이 회사들은 앱을 죽일 계획을 가지고 있습니다
줄리안 초카투 | 열광한
“모두가 앱을 죽이고 싶어합니다. 특정 기능을 위한 특정 앱의 필요성을 우회하여 하나의 포털을 통해 모든 종류의 작업을 처리할 수 있는 더 똑똑한 가상 비서를 만들기 위해 인공 지능의 발전을 활용하여 이른바 앱 없는 휴대폰과 장치를 구축하는 회사가 늘어나고 있습니다. 우리는 iPhone 출시 이후 최초의 주요 스마트폰 진화의 초기 단계 또는 AI를 활용한 과장된 기믹을 목격하고 있을지도 모릅니다.”
Anthropic은 새로운 표준을 설정합니다: 귀하의 움직임, OpenAI
맥스웰 제프 | 기즈모도
“Claude 3는 AI의 가장 인기 있는 초기 사용 사례 중 하나인 코딩 분야에서 ChatGPT 및 Gemini보다 가장 뛰어난 성능을 발휘합니다. Claude Opus는 제로샷 코딩에서 85%의 성공률을 기록했으며, GPT-4는 67%, Gemini는 74%를 기록했습니다. Claude는 또한 추론, 수학 문제 해결, 기본 지식(MMLU) 측면에서 경쟁사보다 뛰어납니다. 그러나 더 저렴하고 빠른 [Claude] Sonnet과 [Claude] Haiku는 OpenAI 및 Google의 가장 진보된 모델과도 경쟁력이 있습니다.”
대부분의 AI 벤치마크가 우리에게 알려주는 것이 거의 없는 이유
카일 위거스 | 테크크런치
“화요일, 스타트업 Anthropic은 동급 최고의 성능을 달성한다고 주장하는 생성 AI 모델 제품군을 출시했습니다. …그런데 그들은 어떤 측정항목을 말하는 걸까요? 벤더가 해당 모델이 최첨단 성능이나 품질을 달성했다고 말한다면 이는 정확히 무엇을 의미합니까? 아마도 더 중요한 점은 다른 모델보다 기술적으로 더 나은 '성능'을 발휘하는 모델이 실제로 실질적인 방식으로 개선되었다고 느낄 수 있을까요? 마지막 질문에서는 그럴 것 같지 않습니다.”
일의 미래
AI 프롬프트 엔지니어링은 죽었다
디나 겐키나 | IEEE 스펙트럼
“'모든 기업은 상상할 수 있는 거의 모든 사용 사례에 이를 사용하려고 노력하고 있습니다.'라고 [Austin] Henley는 말합니다. 이를 위해 그들은 전문적으로 신속한 엔지니어의 도움을 요청했습니다. 그러나 새로운 연구에 따르면 신속한 엔지니어링은 인간 엔지니어가 아닌 모델 자체에 의해 수행되는 것이 가장 좋습니다. 이는 프롬프트 엔지니어링의 미래에 대한 의구심을 불러일으켰고, 적어도 이 분야가 현재 상상하고 있는 것처럼 프롬프트 엔지니어링 작업의 상당 부분이 일시적인 유행일 수 있다는 의심을 증가시켰습니다.”
D-Wave는 양자 컴퓨터가 불가능한 작업을 해결할 수 있다고 말합니다.
매튜 스파크스 | 새로운 과학자
“양자 컴퓨팅 회사인 D-Wave는 일반적인 슈퍼컴퓨터에서는 수백만 년이 걸릴 실질적으로 유용한 문제를 해결함으로써 자사의 기계가 최초로 '계산 우위'를 달성했다고 말합니다. …그러나 외부 관찰자들은 더욱 조심스럽다.”
캘리포니아주, Waymo에 Robotaxi 운영 확장을 위한 청신호 제공
웨스 데이비스 | 더 버지
“Waymo는 금요일 캘리포니아 규제 당국의 확장 계획 승인에 따라 로스앤젤레스 일부 지역과 베이 지역의 고속도로에서 자율주행 로봇택시를 운행할 수 있게 되었습니다. 이는 회사의 자동차가 이제 승인된 지역의 지방 도로와 고속도로에서 최대 65mph의 속도로 주행할 수 있다는 것을 의미합니다.”
