대 광고로 인해 효율적이지 못했습니다.”

Voroninski는 2020년에 회사를 설립하기까지의 여정에 대해 이렇게 말했습니다. 나는 AI의 병목 현상이 수학 응용 문제라는 것을 이해하고 학계와 산업계에서 약 16년 동안 수학 및 머신 러닝과 컴퓨터 비전에 대한 응용 프로그램에 집중했습니다.”

그는 “몇 년 전 AI가 자율주행차와 같은 안전에 중요한 애플리케이션을 포함해 순수한 디지털 영역에서 물리적 영역으로의 전환을 통해 사회에 대대적인 변화를 일으킬 것이 분명해졌다. 임박한 변화에 대한 인식과 이를 가능하게 하는 비지도 학습의 엄청난 발전의 필요성이 Helm의 설립으로 이어졌습니다.”

아래는 작동하는 Helm.ai의 비디오입니다.

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• 출처: https://techstartups.com/2022/12/19/startup-just-creates-ai-system-teaches-drive-car-using-unsupervised-learning-raises-31m-funding/