보이저 1호, 성간 우주 최초의 우주선, 어두워졌을 수도
올랜도 마요퀸 | 뉴욕 타임즈
“보이저 1호는 활화산, 달, 행성고리를 발견했고, 이를 통해 지구와 모든 인류가 천문학자 칼 세이건(Carl Sagan)이 불렀던 것처럼 '창백한 푸른 점'이라는 사진 속 단일 픽셀로 압축될 수 있음을 증명했습니다. XNUMX년간의 임무를 오늘날까지 연장하여 우주로 가장 깊은 여행을 시작했습니다. 이제 저 머나먼 점과 마지막 작별을 고했을지도 모릅니다.”
전자 폐기물에서 금을 꺼내는 것이 갑자기 매우 수익성이 높아졌습니다.
폴 맥클루어 | 뉴 아틀라스
“폐기된 전자제품에서 고순도 금을 회수하는 새로운 방법은 치즈 제조에서 핵심적인 금 여과 물질을 발견한 연구자들에 따르면 지출한 50달러당 XNUMX달러를 갚는 것입니다. ...'내가 가장 좋아하는 사실은 우리가 전자 폐기물에서 금을 얻기 위해 식품 산업 부산물을 사용하고 있다는 것입니다.'라고 연구 교신 저자인 Raffaele Mezzenga가 말했습니다. '이보다 더 지속가능할 수는 없습니다!'”
샌프란시스코에서 얼굴 인식이 금지된 지 5년 만에 유권자들은 더 많은 감시를 요청했습니다.
로렌 구드와 톰 시모나이트 | 열광한
“샌프란시스코는 2019년 시의회가 경찰서를 포함한 시 기관의 얼굴 인식 사용을 금지하기로 투표하면서 새로운 역사를 만들었습니다. 이후 미국의 다른 XNUMX개 도시도 그 뒤를 따랐습니다. 그러나 화요일 샌프란시스코 유권자들은 시 경찰이 드론과 기타 감시 도구를 더 쉽게 배치할 수 있도록 하는 투표 발의안을 지지하면서 경찰 기술을 제한한다는 생각에 반대하는 것처럼 보였습니다.”
디지털 미디어
연구원들은 인기 도서를 사용하여 저작권 침해에 대한 주요 AI 모델을 테스트했으며 GPT-4는 최악의 성능을 보였습니다.
헤이든 필드 | CNBC
“테스트한 네 가지 모델은 OpenAI의 GPT-4, Anthropic의 Claude 2, Meta의 Llama 2 및 Mistral AI의 Mixtral이었습니다. 이전에 Meta에서 책임 있는 AI 연구에 참여했던 Patronus AI의 공동 창립자이자 CTO인 Rebecca Qian은 CNBC에 "우리는 오픈 소스든 폐쇄 소스든 우리가 평가한 모든 모델에서 저작권이 있는 콘텐츠를 거의 많이 발견했습니다."라고 말했습니다. 회견."
SpaceX는 우주 비행의 일상이 어떤 것인지 보여주었습니다.
스티븐 클라크 | 아르스 테크니카
“일요일 밤과 월요일 밤 사이에 텍사스, 플로리다, 캘리포니아의 SpaceX 팀은 세 번의 Falcon 9 로켓 발사를 감독하고 회사의 거대한 Starship 발사체의 다음 비행에 앞서 전체 드레스 리허설을 완료했습니다. 이는 연초부터 평균 XNUMX일에 한 번씩 임무를 발사한 스페이스X에게도 놀라운 사건의 연속이었다. 우리는 이전에 이에 대해 보고한 적이 있지만, 상업 또는 정부를 막론하고 어떤 발사 제공업체도 이 속도로 운영한 적이 없다는 점을 강조할 가치가 있습니다.”
AI가 패스트푸드 드라이브스루 차선에 대한 통제력을 잃어가고 있습니다.
안젤라 L. 파간 | 테이크아웃
“Presto의 기술은 AI 음성 인식을 사용하여 드라이브 스루 차선에서 주문을 받지만 프로세스의 상당 부분에는 여전히 실제 직원의 참여가 필요합니다. 봇은 고객의 주문을 받지만 주문을 입력하고 정확성을 보장하는 것은 여전히 직원의 책임입니다. 음성 비서 기술은 여러 번의 반복을 거쳤지만 가장 발전된 버전이라도 여전히 사람의 도움 없이는 주문의 30%만 완료하고 있습니다.”
이미지 신용 : 파웰 체 르빈 스키 / Unsplash
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